摘要
针对未知分布的测量数据、难于精确估计测量结果及其不确定度的问题,采用最大熵方法,根据已有的测量数据,求取被测量的概率分布,并利用所求得的分布,计算测量结果的估计及其不确定度。仿真与计算结果表明:采用最大熵方法所确定出的被测量的概率分布是含有最少主观假定的分布,由其所确定的测量结果的估计、测量不确定度的计算结果是可靠的。
In the analysis of measurement data with unknown probability distribution, it is difficult to accurately evaluate the measurement result and its uncertainty. Aiming at solving this problem, the Maximum Entropy Method （MEM） is used to determine the probability distribution of the given measurement data, from which the evaluation of measurement result andits uncertainty can be calculated. The simulation and calculation results prove that the probability distribution determined by the MEM is the reasonable distribution with the least assumption, and the evaluation of measurement result and its uncertainty enjoys high precision.
出处
《电测与仪表》
北大核心
2005年第8期5-8,共4页
Electrical Measurement & Instrumentation
基金
国家自然科学基金资助项目(50375011)
关键词
最大熵方法
测量结果
测量不确定度
评定
概率分布
Maximum Entropy Method （MEM）
measurement result
measurement uncertainty
evaluation
probability distribution
作者简介
朱坚民，男，河南科技大学医工学院副院长，副教授，博士，河南省高校青年骨干教师。主要从事精密测试技术和计算机测控技术等方面的教学与研究工作。
