有理函数模型(Rational Function Model,RFM)作为光学卫星遥感影像几何处理的一种主要模型,其平差方法一直是卫星摄影测量研究的重点。文章在常规的像方平差方案基础上提出RFM迭代平差方法,先用仿射变换多项式消除内外方位元素引起的像...有理函数模型(Rational Function Model,RFM)作为光学卫星遥感影像几何处理的一种主要模型,其平差方法一直是卫星摄影测量研究的重点。文章在常规的像方平差方案基础上提出RFM迭代平差方法,先用仿射变换多项式消除内外方位元素引起的像方定位误差,再连续使用傅里叶多项式逐步消除影像复杂畸变,通过两者结合提升对影像系统误差的综合补偿能力。通过对ZY-3和GF-7两种国产卫星遥感影像进行实验,结果显示:RFM定位精度随迭代平差次数的增加而提高,经过3次平差后中误差逐渐收敛。相比一次平差结果,迭代平差后ZY-3影像的平面和高程定位中误差降低了8%和13%,GF-7影像的平面和高程定位中误差降低了12%和30%,所生成的RPC参数可更好地满足高精度定位需求。展开更多
文摘有理函数模型(Rational Function Model,RFM)作为光学卫星遥感影像几何处理的一种主要模型,其平差方法一直是卫星摄影测量研究的重点。文章在常规的像方平差方案基础上提出RFM迭代平差方法,先用仿射变换多项式消除内外方位元素引起的像方定位误差,再连续使用傅里叶多项式逐步消除影像复杂畸变,通过两者结合提升对影像系统误差的综合补偿能力。通过对ZY-3和GF-7两种国产卫星遥感影像进行实验,结果显示:RFM定位精度随迭代平差次数的增加而提高,经过3次平差后中误差逐渐收敛。相比一次平差结果,迭代平差后ZY-3影像的平面和高程定位中误差降低了8%和13%,GF-7影像的平面和高程定位中误差降低了12%和30%,所生成的RPC参数可更好地满足高精度定位需求。
