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基于非靶向代谢组学探索辐射诱导的小鼠肺上皮细胞代谢改变
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作者 范昊 葛祥伟 +3 位作者 周鑫 李瑶 刘巧维 胡毅 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期725-734,共10页
背景与目的代谢变化是放射性肺炎的重要特征之一。放疗作为胸部肿瘤治疗的常规手段,在有效杀伤肿瘤细胞的同时也会引发局部炎症和纤维化等不良反应,进而导致治疗效果受限,严重影响患者生活质量。因此,深入探讨放疗引起的代谢改变具有重... 背景与目的代谢变化是放射性肺炎的重要特征之一。放疗作为胸部肿瘤治疗的常规手段,在有效杀伤肿瘤细胞的同时也会引发局部炎症和纤维化等不良反应,进而导致治疗效果受限,严重影响患者生活质量。因此,深入探讨放疗引起的代谢改变具有重要意义。本研究旨在探究X射线辐射对小鼠肺上皮细胞系(murine lung epithelial-12,MLE12)代谢的影响。方法于体外环境下培养MLE12细胞系,并将其随机分为辐射组(radiation group,IR组)与对照组(control group,NC组)。使用日立X射线辐照仪以10 Gy的剂量对IR组细胞进行辐射处理。辐射后48 h收集细胞上清液样本。通过液相色谱-质谱联用仪(liquid chromatograph mass spectrometer,LC/MS)对样本进行代谢组学分析。结果LC/MS代谢组学分析揭示了MLE12细胞在辐射后48 h的代谢变化。与NC组相比,IR组中共有38种分泌型代谢物发生改变。根据京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)数据库的注释,差异代谢物主要涉及核苷酸代谢、氨基酸代谢和脂质代谢等通路,其中核苷酸代谢的差异最为显著。结论X射线辐射对MLE12细胞的代谢产生了显著影响,主要影响核苷酸代谢途径,包括嘌呤和嘧啶等代谢产物及相关代谢通路。 展开更多
关键词 辐射 代谢组学 MLE12细胞 核苷酸代谢
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桑叶提取物对生长猪粪便微生物菌群结构的影响
2
作者 唐佳希 陈晨 +9 位作者 崔清明 冯小花 邓东艳 邓缘 李华丽 任慧波 朱吉 胡雄贵 田科雄 刘莹莹 《猪业科学》 2024年第8期74-77,共4页
0引言本研究旨在探索桑叶提取物(MLE)对生长猪粪便微生物多样性和菌群结构的影响。试验选取120头体况健康的宁乡猪杂交F1代(杜洛克×宁乡猪),初始体重为23.71±2.93kg,随机分为2个组,每组6个重复,每个重复10头猪。对照组饲喂基... 0引言本研究旨在探索桑叶提取物(MLE)对生长猪粪便微生物多样性和菌群结构的影响。试验选取120头体况健康的宁乡猪杂交F1代(杜洛克×宁乡猪),初始体重为23.71±2.93kg,随机分为2个组,每组6个重复,每个重复10头猪。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮中添加0.10%MLE。 展开更多
关键词 桑叶提取物 宁乡猪 菌群结构 生长猪 基础饲粮 初始体重 微生物多样性 MLE
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转座元件mariner 被引量:6
3
作者 张卉 王小珂 马世俊 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期756-762,共7页
自mariner转座元件在Drosophilamauritiana中首次发现至今已经在包括人类在内的多种生物体中证实了mariner及类mariner元件(MLEs)的存在。MLEs属于mariner/Tc1超家族 II型转座元件中分布最广、种类最多的超家族之一。MLEs的转座酶都具有... 自mariner转座元件在Drosophilamauritiana中首次发现至今已经在包括人类在内的多种生物体中证实了mariner及类mariner元件(MLEs)的存在。MLEs属于mariner/Tc1超家族 II型转座元件中分布最广、种类最多的超家族之一。MLEs的转座酶都具有"D,D(34)D"的结构,并能催化MLEs通过"剪切和粘贴"机制进行转座。它们的宿主广泛和多样,能够进行种系传递,这都表明MLEs的转座不需要宿主特异元件的参与。MLEs对多种生物尤其对脊椎动物的成功转化更支持了它们的不依赖宿主的转座机制,而且让人们看到了它们作为转基因载体的巨大潜能。 展开更多
关键词 MARINER mles 转座元件 种系转化 转化载体
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步降加速寿命试验优化设计Monte-Carlo仿真 被引量:7
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作者 潘刚 梁玉英 +1 位作者 吕萌 张国龙 《电光与控制》 北大核心 2013年第4期77-80,共4页
针对加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的步降加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计和各应力水平下... 针对加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的步降加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计和各应力水平下的特征寿命之和最小为目标,以各试验应力水平及对应应力下的试验截尾数作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的步降加速寿命试验优化设计模型。最后通过实例分析,表明该方法具有可行性、有效性,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑。 展开更多
关键词 加速寿命试验 步降应力 MLE 优化设计
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对数正态分布下基于MLE的红外LED的寿命预测 被引量:4
5
作者 张建平 武文丽 +1 位作者 周廷君 朱文清 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期68-72,共5页
为了获得红外LED的寿命信息,采用对数正态分布函数描述了红外LED的寿命分布,利用极大似然法(MLE)估计了对数均值和对数标准差,完成了恒定及步进应力实验数据的统计和分析,并自行开发了寿命预测软件。数值结果表明,红外LED的寿命服从对... 为了获得红外LED的寿命信息,采用对数正态分布函数描述了红外LED的寿命分布,利用极大似然法(MLE)估计了对数均值和对数标准差,完成了恒定及步进应力实验数据的统计和分析,并自行开发了寿命预测软件。数值结果表明,红外LED的寿命服从对数正态分布,其加速模型符合逆幂定律。精确计算的加速参数使得快速估算红外LED寿命成为可能。 展开更多
关键词 红外LED 寿命预测 对数正态分布 MLE
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基于小波概率估计的图像融合方法研究 被引量:15
6
作者 刘卫光 周利华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期101-104,共4页
在研究了已有的图像融合方法后 ,提出基于小波变换和最大似然概率估计 (MLE)相综合的融合方法 ,利用概率估计融合模型 ,首先对不同的传感器图像进行小波分解 ,然后对相应的子带求解仿射变换参数 ,根据Bayes规则进行最大后验概率似然估... 在研究了已有的图像融合方法后 ,提出基于小波变换和最大似然概率估计 (MLE)相综合的融合方法 ,利用概率估计融合模型 ,首先对不同的传感器图像进行小波分解 ,然后对相应的子带求解仿射变换参数 ,根据Bayes规则进行最大后验概率似然估计 ,得到估计子带系数 ,最后通过小波反变换得到融合图像 .在仿射变换的假设条件下定义融合规则 ,更适合传感器图像具有局部相反对比度的情况 ,采用此方法对航空可见光图像和红外图像进行融合实验 ,其结果与采用其它方法进行了对比 。 展开更多
关键词 Bayes模型 小波分解 局部仿射变换 MLE回归系数
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小子样装备贮存可靠性评定方法 被引量:7
7
作者 李正 童小燕 吕胜利 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第12期74-76,共3页
贮存可靠性评定的关键问题是小子样装备贮存寿命分布参数的估计,结合长贮装备无确切失效时间,只能实施定期检测以及试验数据的小子样等特点,推理得出定期检测随机截尾的区间型数据分布参数的极大似然估计式,该估计函数对定期测试的寿命... 贮存可靠性评定的关键问题是小子样装备贮存寿命分布参数的估计,结合长贮装备无确切失效时间,只能实施定期检测以及试验数据的小子样等特点,推理得出定期检测随机截尾的区间型数据分布参数的极大似然估计式,该估计函数对定期测试的寿命数据具有普遍适用性。由参数的极大似然估计值确定出贮存寿命分布函数,就可对任一贮存时间的可靠度进行评定。并以威布尔分布和指数分布为例,运用遗传算法进行优化求解,算法只需给定参数的一个大致取值区间,就可快速搜索求出参数的最优估计值,避免了传统迭代求解速度慢、受迭代初值影响大的缺点。 展开更多
关键词 可靠性评定 小子样 MLE 贮存 优化
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带有不完全信息随机截尾试验下Weibull分布参数的MLE的重对数律 被引量:15
8
作者 张晓琴 张虎明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期101-107,共7页
本文研究了带有不完全信息随机截尾试验模型,证明了Weibull分布参数的MLE的收敛速度符合重对数 律.
关键词 不完全信息随机截尾 WEIBULL分布 MLE 重对数律 试验模型 收敛速度
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Alpha稳定分布噪声下基于柯西分布的相位键控信号码速率最大似然估计 被引量:5
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作者 金艳 朱敏 姬红兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1323-1329,共7页
针对现有的相位键控(PSK)编码信号码速率估计方法在Alpha稳定分布中性能严重退化的问题,该文提出一种基于柯西分布的码速率最大似然估计(CMLE)新方法,该方法可同时估计码速率与定时偏差。CMLE利用窗口法将信号划分为定时偏差窗和多个宽... 针对现有的相位键控(PSK)编码信号码速率估计方法在Alpha稳定分布中性能严重退化的问题,该文提出一种基于柯西分布的码速率最大似然估计(CMLE)新方法,该方法可同时估计码速率与定时偏差。CMLE利用窗口法将信号划分为定时偏差窗和多个宽度一定的非重叠且已同步的时域窗,每个窗只包含一个码元符号;在Alpha稳定分布噪声下,利用窗中符号信息构造了基于柯西分布的似然函数,可同时获得定时偏差窗宽与码元符号窗宽的最大似然估计。仿真结果表明,该方法能有效抑制Alpha稳定分布噪声并具有良好的参数估计性能。 展开更多
关键词 信号处理 ALPHA稳定分布 柯西分布 相位键控编码信号 码速率 最大似然估计(MLE)
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带有不完全信息随机截尾试验下Weibull分布参数的MLE的相合性及渐近正态性 被引量:22
10
作者 杨纪龙 叶尔骅 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第1期9-19,共11页
本文证明了,对于Wlibull分布,基于带有不完全信息随机截尾试验数据获得的参数的极大似然估计(MLE)具有强相合性及渐近正态性.
关键词 不完全信息 随机截尾试验 相合性 韦伯分布 MLE
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无线传感器网络测距定位算法改进与分析 被引量:4
11
作者 朱达荣 欧剑 闵杰 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第5期52-57,共6页
在无线传感器网路实际应用中,节点定位技术是重要的支撑技术之一.不同于常规的求解距离等式方程组解法,分别采用MLE(最大似然估计参数)法和最小二乘法,对无线传感器网络测距的定位算法进行改进.非常有趣的是,两种不同方法得到的结果完... 在无线传感器网路实际应用中,节点定位技术是重要的支撑技术之一.不同于常规的求解距离等式方程组解法,分别采用MLE(最大似然估计参数)法和最小二乘法,对无线传感器网络测距的定位算法进行改进.非常有趣的是,两种不同方法得到的结果完全一致.最后经过实验评估和算法仿真对比分析测距定位算法改进前后的特性,结果表明改进后的测距定位算法能取得良好的定位精度. 展开更多
关键词 信标节点 最小二乘法 定位算法 MLE 无线传感器网络
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不同产量分布下湖北省县级水稻产量保险的纯费率厘定 被引量:9
12
作者 刘锐金 凌远云 王成丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第13期75-78,共4页
文章利用湖北省82个县市1991~2007年的水稻产量,使用极大似然法估计Normal、LogNormal、Logistic、Beta、Weibull分布,并以2001~2007的平均产量为关键产量,以拟合的分布为水稻单产分布,厘定了湖北省县级水稻产量保险的纯费率。研究表... 文章利用湖北省82个县市1991~2007年的水稻产量,使用极大似然法估计Normal、LogNormal、Logistic、Beta、Weibull分布,并以2001~2007的平均产量为关键产量,以拟合的分布为水稻单产分布,厘定了湖北省县级水稻产量保险的纯费率。研究表明:大部分县市在Logistic、Weibull分布下拟合得比较好,有68个县市在这两个分布下的A-D检验值最小;非对称分布下的纯费率一般要高于对称分布下的纯费率;纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择;最佳分布下的纯费率能够很好地反映整个经验期的产量波动。 展开更多
关键词 水稻区域产量保险 MLE 分布 纯费率
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期望最大算法及其应用(1) 被引量:11
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作者 李昌利 沈玉利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期61-64,共4页
EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM算法使其应... EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM算法使其应用更加广泛。文章从应用者的角度出发,内容是自包含的。 展开更多
关键词 期望最大(EM) 极大似然估计(MLE) 不完全数据 隐变量
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上海银行间同业拆放利率ES风险度量研究 被引量:5
14
作者 杨爱军 高雷 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第4期46-51,共6页
随着基准利率地位的不断变化,上海银行间同行业拆放利率(SHIBOR)市场风险管理对金融机构将会越来越重要。然而同正态分布相比而言,SHIBOR收益率变量具有偏态等特征。提出采用广义双曲线分布来拟合收益率序列。为了解决参数估计难的问题... 随着基准利率地位的不断变化,上海银行间同行业拆放利率(SHIBOR)市场风险管理对金融机构将会越来越重要。然而同正态分布相比而言,SHIBOR收益率变量具有偏态等特征。提出采用广义双曲线分布来拟合收益率序列。为了解决参数估计难的问题,提出利用强有力的EM算法对于解决像包含Bessel函数这样复杂、具有大量局部最优解的优化问题,具有很现实的意义,同时利用蒙特卡罗模拟方法来计算广义双曲线分布下的VaR值、ES值,最后讨论广义双曲线分布在SHIBOR市场风险度量中的应用。 展开更多
关键词 尖峰胖尾 广义双曲线分布 MLE VAR ES
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竞争失效产品加速寿命试验优化设计Monte-Carlo仿真 被引量:1
15
作者 潘刚 梁玉英 +3 位作者 吕萌 张国龙 孟军 李伟 《电光与控制》 北大核心 2013年第8期95-99,共5页
针对竞争失效产品加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的竞争失效产品加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对竞争失效产品的加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位... 针对竞争失效产品加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的竞争失效产品加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对竞争失效产品的加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计最小为目标,以各试验应力水平及对应应力下的试验截尾数作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的竞争失效产品加速寿命试验优化设计模型。最后通过GA-BP神经网络对目标函数进行拟合,降低了仿真规模,提高了试验效率,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑。 展开更多
关键词 竞争失效 加速寿命试验 MLE 优化设计 Monte-Carlo仿真
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基于仿真的竞争失效产品步降加速寿命试验优化设计 被引量:1
16
作者 梁玉英 潘刚 +3 位作者 吕萌 张国龙 孟军 李伟 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期62-66,72,共6页
针对竞争失效产品加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的竞争失效产品步降加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐... 针对竞争失效产品加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的竞争失效产品步降加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐进方差估计最小为目标,以各试验应力水平及对应应力下的试验截尾数作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的竞争失效产品步降加速寿命试验优化设计模型。最后,通过实例分析表明:该方法具有可行性、有效性。 展开更多
关键词 竞争失效 加速寿命试验 MLE
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Alpha正态分布及其在环境污染中的应用 被引量:2
17
作者 陈明明 马江洪 姬楠楠 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第6期22-27,共6页
目前,对实际数据的处理常采用一些对称分布,如正态分布和t分布等,而这种对称分布所给出的结果往往并不能令人满意。偏分布常用来处理有偏重尾数据,基于传统正态分布,提出一种处理偏态和重尾数据的alpha正态分布,并研究其参数估计方法及... 目前,对实际数据的处理常采用一些对称分布,如正态分布和t分布等,而这种对称分布所给出的结果往往并不能令人满意。偏分布常用来处理有偏重尾数据,基于传统正态分布,提出一种处理偏态和重尾数据的alpha正态分布,并研究其参数估计方法及基本性质。将所提分布应用于环境污染数据,通过拟合检验alpha正态分布给出了很好的结果。 展开更多
关键词 偏正态分布 alpha正态分布 MLE估计 环境污染
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线性模型和线性EV模型中的T-型回归估计和EM算法(英文) 被引量:10
18
作者 崔恒建 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期321-328,共8页
本文对于线性函数关系EV模型定义了t-型回归估计,并对于普通线性模型和线性函数关系EV模型给出了计算t-型回归估计的EM算法,同时获得了估计的相合性.模拟结果表明由EM算法获得的t-型回归估计的表现良好.
关键词 EM算法 EV模型 T-分布 t-型回归估计 MLE
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基于分组数据的回归系数的估计 被引量:2
19
作者 郑明 项阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第2期296-303,共8页
本文讨论了如何去解决基于分组数据下的回归系数的估计问题.本文所讨论的基于分组数据下的回归模型与经典回归模型的差异在于因变量的观测值为分组数据,即我们只知道它落于事先确定的一组区间中的某一区间,而不知道它的具体值;而经典回... 本文讨论了如何去解决基于分组数据下的回归系数的估计问题.本文所讨论的基于分组数据下的回归模型与经典回归模型的差异在于因变量的观测值为分组数据,即我们只知道它落于事先确定的一组区间中的某一区间,而不知道它的具体值;而经典回归模型的因变量观测值则是一个确定的数值.我们用MLE去估计回归系数,但是此时的MLE无显式解,所以寻找一个合适的迭代算法就成了问题的关键.我们选择利用Bayes计算方法中的EM算法来获得估计量的迭代公式.随机模拟显示了所得估计的有效性. 展开更多
关键词 分组数据 EM算法 MLE
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ARIMA模型在空气污染指数预测中的应用 被引量:11
20
作者 孟凡强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第7期33-35,共3页
文章选取广州、南京、西安、北京和哈尔滨五个城市的空气污染指数(API)日资料时间序列,应用最大概似估计(Maximum Likelihood Estimation),进行了ARIMA(p,d,q)模型的拟合及预测。结果表明,无论是在模型的拟合方面,还是在样本外预测方面... 文章选取广州、南京、西安、北京和哈尔滨五个城市的空气污染指数(API)日资料时间序列,应用最大概似估计(Maximum Likelihood Estimation),进行了ARIMA(p,d,q)模型的拟合及预测。结果表明,无论是在模型的拟合方面,还是在样本外预测方面,都得到了较好的效果。但值得注意的是:每个城市API资料所用ARIMA模型的阶数,即p、d、q的值并不完全一样,表明在分析时不能简单套用固定的模型,而是应该根据相关理论的指导,对具体的资料进行详尽的分析。 展开更多
关键词 ARIMA API MLE
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