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基于最大后验概率准则的宽带航空通信频域干扰检测算法
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作者 王鹏 向新 +3 位作者 赖建萍 董鹏宇 梁源 王瑞 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第3期1-8,共8页
航空通信频段资源有限,航空宽带通信系统将不可避免地受到窄带通信系统的干扰。提出了一种基于最大后验概率准则的频域干扰检测算法,并结合频率阈值切除算法实现精确的干扰抑制。建立了基于最大后验概率准则的干扰检测算法的算法结构,... 航空通信频段资源有限,航空宽带通信系统将不可避免地受到窄带通信系统的干扰。提出了一种基于最大后验概率准则的频域干扰检测算法,并结合频率阈值切除算法实现精确的干扰抑制。建立了基于最大后验概率准则的干扰检测算法的算法结构,并从假设检验理论出发,推导了检测阈值的设定公式。另外,对比了单载波频域均衡与正交频分复用在窄带干扰下的性能,挖掘了单载波频域均衡的性能优势,为其在宽带航空通信的潜在应用提供了理论和实验支撑,并将所提的频域干扰检测算法应用于单载波频域均衡。仿真结果表明,在干扰带宽占信号带宽分别为20%、10%和5%的条件下,与传统的基于均值、方差和中位数的干扰检测算法相比,算法在低干信比和高干信比下(-20~20 dB)均取得了更低的误码率。 展开更多
关键词 航空通信 宽带通信 窄带干扰 干扰检测 最大后验概率 干信比
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关于前向最大后验概率(MAP)算法的研究 被引量:2
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作者 谢一宁 宋文涛 罗汉文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期820-825,共6页
推导了前向 MAP的一种简化形式—— F- MAP,并给出了它的两种实用算法 :Log- F- MAP和 Max- Log- F- MAP.F- MAP与 SOVA算法 (寄存器交换模式 )间有着密切的联系 ,特别是可将Log- F- MAP看作对 SOVA的进一步改进 .通过定点仿真 ,对 F- ... 推导了前向 MAP的一种简化形式—— F- MAP,并给出了它的两种实用算法 :Log- F- MAP和 Max- Log- F- MAP.F- MAP与 SOVA算法 (寄存器交换模式 )间有着密切的联系 ,特别是可将Log- F- MAP看作对 SOVA的进一步改进 .通过定点仿真 ,对 F- MAP和其他流行 SISO算法在Turbo译码中的 BER/FER性能进行了比较与分析 ,得到了译码延迟 D的合理值为 5~ 6倍的约束长度 . 展开更多
关键词 前向最大后验概率算法 软输出维特比算法 TURBO码 迭代译码 BER/FER性能 Log-F-map Max-Log-F-map
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基于后验概率空间变化向量分析的NSCT高分辨率遥感影像变化检测 被引量:4
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作者 宋嘉鑫 李轶鲲 +1 位作者 杨树文 李小军 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期128-136,共9页
非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和变化向量分析法(change vector analysis,CVA)在高分辨率遥感影像变化检测中,会因不同地物的变化幅度有显著差异,而在单一阈值下无法保证较高的检测精度。为此,文章在... 非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和变化向量分析法(change vector analysis,CVA)在高分辨率遥感影像变化检测中,会因不同地物的变化幅度有显著差异,而在单一阈值下无法保证较高的检测精度。为此,文章在后验概率空间变化向量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)的框架下,提出了一种基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)和简单贝叶斯网络(simple Bayesian network,SBN)的NSCT变化检测方法(FCM-SBN-CVAPS-NSCT)。该方法首先将FCM与SBN耦合,计算出后验概率变化强度图;之后,通过NSCT将后验概率变化强度图分解为不同尺度和方向的子图,通过保留高频子图中的细节并消除噪声,优化了重构后的后验概率变化强度图,实现了后验概率空间下的多尺度、多方向的变化检测,最终提高了变化检测的精度。实验结果表明,所提方法在3个研究区中得到的Kappa系数比FCM-SBN-CVAPS分别高出了0.1009,0.0566和0.0674,具有一定的优越性。 展开更多
关键词 简单贝叶斯网络 模糊C均值聚类 后验概率空间变化向量分析 非下采样轮廓波变换
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一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法 被引量:22
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作者 王卫星 王李平 员志超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期962-965,1017,共5页
在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表... 在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。 展开更多
关键词 边缘检测 贝叶斯判断理论 后验概率 交叉熵
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基于最大后验概率的图像匹配相似性指标研究 被引量:22
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作者 冯祖仁 吕娜 李良福 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期1-8,共8页
图像匹配是视觉跟踪领域中的重要环节,利用巴氏(Bhattacharyya)系数度量模板与待匹配区域之间的统计特征相似性是图像匹配中最有效的方法之一.但是由于背景特征的影响,有时应用巴氏指标进行匹配得到的最优解的位置并不一定是目标特征的... 图像匹配是视觉跟踪领域中的重要环节,利用巴氏(Bhattacharyya)系数度量模板与待匹配区域之间的统计特征相似性是图像匹配中最有效的方法之一.但是由于背景特征的影响,有时应用巴氏指标进行匹配得到的最优解的位置并不一定是目标特征的实际位置,因而在视觉跟踪过程中目标定位可能出现偏差,甚至跟踪错误.本文提出了一种基于后验概率的图像匹配相似性指标,该指标利用搜索区域的统计特征,能有效抑制待匹配区域特征中背景因素的影响,同时突出了目标特征的权重,与巴氏指标相比明显改善了匹配函数的峰值特性.这种指标的另一突出优点是计算复杂度很低,容易得到全局最优解.与巴氏系数指标的匹配结果进行的比较表明,本文所提出的匹配指标在复杂背景下具有更强的目标识别与分辨能力. 展开更多
关键词 相似性度量 图像匹配 视觉跟踪 最大后验概率 BHATTACHARYYA系数
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基于Markov约束的泊松最大后验概率超分辨率图象复原法 被引量:23
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作者 苏秉华 金伟其 +2 位作者 牛丽红 刘广荣 刘明奇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期492-496,共5页
提出了基于 Markov约束的泊松最大后验概率 ( Poisson-MAP)超分辨率图象复原方法 ( MPMAP) ,该方法把 Poisson-MAP法和 Markov随机场先验分布有机地结合在一起 .实验表明 ,该方法能有效地减少和去除复原图象中的噪音和振荡条纹 ,提高图... 提出了基于 Markov约束的泊松最大后验概率 ( Poisson-MAP)超分辨率图象复原方法 ( MPMAP) ,该方法把 Poisson-MAP法和 Markov随机场先验分布有机地结合在一起 .实验表明 ,该方法能有效地减少和去除复原图象中的噪音和振荡条纹 ,提高图象复原质量 。 展开更多
关键词 超分辨率 图象复原 MARKOV随机场 POISSON分布 最大后验概率 泊松分布 Markov约束
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基于贝叶斯最大后验概率准则的大型复杂系统故障诊断方法研究 被引量:12
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作者 连可 龙兵 王厚军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期352-356,共5页
针对大型复杂系统的特点,在故障空间建立故障源—测试依赖关系模型。在此基础上,将贝叶斯理论引入大型复杂系统故障诊断,以最大后验故障概率为准则判断系统所处的运行状态。将该问题归纳为集合覆盖问题(SCP),用拉格朗日松弛算法求得近... 针对大型复杂系统的特点,在故障空间建立故障源—测试依赖关系模型。在此基础上,将贝叶斯理论引入大型复杂系统故障诊断,以最大后验故障概率为准则判断系统所处的运行状态。将该问题归纳为集合覆盖问题(SCP),用拉格朗日松弛算法求得近优解。将算法应用到阿波罗飞船发射前故障诊断实例中,取得了满意的实验结果。 展开更多
关键词 运筹学 大型复杂系统 故障诊断 贝叶斯后验概率 拉格朗日松弛算法
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基于后验概率解码段模型的汉语语音数字串识别 被引量:12
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作者 唐赟 刘文举 徐波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期635-641,共7页
通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型(Segment Model,SM)的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型(Stochastic Segment Model,SSM),使误识率比基线系统下降了1... 通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型(Segment Model,SM)的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型(Stochastic Segment Model,SSM),使误识率比基线系统下降了11%;与此同时还给出了段模型的快速算法,使算法的计算复杂度降到了与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相同的数量级,满足了实用要求. 展开更多
关键词 后验概率 段模型 汉语数字串 语音识别 模式识别
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支持向量机中引入后验概率的理论和方法研究 被引量:8
9
作者 张文生 王珏 戴国忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期392-397,共6页
目前支持向量机解决模式识别问题是广大学者研究的热点,样本的后验概率在模式识别中至关重要,但是传统的支持向量机技术不提供后验概率.针对这一问题进行了3个方面的研究:①在给出样本点后验概率的基础上,将大规模优化问题分解成... 目前支持向量机解决模式识别问题是广大学者研究的热点,样本的后验概率在模式识别中至关重要,但是传统的支持向量机技术不提供后验概率.针对这一问题进行了3个方面的研究:①在给出样本点后验概率的基础上,将大规模优化问题分解成最大似然函数和最大分类边界两个小规模优化问题;②给出了一种新的用后验概率修正最优分离超平面的方法,并且分析了该新方法的合理性;③用图像分类的3组实例说明本方法的有效性. 展开更多
关键词 支持向量机 后验概率 模式识别 图像分类 SIGMOID函数 人脸图像
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基于后验概率的不平衡数据集特征选择算法 被引量:5
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作者 曹苏群 王士同 陈晓峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期1-3,共3页
针对不平衡数据集,提出一种基于后验概率的特征选择算法。该算法引入基于Parzen-window方法估算的不均衡因子,并以Tomeklinks中点为初始值进行迭代,找出满足后验概率相等的判别边界点,通过对这些点法向量进行投影计算得到各特征的权值... 针对不平衡数据集,提出一种基于后验概率的特征选择算法。该算法引入基于Parzen-window方法估算的不均衡因子,并以Tomeklinks中点为初始值进行迭代,找出满足后验概率相等的判别边界点,通过对这些点法向量进行投影计算得到各特征的权值。实验表明,对于不平衡数据集,该算法在不降低分类器总体性能的基础上,不仅可以有效降低维度,节省计算开销,而且能够避免常规特征选择算法用于不平衡数据时忽视小类的缺点。 展开更多
关键词 不平衡数据集 特征选择 后验概率
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支持向量机后验概率方法在多任务脑机接口中的应用 被引量:6
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作者 杨平 刘铁军 尧德中 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期171-176,共6页
基于运动想象的脑机接口是把使用者的运动意图转变成控制外部设备的信号,它包括脑电数据采集,特征提取和模式分类等几个基本环节。本研究发展了用支持向量机后验概率输出进行分类,并用分类结果中具有大概率的测试样本扩充训练集的模式... 基于运动想象的脑机接口是把使用者的运动意图转变成控制外部设备的信号,它包括脑电数据采集,特征提取和模式分类等几个基本环节。本研究发展了用支持向量机后验概率输出进行分类,并用分类结果中具有大概率的测试样本扩充训练集的模式分类与特征更新方法,并把此方法应用于4类任务运动想象脑机接口实验。使用BCI CompetitionⅢ的数据Ⅲa,运用一对一共空间模式扩展方法进行特征提取,用支持向量机后验概率方法进行分类和训练样本扩充。结果表明:概率信息能提高BCI的性能;应用概率信息选取样本扩充训练集能增加分类器的稳健性。 展开更多
关键词 脑机接口 样本扩充 后验概率 共空间模式 Kappa系数
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基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪 被引量:3
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作者 顾鑫 李喆 +3 位作者 王华 张尧 张凤 岑小锋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1676-1680,共5页
在光照和目标形变等外部条件变化的情况下,仅利用目标的单一特征难以鲁棒的跟踪目标。提出了一种基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪算法,在粒子滤波跟踪框架下,用直方图模型表征目标的颜色和边缘特征,通过两种特征后验概率之间... 在光照和目标形变等外部条件变化的情况下,仅利用目标的单一特征难以鲁棒的跟踪目标。提出了一种基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪算法,在粒子滤波跟踪框架下,用直方图模型表征目标的颜色和边缘特征,通过两种特征后验概率之间的"协作"与"学习"实现特征融合,各种场景的试验结果比较表明,新的融合跟踪算法比仅用单一特征跟踪、现有的多特征融合算法具有更好的稳定性和鲁棒性,特别是针对环境光照和目标背景变化较大的情况更具有优势。 展开更多
关键词 目标跟踪 粒子滤波 特征融合 后验概率分布
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基于后验概率的支持向量机 被引量:12
13
作者 吴高巍 陶卿 王珏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期196-202,共7页
在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持... 在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持向量机 (posterioriprobabilitysupportvectorma chine ,PPSVM )的体系框架 并详细讨论线性可分性、间隔、最优超平面以及软间隔算法 ,得到了一个新的优化问题 ,同时给出了一个支持向量的新定义 实际上 ,后验概率支持向量机是建立于统计学习理论(statisticallearningtheory)基础之上 ,是标准SVM的扩展 针对数据 ,还提出了一个确定后验概率的经验性方法 实验也证明了后验概率支持向量机的合理性。 展开更多
关键词 支持向量机 分类 后验概率 间隔 最大间隔算法 非确定性分类问题
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不确定环境下后验概率约束的匹配场处理 被引量:5
14
作者 王奇 王英民 苟艳妮 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1473-1480,共8页
不确定海洋环境下,匹配场处理(MFP)所使用的环境模型与真实环境总会存在一定的差异,即存在环境参数失配,此时匹配场处理的性能严重下降。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了一种后验概率约束的匹配场处理器(MFP-PPC)。利用贝叶斯准则推... 不确定海洋环境下,匹配场处理(MFP)所使用的环境模型与真实环境总会存在一定的差异,即存在环境参数失配,此时匹配场处理的性能严重下降。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了一种后验概率约束的匹配场处理器(MFP-PPC)。利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度(PPD)估计,以此为约束为自适应匹配场处理器(AMFP)提供主瓣保护,使得算法具有AMFP高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能,使用不确定浅海环境下的仿真数据和海试数据进行了处理分析。分析结果表明:不确定环境下,MFP-PPC不仅能够稳健地定位固定声源,而且能够稳健地定位运动声源,且跟踪曲线和声源移动轨迹吻合较好。 展开更多
关键词 声学 匹配场处理 后验概率密度 稳健性
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后验概率在多分类支持向量机上的应用 被引量:3
15
作者 赵政 王红梅 +1 位作者 赵怿甦 郑建华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期25-27,34,共4页
支持向量机是基于统计学习理论的一种新的分类规则挖掘方法。在已有多分类支持向量机基础上,首次提出了几何距离多分类支持向量分类器;随后,将二值支持向量机的后验概率输出也推广到多分类问题,避免了使用迭代算法,在快速预测的前提下... 支持向量机是基于统计学习理论的一种新的分类规则挖掘方法。在已有多分类支持向量机基础上,首次提出了几何距离多分类支持向量分类器;随后,将二值支持向量机的后验概率输出也推广到多分类问题,避免了使用迭代算法,在快速预测的前提下提高了预测准确率。数值实验的结果表明,这两种方法都具有很好的推广性能,能明显提高分类器对未知样本的分类准确率。 展开更多
关键词 支持向量机 后验概率 统计学习理论
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基于类条件置信变换的后验概率估计方法 被引量:6
16
作者 娄震 金忠 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期18-24,共7页
后验概率估计是模式识别多分类器组合方法研究的基础 ,该文提出了最近邻距离分类器后验概率估计的类条件置信变换方法 .后验概率被认为集中在最近邻类与次近邻类上 ,而且对每一个模式类 ,都有一个类条件置信变换函数 ,该函数可以通过实... 后验概率估计是模式识别多分类器组合方法研究的基础 ,该文提出了最近邻距离分类器后验概率估计的类条件置信变换方法 .后验概率被认为集中在最近邻类与次近邻类上 ,而且对每一个模式类 ,都有一个类条件置信变换函数 ,该函数可以通过实验数据估计得到 .实验采用Concordia大学CENPARMI手写体数字数据库与南京理工大学手写体数字数据库 .实验结果表明该文所提出的类条件置信变换方法是合理的 ,在降低识别错误率上 ,优于现有的投票法、记分法、线性法以及自适应置信变换 (ACT)法 . 展开更多
关键词 模式识别 分类器组合 后验概率 类条件置信变换 手写体数字识别
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基于后验概率度量的粒子滤波跟踪算法研究 被引量:8
17
作者 李向军 李良福 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期646-651,共6页
针对遮挡、光照变化、尺度变化等复杂环境中的视觉跟踪问题,提出一种基于后验概率度量的粒子滤波跟踪算法。由于后验概率指标与Bhattacharyya系数指标相比具有更强的峰值特性,采用后验概率指标作为相似性度量函数,通过粒子的更新、推广... 针对遮挡、光照变化、尺度变化等复杂环境中的视觉跟踪问题,提出一种基于后验概率度量的粒子滤波跟踪算法。由于后验概率指标与Bhattacharyya系数指标相比具有更强的峰值特性,采用后验概率指标作为相似性度量函数,通过粒子的更新、推广、观测、估计等步骤实现跟踪算法。通过对实际视频图像序列进行目标跟踪实验,实验结果表明:传统算法只有约50%的图像能够实现尺度自适应,而本文算法采用传统算法25%的粒子就能够收敛逼近目标的真实轨迹,达到更强的抗遮挡能力,90%以上的图像序列都能够实现良好的尺度自适应效果。 展开更多
关键词 后验概率 BHATTACHARYYA系数 粒子滤波 视觉跟踪
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鉴别性最大后验概率声学模型自适应 被引量:2
18
作者 齐耀辉 潘复平 +1 位作者 葛凤培 颜永红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期265-269,共5页
为了更加准确地估计最小音素错误最大后验概率(MPE-MAP)自适应算法中的先验分布中心,使自适应后的声学模型参数更为准确,从而提高系统的识别性能,分别采用最大互信息最大后验概率(MMI-MAP)自适应和基于最大互信息准则与最大似然准则相... 为了更加准确地估计最小音素错误最大后验概率(MPE-MAP)自适应算法中的先验分布中心,使自适应后的声学模型参数更为准确,从而提高系统的识别性能,分别采用最大互信息最大后验概率(MMI-MAP)自适应和基于最大互信息准则与最大似然准则相结合的H-criterion最大后验概率(H-MAP)自适应估计先验分布中心,提出了基于最大互信息最大后验概率先验的最小音素错误最大后验概率(MPE-MMI-MAP)和基于H-criterion最大后验概率先验的最小音素错误最大后验概率(MPE-H-MAP)算法。任务自适应实验结果表明,MPE-MMI-MAP和MPE-H-MAP算法的自适应性能均优于MPE-MAP、MMI-MAP和最大后验概率(MAP)自适应方法,分别比MPE-MAP相对提高3.4%和2.7%。 展开更多
关键词 最大后验概率 鉴别性最大后验概率 最大互信息 最小音素错误 声学模型自适应
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基于后验概率SVM的仿真模型验证方法 被引量:2
19
作者 吴晓燕 吴静 +1 位作者 滕江川 陈永兴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2550-2552,2564,共4页
针对复杂系统建模与仿真中模型验证的特点,提出基于后验概率支持向量机(support vector machine,SVM)的仿真模型验证方法。采用基于误差分析的特征提取方法提取各可选仿真模型和实际系统输出的特征向量,利用各可选模型的特征向量及相应... 针对复杂系统建模与仿真中模型验证的特点,提出基于后验概率支持向量机(support vector machine,SVM)的仿真模型验证方法。采用基于误差分析的特征提取方法提取各可选仿真模型和实际系统输出的特征向量,利用各可选模型的特征向量及相应的模型标号组成训练集建立后验概率SVM模型,将实际系统的特征向量作用于后验概率SVM模型,依据其概率输出判别可选模型相对于实际系统的有效性。以某型飞行器制导控制系统仿真模型验证为例,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模型 支持向量机 后验概率
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支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法 被引量:11
20
作者 李苓苓 潘耀忠 +2 位作者 张锦水 宋国宝 侯东 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期210-217,共8页
利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度。该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向... 利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度。该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向量分析法进行冬小麦种植面积遥感测量试验研究。研究结果表明:该文提出的方法测量结果总体精度、Kappa系数分别为95%、0.90,远高于支持向量机(SVM)分类后直接比较方法(总体精度91%,Kappa系数0.79);解决了实际应用中的变化阈值选取的主观性问题,该方法的频度直方图两极化现象使得变化阈值取值部分频度被压低摊平,阈值敏感度降低,变化阈值取值更为客观,一定程度上解决了阈值难以设定的问题;SVM二分法和变化向量分析的结合增强了对光谱的敏感性,能够监测不同季相上植被的长势变化,进而提高了农作物种植面积遥感测量的精度,同时对其他农作物种植面积测量提供了途径。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 作物 遥感 混合法 二分法 分类后验概率空间变化向量分析法(PCVA) 冬小麦
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