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中国小水电开发利用Logistic预测模型 被引量：2
1
作者 沈时兴 周玉良 +2 位作者 魏一鸣 金菊良 李绍磊 《水电能源科学》 北大核心 2010年第11期113-115,共3页
基于中国大陆1981~2010年小水电装机容量的变化特点,采用加速遗传算法建立了中国小水电开发利用Logistic预测模型,运用自助法对Logistic预测模型的误差进行重抽样,建立了基于自助法的中国小水电开发利用Logistic预测模型（LP-SHD）,并... 基于中国大陆1981~2010年小水电装机容量的变化特点,采用加速遗传算法建立了中国小水电开发利用Logistic预测模型,运用自助法对Logistic预测模型的误差进行重抽样,建立了基于自助法的中国小水电开发利用Logistic预测模型（LP-SHD）,并预测了2015、2020年中国小水电装机容量95%的置信区间。实例结果表明,LP-SHD模型物理概念清晰、计算简便、预测精度高,在其他可再生能源资源开发利用预测中具有推广应用价值。 展开更多
关键词 小水电 开发利用 logistic预测模型 自助法
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基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型 被引量：12
2
作者 付娟 金菊良 +1 位作者 魏一鸣 蒋尚明 《水电能源科学》 北大核心 2010年第9期175-178,共4页
通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同。为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logi... 通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同。为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logistic中长期预测模型。运用该模型对中国2020年能源需求量进行预测,并构建未来社会经济发展情景,结合碳减排目标推求清洁能源需求量,由此建立基于遗传算法的清洁能源Logistic中长期预测模型,并对中国2020年清洁能源需求量进行预测分析。结果表明,该模型物理概念明确,思路清晰,预测结果与中国能源规划目标相符,具有一定的合理性。 展开更多
关键词 基于遗传算法 中国 清洁能源 能源需求量 logistic模型 预测模型 GENETIC Algorithm Based Energy REQUIREMENT 增长趋势 中长期 遗传算法优化 序列分 社会经济发展 能源规划目标 预测结果 预测分析 物理概念 模型参数 变化规律
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基于体检信息的急性冠脉综合征logistic预测模型 被引量：3
3
作者 赵立坤 李学强 +3 位作者 赵季平 王玉霞 张明 郭建花 《中华老年多器官疾病杂志》 2017年第1期28-32,共5页
目的探讨体检信息中急性冠脉综合征(ACS)的预测因素,并建立logistic预测模型,评价其预测发生ACS的准确度、敏感度和特异度。方法选取2014年10月至2015年10月中国航天科工集团七三一医院门诊、急诊及心血管内科ACS患者100例,按照性别、... 目的探讨体检信息中急性冠脉综合征(ACS)的预测因素,并建立logistic预测模型,评价其预测发生ACS的准确度、敏感度和特异度。方法选取2014年10月至2015年10月中国航天科工集团七三一医院门诊、急诊及心血管内科ACS患者100例,按照性别、年龄匹配同期体检者100例作为对照组,于体检中心数据库调取入选者体检资料进行单因素分析,取其中有统计学意义的变量作多因素logistic回归分析,并建立预测模型。结果单因素分析结果表明体质量指数(BMI)、尿酸(UA)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高敏C反应蛋白(Hs-CRP)、同型半胱氨酸(Hcy)、高血压、吸烟、糖尿病、高脂血症、缺血性脑卒中、脉搏波传导速度(PWV)、颈动脉内膜中层厚度(IMT)增厚、是否接受抗血小板治疗、是否接受他汀类药物治疗与ACS发病有关,其中8个因素进入logistic回归方程,logistic预测模型为P=1/1+e^((-8.444+1.182X_1+1.174X_2+0.430X_3+0.323X_4+0.315X_5+0.257X_6-1.569X_7-0.1884X_8)),预测ACS发生的准确度为83.5%(167/200),敏感度为82%(82/100),特异度为85%(85/100)。结论 IMT、糖尿病、吸烟、Hcy、LDL-C、BMI、是否接受抗血小板治疗、是否接受他汀类药物治疗是ACS发生的主要危险因素,所建立的logistic回归模型能较好地预测ACS发生风险。 展开更多
关键词 健康体检 急性冠脉综合征 多因素分析 预测因子 风险模型
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有向无环图在构建Logistic预测模型中的应用研究 被引量：2
4
作者 吴孟泽 《科学技术创新》 2023年第3期63-66,共4页
传统的回归模型难以推断变量间的真实因果关系,可能导致研究结果偏离真实值。有向无环图(DAG)将变量间的因果路径可视化,根据后门原则可以定性分析变量间的因果关系。应用线性非高斯无环模型(LiNGAM)方法从观察数据中生成DAG分析变量间... 传统的回归模型难以推断变量间的真实因果关系,可能导致研究结果偏离真实值。有向无环图(DAG)将变量间的因果路径可视化,根据后门原则可以定性分析变量间的因果关系。应用线性非高斯无环模型(LiNGAM)方法从观察数据中生成DAG分析变量间因果关系。从不同角度出发,提出两种基于DAG的Logistic预测模型变量选择方法,通过实验验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 有向无环图 因果关系 logistic预测模型
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228例心力衰竭患者非计划再入院率调查及logistic预测模型建立研究 被引量：8
5
作者 黄荔荔 徐琴 +1 位作者 沈建宏 李雯 《中国心血管病研究》 CAS 2022年第9期811-816,共6页
目的 探讨心力衰竭患者非计划再入院率及影响因素。方法 选取2019年3月~2021年3月如皋市人民医院收治的228例经治疗后病情稳定出院的心力衰竭患者作为研究对象,统计患者1年非计划再入院情况,并依据是否发生非计划再入院分为再入院组和... 目的 探讨心力衰竭患者非计划再入院率及影响因素。方法 选取2019年3月~2021年3月如皋市人民医院收治的228例经治疗后病情稳定出院的心力衰竭患者作为研究对象,统计患者1年非计划再入院情况,并依据是否发生非计划再入院分为再入院组和未再入院组,比较两组临床资料,分析非计划再入院相关影响因素,采用R语言构建非计划再入院的列线图预测模型,发现该模型的预测心力衰竭患者非计划再入院的价值。结果 完成随访的223例患者中,有96例(43.05%)因再发心力衰竭住院;再入院组慢性肾病占比(19.79%)、贫血占比(29.17%)、营养风险占比(36.46%)、心房颤动(房颤)占比(40.63%)、血清NT-proBNP水平高于未再入院组,遵医用药占比(64.58%)低于未再入院组(P<0.05);慢性肾病、贫血、营养风险、房颤、遵医用药、血清NT-proBNP水平均为心力衰竭患者非计划再入院的影响因素(P<0.05);Logit(P)=-13.259+3.199×慢性肾病+2.267×贫血+2.749×营养风险+3.227×房颤-0.799×遵医用药+3.416×NT-proBNP,据此构建列线图预测模型,其C-index为0.962,具有良好的区分度;预测模型ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.962(95%CI 0.939~0.984),预测效能较高。结论 如皋地区心力衰竭患者非计划再入院率为43.05%,处于较高水平,慢性肾病、贫血、营养风险、房颤、遵医用药、血清NT-proBNP水平均为非计划再入院的影响因素,根据上述影响因素构建列线图预测模型有助于预测心力衰竭患者1年内非计划再入院风险,具有较高预测效能。 展开更多
关键词 心力衰竭 非计划再入院 影响因素 列线图模型 预测
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基于灰色模型(GM)预测和Logistic回归模型的二河闸安全预警评价分析
6
作者 王俊 周威 +2 位作者 杨雨峤 赵倩 朱洪 《江苏水利》 2025年第1期14-20,共7页
研究以二河闸工程为例,通过GM预测和Logistic回归模型应用原理,提出集2种方法于一体的综合型水闸安全预警评价方案,利用预警模型进行二河闸安全预警,评价水闸安全性,结合实际安全监测数据检验研究方法的可靠性。结果表明,基于本研究方... 研究以二河闸工程为例,通过GM预测和Logistic回归模型应用原理,提出集2种方法于一体的综合型水闸安全预警评价方案,利用预警模型进行二河闸安全预警,评价水闸安全性,结合实际安全监测数据检验研究方法的可靠性。结果表明,基于本研究方法的水闸运行状态和趋势预测结果较准确,可作为水闸安全管理的依据。本研究对水闸安全预警评价有指导意义。 展开更多
关键词 GM logistic回归 预警 预测 安全 二河闸
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基于Lasso-Logistic回归构建晚发型胎儿生长受限列线图预测模型
7
作者 张露萍 李晋月 杨忠 《影像科学与光化学》 2025年第1期48-54,61,共8页
目的:分析基于超声多普勒血流参数及胎盘厚度构建的列线图模型对迟发型胎儿生长受限(fetal growth restriction,FGR)的预测价值。方法:本研究前瞻性纳入2022年10月至2024年5月在我院进行孕检并分娩的单胎孕妇330例,孕周范围为32~40周。... 目的:分析基于超声多普勒血流参数及胎盘厚度构建的列线图模型对迟发型胎儿生长受限(fetal growth restriction,FGR)的预测价值。方法:本研究前瞻性纳入2022年10月至2024年5月在我院进行孕检并分娩的单胎孕妇330例,孕周范围为32~40周。其中,迟发型FGR组(观察组)143例,无FGR组(对照组)187例。采集两组孕妇的基本资料,以及胎儿静脉导管、脐动脉和大脑中动脉的血流频谱参数,并测量胎盘厚度。通过单因素分析比较两组间各项参数的差异。进一步采用Lasso-Logistic回归分析来确定FGR发生的独立预测因素,并据此构建了列线图预测模型。为了评估模型的预测价值,绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校正曲线和收益曲线。结果:单因素分析显示,观察组胎儿的脐动脉收缩期与舒张期流速比(umbilical arterysystolic/diastolic velocity ratio,UA-S/D)、脐动脉阻力指数(umbilical artery resistance index,UA-RI)和脐动脉搏动指数(umbilical artery pulsatility index,UA-PI)值显著增高,而大脑中动脉收缩期与舒张期流速比(middle cerebral artery systolic-to-diastolic velocity ratio,MCA-S/D)、大脑中动脉阻力指数(middle cerebral artery resistance index,MCA-RI)、大脑中动脉搏动指数(middle cerebral artery pulsatility index,MCA-PI)、静脉导管加速度(ductus venosus acceleration,DV-a)、静脉导管峰值流速(ductus venosus peak velocity,DV-S)以及脑-胎盘比(cerebroplacental ratio,CPR)值显著降低,同时胎盘厚度较薄。这些差异与对照组相比均具有统计学意义(P<0.05)。Lasso-Logistic回归分析进一步揭示了UA-S/D、MCA-S/D、MCA-RI、CPR以及胎盘厚度是迟发型FGR发生的最有价值的独立预测因素。基于此,构建了迟发型FGR的列线图预测模型,该模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)达到了0.992,显示出较高的预测准确性。校正曲线表明模型的预测概率与实际概率拟合良好。此外,临床决策曲线分析显示,使用该模型可以获得正的临床净收益。结论:本研究表明,基于Lasso-Logistic回归构建的多因素预测列线图模型能够有效识别迟发型FGR的发生风险,从而为临床早期干预提供可视化的参考依据,有助于预防不良妊娠结局的发生。 展开更多
关键词 胎儿生长受限 多普勒超声 列线图 预测模型
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基于Logistic模型和SPC算法的关键技术识别与预测——以卫星互联网为例
8
作者 袁野 王学聪 +1 位作者 朱浩 孙三山 《中国电子科学研究院学报》 2024年第4期380-392,共13页
识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进... 识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进行技术划分;然后,综合运用Lo-gistic模型和SPC算法构建技术轨道,识别关键技术;接着,使用显性技术优势指数比较主要国家技术竞争态势;最后,结合关键技术与技术竞争态势绘制技术路线图,识别技术热点与前沿预测。以卫星互联网为例,阐述该方法的应用过程。研究结果表明,该方法能够较为准确识别出该领域关键技术,揭示全球技术竞争态势,有效实现技术热点识别和未来技术预测;识别出的卫星互联网关键技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。 展开更多
关键词 关键技术 logistic模型 SPC算法 技术热点 技术预测 卫星互联网
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基于Logistic回归和支持向量机的早发性结直肠癌风险预测模型 被引量：1
9
作者 薛亦诚 刘超 +1 位作者 杨贵淞 齐宏 《中国现代普通外科进展》 CAS 2024年第3期195-198,共4页
目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、... 目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、既往史、家族史、生活方式、体格检查、实验室检查及病理诊断,分别建立风险预测模型,比较两模型的ROC曲线下面积(AUROC)、准确率、精确率、召回率、F1分数。结果:综合两模型结果,EOCRC风险与出现消化道出血、腹胀腹痛、大便习惯改变等临床表现、体重减轻、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与婚姻状况、阑尾切除史、糖尿病史、血脂异常病史、结直肠癌家族史也存在较弱的正相关;LOCRC风险与婚姻状况、出现临床表现、体重减轻、血脂异常、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与年龄、吸烟、阑尾切除史、结直肠癌家族史也存在一定的正相关性。两模型的AUROC、准确率、F1分数相差不大,但Logistic回归模型的精确率更高而SVM模型的召回率更高。结论:EOCRC和LOCRC的危险因素不完全相同,婚姻状况、吸烟、血脂异常、肿瘤家族史在EOCRC中的贡献低于在LOCRC中的贡献。相较Logistic回归,SVM能发现更多的结直肠癌危险因素,能尽可能多的找出结直肠癌的可能患者。 展开更多
关键词 早发性结直肠癌 logistic回归 支持向量机 危险因素 预测模型
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川崎病患儿预后不良影响因素logistic回归模型的构建及分析
10
作者 王妍 熊亚娟 刘位位 《河南医学研究》 2025年第1期43-48,共6页
目的探讨川崎病患儿预后不良影响因素,建立logistic回归预测模型并进行验证,为临床早期制定干预方案提供指导。方法回顾性选取2021年2月至2023年2月郑州市第七人民医院收治的160例川崎病患儿为研究对象,依据治疗后1个月预后情况分为预... 目的探讨川崎病患儿预后不良影响因素,建立logistic回归预测模型并进行验证,为临床早期制定干预方案提供指导。方法回顾性选取2021年2月至2023年2月郑州市第七人民医院收治的160例川崎病患儿为研究对象,依据治疗后1个月预后情况分为预后不良组55例、预后良好组105例。比较两组临床资料并分析预后不良的影响因素。基于影响因素建立logistic回归预测模型,以曲线下面积(AUC)、净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)评价该模型对预后的预测效能。结果静脉注射免疫球蛋白(IVIG)治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、红细胞分布宽度(RDW)及血清C反应蛋白(CRP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、细胞间黏附分子-1(ICAM-1)、白细胞介素-6(IL-6)水平为预后不良独立危险因素,25-羟基维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]水平为预后不良的独立保护因素(P<0.05);以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI为模型1,以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI、IL-6、ICAM-1、25-(OH)D_(3)为模型2,模型1、模型2预测预后不良发生的AUC分别为0.813、0.915,模型2预测模型的AUC大于模型1,且模型2预测效果较模型1明显改善(P<0.05)。结论IVIG治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、RDW及血清CRP、cTnI、ICAM-1、IL-6水平为川崎病患儿预后不良发生的独立危险因素,25-(OH)D_(3)水平为预后不良发生的独立保护因素,基于上述影响因素建立logistic回归预测模型,该模型对预后不良发生具有一定预测价值,可为临床筛查高危患儿提供参考,有助于制定个体化防治方案,以降低预后不良发生风险。 展开更多
关键词 川崎病 预后 logistic回归 影响因素 预测
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基于logistic回归模型的阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素分析
11
作者 李茹婷 黄小云 +1 位作者 卢美丹 张乐芸 《中国医药科学》 2025年第3期150-153,184,共5页
目的 探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法 将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的... 目的 探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法 将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的影响因素进行logistic回归分析。结果 两组产妇的产次、发动方式、第二产程时间、会阴侧切、新生儿体重比较,差异有统计学意义(P <0.05)。logistic回归分析结果显示,初产妇、会阴侧切、新生儿体重≥3.25 kg是产妇发生产后尿潴留的危险因素(P <0.05)。结论 对于初产妇,合理控制孕期体重增长范围,以免胎儿体重过大;同时应该采取减低会阴损伤的干预措施,减少尿潴留的发生。 展开更多
关键词 产后尿潴留 危险因素 logistic回归模型 阴道分娩
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基于Logistic模型的翻译机器人语义自动校准方法
12
作者 胡志坤 《电子设计工程》 2025年第3期47-52,共6页
针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模... 针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模型(GLR)进行误差检测,并基于Logistic模型对翻译结果进行特征分析,预测流畅度以及准确度,实现语义自动校准。设计了针对翻译机器人语义自动校准的对比实验,实验结果表明,与基于Seq2Seq模型的翻译机器人语义自动校准方法相比,所研究方法语义校准的准确率为98%~100%,BLEU评分为35,语义校准时间为8.5~9.4 s。 展开更多
关键词 语义校准 广义线性回归 logistic模型 一维映射 相似度
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基于LASSO-Logistic回归构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌术后早期复发预测模型 被引量：1
13
作者 张祖禹 魏红 +4 位作者 刘倩 王耀强 樊雪雁 罗瑞英 罗长江 《协和医学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第3期604-615,共12页
目的 探讨SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction, AEG)根治术后早期复发的危险因素,构建可视化预测模型。方法 回顾性分析2016年1月至2021年3月兰州大学第二医院诊断为SiewertⅡ/Ⅲ型AEG且接受... 目的 探讨SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction, AEG)根治术后早期复发的危险因素,构建可视化预测模型。方法 回顾性分析2016年1月至2021年3月兰州大学第二医院诊断为SiewertⅡ/Ⅲ型AEG且接受根治性切除术患者的临床病理资料,将样本以7∶3的比例随机分为建模组与验证组。采用LASSO-Logistic回归分析法筛选出预测SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的变量,并构建早期复发预测模型。基于Bootstrap法进行1000次重复抽样验证模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve, AUC),绘制校准曲线和决策曲线(decision curve analysis, DCA)对模型的稳定性进行评估。结果根据纳入与排除标准,共320例SiewertⅡ/Ⅲ型AEG患者最终纳入分析,其中2年内复发者122例;LASSO-Logistic回归分析显示,AJCC分期、分化程度、糖类抗原199、癌胚抗原、中性粒细胞与淋巴细胞比值及肿瘤长径是SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的独立预测因素,依此构建预测模型并绘制列线图。绘制ROC曲线得到建模组AUC为0.836(95%CI:0.785~0.887),灵敏度为81.4%,特异度为85.6%;验证组AUC为0.812(95%CI:0.711~0.912),灵敏度为80.6%,特异度为87.7%。建模组与验证组的校准曲线显示拟合曲线与参考曲线接近,表明模型具有较高稳定性。DCA曲线显示阈值概率在0.05~0.75时模型具有良好的净收益。结论 基于LASSO-Logistic回归分析法构建的预测SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的多因素模型,有助于判断患者临床预后,为术后病情监测与管理提供参考依据。 展开更多
关键词 SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌 复发 预测模型 LASSO-logistic回归 列线图
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CART决策树模型与logistic回归模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险预测的比较
14
作者 陆雅维 张会 +2 位作者 许静 仲蕾 项晓婷 《护士进修杂志》 2024年第24期2577-2583,共7页
目的应用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,比较2种模型预测效果。方法采用便利抽样法,选取2023年3-10月某三级甲等医院确诊并收治的317例肝硬化患者,运用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者... 目的应用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,比较2种模型预测效果。方法采用便利抽样法,选取2023年3-10月某三级甲等医院确诊并收治的317例肝硬化患者,运用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,内部验证采用Bootstrap重采样1000次的方法,采用准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对2种模型的性能进行比较。结果CART决策树与logistic回归准确度为86.3%和89.1%、灵敏度为76.5%和92.5%、特异度为91.8%和82.8%、阳性预测值为84.8%和91.6%、阴性预测值为86.8%和83.8%、AUC为0.876和0.965。结论logistic模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险的预测性能优于CART决策树模型,可为衰弱的早期筛查和预防提供参考。 展开更多
关键词 回归分析 决策树 肝硬化疾病 衰弱 预测模型
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基于随机森林、Logistic回归的角膜塑形镜近视控制效果及预测模型构建和评价 被引量：1
15
作者 张华 高少芳 +1 位作者 赵欣 米金园 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第8期637-642,共6页
目的探究角膜塑形镜(OK镜)的近视控制情况,基于随机森林、Logistic回归构建近视控制效果的预测模型,为进一步改善青少年视力提供依据。方法选取2019年1月至6月于石家庄市人民医院眼科就诊后配戴OK镜的289例患者为OK镜配戴组,同期选取28... 目的探究角膜塑形镜(OK镜)的近视控制情况,基于随机森林、Logistic回归构建近视控制效果的预测模型,为进一步改善青少年视力提供依据。方法选取2019年1月至6月于石家庄市人民医院眼科就诊后配戴OK镜的289例患者为OK镜配戴组,同期选取289例配戴框架眼镜患者为框架镜配戴组,观察配戴2年、4年后患者眼轴长度增加情况,并以配戴OK镜4年后患者眼轴长度变化量为依据分为近视控制良好组与控制不良组,基于随机森林、Logistic回归分析近视控制效果的影响因素,并构建列线图预测模型,以受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线及决策曲线(DCA曲线)进行效能评价。结果配戴2年、4年后,OK镜配戴组患者屈光度增加值、眼轴长度增加值均低于框架镜配戴组(均为P<0.001)。两组患者间配戴前、配戴2年及4年后角膜内皮细胞参数及角膜中央最薄点厚度相比,差异均无统计学意义(均为P>0.05)。随机森林模型显示,基础眼轴长度、每日配戴时间、正确用眼卫生行为、瞳孔直径、每日户外活动时间、放学后做作业时间、每日睡眠时间达标是重要性排序前7的变量。Logistic回归分析结果显示,放学后做作业时间长是OK镜配戴患者近视控制不良的影响因素,基础眼轴长度、瞳孔直径、每日配戴时间、用眼卫生行为、每日户外活动时间、每日睡眠时间是近视控制效果的因素;ROC曲线、校准曲线及DCA曲线提示,基于随机森林、Logistic回归分析构建的列线图预测模型具备较好的准确性、一致性及临床效用。结论OK镜具有良好的近视控制效果,对角膜内皮细胞及角膜厚度影响甚微,安全性较高,且放学后做作业时间、基础眼轴长度、瞳孔直径、每日配戴时间、用眼卫生行为、每日户外活动时间、每日睡眠时间是近视控制效果的影响因素,而加强预测模型构建有助于对近视控制不良高危人群的识别,指导临床及时采取干预措施。 展开更多
关键词 角膜塑形镜 随机森林 预测模型 近视 控制效果
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Logistic回归与决策树模型对大面积急性岛叶梗死患者预后的预测价值
16
作者 包曼 梁菲菲 孙子慧 《临床误诊误治》 CAS 2024年第3期45-51,共7页
目的探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组... 目的探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组临床资料、实验室指标、疾病史等基线资料。构建Logistic回归模型、决策树模型分析预后不良影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析2种模型对预后不良的预测效能。结果发病3个月后失访3例,预后不良发生率为39.18%(38/97),预后良好率为60.82%(59/97)。Logistic回归分析显示,年龄、房颤、基线肌钙蛋白T(cTnT)、鸢尾素、闭锁蛋白(Occludin)是预后不良影响因素(P<0.01);决策树模型分析显示,年龄、房颤、基线cTnT及Occludin是预后不良影响因素;决策树模型预测预后不良的曲线下面积大于Logistic回归模型。结论年龄、房颤、基线cTnT、Occludin是大面积急性岛叶梗死患者预后不良影响因素,基于上述因素构建Logistic回归模型和决策树模型均具有良好应用价值,应结合2种模型优点,为临床诊治提供新思路。 展开更多
关键词 急性岛叶梗死 决策树模型 logistic回归 临床转归 预测 心房颤动 肌钙蛋白T 影响因素
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基于Logistic模型的哈尔滨市私家车保有量预测
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作者 王鹏 《黑龙江交通科技》 2024年第8期153-157,共5页
近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于Logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均... 近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于Logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均人口数进行回归分析,预测长春市户均人口数,进而通过类比法确定哈尔滨未来的户均人口数。结合人口峰值、户均人口数、户均机动车数量对哈尔滨市未来私家车保有量进行预测。结果表明,私家车保有量预测模型的拟合效果良好,哈尔滨市私家车保有量在未来22年内继续增长,2027—2032年哈尔滨市私家车数量的发展处于快速增长阶段,在2042年将达到431.96万辆,为避免城市拥挤和环境污染问题,应制定政策加以干预。 展开更多
关键词 交通工程 logistic模型 私家车保有量 预测
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XGBoost模型与Logistic回归模型预测儿童TBTB合并MPP的价值
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作者 刘小峰 洪智文 +2 位作者 陈芳 严灿 谢齐放 《华夏医学》 CAS 2024年第5期55-61,共7页
目的比较XGBoost模型和Logistic回归模型在预测儿童气管支气管结核(TBTB)合并肺炎支原体肺炎(MPP)中的效能。方法收集2018年6月至2023年1月入院治疗的212例MPP患儿临床资料,根据是否合并TBTB将其分为合并组(n=42)与肺炎组(n=170)。通过X... 目的比较XGBoost模型和Logistic回归模型在预测儿童气管支气管结核(TBTB)合并肺炎支原体肺炎(MPP)中的效能。方法收集2018年6月至2023年1月入院治疗的212例MPP患儿临床资料,根据是否合并TBTB将其分为合并组(n=42)与肺炎组(n=170)。通过XGBoost和Logistic回归构建儿童TBTB合并MPP的临床预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线绘制两个模型在预测儿童TBTB合并MPP中的预测价值;采用Delong检验确定两个模型曲线下面积的差异。结果XGBoost模型筛选符合情况的相关变量为地区、咳嗽时间、发热史、咳嗽史、SIRI、WBC、湿罗音、SII,多因素Logistic回归分析发现,地区、发热史、咳嗽史、咳嗽时间、WBC是儿童TBTB合并MPP的独立危险因素(P<0.05),XGBoost曲线下面积为0.996,而Logistic回归模型曲线下面积仅为0.851。Delong检验发现,XGBoost模型预测效能高于Logistic回归模型,差异有统计学意义(P<0.01)。结论XGBoost模型优于Logistic回归模型,可作为诊断儿童TBTB合并MPP的有效工具。 展开更多
关键词 气管支气管结核 肺炎支原体肺炎 XGBoost logistic回归 预测模型
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基于临床和超声特点的二元Logistic 回归模型预测心脏黏液瘤血管栓塞事件
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作者 朱翔宇 叶红英 +1 位作者 韩悦 王建美 《长春中医药大学学报》 2024年第5期561-565,共5页
目的基于临床和超声特点探究心脏黏液瘤(cardiac myxoma,CM)患者并发血管栓塞(vascular embolism,VE)的危险因素,并构建预测CM患者VE事件的二元Logistic回归模型。方法回顾性筛选2016年6月-2023年7月于山东大学齐鲁医院德州医院经病理... 目的基于临床和超声特点探究心脏黏液瘤(cardiac myxoma,CM)患者并发血管栓塞(vascular embolism,VE)的危险因素,并构建预测CM患者VE事件的二元Logistic回归模型。方法回顾性筛选2016年6月-2023年7月于山东大学齐鲁医院德州医院经病理证实为CM的患者120例,根据术前有无发生VE分为VE组和对照组,收集并对2组临床和超声心动图特点行单因素和多因素分析,建立Logistic回归模型,以采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型的预测效能和拟合能力。结果单因素分析显示年龄、吸烟史、肿瘤形态和结构是CM患者VE发生的影响因素;多因素分析显示吸烟史、肿瘤形态不规则、肿瘤结构疏松是CM患者并发VE的独立危险因素。结论基于临床和超声特点建立的二元Logistic风险预测模型且具备较好的预测效能和拟合能力,可为心脏黏液瘤患者血管栓塞的预防提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 超声心动图 心脏黏液瘤 血管栓塞 预测模型
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农机数字化大数据管理平台的设计——基于电子商务平台重复客户预测模型 被引量：1
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作者 张璐 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期127-131,共5页
随着信息技术和农机现代化的加速推进,数字化农机管理已成为当今农业发展的重要趋势。为此,基于电子商务平台重复客户预测模型,提出了一种基于Hadoop和物联网的农机数字化大数据管理平台,旨在将传统农业生产与信息技术有机结合,实现农... 随着信息技术和农机现代化的加速推进,数字化农机管理已成为当今农业发展的重要趋势。为此,基于电子商务平台重复客户预测模型,提出了一种基于Hadoop和物联网的农机数字化大数据管理平台,旨在将传统农业生产与信息技术有机结合,实现农机作业数据的实时监测、质量分析、预测与预警、决策支持等功能,为农机作业的自动化和精准化提供有力保障。 展开更多
关键词 数字化农机 大数据 电子商务 预测模型 HADOOP 重复客户
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