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Lightweight design of 45000r/min spindle using full factorial design and extreme vertices design methods 被引量:7
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作者 PARK Seong-jin LEE Choon-man HWANG Young-kug 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第1期153-158,共6页
Factors for determining the spindle size are the shaft diameter, positions of bearing and motor, and entire length of the spindle. Then, it is important to find the assembling of the optimal design variables, which sa... Factors for determining the spindle size are the shaft diameter, positions of bearing and motor, and entire length of the spindle. Then, it is important to find the assembling of the optimal design variables, which satisfy the stiffimss and rotational speed required to the spindle. A general full factorial design method was used to verify some factors that affect the natural frequency of a spindle. It is verified that the shorter shaft length and bearing span length represent the higher natural frequency, and there are some effects according to the change in the levels of factors. The detailed spindle dimension is determined by applying an EVD method, which can define the optimal bearing position through considering the limiting condition. Based on the estimated regression model, the optimal spindle size and bearing distance that can improve the primary natural frequency are obtained, and the influence of design factors on the natural frequency is also analyzed. 展开更多
关键词 high-speed spindle extreme vertices design natural frequency lightweight design full factorial design
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基于YOLOv8n改进的水稻病害轻量化检测 被引量:3
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作者 郭丽峰 黄俊杰 +5 位作者 吴禹竺 王思吉 王轶哲 包羽健 苏中滨 刘宏新 《农业工程学报》 北大核心 2025年第8期156-164,共9页
为解决水稻病害检测中存在的小目标特征提取困难、复杂环境下检测精度不高的问题以及在边缘化设备上实现高效实时检测,该研究提出了一种轻量化水稻病害识别方法YOLOv8-DiDL。该方法通过引入倒残差移动模块(inverted residual mobile blo... 为解决水稻病害检测中存在的小目标特征提取困难、复杂环境下检测精度不高的问题以及在边缘化设备上实现高效实时检测,该研究提出了一种轻量化水稻病害识别方法YOLOv8-DiDL。该方法通过引入倒残差移动模块(inverted residual mobile block,iRMB)增强小目标特征捕捉能力,采用变形卷积模块DCNv2(deformable convolutional networks)优化目标几何变化适应性,结合采样算子DySample(dynamic sample)算法提升复杂环境适应能力,并改进快速空间金字塔池化模块(spatial pyramid pooling fast,SPPF)为大核分离卷积注意力模块(large separable kernel attention,LSKA)增强多尺度特征融合。试验结果表明,改进的YOLOv8-DiDL模型准确率、召回率和平均精度均值分别为91.4%、83.5%、90.8%;与原始基础网络YOLOv8n相比分别提升7.0、0.5、2.5个百分点,模型权重降低9.7%,每秒浮点运算次数提升7.4%。该研究通过改进模型显著提高了水稻病害检测的精度和部署效率,为智能化农业的实时病害监测提供了技术基础。 展开更多
关键词 水稻 病害 目标检测 YOLOv8n改进模型 卷积神经网络 模型轻量化设计
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面向轻量化结构设计的连续体拓扑优化研究进展
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作者 张磊 寇若洋 +4 位作者 岳之斌 董磊 檀雪宁 王国钦 李霞 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第4期702-722,共21页
为清晰梳理机械结构轻量化设计中的连续体拓扑优化方法,对近年来国内外在该领域取得的主要研究成果进行了分析与评述。以轻量化设计为目标,通过文献可视化分析工具对结构迭代优化、边界描述及材料分布3种类型连续体拓扑优化方法及其应... 为清晰梳理机械结构轻量化设计中的连续体拓扑优化方法,对近年来国内外在该领域取得的主要研究成果进行了分析与评述。以轻量化设计为目标,通过文献可视化分析工具对结构迭代优化、边界描述及材料分布3种类型连续体拓扑优化方法及其应用进行聚类分析,得到连续体拓扑优化的研究趋势;重点分析了结构迭代优化方法中近似模型及深度学习模型的优势及应用,以及多尺度、多物理场和多参数下材料-结构一体拓扑优化在连续体拓扑优化设计研究进展;列举了连续体拓扑优化方法在航空装备、交通运载装备及兵器装备等领域进行轻量化结构设计的应用,并指出未来发展方向和趋势,为面向轻量化结构设计的连续体拓扑优化方法研究提供参考。 展开更多
关键词 轻量化设计 连续体 拓扑优化 结构优化
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考虑不确定性载荷作用的船艏结构优化设计
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作者 王骁 韦智元 +3 位作者 王涛 高元博 于开波 李伟 《船舶力学》 北大核心 2025年第9期1454-1463,共10页
高速航行船舶的船艏在水面砰击下会面临载荷幅值与作用位置不确定等难题,导致该结构在砰击载荷下的结构优化设计困难。本文提出了一种考虑不确定载荷作用的多阶段拓扑优化方法,通过系统性融合载荷不确定性分析与制造约束,实现了轻量化... 高速航行船舶的船艏在水面砰击下会面临载荷幅值与作用位置不确定等难题,导致该结构在砰击载荷下的结构优化设计困难。本文提出了一种考虑不确定载荷作用的多阶段拓扑优化方法,通过系统性融合载荷不确定性分析与制造约束,实现了轻量化设计与工程可行性的平衡。首先,将不确定性载荷转换为多工况最不利加载问题,通过“最不利工况–拓扑优化”的迭代流程,动态更新临界载荷位置。然后,采用基于变密度法(SIMP)的拓扑优化策略,结合几何/制造约束,逐步求解得到满足强度与刚度要求的最优加筋布局。在每次迭代中,保留前一阶段的设计结果,并基于该设计更新最不利工况,实现对不确定性载荷的渐进式适应。最后,通过多次迭代与几何重构,将高密度单元群转换为可制造的加筋构型并进行有限元验证。结果表明:优化后船艏结构的最大位移显著降低,各工况响应更加均匀,满足轻量化和安全性需求。该方法有效克服了双层嵌套优化的高计算量挑战,为高速船艏在不确定砰击载荷条件下的结构优化设计提供了可行的新思路。 展开更多
关键词 船艏砰击 不确定性载荷 结构优化 加筋结构 轻量化设计
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基于改进RT-DETR的织物疵点检测方法
5
作者 李敏 周双 +2 位作者 朱萍 崔树芹 颜小运 《电子测量技术》 北大核心 2025年第14期176-184,共9页
针对织物疵点种类有限、尺度变化大以及模型检测精度低等问题,提出了一种基于RT-DETR的织物疵点检测方法DHR-DETR。首先,创新性地设计了多路径坐标注意力机制模块(MPCA),并将其与可变形卷积模块(DCNv2)深度融合,构建动态可变形卷积模块... 针对织物疵点种类有限、尺度变化大以及模型检测精度低等问题,提出了一种基于RT-DETR的织物疵点检测方法DHR-DETR。首先,创新性地设计了多路径坐标注意力机制模块(MPCA),并将其与可变形卷积模块(DCNv2)深度融合,构建动态可变形卷积模块,以应对复杂多样的疵点形状。其次,采用高水平筛选特征金字塔(HS-FPN)替换跨尺度特征融合模块(CCFM),实现多层次特征的高效融合并有效降低了模型复杂度。最后,构建了兼具轻量化和特征增强能力的RetBlockC3模块,并集成至HS-FPN网络,进一步强化模型对局部信息的捕捉能力,同时显著提升模型的轻量化性能。试验结果表明,DHR-DETR方法在公开和自制织物数据集上的mAP@0.5分别达到了50.9%和97.5%,相较原模型提高了2.9%和0.6%,参数量仅为17.9 M,计算量降低了37%,显著提升了模型的检测性能和部署效率,具备在实际工业检测任务中的应用潜力。 展开更多
关键词 RT-DETR 疵点检测 动态可变形卷积 高水平筛选特征金字塔 轻量化
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某园林工程挖掘机驾驶室轻量化设计
6
作者 洪婷婷 冯辰 朱立源 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期290-293,300,共5页
挖掘机驾驶室是保护驾驶员生命安全的重要机构,其轻量化设计的前提是必须满足对驾驶员的安全保护,因此,论文首先通过有限元仿真对驾驶室的侧翻与落物保护机构(ROPS&FOPS)的安全性能进行了模拟,利用安全性能测试验证该模型的有效性... 挖掘机驾驶室是保护驾驶员生命安全的重要机构,其轻量化设计的前提是必须满足对驾驶员的安全保护,因此,论文首先通过有限元仿真对驾驶室的侧翻与落物保护机构(ROPS&FOPS)的安全性能进行了模拟,利用安全性能测试验证该模型的有效性。其次,对驾驶室的ROPS&FOPS结构进行试验设计,基于仿真结果建立了近似模型,并以驾驶室的ROPS&FOPS结构厚度为变量,最小质量和最大扭转刚度为目标进行多目标优化。结果表明,在满足安全性能的条件下,可以将驾驶室的质量减轻11.7%,轻量化效果显著,为驾驶室的轻量化设计研制提供了理论依据。 展开更多
关键词 驾驶室 安全性能 轻量化设计 近似模型 多目标优化
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越野车轮毂电机壳体强度仿真与拓扑优化设计
7
作者 亓昌 马远航 +2 位作者 杨立宁 杨姝 王勃龙 《机械强度》 北大核心 2025年第8期149-158,共10页
针对某越野车轮毂电机壳体断裂和减重问题,进行了结构强度有限元仿真分析和结构拓扑优化设计。首先,构建整车多体动力学模型,仿真分析确定轮毂电机壳体的载荷边界条件。其次,基于壳体与相连接结构的空间位置关系,建立电机壳体与悬架系... 针对某越野车轮毂电机壳体断裂和减重问题,进行了结构强度有限元仿真分析和结构拓扑优化设计。首先,构建整车多体动力学模型,仿真分析确定轮毂电机壳体的载荷边界条件。其次,基于壳体与相连接结构的空间位置关系,建立电机壳体与悬架系统有限元模型,进行了动态仿真分析。随后,利用OptiStruct软件平台,以结构柔度最小化为目标,以优化前后体积比和最大应力为约束,建立电机壳体在多种典型工况下的拓扑优化数学模型,并求解得到最优材料分布方案。最后,对优化结果进行了仿真验证。结果表明,相比现有设计,优化后的轮毂电机壳体结构应力降低40%以上,质量减轻了2.6%,解决了原有的断裂问题,消除了应力集中现象,为类似结构的轮毂电机壳体设计提供了有益参考。 展开更多
关键词 越野车 轮毂电机壳体 有限元仿真 拓扑优化 轻量化设计
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低温高速永磁电机转子护套设计及其强度优化
8
作者 戈宝军 渠胜皓 王立坤 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第9期82-92,共11页
针对低温高速表贴式永磁电机转子结构强度优化问题,本研究基于多物理场耦合方法建立了转子三维有限元模型,系统分析了常温(25℃)和低温(-196℃)条件下永磁体及钛合金护套的应力分布特性,通过仿真与理论结果对比验证了模型准确性,揭示了... 针对低温高速表贴式永磁电机转子结构强度优化问题,本研究基于多物理场耦合方法建立了转子三维有限元模型,系统分析了常温(25℃)和低温(-196℃)条件下永磁体及钛合金护套的应力分布特性,通过仿真与理论结果对比验证了模型准确性,揭示了低温环境下的转子应力规律。提出基于响应面法(RSM)与多目标粒子群算法(MOPSO)的协同优化策略,首先采用RSM构建护套厚度和过盈量与应力参数的二阶回归模型;进而利用MOPSO算法以永磁体径向和切向应力、护套等效应力及接触压力最小化为目标进行全局优化,获取Pareto最优解集。结果表明,该方法有效解决了多目标冲突问题,显著提高了优化效率与解集质量,在保证机械强度的同时实现了转子轻量化;优化后护套应力分布更均匀,应力集中风险降低,能量损耗减少,为提升低温高速电机能效与运行稳定性提供了理论支撑。 展开更多
关键词 低温高速永磁电机 转子强度 响应面法 多目标粒子群优化 轻量化设计
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一种基于临界电压控制的单相电流型逆变器研究
9
作者 王立乔 李翀 +2 位作者 黄海文 邢晓珊 汤兆曌 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期135-143,共9页
该文提出一种临界电压控制策略,可实现单相电流型逆变器开关管的零电流关断,同时可有效降低直流侧电感取值。该文给出临界电压控制的基本原理,分析其实现零电流关断的原理和条件,以面积等效原理为基础,通过数学关系的推导分析其降低电... 该文提出一种临界电压控制策略,可实现单相电流型逆变器开关管的零电流关断,同时可有效降低直流侧电感取值。该文给出临界电压控制的基本原理,分析其实现零电流关断的原理和条件,以面积等效原理为基础,通过数学关系的推导分析其降低电感取值的原因。该文在理论分析的基础上开展仿真和实验研究。仿真和实验结果验证了所提临界电压控制策略的可行性。 展开更多
关键词 逆变器 零电流软开关 光伏发电 轻量化设计
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基于改进遗传算法的临时转播塔结构优化设计方法
10
作者 邢国华 陆勇健 +1 位作者 苗鹏勇 陈思锦 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期469-479,共11页
针对临时转播塔结构用钢质量较大且设计过程精细化程度低的问题,提出模块化临时转播塔结构及其优化设计方法.所提设计方法将参数化建模与综合优化相结合,利用ANSYS建立结构参数化有限元模型,考虑结构设计参数在寻优过程中引起的风荷载变... 针对临时转播塔结构用钢质量较大且设计过程精细化程度低的问题,提出模块化临时转播塔结构及其优化设计方法.所提设计方法将参数化建模与综合优化相结合,利用ANSYS建立结构参数化有限元模型,考虑结构设计参数在寻优过程中引起的风荷载变化;采用初始替换、差异化、自适应遗传等5种策略提升浮点数编码遗传算法(FGA)的搜索能力和收敛性能,提出改进浮点数编码遗传算法(IFGA),综合优化临时转播塔结构的尺寸、形状和杆件布置形式,实现结构轻量化设计.工程实例的应用表明,模块化临时转播塔结构的力学性能良好;在结构轻量化方面,IFGA算法相较于FGA算法优化结果在用钢质量上降低18.9%,相较于学校算法、鲸鱼算法及改进灰狼算法具有更高的计算效率和寻优能力;建议的优化设计方法高效、可靠,能在确保结构安全的前提下较初始方案在用钢质量上降低33.2%. 展开更多
关键词 结构优化 遗传算法 有限元 轻量化设计 临时转播塔
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地月空间探测光学载荷技术研究
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作者 焦建超 夏莉敏 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第5期169-178,共10页
地月空间作为深空探索的战略要地,其态势感知能力建设对保障航天活动安全、维护国家太空权益至关重要。文章首先分析了天基探测在地月空间探测中的应用优势,调研了国际上地月空间探测发展现状。重点针对地球同步轨道带、地月转移轨道带... 地月空间作为深空探索的战略要地,其态势感知能力建设对保障航天活动安全、维护国家太空权益至关重要。文章首先分析了天基探测在地月空间探测中的应用优势,调研了国际上地月空间探测发展现状。重点针对地球同步轨道带、地月转移轨道带及近月轨道带三个典型区域,剖析目标特点与探测需求,提出差异化探测方案以实现重点区域连续覆盖:利用太阳同步晨昏轨道星座覆盖地球同步轨道带;部署于地球同步轨道与月球相关轨道的载荷监视地月转移轨道带;通过近月轨道载荷组网覆盖近月轨道带。同时,以地球同步轨道带探测为例,设计了轻小型高性能光学载荷方案。最后总结了地月空间探测载荷轻小型化、智能化、平台一体化的发展趋势,为中国地月空间探测能力建设提供参考。 展开更多
关键词 地月空间 空间目标探测 空间态势感知 轻量化 空间光学
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Transformer在脑肿瘤MRI图像分割中的研究进展
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作者 陈雷 李光宇 +2 位作者 杨锋 蔡婧欣 高梦谣 《磁共振成像》 北大核心 2025年第8期181-187,200,共8页
脑肿瘤精准分割至关重要,但传统卷积神经网络因局部感受野限制难以建模磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中的长距离依赖,影响对异质性高、边界模糊肿瘤的分割精度。Transformer凭借全局自注意力机制为此提供了新思路。本文... 脑肿瘤精准分割至关重要,但传统卷积神经网络因局部感受野限制难以建模磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中的长距离依赖,影响对异质性高、边界模糊肿瘤的分割精度。Transformer凭借全局自注意力机制为此提供了新思路。本文综述了Transformer在脑肿瘤MRI分割中的进展,重点分析了Transformer模型在层次化注意力、编解码结构、残差连接等关键技术上的改进,探讨了多模态融合、模态缺失应对、轻量化设计及注意力机制本身的创新策略;尽管Transformer显著提升了精度,仍面临数据稀缺、模态缺失鲁棒性、类别不平衡、计算成本高和可解释性不足等挑战,未来需聚焦数据高效利用、模态弹性建模、拓扑感知优化、轻量化与可解释性增强等方向。本文系统梳理了Transfomer在脑肿瘤MRI图像分割领域的研究现状,总结了目前研究的局限性并指出未来的研究方向,本文旨在为深入理解其技术演进、核心挑战与发展方向提供系统性参考。 展开更多
关键词 Transformer模型 脑肿瘤分割 磁共振成像 多模态 注意力机制 轻量化设计
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模板清洗机电缸架的轻量化设计
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作者 张铮 李星 +1 位作者 赵天琅 许超斌 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第10期188-196,共9页
针对模板清洗机存在的质量冗余问题,以关键承载结构件——电缸架为研究对象,提出一种结合熵权TOPSIS方法和响应面模型的优化设计策略。研究设计了6个尺寸变量参数,选定最大变形量、最大等效应力及总质量作为响应参数。通过正交试验设计... 针对模板清洗机存在的质量冗余问题,以关键承载结构件——电缸架为研究对象,提出一种结合熵权TOPSIS方法和响应面模型的优化设计策略。研究设计了6个尺寸变量参数,选定最大变形量、最大等效应力及总质量作为响应参数。通过正交试验设计,运用熵权TOPSIS方法计算各变量参数的综合贡献值,剔除对响应参数影响较小的变量,有效降低优化计算成本。采用拉丁超立方抽样方法,成功获取25组样本点,基于这些样本点构建了kriging响应面模型。通过多目标遗传算法(MOGA)与kriging响应面模型结合,对电缸架进行多目标优化求解,得到Pareto最优解集。优化结果表明,在确保结构强度的前提下,电缸架的总质量减少39%。 展开更多
关键词 电缸架结构 熵权TOPSIS 拉丁超立方 响应面近拟模型 轻量化设计
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基于改进YOLOv8的轻量化水稻病虫害识别模型研究
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作者 李鹏飞 曾靖 《湖北农业科学》 2025年第8期10-16,23,共8页
在YOLOv8模型的基础上,同时引入ShuffleNetv2模块和Conv_MaxPool模块,构建改进YOLOv8模型(YOLOv8-ShuffleNetv2-Conv_MaxPool)。通过在YOLOv8模型中集成ShuffleNetv2模块和Conv_MaxPool模块,改进YOLOv8模型在保持轻量化的同时,明显提升... 在YOLOv8模型的基础上,同时引入ShuffleNetv2模块和Conv_MaxPool模块,构建改进YOLOv8模型(YOLOv8-ShuffleNetv2-Conv_MaxPool)。通过在YOLOv8模型中集成ShuffleNetv2模块和Conv_MaxPool模块,改进YOLOv8模型在保持轻量化的同时,明显提升了水稻病虫害检测的综合性能,有效降低了误检率和漏检率。改进YOLOv8模型在多个数据集上表现出色,进一步验证了其鲁棒性和泛化能力。消融试验表明,在自建数据集中,相较于YOLOv8模型,改进YOLOv8模型的准确率、精确率、召回率、F1得分分别提高了3.73、3.56、3.78、3.73个百分点,参数量仅为24.80 MB。在Coco128数据集中,改进YOLOv8模型表现最佳,各项指标均在88.00%左右,明显优于YOLOv8模型、YOLOv8-ShuffleNetv2模型、YOLOv8-Conv_MaxPool模型。该模型能有效实现实际生产环境中水稻病虫害的快速准确识别。 展开更多
关键词 水稻病虫害 改进YOLOv8模型 轻量化 识别模型
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改进RT-DETR的水下生物目标检测算法
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作者 潘广贞 王轩楷 李子悦 《渔业现代化》 北大核心 2025年第5期107-116,共10页
水下生物目标检测普遍仍采用人工识别的方法,存在智能化水平低的问题。现有的目标检测算法YOLO系列,存在参数量和计算量大、检测精度差等问题。提出了一种基于RT-DETR模型的改进算法。提出DynaShareNet主干网络,共享stem信息架构以提升... 水下生物目标检测普遍仍采用人工识别的方法,存在智能化水平低的问题。现有的目标检测算法YOLO系列,存在参数量和计算量大、检测精度差等问题。提出了一种基于RT-DETR模型的改进算法。提出DynaShareNet主干网络,共享stem信息架构以提升特征融合效率并降低计算负担;引入扩张变换器注意块DTAB,结合全局与局部特征交互以增强复杂水下环境鲁棒性;采用MaSA-RetBlock模块,解决目标模糊和低对比度识别问题;以及引入EMASlideVarifocalLoss用于提升难分类目标处理能力。在URPC2020数据集上的试验结果表明,改进算法显著提升了检测精度,mAP50和mAP50:95分别提高3.3%和3.5%,大幅降低了模型复杂度,参数量和计算量分别下降41.7%和47.7%,检测精度、参数量、计算量显著优于YOLO系列算法,同时在RUOD数据集上验证了其良好的泛化性能。研究表明,该改进算法有效提升了水下目标检测的性能与效率,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 水下目标检测 特征融合 RT-DETR 轻量化网络设计
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基于响应面优化下支承桥车轴轻量化设计
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作者 陈秀生 王誉凯 +3 位作者 张同帅 王志喜 张家凯 施非凡 《拖拉机与农用运输车》 2025年第3期72-77,84,共7页
在研究半挂车由A级路面过渡至D级路面的复杂行驶场景中,基于两种常见工况,对半挂车支承桥车轴进行了受力分析并在ANSYS Workbench软件中进行了瞬态力学模拟。通过对比分析两种工况下支承桥车轴瞬态力学响应的云图结果,明确了支承桥车轴... 在研究半挂车由A级路面过渡至D级路面的复杂行驶场景中,基于两种常见工况,对半挂车支承桥车轴进行了受力分析并在ANSYS Workbench软件中进行了瞬态力学模拟。通过对比分析两种工况下支承桥车轴瞬态力学响应的云图结果,明确了支承桥车轴承受的最危险工况。随后,利用Adams软件对此工况下的支承桥车轴进行了动力学仿真,模拟了支承桥车轴的运动状态及受力变化过程,获取了受力变化曲线的关键峰值参数。基于Adams仿真结果,构建了支承桥车轴的有限元模型,并进行了线性静力分析。最后,采用了二级响应面优化方法对支承桥车轴结构进行优化,对静力分析后的支承桥车轴实施了轻量化改造,其质量成功减轻了12%且满足材料强度与疲劳寿命要求,进行了台架试验,各项指标均符合要求。半挂车支承桥车轴的轻量化对提高车辆制动性能、节能降耗具有重要意义。 展开更多
关键词 支承桥 仿真分析 轻量化设计
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基于深度学习的车牌识别算法设计 被引量:1
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作者 曹竣奥 杨维明 +2 位作者 罗雨婷 潘能源 张伟 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期135-139,共5页
针对常规车牌识别算法难以进行不同长度的车牌字符识别以及运算量较大的问题,设计一种改进的轻量化YOLOv5s+CRNN算法以实现车牌识别。首先,对YOLOv5s模型进行轻量级设计优化,采用PP-LCNet网络来取代YOLOv5s的原始骨干网络,同时在Neck部... 针对常规车牌识别算法难以进行不同长度的车牌字符识别以及运算量较大的问题,设计一种改进的轻量化YOLOv5s+CRNN算法以实现车牌识别。首先,对YOLOv5s模型进行轻量级设计优化,采用PP-LCNet网络来取代YOLOv5s的原始骨干网络,同时在Neck部分引入轻量级卷积结构DWConv以及一次性聚合VoV-GSCSP模块。实验结果显示,改进后的模型与原模型相比,在mAP值几乎不变的前提下,参数量降低了50.99%,而检测速度提升了27.92%。然后引入轻量级卷积结构GSConv对CRNN进行轻量化优化。优化实验结果显示,改进后的模型与原模型相比,参数量降低了约48%,平均单张图像的检测时间大约为30 ms,比原算法提升约32%。最后将改进的模型进行组合,改进后的YOLOv5s+CRNN模型平均精度均值(mAP)达到了77.6%,比改进前提升了约0.6%,字符识别的准确度降低了约0.44%,并且参数量降低了50.7%,检测速度达到了142 f/s,获得了良好的车牌识别效果。 展开更多
关键词 深度学习 车牌识别 YOLOv5s CRNN PP-LCNet 轻量化设计
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精密立式坐标镗床T形床身拓扑优化 被引量:2
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作者 姜二彪 黄祖广 +2 位作者 徐立军 刘强 高卫国 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第3期77-84,共8页
精密立式坐标镗床对加工精度的要求尤为苛刻,而现有的T形床身结构在动态响应和承载能力方面存在不足,难以满足精密加工的高标准要求。为此,提出了一种考虑动态特性的T形床身多目标优化设计方法。首先,采用有限元方法对现有床身进行静动... 精密立式坐标镗床对加工精度的要求尤为苛刻,而现有的T形床身结构在动态响应和承载能力方面存在不足,难以满足精密加工的高标准要求。为此,提出了一种考虑动态特性的T形床身多目标优化设计方法。首先,采用有限元方法对现有床身进行静动态分析,得到床身导轨的最大变形值和低阶固有频率。其次,以减轻床身质量、增加导轨刚度和低阶固有频率为目标构建多目标优化模型,开展拓扑优化。最后,根据优化后的拓扑云图对床身筋板结构进行重构,并验证优化后床身的力学性能。结果表明,优化后的床身导轨在Z向的最大变形减小至3.08μm,减小了35.0%;床身总质量减至9181 kg,减轻了5.1%;前3阶固有频率分别提高了19.1%、15.3%和13.6%,优化后的床身力学性能得到明显改善,并增强了其动态特性。为精密立式坐标镗床的结构设计提供了新的思路和方法,并为其他高精度机床床身优化提供了重要参考。 展开更多
关键词 坐标镗床 T形床身 静动态分析 拓扑优化 轻量化设计
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基于有限元模拟的SUV汽车铝合金轮毂轻量化设计 被引量:4
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作者 陈晓明 余建业 +1 位作者 刘顺 曾翀 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期99-109,共11页
基于有限元分析和性能测试对铝合金汽车轮毂进行轻量化设计.首先,利用ANSYS Workbench对轮毂模型进行结构静力学分析,得到车辆静止满载状态下轮毂的应力和变形分布规律.其次,通过对轮毂前6阶模态的分析,得到轮毂各阶固有频率和变形量,... 基于有限元分析和性能测试对铝合金汽车轮毂进行轻量化设计.首先,利用ANSYS Workbench对轮毂模型进行结构静力学分析,得到车辆静止满载状态下轮毂的应力和变形分布规律.其次,通过对轮毂前6阶模态的分析,得到轮毂各阶固有频率和变形量,并探明轮毂在发动机和路面激励下的共振规律.然后,在轮毂弯曲疲劳、径向疲劳和冲击仿真的基础上,对轮毂轮辐进行拓扑优化以获得轻量化轮毂模型.最后,对轻量化轮毂进行性能试验,并将轻量化轮毂与原始轮毂的试验结果进行对比,分析优化前后的轮毂各项性能的变化,确保轻量化后的轮毂模型符合强度要求. 展开更多
关键词 轮毂 轻量化设计 拓扑优化 有限元分析 性能测试
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基于RBF-PSO算法的浮筏隔振系统性能优化及轻量化设计 被引量:1
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作者 徐明成 肖邵予 +1 位作者 王汝夯 张冠军 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第4期185-193,共9页
[目的]为了解决工程中浮筏隔振系统轻量化设计过程工作量大、迭代周期长的问题,提出一种基于RBF-PSO多目标优化算法的轻量化设计方法。[方法]以板架式浮筏隔振系统为研究对象,基于ANSYS APDL建立有限元模型并分析其隔振性能和抗冲击性... [目的]为了解决工程中浮筏隔振系统轻量化设计过程工作量大、迭代周期长的问题,提出一种基于RBF-PSO多目标优化算法的轻量化设计方法。[方法]以板架式浮筏隔振系统为研究对象,基于ANSYS APDL建立有限元模型并分析其隔振性能和抗冲击性能。通过试验测试浮筏的隔振性能,并与数值仿真结果进行对比,验证数值仿真结果的准确性;采用完全有限差分法,对浮筏隔振系统进行参数灵敏度分析,通过灵敏度分析结果选择设计变量,并基于RBF-PSO多目标优化算法对浮筏进行轻量化设计。[结果]研究结果表明:轻量化设计后,筏架质量为63.03kg,相较原筏架减重31.92%。与此同时,浮筏隔振系统的隔振性能提升了2.48dB,设备的抗冲击性能也有所提升。RBF-PSO多目标优化算法优化值与数值仿真计算值误差小于1%。[结论]RBF-PSO多目标优化算法可有效应用于浮筏隔振系统的轻量化设计中。 展开更多
关键词 浮筏隔振系统 隔振 灵敏度分析 RBF神经网络 粒子群算法 轻量化设计
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