基于Levy飞行和麻雀搜索算法优化集成学习模型的水质估算 被引量：3

1

作者 李爱民 康轩 +3 位作者 袁铮 王海隆 闫翔宇 许有成 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期450-461,共12页

由于水体的光学复杂性和不同水质参数之间的相互作用,利用集成学习方法估算水质参数具有优势;然而,在建模过程中如何合理选择超参数仍然是一个难题。麻雀搜索算法能够快速搜索集成学习模型的最优参数;而Levy飞行算法可以防止麻雀搜索算... 由于水体的光学复杂性和不同水质参数之间的相互作用,利用集成学习方法估算水质参数具有优势;然而,在建模过程中如何合理选择超参数仍然是一个难题。麻雀搜索算法能够快速搜索集成学习模型的最优参数;而Levy飞行算法可以防止麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)陷入局部最优,并提高模型的准确性和效率。使用Levy飞行算法和麻雀搜索算法对随机森林(RandomForest,RF)、自适应回归(AdaBoost Regression,ABR)和类别提升回归(CatBoost Regression,CBR)3种集成学习模型进行了优化。以郑州东风渠和熊耳河为研究区,基于实测叶绿素a(chlorophyll-a,Chl-a)和总悬浮物(total suspended solids,TSM)数据,构建了LSSA-RF、LSSA-ABR和LSSA-CBR这3种估算模型。实验结果表明:模型经过优化后,各项指标均有不同程度的提高。其中表现最优的是LSSA-CBR模型;CBR模型是在梯度提升框架下进行的建模,对比RF和CBR模型具有更高维度的学习能力。在叶绿素a的估算中,LSSA-CBR估算模型的均方根误差为2.325μg·L^(-1),决定系数为0.896;在总悬浮物的估算中,LSSA-CBR模型的均方根误差为1.598 mg·L^(-1),决定系数为0.882。最后,将精度较好的LSSA-CBR模型应用于卫星Planet影像中,以评估河流叶绿素a和总悬浮物的空间分布情况。研究结果可为环保部门快速了解城市河流水质分布及进行水质评价与管理提供参考。 展开更多

关键词 叶绿素a 总悬浮物 集成学习模型 levy飞行—麻雀搜索算法 城市河流

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基于改进麻雀搜索算法的时延连续系统参数辨识 被引量：1

2

作者 张能 刘珑龙 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期166-172,共7页

现实环境下的控制系统大多为存在时间延迟的连续时间控制系统,为了模拟控制系统对输入的响应,就必须对其参数进行估算。本文首先对时延连续系统方程作拉普拉斯变换,得到了系统的显式方程;然后,通过蝴蝶优化算法和Levy飞行算法对2020年... 现实环境下的控制系统大多为存在时间延迟的连续时间控制系统,为了模拟控制系统对输入的响应,就必须对其参数进行估算。本文首先对时延连续系统方程作拉普拉斯变换,得到了系统的显式方程;然后,通过蝴蝶优化算法和Levy飞行算法对2020年提出的最新的麻雀搜索算法进行改进,使其避免陷入局部极小值点;最后,将智能优化算法应用于控制系统的辨识中,基于本文改进的麻雀搜索算法对时延连续系统的参数进行了估算,并通过数值实验验证了本文算法在辨识精度和收敛速度上的优越性。 展开更多

关键词 参数辨识 时延连续系统 麻雀搜索算法 蝴蝶优化算法 levy飞行算法 拉普拉斯变换

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基于改进麻雀搜索算法的虚拟机放置方法 被引量：1

3

作者 常盼 谢晓兰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3304-3311,共8页

针对目前云数据中心存在资源利用率低、能源浪费严重的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的虚拟机放置方法。针对基本麻雀搜索算法应用到虚拟机放置中存在易陷入局部最优、种群多样性不足等问题做出改进。在探索者位置更新后引入横纵... 针对目前云数据中心存在资源利用率低、能源浪费严重的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法的虚拟机放置方法。针对基本麻雀搜索算法应用到虚拟机放置中存在易陷入局部最优、种群多样性不足等问题做出改进。在探索者位置更新后引入横纵交叉策略进行优化,改善算法在迭代前期就过早收敛于局部最优解的缺陷;将Levy飞行机制引入追随者位置更新中,扩大搜索范围,增加种群多样性;采用动态调节的透镜成像反向学习策略对种群个体求解反向解,增强种群逃离局部最优的能力。以降低能耗、资源浪费和SLA违背率为优化目标,采用基于模糊评估的方式对放置方案进行评价。实验结果显示,改进后的算法能减少资源浪费,提高服务质量,并且能显著降低能耗。 展开更多

关键词 虚拟机放置 麻雀搜索算法 模糊评估 横纵交叉策略 levy飞行 透镜成像 仿真实验

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基于莱维飞行扰动策略的麻雀搜索算法 被引量：28

4

作者 马卫 朱娴 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期116-130,共15页

为了解决麻雀搜索算法存在迭代后期搜索多样性不足、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于莱维飞行扰动策略的改进麻雀搜索算法。首先借鉴Sin混沌搜索机制,改进种群初始化策略。然后在麻雀种群觅食搜索过程中引入莱维飞行扰动机制,牵... 为了解决麻雀搜索算法存在迭代后期搜索多样性不足、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于莱维飞行扰动策略的改进麻雀搜索算法。首先借鉴Sin混沌搜索机制,改进种群初始化策略。然后在麻雀种群觅食搜索过程中引入莱维飞行扰动机制,牵引种群移动适当的步长,增加空间搜索的多样性。最后对14个典型高维测试函数进行实验的结果表明:所提出的算法相比于传统的麻雀搜索算法和新提出的混沌麻雀搜索算法与改进麻雀搜索算法,在保持算法全局寻优能力的基础上大幅度提高了收敛速度和求解精度,能有效避免搜索过程陷入局部最优的情况,寻优率高,收敛能力强,可用于解决多峰及高维空间优化问题。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 麻雀搜索算法 莱维飞行扰动 函数优化

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基于切线飞行的麻雀搜索算法 被引量：4

5

作者 周玉 房倩 +1 位作者 裴泽宣 陈博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期141-146,共6页

为解决在临近全局最优条件下,原始麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在种群多样性降低,局部开发能力薄弱导致不容易跳出局部最优点的问题,提出基于切线飞行的麻雀搜索算法(tangent flight sparrow search algorithm,tanSSA... 为解决在临近全局最优条件下,原始麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在种群多样性降低,局部开发能力薄弱导致不容易跳出局部最优点的问题,提出基于切线飞行的麻雀搜索算法(tangent flight sparrow search algorithm,tanSSA)。首先,使用自适应t分布策略改进发现者位置更新公式,可以提高麻雀个体的寻优能力,同时防止算法早熟。然后,利用切线搜索算法中切线飞行策略所具有的可以增强算法探索搜索空间能力,且能使算法跳出局部最优解的优势,在原始麻雀搜索算法中使用切线飞行扰动策略对最优解进行扰动。这两种策略相结合,可以有效提升tanSSA算法的勘探与开发性能。最后,使用12个标准基准测试函数,结合Wilcoxon秩和检验来测试验证tanSSA算法的优化性能,并与原始SSA算法、鲸鱼优化算法、粒子群优化算法以及自适应t分布SSA算法进行比较。实验证明,基于切线飞行的麻雀搜索算法的寻优能力和收敛速度都有显著提升。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 自适应t分布策略 切线飞行策略 Wilcoxon秩和检验

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基于正余弦优化算子和Levy飞行机制的和声搜索算法 被引量：5

6

作者 程翠娜 奉松绿 莫礼平 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期690-703,共14页

针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调... 针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调带宽相结合的方式对和声向量进行微调操作,充分利用最优个体和当前个体的位置信息,提高算法的计算精度和收敛速度;再采用Levy飞行机制对微调带宽进行更新,避免算法陷入局部最优,提高全局搜索能力;在算法迭代过程中,对和声记忆库存储概率、基音微调概率和搜索域进行自适应动态调整,以进一步提高算法收敛性能。在10个基准函数上进行性能对比试验的结果表明,本文提出的算法具有较强的全局搜索能力,较快的收敛速度和较高的计算精度。 展开更多

关键词 群智能优化算法 和声搜索算法 正余弦优化算子 levy飞行机制

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多策略改进的麻雀搜索算法 被引量：4

7

作者 回立川 李瑶 +2 位作者 李欢欢 于淼 王久阳 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第6期722-732,共11页

针对麻雀搜索算法在迭代收敛时易陷入局部最优的问题,提出多策略改进的麻雀搜索算法(NLSSA)。利用邻域重心反向学习策略优化麻雀算法的初始种群,提高初始个体质量。通过Levy飞行策略的长短距离跳跃更新麻雀生产者位置,从而提升麻雀算法... 针对麻雀搜索算法在迭代收敛时易陷入局部最优的问题,提出多策略改进的麻雀搜索算法(NLSSA)。利用邻域重心反向学习策略优化麻雀算法的初始种群,提高初始个体质量。通过Levy飞行策略的长短距离跳跃更新麻雀生产者位置,从而提升麻雀算法的局部极值逃逸能力。在跟随者位置更新机制中引入自适应权重,从而平衡麻雀算法的局部挖掘和全局寻优能力。为了验证所提NLSSA算法的性能,利用8个基准测试函数进行测验,测试结果与Wilcoxon符号秩检验结果表明,与麻雀搜索算法、粒子群优化算法、灰狼优化算法和其他改进的麻雀搜索算法相比,NLSSA算法在寻优精度、稳定性能和收敛速度方面的效果更佳。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 邻域重心反向学习 levy飞行策略 自适应权重 基准函数

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改进麻雀算法优化多阈值图像分割

8

作者 马远阳 黄福珍 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期231-237,共7页

由于传统的Otsu多阈值图像分割算法通常需要花费太多的时间才能找到最优分割阈值。该文提出一种基于改进的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)来缩短用时。在传统的麻雀搜索算法基础上引入混沌初始化策略、自适应权重和反向学... 由于传统的Otsu多阈值图像分割算法通常需要花费太多的时间才能找到最优分割阈值。该文提出一种基于改进的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)来缩短用时。在传统的麻雀搜索算法基础上引入混沌初始化策略、自适应权重和反向学习策略,以及Levy飞行机制来进行多阈值图像分割,与PSO、GWO、SSA及ISSA等算法的图像分割结果相比较。实验结果表明,该算法极大缩短了传统多阈值Otsu图像分割算法的运行时间,并且提高了图像分割精度,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 多阈值Otsu 麻雀搜索算法 混沌初始化 自适应权重 反向学习 levy飞行

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基于改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割 被引量：22

9

作者 贺航 马小晶 +2 位作者 王宏伟 宋帆 刘寒 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11263-11270,共8页

为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火灾的扩大和蔓延。针对火灾图像大津法分割算法计算量大、运行时间长和阈值选取不够准确导致分割精度不高... 为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火灾的扩大和蔓延。针对火灾图像大津法分割算法计算量大、运行时间长和阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,提出精英反向学习-莱维飞行策略的麻雀搜索算法,并将其有效地应用到指数熵多阈值图像的分割中进行寻优,通过研究最佳阈值对森林火灾图像进行合理的分割,并与其他三种指数熵多阈值图像分割算法进行了对比分析。结果表明:改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割技术能够及时获得火灾图像分割的最佳阈值,其分割的准确性、实时性和抗噪性均明显优于现有的灰狼算法、粒子群算法和鲸鱼算法,能够为图像处理的工程应用提供一种较好的阈值分割技术。 展开更多

关键词 森林火灾图像 麻雀搜索算法 精英反向学习 莱维飞行 指数熵多阈值图像分割算法

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改进麻雀搜索算法在分布式电源配置中的应用 被引量：23

10

作者 王海瑞 鲜于建川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期245-252,共8页

针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)在解决高维、非线性的分布式电源(Distributed Generation,DG)优化配置问题中求解精度与稳定性不足的问题,提出一种改进麻雀搜索算法进行求解。通过引入Tent混沌提高初始解的质量,利用L... 针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)在解决高维、非线性的分布式电源(Distributed Generation,DG)优化配置问题中求解精度与稳定性不足的问题,提出一种改进麻雀搜索算法进行求解。通过引入Tent混沌提高初始解的质量,利用Levy飞行策略和柯西高斯变异,增强算法搜索方向的多元性以及跳出局部最优的能力,针对算法在工程应用中产生大量无效麻雀的问题,优化了麻雀位置更新公式,以提高SSA的工程实用性。分别用标准SSA、ISSA、蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)测试基准函数,对比验证ISSA的有效性,并将ISSA应用于IEEE33节点系统的DG化配置模型求解,所求的DG配置方案能更大程度地降低配电网有功损耗与电压偏差。 展开更多

关键词 分布式电源 改进麻雀搜索算法 Tent混沌 levy飞行 柯西高斯扰动

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融合多策略的增强麻雀搜索算法及其应用 被引量：7

11

作者 李大海 李鑫 王振东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期3032-3039,共8页

针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的增强麻雀搜索算法(ESSA)。首先,在发现者飞行位置引入莱维飞行和云自适应权重,以扩大算法搜索范围并丰富其种群多样性;其次,通过基于模糊控制的自适应透镜... 针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的增强麻雀搜索算法(ESSA)。首先,在发现者飞行位置引入莱维飞行和云自适应权重,以扩大算法搜索范围并丰富其种群多样性;其次,通过基于模糊控制的自适应透镜成像策略对当前最优位置进行反向学习,以增强算法跳出局部最优的能力;最后选用CEC2017中的12个函数作为测试集,将ESSA和标准SSA,以及其他四种改进麻雀算法(ISSA、MSSSA、HSSA、SHSSA)进行性能测试。实验结果表明ESSA能够获得更好的搜索性能。将ESSA应用于三维无人机路径规划问题,仿真结果表明ESSA在无人机三维路径寻优上也能获取最优的结果。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 云模型 莱维飞行 透镜成像 模糊逻辑 路径规划

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群智能算法优化改进随机森林算法的井漏预测

12

作者 白凯 戴升升 +1 位作者 张照硕 金思怡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期159-168,共10页

井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采... 井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采用基于Sobol序列的初始化策略,引入自适应螺旋变化策略更新发现者位置,同时利用Lévy飞行策略来更新跟随者位置的改进麻雀搜索算法(ISSA)对IRF参数进行优化,进而建立一种ISSA-IRF井漏预测模型。该模型整合了来自地质、钻井泥浆和钻井作业相关的18个参数,利用Pearson相关性分析、递归特征消除和梯度提升树确定了11个关键参数。实验结果表明,与原模型相比,ISSA-IRF模型在井漏预测上的准确率提升了7.7%,且模型的性能显著优于经典的井漏预测模型(如LSTM、BP和SVM等)。改进后的模型可用于现场堵漏控制,为防漏堵漏作业提供科学指导。 展开更多

关键词 井漏预测 随机森林算法 M5模型树 Sobol序列 自适应螺旋变化 Lévy飞行策略 麻雀搜索算法

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改进的麻雀搜索优化算法及其应用 被引量：36

13

作者 尹德鑫 张达敏 +1 位作者 蔡朋宸 秦维娜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期1844-1851,共8页

麻雀搜索算法SSA在求解目标函数最优解时,存在种群多样性不丰富,易陷于局部最优,多维函数求解精度差等问题,针对这些问题提出改进的麻雀搜索算法ISSA。首先,利用反向学习策略初始化种群,增加种群多样性;然后,对步长因子进行动态调整,提... 麻雀搜索算法SSA在求解目标函数最优解时,存在种群多样性不丰富,易陷于局部最优,多维函数求解精度差等问题,针对这些问题提出改进的麻雀搜索算法ISSA。首先,利用反向学习策略初始化种群,增加种群多样性;然后,对步长因子进行动态调整,提高算法的求解精度;最后,在侦查预警的麻雀位置更新公式中引入Levy飞行,提高算法寻优能力和跳出局部极值的能力。将ISSA、SSA和其他算法在8个测试函数上进行求解,并进行秩和检验,仿真结果表明,ISSA具有更高的寻优性能。还将ISSA应用到认知无线电的频谱分配中,实验结果表明,ISSA的系统效益和公平性优于其他算法,验证了ISSA在实际应用中的可行性。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 反向学习策略 levy策略 函数优化

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基于改进支持向量回归的空战飞行动作识别 被引量：2

14

作者 刘庆利 李蕊 乔晨昊 《现代防御技术》 北大核心 2024年第1期49-56,共8页

针对空战中飞机的飞行动作愈发复杂导致识别准确率低的问题,提出了改进支持向量回归的空战飞行动作识别方法,该方法采用高斯核函数作为线性核函数,利用混沌初始化和反向学习策略改进麻雀搜索算法,利用改进后的麻雀算法优化支持向量回归... 针对空战中飞机的飞行动作愈发复杂导致识别准确率低的问题,提出了改进支持向量回归的空战飞行动作识别方法,该方法采用高斯核函数作为线性核函数,利用混沌初始化和反向学习策略改进麻雀搜索算法,利用改进后的麻雀算法优化支持向量回归算法,具体表现为对支持向量回归算法中高斯核函数的参数进行优化,通过优化后的支持向量回归算法进行飞机动作识别。采用了五种基本的飞行动作和几种复杂的飞行动作验证该方法的识别准确率。仿真表明,优化后的支持向量回归算法与传统的支持向量回归算法、模糊支持向量机算法、传统聚类算法、神经网络算法相比,对基本飞行动作的平均识别率至少提升了2.2%,对复杂飞行动作的平均识别率至少提升了3.7%。 展开更多

关键词 空战 支持向量回归 强化麻雀搜索算法 飞行动作识别 复杂动作

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基于混合量子麻雀算法的过热汽温模型参数辨识 被引量：6

15

作者 何国松 董泽 孙明 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期92-100,共9页

建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀... 建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀算法迭代一次后采用量子策略对劣势群体进行变异,加强空间搜索能力,提高辨识精度;对于较优势群体引入Lévy随机游走策略,增加种群多样性,克服量子策略迭代后期种群性减少,易陷入局部最优的问题。其次对比多种优化算法在基准函数测试中的优化结果,验证了所提算法的优越性。最后运用某600 MW超临界机组过热汽温的现场运行数据进行模型参数的QSSA辨识,表明了所提算法的有效性,为现场过热汽温控制系统的进一步优化提供了新的途径。 展开更多

关键词 过热汽温 麻雀搜索算法 量子行为 Lévy飞行 系统辨识

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基于改进麻雀算法的主动配电网储能系统选址定容 被引量：2

16

作者 杨明月 王海云 《现代电子技术》 2023年第22期75-82,共8页

储能系统在提高主动配电网的低碳经济性和稳定性中起着重要作用。针对低碳背景下的储能优化配置,提出一种考虑碳交易的主动配电网储能系统选址定容方法。首先建立一个以最小化配电网有功损耗、电压偏差、综合成本为目标的优化配置模型,... 储能系统在提高主动配电网的低碳经济性和稳定性中起着重要作用。针对低碳背景下的储能优化配置,提出一种考虑碳交易的主动配电网储能系统选址定容方法。首先建立一个以最小化配电网有功损耗、电压偏差、综合成本为目标的优化配置模型,并在计算综合成本时纳入阶梯式碳交易,分析碳交易对主动配电网经济性的影响;其次采用混沌初始化、正余弦算法和Levy飞行策略增强麻雀算法多样性和全局搜索能力,引入Pareto解集,设计多目标改进麻雀搜索算法;最后通过熵权法-TOPSIS法确定最优的主动配电网储能系统配置方案。算例结果表明改进后的麻雀算法显著提高了求解精度和效率,同时考虑碳交易的储能系统优化配置方案能有效促进新能源消纳,显著降低主动配电网的有功网损和电压波动。 展开更多

关键词 主动配电网 储能选址定容 改进麻雀算法 碳交易机制 levy飞行策略 多目标优化 熵权-TOPSIS法

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特征降维下基于LSSA-SVM的转子系统故障诊断模型

17

作者 史宗帅 亚森江·加入拉 +1 位作者 崔鹏飞 靳鹏飞 《机电工程》 北大核心 2025年第3期463-471,500,共10页

针对有噪声环境下轴承转子系统的故障特征难以有效提取,且转子系统故障诊断的准确率较低的问题,提出了一种基于Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(LSSA)优化支持向量机(SVM),结合主成分分析(PCA)特征降维的转子故障诊断方法(模型)。首先,... 针对有噪声环境下轴承转子系统的故障特征难以有效提取,且转子系统故障诊断的准确率较低的问题,提出了一种基于Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(LSSA)优化支持向量机(SVM),结合主成分分析(PCA)特征降维的转子故障诊断方法(模型)。首先,采用小波分析技术对原始的转子振动信号进行了去噪处理,通过提取信号的时域特征以精确表征不同的转子故障状态,确保了该特征在噪声干扰下仍能清晰反映故障模式;然后,采用PCA对所提取的高维特征进行了降维处理,有效减少了冗余信息和噪声干扰,保留了最具代表性的关键特征,从而提高了特征提取的效率与诊断的可靠性;最后,设计了Levy飞行策略,对SSA进行了改进,得到了改进后的麻雀搜索算法(LSSA),以优化SVM的参数选择,进一步提升了分类器的泛化能力,利用改进的算法增强了该模型在复杂、有噪声环境下的诊断性能。研究结果表明:通过在多个含噪声的转子故障数据集上进行实验,该方法的故障诊断准确率达到了98.5%,相较于传统诊断方法,其具有更强的鲁棒性和较高的诊断精度,特别是在有噪环境中的优势更为明显。该方法有效解决了噪声干扰对故障诊断精度的影响问题,显著提高了转子故障诊断的准确性和稳定性,为实际工程中的转子故障诊断提供了一种有效的解决方案。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 莱维飞行 改进的麻雀搜索算法 支持向量机 主成分分析 主成分分析特征降维 小波阈值函数去噪

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改进乌鸦算法优化多阈值图像分割 被引量：3

18

作者 常君杰 李东兴 +2 位作者 钟欣 杜文汉 王倩楠 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第11期238-246,共9页

目的针对传统乌鸦算法随机搜索的盲目性和易陷入局部最优的缺点,提出一种改进乌鸦算法,用于多阈值图像分割。方法采用精英分享策略,弥补乌鸦位置更新的盲目性;引入Levy飞行机制,避免算法陷入局部最优;随迭代次数调整变尺度系数,限制搜... 目的针对传统乌鸦算法随机搜索的盲目性和易陷入局部最优的缺点,提出一种改进乌鸦算法,用于多阈值图像分割。方法采用精英分享策略,弥补乌鸦位置更新的盲目性;引入Levy飞行机制,避免算法陷入局部最优;随迭代次数调整变尺度系数,限制搜索步长,加快算法收敛;以Kapur熵为适应函数,利用改进乌鸦算法对不同类型图像进行多阈值分割,并与传统乌鸦、布谷鸟等4种算法的分割结果进行对比分析。结果改进乌鸦算法对Lena,Flower,Fruits和Boat图分割后的结构相似性分别为0.7703,0.7761,0.7276和0.7921;标准偏差分别为0.0295,0.0385,0.0344和0.0173,实验数据表明,改进算法较其他算法有着更好的分割效果。结论文中算法有效地改进了传统乌鸦算法的盲目性和易陷入局部最优的缺点,能够准确地分割复杂图像,在多阈值图像分割领域具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 多阈值图像分割 乌鸦搜索算法 精英分享策略 levy飞行

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IBES算法在并联Boost电路MPPT系统中的应用 被引量：1

19

作者 王军龙 杨欢红 +3 位作者 沈淼 钱慧银 向冠霖 柴磊 《电子测量技术》 北大核心 2023年第15期1-9,共9页

针对光伏阵列在复杂光照条件下的多峰值特点及常规的最大功率追踪算法无法兼顾追踪精度和速度、存在振荡的问题,提出了一种改进秃鹰搜索算法;该算法在选择搜索空间时使用混沌映射对选择位置控制变化的参数进行优化,增加种群位置的多样性... 针对光伏阵列在复杂光照条件下的多峰值特点及常规的最大功率追踪算法无法兼顾追踪精度和速度、存在振荡的问题,提出了一种改进秃鹰搜索算法;该算法在选择搜索空间时使用混沌映射对选择位置控制变化的参数进行优化,增加种群位置的多样性,提升算法的全局搜索能力;并在搜索空间猎物时,引入Levy飞行机制,对秃鹰新位置进行优化,增强了算法跳出局部搜索的能力;同时提出一种新型并联Boost电路,提高追踪的稳定性,减小振荡。通过Simulink建模仿真分析可知,结合改进的算法与新型并联Boost电路,在三种阴影情况下,追踪的成功率分别为100%、98%、96%,均高于原始算法,能够更快、更稳定地实现最大功率跟踪。 展开更多

关键词 局部阴影 最大功率点 秃鹰搜索算法 levy飞行 并联Boost电路

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基于改进DBO优化BiLSTM的IGBT老化预测模型 被引量：4

20

作者 韩素敏 赵国帅 +2 位作者 尚志豪 余悦伟 郭宇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期46-54,共9页

为了表征逆变器故障中IGBT模块的老化趋势,提高老化过程的预测精度,本文提出一种基于改进蜣螂搜索算法(IDBO)优化双向长短期神经网络(BiLSTM)超参数的IGBT老化预测模型。首先提取老化过程中Vce.on的时频域特征,利用核主成分分析进行降... 为了表征逆变器故障中IGBT模块的老化趋势,提高老化过程的预测精度,本文提出一种基于改进蜣螂搜索算法(IDBO)优化双向长短期神经网络(BiLSTM)超参数的IGBT老化预测模型。首先提取老化过程中Vce.on的时频域特征,利用核主成分分析进行降维构建归一化综合指标。其次,针对蜣螂搜索算法(DBO)的不足,通过引入改进Circle混沌映射、Levy飞行和自适应权重因子提升了DBO寻优能力和收敛性能,利用IDBO对BiLSTM预测模型超参数实现全局寻优。最后,通过实际IGBT退化数据验证了基于IDBO优化BiLSTM老化预测模型的有效性和优越性。结果表明,所构建的IDBO-BiLSTM模型与BiLSTM模型相比RMSE平均下降36.42%、MAE平均下降31.77%、MAPE平均下降41.03%。 展开更多

关键词 蜣螂搜索算法 BiLSTM神经网络 levy飞行策略 IGBT 老化预测

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