Monte Carlo(MC)法在目前边坡可靠度分析中是一种相对精确的方法,应用广泛,受问题限制的影响较小,适应性很强,其误差仅与标准差和样本容量有关。但其精度受随机抽样的可靠性和模拟次数制约,收敛速度慢,影响了实际使用。在极限平衡方法...Monte Carlo(MC)法在目前边坡可靠度分析中是一种相对精确的方法,应用广泛,受问题限制的影响较小,适应性很强,其误差仅与标准差和样本容量有关。但其精度受随机抽样的可靠性和模拟次数制约,收敛速度慢,影响了实际使用。在极限平衡方法的基础上,用拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)方法代替MC法的随机抽样,考虑边坡参数的变异性和相关性进行边坡可靠度分析。讨论了LHS法、MC法中可靠指标的各种计算方法,建议以破坏概率、安全系数均值和标准差作为评价指标。算例显示LHS法较MC法效率上有很大改善:较少的抽样样本就能反映参数的概率分布,可靠度分析收敛快,不需要大量的模拟,因此,值得在边坡可靠度分析中推广应用。也将工程上常用的均匀设计和正交设计用于边坡可靠度分析,结果表明,正交设计结果和中心点法比较接近,而均匀设计得到的结果则是不可靠的。展开更多
为了面对具有不确定性的新能源大规模接入电网给传统电力市场带来的挑战,文中针对传统电力市场出清策略时间尺度长、新型交易主体收益低等问题,提出考虑风光不确定性的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易...为了面对具有不确定性的新能源大规模接入电网给传统电力市场带来的挑战,文中针对传统电力市场出清策略时间尺度长、新型交易主体收益低等问题,提出考虑风光不确定性的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易的出清策略。首先通过拉丁超立方抽样和Kantorovich距离削减对样本场景进行处理,生成典型的风光出力场景;然后以生成的典型风光出力场景为研究对象,提出以最小化发电成本为目标的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易的出清策略,并采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行求解;最后在IEEE 39节点系统中搭建相应的数学模型,采用西北某地风光数据为算例进行仿真验证。结果表明,文中所提策略可以合理分配能源出力,提高能源利用率和各交易主体的收益。展开更多
为有效求解边坡可靠度,采用拉丁超立方(LHS)抽样提出了基于响应面法(RSM)数据表的边坡可靠度计算模型。考虑影响边坡稳定性的主要强度参数c,φ的不确定性,采用LHS抽样构建RSM随机样本点,借助岩土工程极限平衡的Slide程序获取样本响应值...为有效求解边坡可靠度,采用拉丁超立方(LHS)抽样提出了基于响应面法(RSM)数据表的边坡可靠度计算模型。考虑影响边坡稳定性的主要强度参数c,φ的不确定性,采用LHS抽样构建RSM随机样本点,借助岩土工程极限平衡的Slide程序获取样本响应值;通过将数据表法与RSM结合求解边坡可靠指标及失效概率。以Monte Carlo法计算结果作为可靠性分析的基准解,并与基本2层土坡模型和托巴110 k V施工变电站边坡计算结果进行对比分析,结果表明此方法不仅精度满足要求,且计算量较小、效率高,对实际工程边坡可靠度分析具有一定指导意义。展开更多
文摘为了面对具有不确定性的新能源大规模接入电网给传统电力市场带来的挑战,文中针对传统电力市场出清策略时间尺度长、新型交易主体收益低等问题,提出考虑风光不确定性的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易的出清策略。首先通过拉丁超立方抽样和Kantorovich距离削减对样本场景进行处理,生成典型的风光出力场景;然后以生成的典型风光出力场景为研究对象,提出以最小化发电成本为目标的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易的出清策略,并采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行求解;最后在IEEE 39节点系统中搭建相应的数学模型,采用西北某地风光数据为算例进行仿真验证。结果表明,文中所提策略可以合理分配能源出力,提高能源利用率和各交易主体的收益。
文摘为有效求解边坡可靠度,采用拉丁超立方(LHS)抽样提出了基于响应面法(RSM)数据表的边坡可靠度计算模型。考虑影响边坡稳定性的主要强度参数c,φ的不确定性,采用LHS抽样构建RSM随机样本点,借助岩土工程极限平衡的Slide程序获取样本响应值;通过将数据表法与RSM结合求解边坡可靠指标及失效概率。以Monte Carlo法计算结果作为可靠性分析的基准解,并与基本2层土坡模型和托巴110 k V施工变电站边坡计算结果进行对比分析,结果表明此方法不仅精度满足要求,且计算量较小、效率高,对实际工程边坡可靠度分析具有一定指导意义。
