老年人家庭代际关系模式及其影响因素研究——基于代际双向报告的K均值聚类分析 被引量：3

1

作者 张航空 马琦峰 杨磊 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2024年第1期103-117,共15页

在传统的代际关系模式研究中,数据往往来自家庭中父母或子女一方的报告,然而仅凭借“一面之词”对代际关系进行测量真的准确吗?这一问题的背后透视出当前国内相关研究中双向报告视角的缺失。利用2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用... 在传统的代际关系模式研究中,数据往往来自家庭中父母或子女一方的报告,然而仅凭借“一面之词”对代际关系进行测量真的准确吗?这一问题的背后透视出当前国内相关研究中双向报告视角的缺失。利用2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用K均值聚类分析及多层Logistic回归方法,探究当前中国老年人家庭中代际关系的双向报告状况、代际关系模式及其影响因素。研究结果表明:首先,老年父母的代际关系报告平均得分要略低于成年子女的报告平均得分,但两者间并不存在显著差异,代际利益假说未获支持。其次,基于双向报告的聚类结果,可将老年人家庭代际关系具体划分为结构维度上的“亲子一致型”、“亲近子疏型”、“亲疏子近型”模式与水平维度上的“亲子和睦型”、“亲子有隙型”、“亲子疏离型”模式。最后,从代际关系模式的影响因素来看,代际结构、老年父母特征及成年子女特征均会在结构维度与水平维度上产生显著影响,而家庭特征仅在水平维度上产生显著影响。简言之,两代人的年龄差距越大、父母年龄越小、子女年龄越大,越可能形成评价一致的代际关系;两代人的年龄差距越大、两代人的性别一致、父母年龄越小、父母获得子女支持以及在城镇家庭中,越可能形成和睦的代际关系。 展开更多

关键词 老年人家庭 代际关系模式 双向报告 k均值聚类分析

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基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取 被引量：14

2

作者 张勇 吴文健 刘志明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期210-212,共3页

伪装色是影响迷彩伪装效果的关键因素。提出一种基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取算法:在Lab颜色空间中选择色差尽可能大的标准伪装色作为初始聚类中心,由最小色差原则和相邻元素特征共同决定目标像素归属,最后将得到的背景优势色... 伪装色是影响迷彩伪装效果的关键因素。提出一种基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取算法:在Lab颜色空间中选择色差尽可能大的标准伪装色作为初始聚类中心,由最小色差原则和相邻元素特征共同决定目标像素归属,最后将得到的背景优势色(最优聚类中心)转换为军标规定的迷彩伪装色。通过迷彩伪装图案设计实例对伪装色选取算法进行了实验分析,并通过边缘检测和识别跟踪算法对不同背景下的目标迷彩伪装效果进行了验证。结果表明,基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取方法能够满足迷彩图案具备较好伪装效果的要求。 展开更多

关键词 颜色空间 k均值聚类分析 优势色 伪装色 迷彩设计

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基于GA的K均值聚类分析在消费心理学中的应用 被引量：4

3

作者 余嘉元 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期81-84,共4页

企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要。传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点。运用基于GA的K均值聚... 企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要。传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点。运用基于GA的K均值聚类分析方法,对于86个不愿意购买某品牌方便面的大学生进行调查,结果表明男生主要是对该方便面的外观包装和面饼大小不满意,女生主要是对它的口感和外观包装不满意。这一分析结果对于企业改进产品设计是有帮助的。 展开更多

关键词 遗传算法 k均值聚类分析 市场调查 消费者心理

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基于K均值聚类分析法的城市房地产投资风险研究 被引量：4

4

作者 孙娜 《企业经济》 北大核心 2014年第12期93-97,共5页

为促进分类调控政策和土地供应计划的有效实施施,将房地产投资风险类型分为需求风险、供给风险、供需风险和房价偏离风险四种类型型,并依此构建评价指标体系,采用K均值聚类分析法对20个重点城市进行风险分类。研究结果表明,由于城市的... 为促进分类调控政策和土地供应计划的有效实施施,将房地产投资风险类型分为需求风险、供给风险、供需风险和房价偏离风险四种类型型,并依此构建评价指标体系,采用K均值聚类分析法对20个重点城市进行风险分类。研究结果表明,由于城市的基本面不同,风险类型也不同,采取的应对措施应有所差异。对于供给类风险型城市型城市,政府应通过控制土地供应节奏、调整住房供应结构加以防范;对于需求类和供需类风险型城市型城市,政府应采取优化产业结构、强化人口导入以促进住房消费需求;对于房价偏离风险型城市型城市,政府应采取市场化的调控手段段,促进房促进房价回归合理水平平。 展开更多

关键词 k均值聚类分析法法 房地产投资 风险防范

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一种基于K均值聚类分析的风机退化模态识别 被引量：2

5

作者 范思遐 吴斌 李友钊 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第8期199-201,205,共4页

为提高风机预警维护的及时性与准确性,需对风机运营状态、退化模式进行有效识别,提出一种基于K均值聚类分析的风机退化模态识别。基于统计识别理论,引入K均值聚类分析对历史数据与状态信息学习分类,通过调整类内紧密度识别齿轮箱退化状... 为提高风机预警维护的及时性与准确性,需对风机运营状态、退化模式进行有效识别,提出一种基于K均值聚类分析的风机退化模态识别。基于统计识别理论,引入K均值聚类分析对历史数据与状态信息学习分类,通过调整类内紧密度识别齿轮箱退化状态,利用风机模拟平台进行退化状态评估实验,划分退化区间,验证齿轮箱性能评估的有效性。实验结果表明基于K均值聚类分析的风机退化识别模型可有效识别风机运营模态,划分退化区域,为建立风机维护模型提供更为精确的科学依据。 展开更多

关键词 风机齿轮箱 退化状态 统计识别 k均值聚类分析

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基于日较差K均值聚类的逐时温度预报 被引量：2

6

作者 陶倩 赵振宇 +1 位作者 张青珍 刘东旭 《安徽农业科学》 CAS 2013年第7期3027-3028,共2页

采用K均值聚类分析方法,将阜新蒙古族自治县气象局观测站2006～2012年1月的气温日较差进行分类,以不同的气温日较差分型代表不同的天气状况,并统计了相应分型下的逐小时温度变化幅度,在此基础上对未来逐时温度做出客观预报。实况证明该... 采用K均值聚类分析方法,将阜新蒙古族自治县气象局观测站2006～2012年1月的气温日较差进行分类,以不同的气温日较差分型代表不同的天气状况,并统计了相应分型下的逐小时温度变化幅度,在此基础上对未来逐时温度做出客观预报。实况证明该方法对于实现时间上的精细预报,具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 k均值聚类分析 气温日较差 逐时温度 预报

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基于主元分析的火电厂生产过程故障检测研究 被引量：8

7

作者 牛征 刘吉臻 牛玉广 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第4期31-35,共5页

由于工况变化频繁,使用单一主元模型难以准确描述火电厂生产过程的统计特性,因此应用传统主元分析(PCA)故障检测方法会带来大量的误检。提出了一种适用于火电厂生产过程的改进PCA故障检测方法:首先用K均值聚类分析方法对过程数据进行分... 由于工况变化频繁,使用单一主元模型难以准确描述火电厂生产过程的统计特性,因此应用传统主元分析(PCA)故障检测方法会带来大量的误检。提出了一种适用于火电厂生产过程的改进PCA故障检测方法:首先用K均值聚类分析方法对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程;最后在故障检测中对检测样本进行模糊划分,动态计算出与当前工况相适应的主元模型并进行检测。使用现场数据对比研究了传统方法和改进方法在锅炉过程故障检测中的应用情况。结果表明改进方法能适应工况变化,减少误检并提高检测灵敏度。 展开更多

关键词 主元分析 故障检测 火电厂生产过程 k均值聚类分析 模糊划分

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黄枝油杉种苗质量分级标准研究 被引量：1

8

作者 顾春姣 陈泰国 +4 位作者 杨一山 孙菲菲 邹蓉 唐健民 柴胜丰 《林业调查规划》 2024年第1期16-21,共6页

黄枝油杉由于其分布区狭窄,繁殖速度慢,资源少,是国家二级保护植物。为了更好地保护其种质资源,通过实验研究种苗质量分级标准。分别对2年生和4年生的黄枝油杉种苗性状特征描述,以地径和株高作为主要分级标准代表,运用Excel 2003和SPSS ... 黄枝油杉由于其分布区狭窄,繁殖速度慢,资源少,是国家二级保护植物。为了更好地保护其种质资源,通过实验研究种苗质量分级标准。分别对2年生和4年生的黄枝油杉种苗性状特征描述,以地径和株高作为主要分级标准代表,运用Excel 2003和SPSS 26.0对种苗特征数据进行统计学相关分析、主成分分析、K均值聚类分析,将其种苗分别2年生和4年生分别分成了三级。2年生一级株高>20 cm,冠幅>11 cm,地径≥0.10 cm;4年生一级株高>127 cm,冠幅>56 cm,地径≥0.80 cm。2年生二级株高14~20 cm,冠幅8~11 cm,地径≥0.10 cm;4年生二级株高96~127 cm,冠幅38~56 cm,地径≥0.80 cm;2年生三级株高<14 cm,冠幅<8 cm,地径≥0.10 cm;4年生三级株高<96 cm,冠幅<38 cm,地径≥0.80 cm。 展开更多

关键词 黄枝油杉 种苗质量分级 相关性分析 k均值聚类分析

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动态多主元模型故障检测方法在变工况过程中的应用 被引量：18

9

作者 牛征 刘吉臻 牛玉广 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期554-558,598,共6页

提出了一种适用于变工况过程的动态多主元模型故障检测方法。首先对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程的统计特性;最后在故障检测中根据检测样本对分类数据的隶属度和主元模型组计... 提出了一种适用于变工况过程的动态多主元模型故障检测方法。首先对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程的统计特性;最后在故障检测中根据检测样本对分类数据的隶属度和主元模型组计算出与当前工况相适应的主元模型并进行检测。以火电厂锅炉过程为例对比研究了传统方法和新方法的应用情况。试验结果表明新方法能适应工况变化,减少误检并提高了检测灵敏度。 展开更多

关键词 自动控制技术 变工况过程 主元分析 故障检测 k均值聚类分析

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为何进步、为何退步:重点大学城乡学生学业表现变化过程 被引量：7

10

作者 牛新春 杨菲 杨滢 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第3期58-66,共9页

对于学业表现变化过程的考察指向本科教育质量这个目前被广泛关注的议题。以大学生投入理论为指导,使用教育部直属X大学的学生学业记录和跟踪调研数据,考察学生学业表现进步和退步的过程。对学生大一、大二、大三学业表现进行了聚类分析... 对于学业表现变化过程的考察指向本科教育质量这个目前被广泛关注的议题。以大学生投入理论为指导,使用教育部直属X大学的学生学业记录和跟踪调研数据,考察学生学业表现进步和退步的过程。对学生大一、大二、大三学业表现进行了聚类分析,从而将学生分为五类——持续优秀、中上等进步、中上等退步、中下等进步、持续差等。学业进步的学生大二到大三持续投入,并没有避免挑战性课程;学业退步的学生从大二开始松懈,相对回避挑战性课程,深度学习相对不足。学生大学期间对作业的态度是影响学生学业表现变化的核心因素。农村学生虽然更可能持续差等,却也更可能取得学业进步;这些学生虽然面临家庭背景劣势和学习方法不当的压力,却依然实现了学业进步。研究结果不仅对重点大学进行过程性学业支持提供了实证依据,也对基于学业表现变化进行过程性评价,并以此激励弱势学生发展有着重要启示。 展开更多

关键词 学业表现变化 学业投入 重点大学 农村学生 k均值聚类分析

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不同类型牛膝种子质量分级标准研究 被引量：2

11

作者 李曼 王鑫源 +3 位作者 邢冰 李询 杨朝帆 董诚明 《江苏农业科学》 2020年第20期149-153,共5页

以不同类型牛膝种子为试验材料,研究牛膝种子的净度、含水量、千粒质量、生活力、发芽率等指标,通过相关性分析和K均值聚类制定牛膝种子的质量分级标准,并对种子分级标准进行大田验证。结果表明,不同类型牛膝种子的净度、含水量、千粒... 以不同类型牛膝种子为试验材料,研究牛膝种子的净度、含水量、千粒质量、生活力、发芽率等指标,通过相关性分析和K均值聚类制定牛膝种子的质量分级标准,并对种子分级标准进行大田验证。结果表明,不同类型牛膝种子的净度、含水量、千粒质量、生活力和发芽率均存在差异,发芽率与千粒质量、生活力显著或极显著相关,相关系数分别为0.369、0.865,其余指标间均无相关性;K均值聚类将牛膝种子(秋子、蔓薹子)质量分为3个等级,其中发芽率、千粒质量及生活力可作为分级的重要指标;田间试验结果表明,各等级的牛膝种子(秋子、蔓薹子)在出苗率、单株质量、产量及质量指标中均存在差异,均表现为Ⅰ级﹥Ⅱ级﹥Ⅲ级。结果显示,本研究制定的牛膝种子质量分级标准可行,可以为牛膝种子种植技术的研究提供科学依据。 展开更多

关键词 牛膝 种子 秋子 蔓薹子 种子质量分级标准 k均值聚类分析

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基于声发射技术的Si-Cr-Ti高温抗氧化涂层弯曲失效机理研究

12

作者 张亚晨 孟佳 +3 位作者 蔡坤 盛晓晨 乐军 宋力昕 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1185-1192,共8页

本研究借助声发射技术对铌基高温抗氧化涂层在常温下的弯曲失效过程进行了研究。利用k均值聚类方法对信号进行了分类,结合截面扫描电镜观测结果确定高温抗氧化涂层在弯曲载荷下的信号分别对应基体变形、表面垂直裂纹、滑动型界面裂纹和... 本研究借助声发射技术对铌基高温抗氧化涂层在常温下的弯曲失效过程进行了研究。利用k均值聚类方法对信号进行了分类,结合截面扫描电镜观测结果确定高温抗氧化涂层在弯曲载荷下的信号分别对应基体变形、表面垂直裂纹、滑动型界面裂纹和张开型界面裂纹,通过快速傅里叶变换得到了各类信号的主频分别为100、310、590和450 kHz,借助小波分析得到了各信号的小波能量系数。涂层弯曲失效过程主要包括四个阶段,分别为受拉侧表面垂直裂纹萌生的初始损伤阶段、表面垂直裂纹增殖阶段、两侧界面裂纹快速扩展的损伤积累阶段和受压侧涂层明显剥落的宏观剥落阶段。 展开更多

关键词 声发射 k均值聚类分析 失效机理 高温抗氧化涂层

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基于综合风险区划的玉米保险差异化费率厘定研究 被引量：7

13

作者 张宗军 刘琳 《农林经济管理学报》 2017年第1期48-54,共7页

科学合理的费率厘定是细化农业风险管理、提高保费补贴效率、增进社会福利的关键所在。利用1978—2015年玉米生产的数据,对全国28个地区玉米的趋势单产进行拟合,计算各地区玉米生产的变异系数、减产强度、专业化水平和效率水平。利用这... 科学合理的费率厘定是细化农业风险管理、提高保费补贴效率、增进社会福利的关键所在。利用1978—2015年玉米生产的数据,对全国28个地区玉米的趋势单产进行拟合,计算各地区玉米生产的变异系数、减产强度、专业化水平和效率水平。利用这4个指标采用K均值聚类法将28个省份玉米生产的综合风险划分为4类,赋予合适的风险系数,并使用经验费率法计算各地区玉米产量指数保险的纯费率。为实施差异化费率政策和优化保费补贴机制提供依据。 展开更多

关键词 产量指数 风险区划 k均值聚类分析 费率厘定

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基于超像素图像分割算法的碳酸盐岩鲕粒特征提取方法 被引量：1

14

作者 蒋丽维 刘迪 +2 位作者 张洋 张云颖 陶治 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第S01期44-48,共5页

碳酸盐岩是一种非常重要的油气储集体。一直以来,碳酸盐岩薄片特征的鉴定多依赖于人工标注,耗时长且主观性强。随着机器学习等技术的快速发展,将已有图像转化为数字图像后再进行分割、分类和特征提取,可以有效地提升效率,降低成本。为此... 碳酸盐岩是一种非常重要的油气储集体。一直以来,碳酸盐岩薄片特征的鉴定多依赖于人工标注,耗时长且主观性强。随着机器学习等技术的快速发展,将已有图像转化为数字图像后再进行分割、分类和特征提取,可以有效地提升效率,降低成本。为此,针对碳酸盐岩鲕粒特征提取采用了两种方法进行对比研究:一种是基于传统图像分割处理算法,一种是基于SLIC的超像素分割算法。实验结果表明超像素分割算法在准确度、提取速率等方面相较于传统分割算法更具优势。 展开更多

关键词 碳酸盐岩鲕粒特征提取 图像分割 图像二值化处理 连通域提取 超像素分割 k均值聚类分析

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库区阶跃型滑坡预警方法研究

15

作者 倪泽正 何朝阳 +3 位作者 解明礼 王豪 唐颍 巨能攀 《人民长江》 2025年第8期125-132,176,共9页

库区滑坡中,阶跃型滑坡具有明显的突发性和阶段性变形特征,但目前对其缺乏系统的识别方法与针对性预警机制,难以实现有效防控。针对上述问题,以大渡河猴子岩水电站林邦滑坡为例,利用K均值聚类分析叠加局部极值法提取监测曲线中的阶跃变... 库区滑坡中,阶跃型滑坡具有明显的突发性和阶段性变形特征,但目前对其缺乏系统的识别方法与针对性预警机制,难以实现有效防控。针对上述问题,以大渡河猴子岩水电站林邦滑坡为例,利用K均值聚类分析叠加局部极值法提取监测曲线中的阶跃变形区间,系统分析2018~2022年间有效库水位变动量H effect、改进切线角(α)以及变形速率(v)与该滑坡7次阶跃变形的响应机制,提出一种库区阶跃型滑坡的预警方法。结果表明:林邦滑坡3项预警指标H_(effect),α,v的预警阈值分别为4.69 m,45°,3.87 mm/d;阶跃变形的定量识别条件为出现稳定拐点,H_(effect)<1.42 m,v<3.87 mm/d;3个指标同时达到阈值时发出预警,满足阶跃变形识别条件则认定为阶跃变形并解除预警。研究成果可为此类型滑坡灾害的预警工作提供参考。 展开更多

关键词 滑坡预警 阶跃型滑坡 库水位变动 预警阈值 预警方法 k均值聚类分析 局部极值法 猴子岩水电站 大渡河

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