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基于自注意力关联关系建模的医院招聘人岗智能匹配研究 被引量：1
1
作者 张茜 白琳 +1 位作者 杨丽娜 李陶深 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期349-360,共12页
针对医院人才招聘中人岗匹配智能化程度不足的问题,提出一种基于自注意力深度学习与属性关联分析的人岗匹配模型。模型首先构建属性级的文本契合度预测模块,模块采用BERT技术获取细化的文本高级语义特征,提高简历与岗位需求说明书的属... 针对医院人才招聘中人岗匹配智能化程度不足的问题,提出一种基于自注意力深度学习与属性关联分析的人岗匹配模型。模型首先构建属性级的文本契合度预测模块,模块采用BERT技术获取细化的文本高级语义特征,提高简历与岗位需求说明书的属性级匹配预测准确性;其次,设计一种自注意力深度学习网络对多种属性的预测进行优化组合;然后基于深度全连接网络,建立从多种属性预测的优化组合到人岗匹配预测的非线性映射关系;最终实现基于多属性预测优化组合的人岗智能匹配。实验结果表明,所提模型在医学类招聘数据集上的精度达到86.2%,显著提高了人岗智能匹配的性能。 展开更多
关键词 智能招聘 人岗匹配 自注意力机制 属性关联关系建模 深度学习网络
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数字化时代工作自主权对商业模式创新的影响研究 被引量：1
2
作者 王炳成 何苗苗 赵静怡 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第1期119-128,共10页
随着传统业务与数字技术的逐渐融合,工作新场景、新业态对员工的数字知识与技能提出更高要求,需要赋予员工工作自主权来提升自身数字素养,以便更好地推动企业商业模式创新,但当前的研究对二者的作用路径与机理还缺乏深入的探讨。为此,... 随着传统业务与数字技术的逐渐融合,工作新场景、新业态对员工的数字知识与技能提出更高要求,需要赋予员工工作自主权来提升自身数字素养,以便更好地推动企业商业模式创新,但当前的研究对二者的作用路径与机理还缺乏深入的探讨。为此,基于工作要求-资源模型探讨了数字化时代员工工作自主权对商业模式创新的影响,以及工作重塑的中介作用与包容型领导的调节作用。研究结果表明:(1)数字化时代员工的工作自主权会对商业模式创新产生显著的正向影响;(2)工作重塑在工作自主权与商业模式创新之间起到部分中介作用;(3)包容型领导不仅能够强化数字化时代工作重塑对商业模式创新的影响,而且能够强化工作自主权通过工作重塑影响商业模式创新的中介效应。因此,在数字化时代,企业管理者应给予员工一定的工作自主权,为他们的工作重塑行为提供必要的数字化资源支持,同时采取包容型的领导风格,缓解员工因数字化新工作要求带来的压力与疲惫,使其有意愿与精力投身于商业模式创新活动。 展开更多
关键词 数字化时代 工作自主权 工作重塑 商业模式创新 包容型领导
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多类城市职住及通勤状态对出行方式选择影响比较 被引量：1
3
作者 周雨阳 赵聪颖 +3 位作者 李京昆 陈艳艳 柳堤 王书灵 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期26-35,共10页
建立绿色高效的出行服务体系是我国绿色出行行动计划的重要内容,需要考虑居民职住状态和通勤方式在不同等级城市中的异质性。本文基于来自3类城市的1788份有效问卷,构建SEM-MNL(Structural Equation Modeling-Multinomial Logit)模型,... 建立绿色高效的出行服务体系是我国绿色出行行动计划的重要内容,需要考虑居民职住状态和通勤方式在不同等级城市中的异质性。本文基于来自3类城市的1788份有效问卷,构建SEM-MNL(Structural Equation Modeling-Multinomial Logit)模型,量化分析职住状态、通勤属性和个人经济特征对多类别城市通勤方式选择的综合影响。研究发现,潜变量通勤属性是影响出行方式的关键因素,相较于一线和新一线城市,其在普通城市中的约束作用更为明显。职住状态通过通勤属性间接影响通勤方式选择,3类城市路径系数分别为0.83,0.89和0.93。居住类型在一线城市和普通城市对通勤距离和方式选择的作用呈现相反趋势,一线城市高学历者倾向绿色出行,非一线反之。新一线城市短通勤距离居民租房比例最高,且有近半数选择慢行交通。通过调整职住分布提高短距离通勤比例,可以提升绿色出行分担率,随着城市等级下沉,调控反馈灵敏度增高。研究结果为多类城市职住平衡和交通基础设施规划提供了差异化政策建议,有利于促进低碳出行,助推城市交通供需平衡和可持续发展。 展开更多
关键词 城市交通 出行方式选择 结构方程模型 通勤属性 职住状态
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基于工作要求-资源模型的高校实验室安全管理
4
作者 阳富强 李皓腾 +1 位作者 高云 安百钢 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期240-244,250,共6页
为探究高校大学生心理因素对实验室本质安全的影响及个人不安全行为诱发机制,以工作要求-资源模型(JD-R)为理论框架,提出包含中介效应的研究假设路径,构建完整的JD-R模型。通过对某高校192名在校学生的问卷调查数据,运用SPSS、AMOS数据... 为探究高校大学生心理因素对实验室本质安全的影响及个人不安全行为诱发机制,以工作要求-资源模型(JD-R)为理论框架,提出包含中介效应的研究假设路径,构建完整的JD-R模型。通过对某高校192名在校学生的问卷调查数据,运用SPSS、AMOS数据分析软件进行分析,验证了模型的有效性及合理性。研究结果表明,学业需求作为损耗因素负向影响实验室安全管理,学习资源作为激励因素正向影响实验室安全管理。基于此,提出了“降损增激”双过程提升策略,以提高实验室安全管理水平。 展开更多
关键词 高校实验室 不安全行为 工作要求-资源模型 损耗因素 激励因素 安全管理
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基于DRL的大规模定制装配车间调度研究
5
作者 屈新怀 张慧慧 +1 位作者 丁必荣 孟冠军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期878-883,共6页
针对大规模定制装配车间中订单的随机性和偶然性问题,文章提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的大规模定制装配车间作业调度优化方法。建立以最小化产品组件更换次数和最小化订单提前/拖期惩罚为目标的大规模... 针对大规模定制装配车间中订单的随机性和偶然性问题,文章提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的大规模定制装配车间作业调度优化方法。建立以最小化产品组件更换次数和最小化订单提前/拖期惩罚为目标的大规模定制装配车间作业调度优化模型,基于调度模型建立马尔科夫决策过程,合理定义状态、动作和奖励函数;将调度模型优化问题与DRL方法相结合,并采用改进的D3QN算法进行模型求解;最后进行仿真实验验证。结果表明,文章所提方法能有效减少产品组件更换次数和降低订单提前/拖期惩罚。 展开更多
关键词 大规模定制 装配车间 深度强化学习(DRL) 车间作业调度 调度优化模型
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1+X证书制度下宠物类专业“岗课赛证”育人模式创新实践
6
作者 王龙 万香庆 +1 位作者 周启扉 姜文博 《黑龙江水产》 2025年第4期535-538,共4页
基于1+X证书制度背景下,宠物护理与美容专业面临人才培养与行业需求脱节的问题。文章提出“岗课赛证”一体化育人模式,通过岗位需求导向优化课程体系,将1+X证书标准融入教学,结合技能竞赛提升实践能力,构建多元评价机制。实践表明,该模... 基于1+X证书制度背景下,宠物护理与美容专业面临人才培养与行业需求脱节的问题。文章提出“岗课赛证”一体化育人模式,通过岗位需求导向优化课程体系,将1+X证书标准融入教学,结合技能竞赛提升实践能力,构建多元评价机制。实践表明,该模式下学生1+X证书获取率达92%,省级以上技能竞赛获奖率提升35%,毕业生对口就业率提高至87%;该模式显著提升了学生专业技能和就业竞争力,推动了教学改革与产教融合,为宠物行业培养高素质技术技能人才提供了有效路径。未来需持续跟踪行业动态,强化师资建设与国际合作,以进一步优化人才培养体系。 展开更多
关键词 1+X证书制度 宠物护理与美容 岗课赛证 育人模式
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ICU护士谵妄护理压力结构方程模型的构建
7
作者 李超群 胡少华 +3 位作者 高业兰 张刘会 吴玲 金长雨 《中国护理管理》 北大核心 2025年第2期191-196,共6页
目的:以工作要求—控制—支持(JDCS)模型为理论框架构建ICU护士谵妄护理压力模型,分析ICU护士谵妄护理压力现状及影响因素,以期为制定方案降低ICU护士谵妄护理压力,提升ICU护士谵妄护理专业能力提供参考。方法:采用便利抽样法,于2023年... 目的:以工作要求—控制—支持(JDCS)模型为理论框架构建ICU护士谵妄护理压力模型,分析ICU护士谵妄护理压力现状及影响因素,以期为制定方案降低ICU护士谵妄护理压力,提升ICU护士谵妄护理专业能力提供参考。方法:采用便利抽样法,于2023年2月—8月选取安徽省3所三级甲等医院的268名ICU护士作为调查对象,采用一般资料调查表、道德困境量表、心理授权量表、组织支持感量表、谵妄护理压力量表进行调查,依据JDCS理论模型及相关性分析结果构建初始模型,采用结构方程模型分析ICU护士谵妄护理压力的影响因素及作用路径。结果:ICU护士的谵妄护理压力得分为(54.39±8.12)分;结构方程模型拟合结果:χ^(2)/df=2.497,CFI=0.953,GFI=0.914,RMSEA=0.075,NFI=0.925,TLI=0.939,IFI=0.954;ICU护士道德困境程度对其谵妄护理压力产生直接正向影响(β=0.336);心理授权对谵妄护理压力产生直接负向影响(β=-0.276),同时,心理授权也通过影响道德困境对谵妄护理压力产生间接影响[β=-0.078,95%CI(-0.171,-0.025)];组织支持对谵妄护理压力产生直接负向影响(β=-0.195),同时,组织支持通过心理授权和道德困境间接影响谵妄护理压力[β=-0.254,95%CI(-0.382,-0.151)]。结论:ICU护士谵妄护理压力处于较高水平,护理管理者可通过强化ICU护士组织支持及心理授权水平,以降低其道德困境程度,是应对谵妄护理压力的有效途径。 展开更多
关键词 重症监护室 护士 谵妄 工作压力 工作要求 工作控制 结构方程模型
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多目标柔性Job Shop调度问题的技术现状和发展趋势 被引量：19
8
作者 吴秀丽 孙树栋 +1 位作者 杨展 翟颖妮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期1-5,9,共6页
首先概述了多目标柔性Job Shop调度问题的基本概念,包括问题定义、常用假设条件、性能指标和问题的分类,讨论了其复杂性;其次,分别从建模、优化方法和原型系统研究方面综述了其发展过程和研究现状,对一类更加通用的多目标柔性Job Shop... 首先概述了多目标柔性Job Shop调度问题的基本概念,包括问题定义、常用假设条件、性能指标和问题的分类,讨论了其复杂性;其次,分别从建模、优化方法和原型系统研究方面综述了其发展过程和研究现状,对一类更加通用的多目标柔性Job Shop问题进行了简单的文献综述;最后指出了现有研究存在的问题与不足,并对未来的发展趋势进行了探讨。 展开更多
关键词 多目标 柔性工作车间调度 建模 优化方法 原型系统
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企业人工智能技术水平与劳动力需求结构变化: 基于大语言模型的新方法和新发现 被引量：8
9
作者 陈澍 韩清 张伯超 《技术经济》 北大核心 2025年第1期1-13,共13页
基于任务偏型技术进步范式分析人工智能对劳动力市场的影响已成为共识,但现有工作类型分类方法仍存在细致度和准确率不足的问题。为解决这一不足,本文通过优化Chinese-BERT-wwm大模型,将2013—2019年上市企业的招聘信息区分为非常规型... 基于任务偏型技术进步范式分析人工智能对劳动力市场的影响已成为共识,但现有工作类型分类方法仍存在细致度和准确率不足的问题。为解决这一不足,本文通过优化Chinese-BERT-wwm大模型,将2013—2019年上市企业的招聘信息区分为非常规型和常规型工作,测试集分类准确率近93%。同时,利用GLM4大模型根据岗位名称和职责描述,将其匹配到《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》的小类标准职业名称以识别数字职业,分析人工智能技术对劳动力需求结构的影响。实证结果表明,企业人工智能技术水平提高显著增加了对非常规岗位的需求,减少了对常规岗位的需求,且这一效应在非国有企业、高科技行业和制造业中尤为显著。进一步分析发现,非常规岗位需求的上升主要源于非常规认知型岗位需求的增长。机制分析显示,企业人工智能技术提升通过生产率效应和创造数字职业等新岗位促进非常规岗位需求,同时通过替代效应减少常规岗位需求。研究成果拓展了大语言模型在经济学文本分析中的应用。 展开更多
关键词 人工智能 任务偏向 非常规工作 常规工作 大语言模型
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上海市9所市级医院青年医师激励路径分析
10
作者 姜若 冯钰珩 +7 位作者 李志建 徐桔密 杨嘉麟 张昂 谢辉 张鹏杰 马鸣骁 狄建忠 《中国医院》 北大核心 2025年第10期13-16,1,共5页
目的:分析上海市公立三甲医院青年医师工作满意度现状及其影响激励的路径,为构建青年医师激励策略提供建议。方法:调研上海市9所公立三甲医院843位青年医师,使用自拟问卷调查青年医师工作满意度、激励满意度,使用结构方程模型分析青年... 目的:分析上海市公立三甲医院青年医师工作满意度现状及其影响激励的路径,为构建青年医师激励策略提供建议。方法:调研上海市9所公立三甲医院843位青年医师,使用自拟问卷调查青年医师工作满意度、激励满意度,使用结构方程模型分析青年医师工作满意度不同维度对激励的影响机制。结果:薪酬满意度对激励满意度的路径系数为0.213;职业发展满意度对激励满意度、薪酬满意度的路径系数分别为0.189、0.367;工作内容与环境满意度对薪酬满意度和职业发展满意度的路径系数分别为0.215、0.350;上下级关系及同级关系满意度对薪酬满意度、职业发展满意度、工作内容与环境满意度的路径系数分别为0.104、0.131、0.733,差异均具有统计学意义(P<0.001)。结论:构建青年医师激励策略需兼顾工作满意度内部结构,可依托信息化平台搭建可视化的全周期考评体系,明确薄弱处并专项施策,确保激励策略有效实施。 展开更多
关键词 青年医师 工作满意度 激励 结构方程模型
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钢管生产调度中可中断Job-Shop问题的数学模型 被引量：3
11
作者 霍佳震 钟海嫣 +1 位作者 吴群 刘桂林 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2789-2792,2796,共5页
现针对国内大型钢铁企业钢管冷区生产调度的实际问题,在生产连续、库存限制、部分人工调度的情况下,利用离散化时间的方法把不可中断Job-Shop问题转化为可中断Job-Shop问题,建立该问题的混合整数规划模型,并利用ILOG公司CPLEX软件包对... 现针对国内大型钢铁企业钢管冷区生产调度的实际问题,在生产连续、库存限制、部分人工调度的情况下,利用离散化时间的方法把不可中断Job-Shop问题转化为可中断Job-Shop问题,建立该问题的混合整数规划模型,并利用ILOG公司CPLEX软件包对其大规模的可中断Job-Shop问题的算例进行求解,其解可指导冷区的实际生产调度。该模型在实际运用中已取得良好的结果。 展开更多
关键词 钢管 生产调度 可中断job-Shop问题 混合整数规划模型
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基于JD-R模型的老年护理从业护士工作满意度现状及影响因素分析 被引量：1
12
作者 赵凌宇 郝晓宁 李岩静 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期36-40,83,共6页
目的:分析老年护理从业护士的工作满意度现状及其影响因素,为提高老年护理服务护士的工作满意度,推动老年护理事业发展提供对策建议。方法:按照山东省W市的地域和人口资源分布,选取W市的3个县级市及1个县区,抽样选取了四个县市区中18家... 目的:分析老年护理从业护士的工作满意度现状及其影响因素,为提高老年护理服务护士的工作满意度,推动老年护理事业发展提供对策建议。方法:按照山东省W市的地域和人口资源分布,选取W市的3个县级市及1个县区,抽样选取了四个县市区中18家基层卫生服务中心和9家二级以上医疗机构,以为其提供老年护理服务的全部在职护士为研究对象,基于工作要求-工作资源(JD-R)模型,描述老年护理护士工作总体满意度现状;运用分位数回归模型分析老年护理护士工作总体满意度的影响因素。结果:685例样本中,从事老年护理服务护士工作总体满意度得分较高,分位数回归结果显示,日工作时长、参与工作年限、提供精神慰藉服务、月薪、是否有职称晋升体系和获得培训情况对不同分位点的满意度产生显著性影响(P<0.05)。结论:为推动健康老龄化建设,提高从事老年护理服务护士的工作满意度,应给予老年护理事业更多的支持,合理安排护士的工作要求,加大工作资源投入,重视护患关系。 展开更多
关键词 老年护理 护士工作满意度 JD-R模型 工作要求 工作资源
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基于图结构扩散模型的作业车间调度问题求解
13
作者 余克雄 何鸿君 +3 位作者 易任娇 赵航 徐凯 朱晨阳 《图学学报》 北大核心 2025年第5期1144-1151,共8页
作业车间调度问题(JSSP)是经典的离线组合优化问题,广泛应用于工厂排产,物流配送等领域。作为NP-hard问题,其求解复杂度随作业和机器数量呈指数级增长。然而,传统的精确算法难以应对大规模实例,而现有的启发式和深度学习方法大多未能充... 作业车间调度问题(JSSP)是经典的离线组合优化问题,广泛应用于工厂排产,物流配送等领域。作为NP-hard问题,其求解复杂度随作业和机器数量呈指数级增长。然而,传统的精确算法难以应对大规模实例,而现有的启发式和深度学习方法大多未能充分挖掘问题的全局信息,且通常仅能提供单一分布的解,难以满足组合优化问题的多解性。针对这一局限,提出了一种基于扩散概率模型的全局信息预测方法。首先,结合作业车间调度问题的特征和求解约束对扩散概率模型进行迁移,以预测表征最优解分布的概率图。随后,基于概率图的引导进行约束求解与局部搜索优化,充分发挥扩散概率模型的多模态生成优势与对全局信息的编码能力,从而获得符合问题约束的高质量调度方案。为进一步提升算法的求解效率,在国产深度学习框架Jittor上进行了迁移与重构,基于Jittor构建出一套高效的作业车间调度问题求解管线,并在网络推理速度上相较于Pytorch实现了最高40%的推理速度提升。在主流数据集上的实验结果表明,该方法在各类问题规模下均表现优异,取得了最佳的求解质量。据悉,这是首个基于扩散概率模型的作业车间调度问题求解器。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 扩散概率模型 图神经网络 组合优化 Jittor
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基于遗传算法的Job-Shop调度问题求解 被引量：14
14
作者 柳林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1694-1696,共3页
针对Job-Shop调度问题,详细讨论了遗传算法以及染色体编码方法,建立了算法模型。通过仿真实验,验证了该算法的有效性。
关键词 遗传算法 job-SHOP调度问题 模型
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加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究 被引量：4
15
作者 肖世昌 孙树栋 杨宏安 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期929-936,共8页
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模... 针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模型。仿真实验证明了所提出模型及优化算法的可行性。通过与直接采用均值-方差模型进行双目标优化得到的结果进行比较,证明了所提出的分层求解策略和算法可以获得综合性能更好的调度方案。 展开更多
关键词 随机模型 遗传算法 鲁棒性 job SHOP 最优计算量分配 加工时间随机可控
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数学作业质量、反馈质量及父母作业内容支持与学业成绩的关系:多元多重中介模型 被引量：1
16
作者 张玉环 李甜 +1 位作者 董若瑜 王立东 《数学教育学报》 北大核心 2025年第1期45-50,共6页
课外作业是课堂教学的延续,对学生的学习有重要影响.以河南省某市1414名七、八年级学生为样本,采用多元多重中介模型,探究初中生数学作业质量、反馈质量及父母作业内容支持对学业成绩的影响效应与作用机制.结果表明:(1)数学作业动机、... 课外作业是课堂教学的延续,对学生的学习有重要影响.以河南省某市1414名七、八年级学生为样本,采用多元多重中介模型,探究初中生数学作业质量、反馈质量及父母作业内容支持对学业成绩的影响效应与作用机制.结果表明:(1)数学作业动机、数学作业努力分别在数学作业质量、数学教师作业反馈质量及父母作业内容支持与学业成绩之间起中介作用;(2)数学作业动机和数学作业努力在数学作业质量、数学教师作业反馈质量及父母作业内容支持与学业成绩之间发挥链式中介作用. 展开更多
关键词 数学课外作业 作业质量 学业成绩 多重中介模型
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不合规任务对员工创新行为的作用机制——基于工作投入与工作倦怠二元路径视角 被引量：1
17
作者 张少峰 陈於婷 +1 位作者 周梦瑶 顾润德 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第14期150-160,共11页
在内外环境快速变化的背景下,员工面临越来越多的不合规任务,对员工创新行为产生重要影响。区别于已有研究的单一过程视角,基于工作要求—资源模型,探讨不合规任务影响员工创新行为的双重路径机制和边界条件。以长三角地区585名中型企... 在内外环境快速变化的背景下,员工面临越来越多的不合规任务,对员工创新行为产生重要影响。区别于已有研究的单一过程视角,基于工作要求—资源模型,探讨不合规任务影响员工创新行为的双重路径机制和边界条件。以长三角地区585名中型企业员工为样本,构建一个多阶段调节的双重中介模型,研究结果表明:不合规任务通过提升员工工作投入对创新行为产生积极影响,也通过工作倦怠对员工创新行为产生消极作用;工作关联性在不合规任务影响员工创新行为的过程中发挥调节作用;工作关联性发挥调节作用过程中,道德型领导水平较高时,工作关联性对不合规任务通过工作投入影响员工创新行为的正向调节作用更强,而工作关联性对不合规任务通过工作倦怠影响员工创新行为的负向调节作用也更强。研究结论可为企业管理不合规任务和提升员工创新行为提供参考,扩展了复杂工作环境下的员工行为管理研究。 展开更多
关键词 不合规任务 创新行为 工作要求—资源模型 工作关联性 道德型领导
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GROW模型教练法用于外科新护士规范化培训的效果评价
18
作者 曹鑫彦 李恋 周雁荣 《护理学杂志》 北大核心 2025年第16期16-18,24,共4页
目的探讨GROW模型教练法在外科新护士规范化培训中的应用效果。方法对2021年招收的60名新护士(对照组)和2022年招收的60名新护士(观察组)分别实施传统培训及GROW模型教练法培训。比较2年规范化培训后两组综合素质考核成绩和胜任力。结... 目的探讨GROW模型教练法在外科新护士规范化培训中的应用效果。方法对2021年招收的60名新护士(对照组)和2022年招收的60名新护士(观察组)分别实施传统培训及GROW模型教练法培训。比较2年规范化培训后两组综合素质考核成绩和胜任力。结果培训后观察组新护士综合素质考核成绩、胜任力评分显著高于对照组(均P<0.05)。结论实施基于GROW模型教练法可有效提高新护士的综合素质及胜任力,有利于提高护理质量。 展开更多
关键词 新护士 规范化培训 GROW模型 护理教练 综合素质 胜任力 护理培训
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面向IC生产模式的Job Shop调度问题的研究
19
作者 何利 刘永贤 +1 位作者 谢华龙 张禹 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2008年第12期21-24,共4页
针对即时定制生产模式的车间调度的特点,提出基于粒子群算法(PSO)的车间调度问题的解决方案。利用粒子群算法本身的优越性解决复杂的车间作业排序问题,克服了传统调度算法存在寻优效率低或全局寻优能力差的弱点。对粒子群的编码及寻优... 针对即时定制生产模式的车间调度的特点,提出基于粒子群算法(PSO)的车间调度问题的解决方案。利用粒子群算法本身的优越性解决复杂的车间作业排序问题,克服了传统调度算法存在寻优效率低或全局寻优能力差的弱点。对粒子群的编码及寻优操作进行研究,确定了更适合车间调度问题的编码和操作方式,并将算法进行编程,应用到系统的车间调度部分。仿真结果表明,通过设置适当的参数,可以快速地得到理想的排序结果,能够适用于IC生产模式的车间调度问题。 展开更多
关键词 生产管理系统 车间调度 粒子群算法 即时定制 生产模式
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基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究
20
作者 赵付青 张建林 +1 位作者 王俊彪 Jonrinaldi Jonrinaldi 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期152-157,共6页
Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通... Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。 展开更多
关键词 job Shop调度问题 Shuffled COMPLEX Evolution算法 工序编码 生产调度
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