基于双重注意力IJAYA-Elman的高炉煤气柜位预测

1

作者 吴定会 朱勇 +1 位作者 范俊岩 汪晶 《控制工程》 北大核心 2025年第3期385-393,共9页

针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异... 针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异谱分析对数据进行降噪处理,消除噪声干扰;然后,提出采用特征和时间双重注意力机制,动态挖掘高炉煤气柜位和输入特征间的潜在相关性,并提出一种改进的JAYA(IJAYA)算法优化ENN的初始权值和初始阈值,解决训练过程中容易陷入局部最优的问题;以某钢铁企业2种典型场景下的实际生产数据为样本,对所提出方法的预测精度进行验证和对比分析。仿真结果表明,所提方法的预测精度能够达到93.14%。 展开更多

关键词 高炉煤气柜位预测 ELMAN神经网络 jaya算法 注意力机制 奇异谱分析

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基于改进Jaya算法的规模化自压管网优化设计

2

作者 陈新明 陈嘉诚 杨阳 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第7期732-739,共8页

为了解决遗传算法(GA)在解决规模化自压管网管径优化中所面临的参数较多导致算法实现困难,以及收敛条件不确定等问题,引入Jaya算法解决管径优化组合问题,并改进了原始算法,使改进后的Jaya算法适用于整数编码的变量优化.在以管网造价为... 为了解决遗传算法(GA)在解决规模化自压管网管径优化中所面临的参数较多导致算法实现困难,以及收敛条件不确定等问题,引入Jaya算法解决管径优化组合问题,并改进了原始算法,使改进后的Jaya算法适用于整数编码的变量优化.在以管网造价为目标函数、标准管径为决策变量,满足自压灌溉水量、水压、流速等约束条件的树状灌溉管网优化数学模型的基础上,使用改进的Jaya算法优化管径;用模拟退火罚函数法处理约束条件,将模拟退火的良好局部寻优能力和Jaya算法的全局搜索能力有机地结合在一起,使管网投资更小、可靠性更高.实例表明:优化结果与经济流速法和遗传算法的计算结果相比较,管网投资分别减少了34.8%和10.3%,管段水头利用率由19.51%提高到了73.07%,路径水头利用率从21.22%提高到了66.91%. 展开更多

关键词 规模化自压管网 管径优化 模拟退火 jaya算法 组合优化问题

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基于改进JAYA算法的机械臂时间最优轨迹规划 被引量：2

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作者 管翔宇 周勇 胡楷雄 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第2期81-86,共6页

针对实现机械臂在运动学限制条件下提升作业效率与稳定性目标,提出了一种基于改进JAYA算法的机械臂时间最优轨迹规划方法。选取UR5e机器人为研究对象,构建针对时间最优化的数学模型,并采纳3-5-3混合多项式插值方法,进行轨迹规划的设计... 针对实现机械臂在运动学限制条件下提升作业效率与稳定性目标,提出了一种基于改进JAYA算法的机械臂时间最优轨迹规划方法。选取UR5e机器人为研究对象,构建针对时间最优化的数学模型,并采纳3-5-3混合多项式插值方法,进行轨迹规划的设计与分析。针对所建立的数学模型对标准的JAYA算法进行改进,通过Tent混沌映射进行种群初始化,并引入局部吸引点和历史种群来分别优化局部搜索和全局搜索,从而提高算法性能。利用改进的JAYA算法进行了机械臂时间最优轨迹规划实验,结果表明,相比标准粒子群算法(PSO)和标准JAYA算法具有更高的寻优精度和更强的跳出局部最优解能力,优化后的各关节位移、速度和加速度曲线平滑,运行时间减少了39.7%。 展开更多

关键词 轨迹规划 改进jaya算法 时间最优 机械臂

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基于RCJAYA算法的太阳电池参数辨识 被引量：1

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作者 欧阳城添 黄祖威 +3 位作者 刘裕嘉 张林 朱东林 周昌军 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2133-2140,共8页

为提升智能优化算法辨识太阳电池参数的精度和准确度,提出一种基于排序概率量化机制和混沌扰动JAYA算法(RCJAYA)的辨识方法。RCJAYA算法根据排序概率选择不同方式对个体进行更新,以平衡局部和全局搜索能力,保持种群多样性;对最优个体进... 为提升智能优化算法辨识太阳电池参数的精度和准确度,提出一种基于排序概率量化机制和混沌扰动JAYA算法(RCJAYA)的辨识方法。RCJAYA算法根据排序概率选择不同方式对个体进行更新,以平衡局部和全局搜索能力,保持种群多样性;对最优个体进行混沌扰动,发掘更优解替代最差解,提升种群质量;采用替换策略更新陷入停滞的个体,提升算法性能。通过RCJAYA算法辨识参数得到的太阳电池单、双二极管的电流均方根误差最优值分别为9.8602×10^(-4)A、9.8258×10^(-4)A,与JAYA等5种算法对比,结果表明,RCJAYA算法更具优势。根据辨识结果计算出模拟电流,与实测电流进行比对,在单、双二极管上的平均误差分别为0.00084 A、0.00082 A,表明RCJAYA算法辨识的参数值准确可靠。 展开更多

关键词 太阳电池 参数辨识 jaya算法 排序概率 混沌扰动

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基于Jaya算法的LPI雷达波形设计 被引量：1

5

作者 周明月 周建江 +2 位作者 叶雷 杨忠 张丹枫 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-7,共7页

随着侦察设备与雷达之间的对抗加剧,雷达系统的射频隐身性能直接影响到武器装备的作战能力和生存能力,低截获概率雷达技术逐渐成为研究热点。文中研究了使用信息论在频域上设计低截获概率雷达波形的方法,利用Jaya算法实现了在满足一定... 随着侦察设备与雷达之间的对抗加剧,雷达系统的射频隐身性能直接影响到武器装备的作战能力和生存能力,低截获概率雷达技术逐渐成为研究热点。文中研究了使用信息论在频域上设计低截获概率雷达波形的方法,利用Jaya算法实现了在满足一定的雷达探测性能前提下,最小化截获接收机性能的波形优化设计。考虑到该算法是不受约束的优化过程,利用罚函数将约束条件合并到适应度函数中。仿真结果表明所提方法不受初始值选择的影响,与传统算法在恰当选取初值后的优化效果相当,具有更高的普适性和稳定性。 展开更多

关键词 低截获概率雷达 波形设计 信息论 jaya算法

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基于IKrJaya算法的激光熔覆参数优化

6

作者 齐晓轩 王欣宇 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第10期110-118,共9页

考虑到多道搭接熔覆过程中涉及多个相互制约、相互影响的参数,对熔覆质量具有重要影响。为提高优化效率,提出一种高效的代理模型辅助优化算法——IKrJaya优化算法,从而实现激光熔覆多道搭接工艺参数的优化。首先,构建基于约束加点的Krig... 考虑到多道搭接熔覆过程中涉及多个相互制约、相互影响的参数,对熔覆质量具有重要影响。为提高优化效率,提出一种高效的代理模型辅助优化算法——IKrJaya优化算法,从而实现激光熔覆多道搭接工艺参数的优化。首先,构建基于约束加点的Kriging模型,用以描述多道搭接激光熔覆工艺参数与熔覆质量之间的关系。该模型主要包含3个核心约束条件,即样本筛选法则、区域差异性度量和差异聚焦加点法则,来实现对Kriging模型的高效更新。其次,提出了一种改进的多目标Jaya(improved multi-objective Jaya,IMOJaya)优化算法,利用混合分布的随机数和自适应更新策略优化个体位置的更新过程,从而解决Jaya算法在探索能力上的局限性。最后,将基于约束加点的Kriging模型和IMOJaya算法集成,提出能够实现高效优化的IKrJaya算法,充分利用其在复杂模型模拟和全局搜索方面的优势来优化多个目标。仿真与试验验证了IKrJaya算法在激光熔覆工艺参数优化方面的有效性和优越性。 展开更多

关键词 多道搭接 代理模型辅助优化算法 工艺参数优化 KRIGING模型 jaya算法

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基于改进Jaya的DV-Hop定位算法 被引量：9

7

作者 彭铎 贠琦 +1 位作者 李英堂 陈昊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1204-1209,共6页

针对经典DV-Hop算法定位精度较低的问题,提出一种基于改进Jaya的DV-Hop定位算法。该算法首先添加修正因子修正平均跳距;然后通过共线性的概念选择锚节点以减小定位误差;接着引入Tent映射生成初始种群,以增强种群多样性,提高收敛速度;最... 针对经典DV-Hop算法定位精度较低的问题,提出一种基于改进Jaya的DV-Hop定位算法。该算法首先添加修正因子修正平均跳距;然后通过共线性的概念选择锚节点以减小定位误差;接着引入Tent映射生成初始种群,以增强种群多样性,提高收敛速度;最后构建目标函数,利用改进的Jaya优化算法求得未知节点坐标。仿真结果表明,提出算法与经典DV-Hop算法和改进算法相比,定位误差平均值分别降低了75.00%和65.83%,定位精度更高。 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位算法 jaya优化算法 DV-HOP算法

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基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法 被引量：16

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作者 张合生 焦鹏 +4 位作者 胡琪睿 蔡江乾 胡顺波 曹贺 欧阳求保 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期361-371,共11页

材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为... 材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为采集数据处理参数的模型,以设备显示值作为数据采集真实值,构建数据处理参数寻优的目标函数;基于Jaya优化算法实现了模型参数优化搜索;最后以设备温度数据采集为例,构建了高精度数据采集系统并进行实验验证.实验结果表明,采用优化后的模型参数,数据采集平均误差仅为0.13℃,精度可达99.89%,相比于非优化模型参数,平均误差降低了63.20%,显著提高了数据采集精度. 展开更多

关键词 时间不同步 数据采集 jaya算法 数据标定

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多策略改进黑翅鸢算法的机器人路径规划研究

9

作者 吴立煌 杨光永 徐天奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第8期1-8,共8页

为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领... 为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领导者和远离失败者,不仅整合了随机探索,还利用了种群中的最优与最差解,从而促进算法向最优解更快收敛。最后在算法的迭代末期采用平滑变异开发(SES),增强种群的多样性并实现探索与开发之间的平衡。防止了算法过早地陷入局部最优状态,还通过动态调整变异率及进行严格的边界检查和适应度评估,自适应地在全局探索与局部开发之间实现平衡,从而持续提升解的质量并优化算法的搜索效率。在仿真实验上先是IBKA与BKA对比说明在高维数据处理上IBKA具有更优越的性能,接着采用6个基准测试函数对算法性能进行测试,测试收敛曲线图和箱线图结果显示:收敛速度更快,收敛精度更高;最后将改进算法应用于移动机器人路径规划仿真结果表明:该算法规划的路径长度更短,搜索效率更高。 展开更多

关键词 Halton初始化 jaya算法 平滑变异开发 BKA算法 路径规划

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CIJAYA算法在光伏组件参数辨识中的应用 被引量：9

10

作者 简献忠 翁志远 王如志 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期19-26,共8页

为提高光伏组件参数辨识的寻优精度和可靠性,提出一种基于混沌理论的改进JAYA算法(CIJAYA)的光伏组件模型参数辨识方法。CIJAYA算法在种群更新环节中引入混沌突变机制和个体量化机制对JAYA算法进行改进,增强了算法的种群多样性、全局探... 为提高光伏组件参数辨识的寻优精度和可靠性,提出一种基于混沌理论的改进JAYA算法(CIJAYA)的光伏组件模型参数辨识方法。CIJAYA算法在种群更新环节中引入混沌突变机制和个体量化机制对JAYA算法进行改进,增强了算法的种群多样性、全局探索能力和局部开采能力。利用Photo Watt-PWP 201光伏组件的实测电压、电流数据进行算法性能评估,并与JAYA算法以及PGJAYA、CLPSO、TLABC和DE\BBC算法进行对比,实验结果表明CIJAYA算法在参数辨识精度和可靠性方面的效果明显更优。最后,利用Multi crystalline S75光伏组件的实测数据验证CIJAYA算法在不同运行场景下参数辨识时具备较好的适用性。 展开更多

关键词 光伏组件 参数辨识 元启发式算法 jaya算法 混沌突变机制

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改进JAYA算法求解工程设计优化问题 被引量：5

11

作者 刘景森 杨杰 李煜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2469-2480,共12页

为了更好求解工程设计约束优化问题,进一步提升JAYA算法的全局寻优和应用能力,提出一种基于多角色差异进化策略的改进JAYA算法.首先引入余弦相似度策略,通过旋转变换算子和非均匀变异算子对与最优个体余弦相似度较高的个体位置进行处理... 为了更好求解工程设计约束优化问题,进一步提升JAYA算法的全局寻优和应用能力,提出一种基于多角色差异进化策略的改进JAYA算法.首先引入余弦相似度策略,通过旋转变换算子和非均匀变异算子对与最优个体余弦相似度较高的个体位置进行处理,不仅加快了算法的收敛速度,而且丰富了种群的多样性;然后在个体位置更新中采用多角色策略,并引入共生策略和柯西变异机制,有效平衡和较好满足了算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求,进而改善了算法的优化性能;最后引入小孔成像反向学习策略,则扩大了算法的搜索范围,进一步提高了算法的收敛性和精度.通过对10个复杂标准测试函数进行的多维度、多算法函数极值优化,以及对5个CEC2020中描述的更具挑战性的复杂工程设计问题的优化求解,都清楚地表明改进后算法的寻优精度、收敛性能、求解稳定性及对不同问题的适用性和有效性均有显著提升,在求解工程设计优化问题上有较为明显的优势. 展开更多

关键词 jaya算法 余弦相似度 共生策略 函数极值优化 工程设计约束优化

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基于离散Jaya算法的线缆生产调度方法 被引量：2

12

作者 林剑 李扬远 +2 位作者 陈蒙蒙 干梦清 王凌武 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4206-4214,共9页

线缆生产调度优化问题广泛存在于电线电缆行业的生产实际中,本质上属于带安装时间和复杂资源约束的柔性作业车间调度问题。针对线缆生产调度优化问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的问题数学模型,提出一种离散Jaya算法解决该问题。... 线缆生产调度优化问题广泛存在于电线电缆行业的生产实际中,本质上属于带安装时间和复杂资源约束的柔性作业车间调度问题。针对线缆生产调度优化问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的问题数学模型,提出一种离散Jaya算法解决该问题。在Jaya算法框架下,基于单列编码方式和左移解码策略,融入优先工序交叉算子和反向学习搜索策略,引导算法更有效地搜索问题空间,以提升算法性能,从而实现最大完工时间最小化。基于企业生产实际生成的实例集,通过仿真实验与对比分析,表明了所提算法在求解线缆生产调度问题中具备较高的有效性和稳定性。 展开更多

关键词 线缆生产 jaya算法 调度优化 最小化最大完工时间

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协同产品线设计与云制造决策的主从关联优化

13

作者 吴军 潘笑天 张雷 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页

考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下... 考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下层由云制造服务平台上的多个云制造服务提供商同时优化云制造产品模块的类型,且它们之间的决策是相互独立的,各决策主体的优化目标均是最大化自身的期望利润。开发了一种新颖的嵌套Levy-Jaya算法对模型进行求解,并以电动汽车产品线云制造案例验证模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 产品线 云制造 设计 非线性双层规划 嵌套Levy-jaya算法

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LightGBM+CatBoost+XGBoost集成学习加权融合的室内指纹定位算法

14

作者 郑新鹏 张烈平 +1 位作者 陈耀 张翠 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第30期12982-12990,共9页

针对WiFi室内指纹定位中指纹库易受环境变化影响、定位精度低等问题,提出了一种LightGBM+CatBoost+XGBoost集成学习加权融合的室内指纹定位算法。在离线阶段,采用基于中位数绝对偏差的Boxplot滤波,有效过滤了指纹库中的异常值。然后对... 针对WiFi室内指纹定位中指纹库易受环境变化影响、定位精度低等问题,提出了一种LightGBM+CatBoost+XGBoost集成学习加权融合的室内指纹定位算法。在离线阶段,采用基于中位数绝对偏差的Boxplot滤波,有效过滤了指纹库中的异常值。然后对过滤后指纹库的缺失值,采用了K近邻(K-nearest neighbors,KNN)填补指纹库中缺失值,确保指纹库的稳定性。在在线阶段,结合LightGBM(light gradient boosting machine)、CatBoost(categorical boosting)和XGBoost(extreme gradient boosting)3种集成学习模型,通过混沌自适应JAYA算法动态调整模型权重,构建加权融合的坐标预测模型。实验结果表明,提出算法的平均定位误差为1.38 m,相较于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)-极限学习机(extreme learning machine,ELM)、KNN、LightGBM、CatBoost、XGBoost和KNN+XGBoost算法降低了6.52%~37.7%,为室内定位提供了一种精确且鲁棒的解决方案。 展开更多

关键词 室内指纹定位 Boxplot滤波 K近邻填补 集成学习 混沌自适应jaya算法

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求解柔性作业车间调度问题的新型改进Jaya算法 被引量：5

15

作者 裴小兵 祁文博 戴毓彤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第19期318-325,共8页

为有效解决复杂的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完成时间为目标,提出了一种结合了变邻域搜索算法的新型改进Jaya算法来求解。为不断挖掘和优化探索最优解,提高算法求解的结果质量,通过Jaya算法的原理重新提出一种解的更新机制,此外... 为有效解决复杂的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完成时间为目标,提出了一种结合了变邻域搜索算法的新型改进Jaya算法来求解。为不断挖掘和优化探索最优解,提高算法求解的结果质量,通过Jaya算法的原理重新提出一种解的更新机制,此外在Jaya算法原理的基础上嵌入一种变邻域搜索策略,并在传统邻域结构的基础上重新设计了两种新型邻域结构,扩大了邻域搜索范围,增强了Jaya算法的局部搜索能力,避免算法因失去解的多样性从而陷入局部最优。运用基准算例对该算法的求解性能进行了验证,并与其他算法的仿真结果进行对比,结果表明该改进算法的求解效率更高。 展开更多

关键词 柔性作业车间 生产调度 jaya算法 变邻域搜索

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自适应多种群Jaya算法求解绿色并行机调度问题 被引量：4

16

作者 王建华 杨琦 朱凯 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期111-120,共10页

考虑到同一机器加工不同工件时存在序列相关准备时间的情况,研究了具有设置时间的绿色并行机调度问题。针对问题采用二维实数编码方案来有效映射解空间,并设计一种可以求解多目标的自适应多种群Jaya算法。该算法以Pareto最优解及拥挤度... 考虑到同一机器加工不同工件时存在序列相关准备时间的情况,研究了具有设置时间的绿色并行机调度问题。针对问题采用二维实数编码方案来有效映射解空间,并设计一种可以求解多目标的自适应多种群Jaya算法。该算法以Pareto最优解及拥挤度计算的机制进行寻优,在Jaya算法的基础上,设计了位置向量排序机制实现连续型解与绿色并行机调度问题离散型解的有效结合;将随机规则与工作均衡规则相结合提升初始种群质量并设计了自适应变化的多种群提升算法的搜索多样性与收敛速度。通过与其他4种算法的算例测试分析,结果表明自适应多种群Jaya算法在求解具有设置时间的绿色并行机调度问题上具有优越性。 展开更多

关键词 设置时间 绿色并行机调度 自适应多种群jaya算法 多目标优化 Pareto寻优

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基于JAYA算法优化的小型无人直升机航向控制 被引量：4

17

作者 王华 董利明 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第12期101-104,108,共5页

针对小型无人直升机在模型不确定性与外界干扰下的航向通道控制问题,提出了一种基于非奇异快速终端滑模的有限时间控制策略。首先,通过牛顿-欧拉法获得无人直升机的偏航动力学模型,在平衡点处对模型作简化处理,同时计入了偏航角速率反... 针对小型无人直升机在模型不确定性与外界干扰下的航向通道控制问题,提出了一种基于非奇异快速终端滑模的有限时间控制策略。首先,通过牛顿-欧拉法获得无人直升机的偏航动力学模型,在平衡点处对模型作简化处理,同时计入了偏航角速率反馈机制;接着,选择具有切换功能的非奇异快速终端滑模函数来设计偏航控制器,并在Lyapunov理论框架下证明系统误差能在有限时间收敛到零;进而,引入JAYA算法对上述控制器的参数进行整定,保证了优化的质量与效率;最后,通过仿真算例对文中所提控制器的有效性进行了验证。结果表明:JAYA算法比其他三种同类算法具有较高的求解质量和较快的收敛速度,能帮助无人直升机获得不错的控制器参数;文章所提控制器比FNTSMC具有更好的抗干扰能力与更高跟踪精度,且能有效抑制系统抖振。 展开更多

关键词 小型无人直升机 航向控制 终端滑模 jaya算法

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草原火灾火点多无人机协同定位方法研究

18

作者 林璐瑶 丁涛 孔凡玉 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第11期62-65,共4页

草原火灾是一种常见的自然灾害,对草原生态环境和人类生活造成严重影响,因此火灾早期的快速定位尤为重要。针对草原早期火灾火点定位问题,提出一种基于情感智能思想改进的JAYA算法。该算法为无人机(UAV)赋予人的心理状态,通过自我评价... 草原火灾是一种常见的自然灾害,对草原生态环境和人类生活造成严重影响,因此火灾早期的快速定位尤为重要。针对草原早期火灾火点定位问题,提出一种基于情感智能思想改进的JAYA算法。该算法为无人机(UAV)赋予人的心理状态,通过自我评价评估各无人机当前状态,并引入社会评价规则将无人机分类,为各类无人机的位置更新提供了有效依据,从而实现火点高效定位。算法在MATLAB环境下进行对比仿真实验,实验结果表明:情感智能JAYA算法在成功率和收敛速度方面表现更好,为草原火灾火点快速定位提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 无人机 火点定位 jaya算法 仿真实验

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基于CBR-HJaya-BP的液压缸加工工时预测研究

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作者 唐红涛 杨思琴 +2 位作者 张伟 黄浪 官思佳 《机床与液压》 北大核心 2023年第8期124-129,共6页

为了提高冶金行业液压缸加工工时预测精度,提出一种结合基于案例的推理(CBR)和混合Jaya算法优化BP神经网络的液压缸加工工时预测方法(CBR-HJaya-BP)。使用混合Jaya算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,采取基于Sin混沌反向学习的种群初... 为了提高冶金行业液压缸加工工时预测精度,提出一种结合基于案例的推理(CBR)和混合Jaya算法优化BP神经网络的液压缸加工工时预测方法(CBR-HJaya-BP)。使用混合Jaya算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,采取基于Sin混沌反向学习的种群初始化策略提高初始解的质量,引入阿基米德优化算法中的转移算子,在探索阶段采用均匀交叉产生中间种群,在开发阶段使用Jaya公式产生中间种群,在解的保留策略中引入了模拟退火算法中的Metropolis准则,以跳出局部最优。以某冶金液压缸制造企业的历史加工数据库为样本,采用CBR方法提取与待预测液压缸的特征参数相似度最高的历史数据,使用提出的HJaya-BP模型进行预测实验,并与改进前的Jaya-BP模型以及原始BP神经网络模型进行对比。实验结果表明,HJaya-BP模型的预测准确度和稳定性均为最优。 展开更多

关键词 液压缸 工时预测 基于案例的推理 改进jaya算法 BP神经网络

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基于Jaya的贝叶斯网络结构学习算法研究 被引量：12

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作者 严智 张鹏 谢川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期173-177,184,共6页

基于评分搜索的贝叶斯网络结构学习算法通常需要调参,导致计算量增大且不当的参数易使算法陷入局部最优。针对这一问题,将无需调参的Jaya算法应用于贝叶斯网络结构学习。在Jaya算法的框架下,结合遗传算法的交叉变异思想重新设计了个体... 基于评分搜索的贝叶斯网络结构学习算法通常需要调参,导致计算量增大且不当的参数易使算法陷入局部最优。针对这一问题,将无需调参的Jaya算法应用于贝叶斯网络结构学习。在Jaya算法的框架下,结合遗传算法的交叉变异思想重新设计了个体更新策略,使Jaya算法能够应用于结构学习这一离散优化问题,并结合马尔科夫链的相关理论讨论了所提算法的敛散性。实验结果表明,该算法能有效应用于贝叶斯网络结构学习。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 结构学习 jaya算法 马尔科夫链

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