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SPWM逆变器复合控制策略被引量：19: 1; 作者胡雪峰谭国俊《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期87-92,118,共7页; 采用何种控制策略和如何实现控制方法是决定正弦波逆变电源输出波形质量和动态性能的主要因素。在详细分析逆变电源常用控制方法优缺点的基础上,提出了一种基于对角递归神经网络在线辨识自学习整定PID控制和重复调节相结合的新型复合控... 展开更多; 关键词逆变器对角递归神经网络重复控制复合控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用神经网络和重复控制的逆变器综合控制策略被引量：16: 2; 作者胡雪峰谭国俊《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期43-47,共5页; 针对脉宽调制(pulse width modulation,PWM)逆变电源控制系统,提出一种基于(diagonal recurrent neural network,DRNN)在线自整定PID控制和改进重复控制相结合的新型综合控制策略,给出PID参数在线自整定的控制算法和改进重复控制器的设... 展开更多; 关键词逆变器对角递归神经网络改进重复控制综合控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

DRNN在倒立摆摆起控制中的研究被引量：1: 3; 作者谢慕君杨海蓉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第26期223-225,共3页; 针对小车一级倒立摆的起摆控制,以DRNN神经网络作为辨识器,在线自适应调整PD控制器的两项参数。在起摆范围相同的情况下,DRNN神经网络控制的倒立摆系统其模型参数变化范围为-50%～30%,传统PD控制倒立摆系统其参数变化范围为-40%～20%。... 展开更多; 关键词倒立摆 DRNN神经网络 PD控制摆起; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DRNN自整定QPR-DMRC控制的并网逆变器技术被引量：3: 4; 作者郑宏顾雨冰卞瑞《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期108-115,共8页; 针对常规并网逆变器中电网电压会出现畸变及传统控制器动态响应差等问题,通过分析准比例谐振和传统重复控制策略的优缺点,提出了一种基于对角递归神经网络的改进型QPR-双模重复控制(DMRC)复合控制器并给出其控制算法,DRNN采用LM算法,利... 展开更多; 关键词并网逆变器准比例谐振控制双模重复控制对角递归神经网络谐波抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SPWM逆变器复合控制策略被引量：19: 1; 作者胡雪峰谭国俊; 机构安徽工业大学电气学院中国矿业大学信电学院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期87-92,118,共7页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(2006KJ032B); 文摘采用何种控制策略和如何实现控制方法是决定正弦波逆变电源输出波形质量和动态性能的主要因素。在详细分析逆变电源常用控制方法优缺点的基础上,提出了一种基于对角递归神经网络在线辨识自学习整定PID控制和重复调节相结合的新型复合控制策略,并在一台以DSP为核心控制器件的逆变电源装置上进行了实验论证。实验结果表明,该方法能同时实现正弦波逆变器的高精度稳态输出波形和快速动态响应性能,适用于感应电源、UPS不间断电源等需要高性能输出电压波形的场合。; 关键词逆变器对角递归神经网络重复控制复合控制; Keywords inverter,diagonal recurrent neural network,repetitive control,multiple control; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用神经网络和重复控制的逆变器综合控制策略被引量：16: 2; 作者胡雪峰谭国俊; 机构安徽工业大学电气信息学院中国矿业大学信电学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期43-47,共5页; 文摘针对脉宽调制(pulse width modulation,PWM)逆变电源控制系统,提出一种基于(diagonal recurrent neural network,DRNN)在线自整定PID控制和改进重复控制相结合的新型综合控制策略,给出PID参数在线自整定的控制算法和改进重复控制器的设计参数。利用改进重复控制改善系统的稳态性能,利用对角递归神经网络在线自整定PID控制提高系统的动态性能,既能克服常规控制逆变器波形跟踪性能差的不足,又能极大改善重复控制逆变器动态响应滞后的问题。实验结果表明,该综合控制策略能实现逆变器的快速动态响应和高精度稳态输出波形。; 关键词逆变器对角递归神经网络改进重复控制综合控制; Keywords inverter diagonal recurrent neural network modified repetitive control integrated control; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DRNN在倒立摆摆起控制中的研究被引量：1: 3; 作者谢慕君杨海蓉; 机构长春工业大学电气与电子工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第26期223-225,共3页; 文摘针对小车一级倒立摆的起摆控制,以DRNN神经网络作为辨识器,在线自适应调整PD控制器的两项参数。在起摆范围相同的情况下,DRNN神经网络控制的倒立摆系统其模型参数变化范围为-50%～30%,传统PD控制倒立摆系统其参数变化范围为-40%～20%。结果表明,基于DRNN神经网络的PD控制器比传统的PD控制器具有较强的抗干扰能力和自适应能力,系统鲁棒性增强,效果明显优于传统的PD控制器。; 关键词倒立摆 DRNN神经网络 PD控制摆起; Keywords inverted pendulum diagonal recurrent neural network PD control swing-up; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DRNN自整定QPR-DMRC控制的并网逆变器技术被引量：3: 4; 作者郑宏顾雨冰卞瑞; 机构江苏大学电气信息工程学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期108-115,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51877099) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(61074019); 文摘针对常规并网逆变器中电网电压会出现畸变及传统控制器动态响应差等问题,通过分析准比例谐振和传统重复控制策略的优缺点,提出了一种基于对角递归神经网络的改进型QPR-双模重复控制(DMRC)复合控制器并给出其控制算法,DRNN采用LM算法,利用DRNN参数自整定技术,对改进型QPR-DMRC控制器参数进行在线整定,该方法既能够有效地对奇、偶次谐波进行抑制,同时解决了QPR控制器参数整定困难等问题。采用Matlab/Simulink进行仿真研究,结果表明该方法能有效地降低系统谐波总畸变率,提高了系统的抗干扰能力,实现逆变器无静差稳定运行。; 关键词并网逆变器准比例谐振控制双模重复控制对角递归神经网络谐波抑制; Keywords grid-connected inverter quasi-proportional resonance control dual-mode repetitive control diagonal recur⁃rent neural network harmonics suppression; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	SPWM逆变器复合控制策略	胡雪峰谭国俊	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2008	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用神经网络和重复控制的逆变器综合控制策略	胡雪峰谭国俊	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2009	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	DRNN在倒立摆摆起控制中的研究	谢慕君杨海蓉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DRNN自整定QPR-DMRC控制的并网逆变器技术	郑宏顾雨冰卞瑞	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料