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DockDepend:一种Dockerfile指令行依赖关系抽取方法
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作者 陈铁明 钟云锦 +2 位作者 朱志凌 王婷 宋琪杰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第10期2478-2486,共9页
针对Dockerfile指令行间依赖关系判断精度差、效率低的问题,提出了Dockerfile指令行依赖关系抽取方法DockDepend.通过数据处理模块抽取各指令行的特征信息,转换为统一的Meta特征结构,结合覆盖全指令组合的依赖判定规则,DockDepend可实... 针对Dockerfile指令行间依赖关系判断精度差、效率低的问题,提出了Dockerfile指令行依赖关系抽取方法DockDepend.通过数据处理模块抽取各指令行的特征信息,转换为统一的Meta特征结构,结合覆盖全指令组合的依赖判定规则,DockDepend可实现精准高效的依赖关系判断.实验结果表明,DockDepend的精准度显著优于基于关键词匹配方法和基于大语言模型的方法,平均准确率提升64.02%和44.17%.同时,DockDepend在处理效率方面明显优于人工手动标注和大语言模型,对于不同长度的Dockerfile解析速度均稳定在秒级.DockDepend实现了精准高效的Dockerfile指令行间依赖关系抽取,为Docker构建过程的优化和自动化提供了有力的技术支持. 展开更多
关键词 Dockerfile 依赖判断 语义补充 AST分析 特征提取
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Complete f-Moment Convergence for Sung’s Type Weighted Sums of Negatively Superadditive Dependent Random Variables
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作者 HU Xueping WANG Liuliu +1 位作者 HU Ke XU Zhonghao 《应用概率统计》 北大核心 2025年第4期585-601,共17页
In this paper,by utilizing the Marcinkiewicz-Zygmund inequality and Rosenthal-type inequality of negatively superadditive dependent(NSD)random arrays and truncated method,we investigate the complete f-moment convergen... In this paper,by utilizing the Marcinkiewicz-Zygmund inequality and Rosenthal-type inequality of negatively superadditive dependent(NSD)random arrays and truncated method,we investigate the complete f-moment convergence of NSD random variables.We establish and improve a general result on the complete f-moment convergence for Sung’s type randomly weighted sums of NSD random variables under some general assumptions.As an application,we show the complete consistency for the randomly weighted estimator in a nonparametric regression model based on NSD errors. 展开更多
关键词 Marcinkiewicz-Zygmund inequality Rosenthal-type inequality Sung’s type randomly weighted sums negatively superadditive dependent random variables complete f-moment convergence
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Reliability modeling of mutual DCFP considering failure physical dependency 被引量:1
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作者 CHEN Ying YANG Tianyu WANG Yanfang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第4期1063-1073,共11页
Degradation and overstress failures occur in many electronic systems in which the operation load and environmental conditions are complex.The dependency of them called dependent competing failure process(DCFP),has bee... Degradation and overstress failures occur in many electronic systems in which the operation load and environmental conditions are complex.The dependency of them called dependent competing failure process(DCFP),has been widely studied.Electronic system may experience mutual effects of degradation and shocks,they are considered to be interdependent.Both the degradation and the shock processes will decrease the limit of system and cause cumulative effect.Finally,the competition of hard and soft failure will cause the system failure.Based on the failure mechanism accumulation theory,this paper constructs the shock-degradation acceleration and the threshold descent model,and a system reliability model established by using these two models.The mutually DCFP effect of electronic system interaction has been decomposed into physical correlation of failure,including acceleration,accumulation and competition.As a case,a reliability of electronic system in aeronautical system has been analyzed with the proposed method.The method proposed is based on failure physical evaluation,and could provide important reference for quantitative evaluation and design improvement of the newly designed system in case of data deficiency. 展开更多
关键词 electronic system dependent competing failure process(DCFP) failure physical dependency threshold descent model competition failure modes
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System level test selection based on combinatorial dependency matrix 被引量:1
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作者 YANG Peng XIE Haoyu QIU Jing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2021年第4期984-994,共11页
Test selection is to select the test set with the least total cost or the least total number from the alternative test set on the premise of meeting the required testability indicators.The existing models and methods ... Test selection is to select the test set with the least total cost or the least total number from the alternative test set on the premise of meeting the required testability indicators.The existing models and methods are not suitable for system level test selection.The first problem is the lack of detailed data of the units’fault set and the test set,which makes it impossible to establish a traditional dependency matrix for the system level.The second problem is that the system level fault detection rate and the fault isolation rate(referred to as"two rates")are not enough to describe the fault diagnostic ability of the system level tests.An innovative dependency matrix(called combinatorial dependency matrix)composed of three submatrices is presented.The first problem is solved by simplifying the submatrix between the units’fault and the test,and the second problem is solved by establishing the system level fault detection rate,the fault isolation rate and the integrated fault detection rate(referred to as"three rates")based on the new matrix.The mathematical model of the system level test selection problem is constructed,and the binary genetic algorithm is applied to solve the problem,which achieves the goal of system level test selection. 展开更多
关键词 test selection dependency matrix fault detection rate testability prediction binary genetic algorithm
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System reliability evaluation method considering physical dependency with FMT and BDD analytical algorithm 被引量:1
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作者 CHEN Ying WANG Yanfang +1 位作者 YANG Song KANG Rui 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第1期222-232,共11页
Recently, the physics-of-failure(PoF) method has been more and more popular in engineering to understand the failure mechanisms(FMs) of products.However, due to the lack of system modeling methods and problem-solving ... Recently, the physics-of-failure(PoF) method has been more and more popular in engineering to understand the failure mechanisms(FMs) of products.However, due to the lack of system modeling methods and problem-solving algorithms,the information of FMs cannot be used to evaluate system reliability.This paper presents a system reliability evaluation method with failure mechanism tree(FMT) considering physical dependency(PDEP) such as competition, trigger, acceleration, inhibition, damage accumulation, and parameter combination.And the binary decision diagram(BDD) analytical algorithm is developed to establish a system reliability model.The operation rules of ite operators for generating BDD are discussed.The flow chart of system reliability evaluation method based on FMT and BDD is proposed.The proposed method is applied in the case of an electronic controller drive unit.Results show that the method is effective to evaluate system reliability from the perspective of FM. 展开更多
关键词 system reliability modeling failure physical dependency failure mechanism tree(FMT) binary decision diagram(BDD)
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An efficient embedding tree matching algorithm based on metaphoric dependency syntax tree
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作者 冯少荣 肖文俊 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第2期275-279,共5页
To find out all dependency relationships in which metaphors probably exist between syntax constituents in a given sentence,a dependency tree matching algorithm oriented to Chinese metaphor processing is proposed based... To find out all dependency relationships in which metaphors probably exist between syntax constituents in a given sentence,a dependency tree matching algorithm oriented to Chinese metaphor processing is proposed based on a research of unordered tree inclusion matching.In this algorithm,the pattern library is composed of formalization dependency syntax trees that are derived from large-scale metaphor sentences.These kinds of metaphor sentences are saved in the pattern library in advance.The main process of this algorithm is up-down searching and bottom-up backtracking revising.The algorithm discovers potential metaphoric structures in Chinese sentences from metaphoric dependency pattern library.Finally,the feasibility and efficiency of the new matching algorithm are further testified by the results of a series of experiments on dependency pattern library.Hence,accurate dependency relationships can be achieved through this algorithm. 展开更多
关键词 pattern recognition tree matching algorithm dependency tree rule matching metaphor information processing
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新中国产教融合政策的变迁历程、逻辑理路和未来展望 被引量:4
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作者 裘指挥 蒋洋 张丽 《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期57-67,共11页
新中国成立以来,政府的产教融合政策经历了响应“非对称依赖关系”的“规制性约束”阶段(1949—1990年)、响应“联合性依赖关系”的“倡导性推动”阶段(1991—2017年)和响应“共生性依赖关系”的“开拓性赋能”阶段(2018年至今)。产教... 新中国成立以来,政府的产教融合政策经历了响应“非对称依赖关系”的“规制性约束”阶段(1949—1990年)、响应“联合性依赖关系”的“倡导性推动”阶段(1991—2017年)和响应“共生性依赖关系”的“开拓性赋能”阶段(2018年至今)。产教融合政策变迁因循以下四个逻辑,即政策价值导向从追求经济价值转向强调经济社会双重价值,主体关系从高校主导转变为多元共建,实施手段由“发号施令”转变为“支持引导”,预期效益从关注短期成效到面向未来发展。未来,可以从完善政策话语体系、健全政策保障机制、建立执行主体协调机制、改革政策执行模式四个方面促进产教融合政策体系及其执行机制的优化。 展开更多
关键词 产教融合 政策变迁 资源依赖 共同体
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基于《中国医疗机构药品评价与遴选快速指南(第二版)》的原研钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂综合评价 被引量:3
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作者 计成 周兵 +8 位作者 朱鹏里 王超 钟询龙 沈爱宗 张弋 王若伦 葛卫红 董占军 赵志刚 《医药导报》 北大核心 2025年第2期251-258,共8页
目的基于《中国医疗机构药品评价与遴选快速指南(第二版)》,对原研钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT-2)抑制剂进行临床综合评价,以期为不同患者制定个体化治疗方案提供参考和依据,优化SGLT-2抑制剂类降糖药临床使用路径。方法收集整理参评... 目的基于《中国医疗机构药品评价与遴选快速指南(第二版)》,对原研钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT-2)抑制剂进行临床综合评价,以期为不同患者制定个体化治疗方案提供参考和依据,优化SGLT-2抑制剂类降糖药临床使用路径。方法收集整理参评药物相关真实世界研究、随机对照试验、Meta分析/系统综述、药品临床使用指南、专家共识及药品说明书等文献资料,依据SGLT-2抑制剂药品特点修改评价维度,整体从药学特性、有效性、安全性、经济性及其他属性共5个维度对纳入的药品进行综合评价。结果所有参评原研SGLT-2抑制剂评价得分均>75分,其中达格列净片得分最高,为84.6分;脯氨酸恒格列净得分最低,为75.1分。结论5种原研SGLT-2抑制剂均表现出良好的临床效用,区别在于参评原研药品在临床使用中存在不同的优势区间。达格列净临床效用最理想,临床使用应更加安全有效。可能由于上市时间短,循证依据不足的等原因,脯氨酸恒格列净相比于其他参评药品临床使用优势不明显。 展开更多
关键词 钠-葡萄糖协同转运蛋白-2抑制剂 达格列净 恩格列净 卡格列净 艾托格列净 脯氨酸恒格列净 综合评价
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西北地区地下水依赖型植被生态水文过程研究进展与展望 被引量:3
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作者 尹立河 王平 +4 位作者 王田野 乔冈 马洪云 张俊 董佳秋 《西北地质》 北大核心 2025年第2期16-30,共15页
植被与地下水之间的关系是人与自然和谐共生的关键科学问题。西北旱区广泛分布地下水依赖型植被,部分地区人类活动造成的水位下降已超过其生态水位阈值,导致生态功能受损,甚至植被大面积枯死,严重威胁区域经济社会可持续发展。笔者基于... 植被与地下水之间的关系是人与自然和谐共生的关键科学问题。西北旱区广泛分布地下水依赖型植被,部分地区人类活动造成的水位下降已超过其生态水位阈值,导致生态功能受损,甚至植被大面积枯死,严重威胁区域经济社会可持续发展。笔者基于国内外在区域地下水依赖型植被的识别、生态韧性评价、植被-地下水协同演化以及地下水生态水位确定等4个方面的最新研究进展,总结了当前研究存在的主要问题和亟待解决的难题,并指出未来研究应当关注的重点方向。综合分析表明,西北地区流域尺度地下水依赖型植被的识别研究相对较少,而对识别结果进行地面验证的稳定同位素方法还需改进;生态韧性研究多注重地表生态与环境指标,而忽略了地下水、根系布等地下指标,缺少基于抵抗力、恢复力和适应力的生态韧性综合评价,以定性评价为主的研究不能满足生态保护修复的需要;植被-地下水协同演化研究受限于不能精准探测根系变化,根系动态探测技术及刻画根系-水源协同变化的模型有待进一步发展;生态水位主要是基于现状条件确定的静态水位,对受降水和地下水侧向补给影响下的水位变化空间差异以及植物自身适应性考虑不足,还需研究外界条件改变下的动态生态水位。通过梳理西北地区地下水依赖型植被生态水文过程研究进展,指出当前研究的薄弱研究环节和面临的问题,为进一步开展西北旱区生态水文理论研究与实践提供了依据。 展开更多
关键词 地下水依赖型植被 西北地区 生态韧性 生态水位 植被与地下水相互作用
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数字化转型对企业绿色创新的影响:理论机制与政策启示 被引量:1
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作者 李梅 侯力 李婧 《商业研究》 北大核心 2025年第5期1-12,共12页
在推动经济高质量发展与实现“双碳”目标背景下,数字化转型成为企业绿色转型升级的重要路径。本文以沪深A股上市制造业企业为样本,系统考察数字化转型对企业绿色创新的影响效应与作用机制。研究结果表明:数字化转型能够显著提升企业绿... 在推动经济高质量发展与实现“双碳”目标背景下,数字化转型成为企业绿色转型升级的重要路径。本文以沪深A股上市制造业企业为样本,系统考察数字化转型对企业绿色创新的影响效应与作用机制。研究结果表明:数字化转型能够显著提升企业绿色创新水平;异质性分析发现,在通过环保认证、处于高竞争性或高数字化转型水平行业、位于环境规制强度更高地区的企业中,数字化转型对企业绿色创新发挥更显著的正向作用;进一步机制检验表明,数字化转型能够通过缓解融资约束、加强社会责任意识、提高劳动效率和优化人力资本结构等方式促进企业绿色创新发展。 展开更多
关键词 数字化转型 绿色创新 资源依赖理论
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学科评估背景下的大学学科结构调整及非预期影响——基于一所地方“双一流”大学的案例研究 被引量:1
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作者 蒋林浩 赵玉琴 张优良 《国家教育行政学院学报》 北大核心 2025年第6期43-51,共9页
全球高等教育场域中,学科评估体系已演化为制度性治理工具,通过“审计文化”的权力规训与“问责运动”的资源分配重构,深度影响着大学组织的战略选择空间。案例高校为了建设一流大学,迎合学科评估的需要,大范围调整学科结构,包括扩张自... 全球高等教育场域中,学科评估体系已演化为制度性治理工具,通过“审计文化”的权力规训与“问责运动”的资源分配重构,深度影响着大学组织的战略选择空间。案例高校为了建设一流大学,迎合学科评估的需要,大范围调整学科结构,包括扩张自然学科、弱化人文学科、重组社会学科。这些改革造成了学科地位等级化、学科结构理工化、学科知识应用化等一系列非预期影响。建议完善大学学科评估排名机制和体系,制定科学的高校学科发展战略。 展开更多
关键词 学科评估 学科结构 资源依赖 非预期影响
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台湾地区产业链供应链对外依赖度的测度与动态演进
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作者 刘玉人 许宁宁 曹晋丽 《国际贸易》 北大核心 2025年第7期58-72,共15页
在全球产业链供应链重构的背景下,科学、客观地测度台湾地区产业链供应链的对外依赖度是新时代深化两岸融合发展、提升产业链韧性与安全水平的重要前提。因此,文章利用亚洲开发银行发布的全球投入产出表,系统考察了2007—2023年台湾地... 在全球产业链供应链重构的背景下,科学、客观地测度台湾地区产业链供应链的对外依赖度是新时代深化两岸融合发展、提升产业链韧性与安全水平的重要前提。因此,文章利用亚洲开发银行发布的全球投入产出表,系统考察了2007—2023年台湾地区产业链供应链对外依赖度的总体特征、演变规律以及对主要经济体和地区的依赖模式。研究发现:台湾地区产业链供应链对外依赖度明显高于中国内地和美国,供给侧产业链供应链对外依赖度显著高于需求侧,且供需两侧对外依赖度均呈下降之势;从区域来源看,台湾地区在全球产业链供应链体系中的对外依赖集中在少数经济体;从产业差异看,电子和光学设备等6个重点制造业行业对中国内地产业链供应链表现出明显的需求侧依赖特征,而对美国表现出供给侧依赖或浅层依赖特征。该结论对于更深入地把握台湾地区产业链供应链发展新趋势、挖掘两岸经济融合发展新动能具有重要的启示。 展开更多
关键词 台湾地区 对外依赖度 产业链供应链 依赖模式
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民营企业高质量发展的管理学逻辑与核心命题 被引量:5
13
作者 黄速建 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期122-139,共18页
民营企业的高质量发展是民营经济高质量发展的重要基础。民营企业是反映社会主义初级阶段生产关系的一种组织形态,是中国社会主义市场经济的重要物质基础,以民营企业为载体的民营经济是我国经济制度的内在要素。民营企业高质量发展有着... 民营企业的高质量发展是民营经济高质量发展的重要基础。民营企业是反映社会主义初级阶段生产关系的一种组织形态,是中国社会主义市场经济的重要物质基础,以民营企业为载体的民营经济是我国经济制度的内在要素。民营企业高质量发展有着特殊的管理学内涵,也有着环境共演性和制度依赖性。促进民营企业高质量发展的制度需要具备“立得牢”“放得活”“管得住”“担得起”“撑得稳”“落得地”的功能,影响民营企业高质量发展的主要制度原因是与正式制度变迁不同步的非正式制度以及制度执行。为此,需要解决制度同步性不足、制度效能一致性不足和制度功能误用等问题,建立健全增强民营企业发展公平性的基础性制度,提升民营企业发展能力的支持性制度,维护民营企业发展健康性的规范性制度,坚定民营企业发展信心的保障性制度,以及相应的有效、高效的制度执行机制,并保障与正式制度基本同步的非正式制度供给。在制度的影响下,民营企业的动态能力具有灵活性、市场性、营利性、战略性以及自发的生态性等整体独特性。 展开更多
关键词 民营企业高质量发展 民营企业的性质 动态能力 环境共演性 制度依赖性
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KNN特征增强与互信息特征选择的两阶段多维分类方法 被引量:1
14
作者 李二超 张宝新 贾彬彬 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第15期167-177,共11页
现有多维分类的特征增强方法虽丰富了特征空间,但对特征内在质量缺乏有效评估,易引入冗余,影响分类性能。提出基于KNN特征增强与互信息特征选择的两阶段多维分类方法KMFM。第一阶段通过KNN特征增强扩展特征空间,第二阶段基于互信息评估... 现有多维分类的特征增强方法虽丰富了特征空间,但对特征内在质量缺乏有效评估,易引入冗余,影响分类性能。提出基于KNN特征增强与互信息特征选择的两阶段多维分类方法KMFM。第一阶段通过KNN特征增强扩展特征空间,第二阶段基于互信息评估并筛选相关性最强的特征子集,且通过计算类别空间组合熵考虑类别变量间的依赖关系。在10个基准数据集上的实验结果表明,KMFM在汉明分值、精确匹配和亚精确匹配指标上相比现有方法取得显著提升。在90种配置中,KMFM实现77.8%的最佳表现;与只采用特征增强的KRAM相比,性能提升显著;与只进行互信息特征选择MIFS相比,分类性能在9个指标上全面优越,充分说明了该算法的有效性和泛用性。 展开更多
关键词 多维分类 特征增强 特征选择 互信息 类依赖
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基于依赖关系和强化学习的方面级情感分析模型
15
作者 刘合兵 刘彦虹 尚俊平 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3224-3230,共7页
传统图卷积网络(GCN)在捕捉长距离依赖关系和语法结构上存在不足,并且静态依赖树结构难以应对句子中复杂且多变的语义关系。为此,提出一种基于依赖关系和强化学习的GCN模型。通过词嵌入层与双向长短记忆网络层进行上下文编码;使用一个... 传统图卷积网络(GCN)在捕捉长距离依赖关系和语法结构上存在不足,并且静态依赖树结构难以应对句子中复杂且多变的语义关系。为此,提出一种基于依赖关系和强化学习的GCN模型。通过词嵌入层与双向长短记忆网络层进行上下文编码;使用一个通道根据句法依赖关系构建句法依赖图,使用另一通道基于强化学习动态调整模型并形成情感依赖图;利用门控机制对双通道GCN的输出特征加权融合。通过4个公开基准数据集上的实验,实验结果验证了所提模型能够有效增强情感分析的效果。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积网络 强化学习 依赖关系 依赖树 门控机制 双通道
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甘蔗种植机随速播种控制系统设计与试验
16
作者 徐凤英 彭智康 +4 位作者 刘庆庭 陈金鹏 邹小平 陈震 武涛 《农机化研究》 北大核心 2025年第7期89-94,共6页
针对甘蔗种植机平均每米播种量随作业速度变化导致播种不均匀的问题,设计了一套基于PLC的随速播种控制系统。通过分析种植机作业速度、排种链轮转速的检测和计算原理,以及拟合控制器数字量与排种链轮转速的函数关系,实现排种链轮转速与... 针对甘蔗种植机平均每米播种量随作业速度变化导致播种不均匀的问题,设计了一套基于PLC的随速播种控制系统。通过分析种植机作业速度、排种链轮转速的检测和计算原理,以及拟合控制器数字量与排种链轮转速的函数关系,实现排种链轮转速与种植机作业速度匹配,达到蔗种平均每米播种量不随作业速度变化的目的。田间试验表明:当作业距离为100 m时,不同作业速度(2~4 km/h)下,蔗种平均每米播种量在8.19%以内变化,满足甘蔗播种要求。 展开更多
关键词 种植机 随速控制系统 三菱PLC 函数拟合 甘蔗
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基于C-Vine Copula的城市洪涝多致灾因子遭遇风险分析 被引量:2
17
作者 薛联青 潘桐 刘远洪 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期77-87,共11页
基于C-Vine Copula构建了无锡市主城区历时分别为1、3、7 d的降水量、水位及上游流量3种致灾因子的高维联合分布模型,采用相关性系数和尾部依赖系数验证变量组合间复杂的非线性结构和依赖性,计算不同遭遇情景下变量组合的联合遭遇风险... 基于C-Vine Copula构建了无锡市主城区历时分别为1、3、7 d的降水量、水位及上游流量3种致灾因子的高维联合分布模型,采用相关性系数和尾部依赖系数验证变量组合间复杂的非线性结构和依赖性,计算不同遭遇情景下变量组合的联合遭遇风险率和联合遭遇重现期,探讨了多致灾因子遭遇对城市洪涝灾害的协同影响和动态反馈。结果表明:无锡市主城区7 d三变量组合相关性最高,尤其在高极值风险上表现较强的依赖性,其上尾依赖系数高达0.6718;三变量组合的联合遭遇风险率最大,双变量组合次之,单变量最小,当降水量、水位、流量重现期均为10 a时,7 d三变量组合的联合遭遇风险率为21.26%,双变量组合的联合遭遇风险率分别为18.39%、18.37%、13.27%;对于三变量组合的联合重现期缩减率,1 d三变量组合主要受上游流量的影响,最大联合重现期缩减率为29.2%,3、7 d三变量组合主要受降水量的影响,最大联合重现期缩减率分别为29.4%、32.7%。 展开更多
关键词 城市洪涝 致灾因子 C-Vine Copula 尾部依赖性 联合遭遇风险率 联合遭遇重现期 无锡市
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区域技术复杂度能否助其打破创新路径依赖——基于技术空间演化视角 被引量:1
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作者 王菲菲 雷晓 +2 位作者 薛蕊 谢寒子 安童 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第3期86-97,107,共13页
在全球科技竞争日益加剧背景下,技术创新被视为加快新质生产力发展的重要力量。本研究聚焦于技术空间演化视角,分析2004—2022年中国237个地级及以上城市的技术创新情况,对不同城市技术复杂度进行横向比较,揭示其作为关键因素如何影响... 在全球科技竞争日益加剧背景下,技术创新被视为加快新质生产力发展的重要力量。本研究聚焦于技术空间演化视角,分析2004—2022年中国237个地级及以上城市的技术创新情况,对不同城市技术复杂度进行横向比较,揭示其作为关键因素如何影响创新路径依赖,并研究创新路径赖现象对于区域创新效能发展的影响。研究发现,中部与东部地区的技术创新正逐渐从路径依赖模式向路径突破模式发展,且东部地区技术复杂度较高;区域技术复杂度提升有助于打破创新路径依赖模式,且教育资源丰富、研发环境优越及经济水平高等因素会与较高的技术复杂度协同作用,共同加快区域技术创新路径依赖模式向突破模式转变;打破区域技术创新路径依赖有助于城市创新效能提升;同时,产业规模扩大与外商投资增加对提升创新效能至关重要。 展开更多
关键词 技术创新 比较优势 路径依赖 技术复杂度 模糊集定性分析
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深度时空混合图卷积的城市交通预测模型 被引量:1
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作者 郭海锋 许宏伟 周子盛 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期97-103,共7页
由于交通网络复杂的时空相关性和交通数据的非线性,给交通预测带来了很大的挑战.现有的方法主要关注路网的时空特征,分别对时间相关性和空间相关性进行建模来模拟时空依赖关系.随着城市道路网络的进一步扩大,导致模型对路网空间特征的... 由于交通网络复杂的时空相关性和交通数据的非线性,给交通预测带来了很大的挑战.现有的方法主要关注路网的时空特征,分别对时间相关性和空间相关性进行建模来模拟时空依赖关系.随着城市道路网络的进一步扩大,导致模型对路网空间特征的挖掘能力不足.此外,交通运行状态受到外部环境因素的干扰,交通流在路段传递效应的影响下会出现较大波动.为解决上述问题,提出深度时空混合图卷积模型,利用图卷积网络和图注意力网络的残差连接分别汇聚路网全局和局部信息,扩展图卷积的感受野范围,从而增强路网空间特征的提取能力.受Transformer在长序列预测上的启发,同时为减少计算复杂度,通过引入Informer模型来处理路网数据潜在的时间依赖性,实现对交通流参数的长期预测能力,并对城市天气和POI(医院,学校,商场)等外部因素进行编码来增强路网信息的属性.为验证所提出模型的性能,在真实数据集上开展实验,对模型进行准确性和可行性分析.实验结果表明,深度时空混合图卷积模型预测精度最高达到75.1%,较Transformer和Informer分别提升了2.5%和2.3%,在不同预测范围下都超过了其他基线模型,具有长期的交通预测能力. 展开更多
关键词 交通预测 时空依赖 道路网络 图神经网络 长期预测
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多通道句法门控图神经网络用于句子级情感分析 被引量:1
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作者 张吴波 邹旺 +2 位作者 熊黎 戴顺鄂 吴文欢 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期135-144,共10页
情感分析技术是自然语言处理领域的一项重要任务。然而,现阶段文档级图神经网络的图构建复杂且需要占用大量的内存资源。在线评论文本一般由短句组成,文档级图神经网络进行情感分析的效率较低。此外,现有工作中句子级图神经网络未能充... 情感分析技术是自然语言处理领域的一项重要任务。然而,现阶段文档级图神经网络的图构建复杂且需要占用大量的内存资源。在线评论文本一般由短句组成,文档级图神经网络进行情感分析的效率较低。此外,现有工作中句子级图神经网络未能充分结合文本的单词特征、依存特征和词性特征。针对以上问题,提出一种多通道句法门控图神经网络的句子级情感分析方法(MSGNN)。该模型以句子的依存句法关系图为骨架,词性特征、单词特征和依存特征作为节点特征信息;利用三通道的门控图神经网络分别学习三种特征;采用图卷积神经网络聚合节点的特征信息。在SST-1、SST-2、MR三种基准数据集上的实验结果表明该模型相比基线模型的性能有所提升。 展开更多
关键词 情感分析 句子级图神经网络 依存特征 门控图神经网络
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