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数字孪生技术在特高压直流系统中的应用实践
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作者 吕金壮 廖毅 +2 位作者 石延辉 李昭扬 章芳情 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期16-27,共12页
针对现有数字孪生在特高压直流系统中的应用,分析了数字孪生技术在解决特高压直流系统规模、数据、应用等方面存在的挑战与问题,并且在基础管理、设备管理、安全管理和业务运营等方面,系统地展示了数字孪生技术的应用场景与功能特点。... 针对现有数字孪生在特高压直流系统中的应用,分析了数字孪生技术在解决特高压直流系统规模、数据、应用等方面存在的挑战与问题,并且在基础管理、设备管理、安全管理和业务运营等方面,系统地展示了数字孪生技术的应用场景与功能特点。根据业务需求构建了数字孪生场景以及数字孪生技术为关键节点的数字电网创新应用技术体系。以电网数字孪生转型为基础,从数据感知、模型构建、模型应用角度探索其应用场景,提高了系统在虚拟世界中的感知预测能力,同时支撑变电站智能化应用和新型电力系统的数字化服务需求,为电力行业的数字化转型提供了具体有效的路径与参考,提升了电网互动性、安全性,逐步实现电网业务的自动化、智能化、无人化。 展开更多
关键词 数字孪生技术 特高压直流系统 智能化管理与运维
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数字孪生技术在城市地下空间运维阶段的应用与研究进展 被引量:1
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作者 曾仕琪 苏栋 +2 位作者 龚浩锋 刘平炜 陈湘生 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第1期57-76,共20页
系统综述数字孪生技术在城市地下空间运维阶段的应用现状和研究进展。首先,通过文献计量的方法,分析2019年1月1日至2024年4月21日发表的847篇学术文献,识别并总结数字孪生技术在城市地下空间运维管理中的核心技术和应用策略,从技术层面... 系统综述数字孪生技术在城市地下空间运维阶段的应用现状和研究进展。首先,通过文献计量的方法,分析2019年1月1日至2024年4月21日发表的847篇学术文献,识别并总结数字孪生技术在城市地下空间运维管理中的核心技术和应用策略,从技术层面对核心功能,例如实时数据监测、模型的持续更新、仿真与预测等进行系统总结。然后,探讨数字孪生技术在城市地下空间结构健康监测与管理、设施监控与管理、能源与环境管理以及灾害评估与应急管理4个主要领域的应用。最后,基于当前技术发展和需求,提出未来研究应集中构建系统性指标体系和开发多模态智能感知技术,以有效提升城市地下空间运维的安全性、可靠性和效率;同时,还需要通过构建多因素耦合作用下的运维性态演变规律和多维度性态智能评估技术研究,实现更为高效和精准的运维管理。 展开更多
关键词 数字孪生技术 城市地下空间 运维管理 结构监测 设施监管 能源环境 灾害应急
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基于5G+BIM的铁路基础设施智能运维管理平台设计及应用 被引量:1
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作者 张俊尧 郭鹏飞 +4 位作者 王志华 智鹏 李飞 杨兴磊 鲁玉龙 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期206-213,共8页
为了实现铁路基础设施运营维护共融联动,针对铁路基础设施运维阶段存在的海量监测设备连接难、设备状态实时感知难、生产要素资源调度难、维修作业过程监控难等问题,运用5G数字新基建赋能BIM技术,提出5G+BIM技术的数字化融合应用方法,... 为了实现铁路基础设施运营维护共融联动,针对铁路基础设施运维阶段存在的海量监测设备连接难、设备状态实时感知难、生产要素资源调度难、维修作业过程监控难等问题,运用5G数字新基建赋能BIM技术,提出5G+BIM技术的数字化融合应用方法,形成铁路基础设施运维管理“数字化-系统化-智能化”协同互馈的应用模式。在此基础上,围绕铁路基础设施运营维护多元化、综合性的应用需求,设计基于5G+BIM的铁路基础设施智能运维管理平台的总体架构、网络架构和5G应用模式。结合5G通信广连接、大带宽、低时延的特性,研发涵盖基础设施状态监测、关键区域视频监控、检修养作业过程管理、智能运维辅助决策、故障处置与应急救援指挥调度、以及智能设备远程控制等功能,实现了路局集团公司、站段、车间与工区四级部门日常运维生产全过程实时监控、定位跟踪、预警分析、移动通讯、应急处置、无人化值守等精细化、精准化管理。将平台应用于某路局集团公司供电、房建专业基础设施运维管理过程中,成果可为运维管理单位提高30%工作效率,降低20%生产成本,经济效益显著。同时,随着智能高铁发展步伐的逐步加快,平台建设将推动高铁智能化运维的发展,为未来实现铁路基础设施全生命周期数字孪生提供技术参考。 展开更多
关键词 铁路基础设施 5G BIM 智能运维管理平台 运维管理 智能设备
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盾构隧道收敛监测装置及测点自复位技术研究
4
作者 刘乘瑞 黄帆 +1 位作者 吴廷 梅君 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第S1期110-117,共8页
[目的]城市轨道交通盾构隧道收敛自动化监测一般采用固定式激光测距仪。当外部注浆加固等施工引起管片扭转变形时,激光光点偏移会导致测线拉长或缩短,引起监测精度逐渐下降,最终造成收敛监测数据异常或频繁误报警。设计了一套新型盾构... [目的]城市轨道交通盾构隧道收敛自动化监测一般采用固定式激光测距仪。当外部注浆加固等施工引起管片扭转变形时,激光光点偏移会导致测线拉长或缩短,引起监测精度逐渐下降,最终造成收敛监测数据异常或频繁误报警。设计了一套新型盾构隧道收敛监测装置和与之配套的测点自复位算法,能够完成无人值守状态下测点自动复位。[方法]介绍了智能激光测距装置的系统结构、设计思路和各部件性能;介绍了该装置自复位算法的技术路线和实现方式;通过试验验证了该装置的有效性。[结果及结论]该装置的激光位移计的测距精度为±1 mm,测点位移微控精度可达毫米级;实验室和隧道真实环境下测点自复位算法执行成功率大于98%;优化后的二级数据通信架构能够实现单台设备秒级响应;优化了现有的数据预报警处置模式。 展开更多
关键词 城市轨道交通 盾构隧道 收敛监测 智能运维
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基于LoRa技术的电力检修作业挂接地线智能监测系统
5
作者 黄光斌 《兵工自动化》 北大核心 2025年第6期56-61,共6页
针对接触网检修作业中人工监测挂接地线状态弊端,设计基于长距离(long range,LoRa)技术的接触网检修作业挂接地线智能监测系统。通过监测层、传输层、控制层和应用层设计智能监测系统总体结构,在该结构下通过接地监测模块、LoRa无线通... 针对接触网检修作业中人工监测挂接地线状态弊端,设计基于长距离(long range,LoRa)技术的接触网检修作业挂接地线智能监测系统。通过监测层、传输层、控制层和应用层设计智能监测系统总体结构,在该结构下通过接地监测模块、LoRa无线通信模块和ARM控制芯片设计系统硬件结构;构建三自由度数学模型,计算不同方向挂接地线的输电线路自由度;利用线路自由度判断线路舞动幅度,并依据线路载流量大小判断接地线中电流情况,根据判断结果查看是否符合挂接线路安全运行条件,并通过LoRa无线通信模块对监测数据进行传输,发送至系统应用层调度中心与检修人员手持终端。实验结果表明:该系统可准确监测挂接地线状态,且具备较好的远距离传输性能。 展开更多
关键词 LoRa技术 接触网检修作业 挂接地线 智能监测系统 无线通信模块 监测数据传输
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基于物联网技术的煤矿机电设备运行状态智能监测系统研究与应用
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作者 张阳 李超 +1 位作者 符立梅 陈博 《中国煤炭》 北大核心 2025年第7期164-169,共6页
为了解决煤矿开采设备、掘进设备、支护设备、主提升机房等重要机电设备运行状态管理孤岛现象,降低人工监测机电设备运行状态的误差所导致的检修、停产等情况造成的经济损失,利用物联网技术,将井下机电设备运行状态进行有机融合,构建了... 为了解决煤矿开采设备、掘进设备、支护设备、主提升机房等重要机电设备运行状态管理孤岛现象,降低人工监测机电设备运行状态的误差所导致的检修、停产等情况造成的经济损失,利用物联网技术,将井下机电设备运行状态进行有机融合,构建了一种煤矿全方位、全天候机电设备运行状态智能监测系统,对煤矿重要机电设备运行状态进行集中监测,完成煤矿机电设备的状态监测和预警工作,实现煤矿机电设备的智能监测和精益化管理。通过在柠条塔煤矿实际使用表明,该系统的应用能够直接降低吨煤机电设备支出比例达17.1%。 展开更多
关键词 物联网技术 机电设备管理 精益化管理 智能监测系统 设备运行状态监测
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数字输电线路差异化运维管理模式研究
7
作者 张贵军 《农村电气化》 2025年第7期46-49,共4页
数字能源时代背景下,新一代数字技术对输电线路的运维管理进行数字化升级,实现业务模式、管理模式、商业模式的创新和重塑,使得输电线路更加智能、安全、可靠、绿色、高效。因此,制定适应数字输电线路的差异化运维管理模式尤为重要。文... 数字能源时代背景下,新一代数字技术对输电线路的运维管理进行数字化升级,实现业务模式、管理模式、商业模式的创新和重塑,使得输电线路更加智能、安全、可靠、绿色、高效。因此,制定适应数字输电线路的差异化运维管理模式尤为重要。文章从智能装备配置、运维策略、运维计划、组织模式等方面进行研究,提出差异化运维管理模式,为数字输电线路差异化运维管理提供参考。 展开更多
关键词 数字输电线路 差异化运维管理 智能装备配置
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重庆城轨快线车辆智能运维系统研究
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作者 胡洋 王怀东 +2 位作者 刘浩 武畅 李国银 《农业装备与车辆工程》 2025年第7期150-153,共4页
随着我国城市轨道交通快速发展,车辆运维面临维护成本居高不下、故障预测能力薄弱以及运维效率亟待提升等多重挑战。以重庆城轨快线车辆为研究对象,构建基于云计算的智能运维系统架构。通过融合弓网动态监测系统、轨旁360°检测系... 随着我国城市轨道交通快速发展,车辆运维面临维护成本居高不下、故障预测能力薄弱以及运维效率亟待提升等多重挑战。以重庆城轨快线车辆为研究对象,构建基于云计算的智能运维系统架构。通过融合弓网动态监测系统、轨旁360°检测系统、故障预测与健康管理系统以及轨道交通资产维护系统等关键技术模块,构建多维数据融合分析模型,实现了车辆状态实时监控与故障预测,推动检修模式逐步从定期修向状态修转型。为城市轨道交通车辆智能运维体系建设提供了创新性解决方案,对推动行业数字化转型具有重要实践价值。 展开更多
关键词 城轨快线车辆 故障预测与健康管理系统 智能运维
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基于数字孪生的智能运维理论体系与实现方法 被引量:13
9
作者 刘占省 史国梁 +1 位作者 杜修力 焦泽栋 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期46-57,共12页
在建筑行业转型升级的背景下,针对大型建筑运维过程管理效率低、各类运维事件决策分析精度不足、智能化程度有待提高等问题,提出基于数字孪生的智能运维理论体系与实现方法。总结归纳大型建筑智能运维需要采集的信息,分析智能运维亟待... 在建筑行业转型升级的背景下,针对大型建筑运维过程管理效率低、各类运维事件决策分析精度不足、智能化程度有待提高等问题,提出基于数字孪生的智能运维理论体系与实现方法。总结归纳大型建筑智能运维需要采集的信息,分析智能运维亟待解决的问题,融合智能感知与数字孪生技术,给出智能运维运行机理,建立针对大型建筑的智能运维架构体系与多维多尺度的孪生模型。研究建筑智能运维的实现方法,其中包含智能运维全要素信息的采集与传输、智能运维孪生体的构建与运行、智能运维孪生数据的管理机制及智能运维平台的架构。在智能运维理论体系和实现方法的指导下,搭建了智能运维平台,并应用于某大型建筑工程的运维管理。考虑运维管理过程中的虚实交互与时空演化,初步验证了数字孪生在提高运维管理智能化程度方面的有效性。 展开更多
关键词 建筑运维 智能运维 数字孪生 智能管理
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基于BIM的智能运维管理监控系统设计与实现 被引量:6
10
作者 宋博 彭炜杰 陈韶 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期28-33,共6页
为切实提升生产设备的信息化和智能化水平、提高生产效率和故障诊断能力,设计一套基于BIM的智能运维管理监控系统。系统将多源传感器数据融合,结合BIM技术进行展示,并引入基于专家经验转化的故障诊断技术。该系统已保障某场站安全运行生... 为切实提升生产设备的信息化和智能化水平、提高生产效率和故障诊断能力,设计一套基于BIM的智能运维管理监控系统。系统将多源传感器数据融合,结合BIM技术进行展示,并引入基于专家经验转化的故障诊断技术。该系统已保障某场站安全运行生产200余天,达到很好的预期。同时,系统产生160 GB原始监测数据和专家经验标定结果,为后续引入基于机器学习的故障诊断方法提供原始训练数据支持。 展开更多
关键词 BIM 智能运维管理 故障诊断 分布式消息队列 IETM
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核主泵故障诊断研究现状与展望 被引量:3
11
作者 周涛 朱勇 +1 位作者 汤胜楠 吴卿轶 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1081-1090,共10页
实施“双碳”战略是一场影响广泛而深刻的经济社会系统性变革,如期实现“碳达峰、碳中和”目标离不开电力行业重大技术突破和科技创新支撑.核电凭借高能效、清洁无碳、电量稳定等优势,具有明显的经济效益,应用前景广阔.核安全是核电发... 实施“双碳”战略是一场影响广泛而深刻的经济社会系统性变革,如期实现“碳达峰、碳中和”目标离不开电力行业重大技术突破和科技创新支撑.核电凭借高能效、清洁无碳、电量稳定等优势,具有明显的经济效益,应用前景广阔.核安全是核电发展的生命线,核主泵作为核岛一回路系统中的“心脏”,其能否在长服役寿命周期内安全、稳定、可靠运行将直接影响整个核电机组的安全性,因此开展核主泵智能故障诊断与健康管理至关重要.首先,论述了故障诊断对核主泵安全稳定、可靠运行的意义;其次,介绍了核主泵的结构组成与工作原理;再次,阐述了核主泵常见故障类型及机理;从次,综述了近年来国内外学者在核主泵故障诊断与故障预警方面的研究成果;最后,对核主泵故障诊断未来研究方向进行了分析与展望. 展开更多
关键词 核主泵 故障诊断 故障预测 健康管理 智能运维
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重大工程智能化运维管理模式研究 被引量:1
12
作者 薛维锐 王泽宇 薛小龙 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第9期111-121,共11页
面对基础设施高质量发展和数字化转型叠加的历史进程,智能化作为重大工程物理设施与服务之间的调适性方式,在日益复杂的运维中发挥着不可替代的作用。本文通过“为什么—是什么—如何做”的逻辑系统,研究重大工程智能化运维管理模式,结... 面对基础设施高质量发展和数字化转型叠加的历史进程,智能化作为重大工程物理设施与服务之间的调适性方式,在日益复杂的运维中发挥着不可替代的作用。本文通过“为什么—是什么—如何做”的逻辑系统,研究重大工程智能化运维管理模式,结合时代诉求、高质量发展情境分析重大工程运维管理与智能化的内在关联,在明晰重大工程智能化运维管理模式基本学理的基础上重构智能化运维管理要素,并阐述服务功能涌现、“数”聚“人”散融合、常态应急转换等运行机制,从技术、应用、效益等层面解析重大工程智能化运维管理模式的实现路径。研究揭示了重大工程运维管理与智能化的内在关联,构建了重大工程智能化运维管理模式,解析了其实现路径,对推动重大工程智能化运维管理理论体系的形成具有理论和现实意义。 展开更多
关键词 重大工程 智能化 运维管理模式 高质量发展
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铁路5G-R系统数据管理与运用智能化研究 被引量:2
13
作者 韩蕾 张卫军 《中国铁路》 北大核心 2024年第8期83-89,共7页
铁路专用移动通信是智能铁路技术体系的重要组成部分,目前正处于从GSM-R系统到5G-R系统的代际演进阶段。数据是5G-R系统网络安全稳定运行和各类业务实现的重要基础,对5G-R系统数据管理与运用进行研究,有助于建设5G-R智能运维大数据中控... 铁路专用移动通信是智能铁路技术体系的重要组成部分,目前正处于从GSM-R系统到5G-R系统的代际演进阶段。数据是5G-R系统网络安全稳定运行和各类业务实现的重要基础,对5G-R系统数据管理与运用进行研究,有助于建设5G-R智能运维大数据中控平台。在借鉴GSM-R系统数据管理与运用成熟经验的基础上,分析5G-R系统数据的管理与运用变化,设计5G-R数据管理架构,提出大数据运用智能分析思路,实现铁路通信数据管理与运用的信息化、自动化、智能化。 展开更多
关键词 5G-R系统 GSM-R系统 数据管理 基础数据 智能运维 状态数据
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数字孪生在航空航天结构设计、制造和运维中的应用与展望 被引量:8
14
作者 黄文恺 梁智洪 +2 位作者 王明华 张文丰 王奕首 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期241-249,共9页
数字孪生技术应用于航空航天领域是当前和未来的重要发展趋势,采取虚实结合方式模拟航空航天结构在不同工作状态下的行为和性能演化,可为结构的优化设计、高效率制造和低成本维护提供全方位的支持。综述了数字孪生在航空航天结构全生命... 数字孪生技术应用于航空航天领域是当前和未来的重要发展趋势,采取虚实结合方式模拟航空航天结构在不同工作状态下的行为和性能演化,可为结构的优化设计、高效率制造和低成本维护提供全方位的支持。综述了数字孪生在航空航天结构全生命周期管理中的应用现状,总结了航空航天结构数字孪生存在的问题、挑战和发展趋势。 展开更多
关键词 数字孪生 航空航天 结构健康监测 结构设计制造 智能运维
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轨道交通智能化发展现状及关键系统分析 被引量:6
15
作者 李静瑜 丁菊霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期316-322,共7页
轨道交通作为居民出行的主体交通方式,具有线路多、流量大、环境复杂和系统集成度高的显著特点。当前,基于人工智能(AI)的信息处理、系统优化和控制技术为轨道交通技术的发展带来了全新的机遇和挑战。首先,从近年来国内外轨道交通领域... 轨道交通作为居民出行的主体交通方式,具有线路多、流量大、环境复杂和系统集成度高的显著特点。当前,基于人工智能(AI)的信息处理、系统优化和控制技术为轨道交通技术的发展带来了全新的机遇和挑战。首先,从近年来国内外轨道交通领域的智能化发展情况入手,分析了世界各国在轨道交通智能化方面的战略规划和发展进程;然后,围绕智能信号系统、智能运维系统、智慧乘客服务体系和智能监控系统这4个方面对轨道交通智能系统进行了归纳和总结,并梳理了该系统智能化的发展需求和关键技术进展;最后,对我国的轨道交通未来的智能化发展进行总结和展望。 展开更多
关键词 轨道交通 人工智能 智能信号系统 智能运维系统 智慧乘客服务体系 智能监控系统
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城轨交通接触网安全在线监测系统 被引量:4
16
作者 于秋波 倪国政 王志锐 《中国铁路》 北大核心 2024年第3期50-56,共7页
接触网是城轨交通供电系统的重要组成部分,为降低接触网故障对安全运营的影响,提出城轨交通接触网安全在线监测系统。通过计算机视觉、深度学习技术并研发相关硬件,对接触网设备导高值、拉出值、磨耗、悬挂部件、弓网燃弧及温度等状态... 接触网是城轨交通供电系统的重要组成部分,为降低接触网故障对安全运营的影响,提出城轨交通接触网安全在线监测系统。通过计算机视觉、深度学习技术并研发相关硬件,对接触网设备导高值、拉出值、磨耗、悬挂部件、弓网燃弧及温度等状态实现在线自动检测,为检修运维提供数字化、可视化、智能化的技术手段,全面实现设备智能化巡视和设备状态感知。重点阐述监测系统总体架构、功能、关键技术,以及在天津地铁6号线的实际应用。应用效果表明:系统对缺陷检测精度高、对缺陷位置定位误差小,提升了接触网故障处理效率和应急响应速度,实现了接触网巡视、动态检测、静态检测、磨耗检测作业的少人化和无纸化,并逐渐实现接触网维护工作由计划修向状态修过渡。 展开更多
关键词 轨道交通 接触网 在线监测 智慧运维 缺陷检测 智能分析
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基于Zabbix的城市轨道交通智能运维体系集中监控平台建设 被引量:2
17
作者 张潇帅 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第S01期110-115,共6页
[目的]在大规模监控需求下,智能运维体系需耗费大量资源,而且中小型系统还易被遗漏,因此需建设集中监控平台,以实现智能运维体系下的全面监控。[方法]以上海轨道交通蒲汇塘数字化运维中心Zabbix集中监控平台为例,分析了蒲汇塘数字化运... [目的]在大规模监控需求下,智能运维体系需耗费大量资源,而且中小型系统还易被遗漏,因此需建设集中监控平台,以实现智能运维体系下的全面监控。[方法]以上海轨道交通蒲汇塘数字化运维中心Zabbix集中监控平台为例,分析了蒲汇塘数字化运维中心集中监控平台的建设需求;分析了选取Zabbix为监控软件的理由,介绍了Zabbix的基本功能和系统架构;介绍了Zabbix集中监测平台的功能设计和实施方案;分析了Zabbix集中监控平台的应用效果,并提出了优化建议。[结果及结论]使用Zabbix集中监控平台辅助日常巡检,可大幅提升巡检效率。使用Zabbix集中监控平台辅助排故,可通过监控项直接发现故障点,而且能够跨越专业壁垒,克服多故障节点同时排故的干扰,在快速定位故障点的同时也能根据报警等级判定故障轻重缓急,灵活调整人员分配。Zabbix集中监控平台能够减少人工干预,提高响应速度和效率,优化资源利用,提高系统可靠性和安全性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 智能运维 集中监控平台 Zabbix
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基于微服务智能巡视系统的设计与实现 被引量:1
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作者 崔浩 郑文尧 +5 位作者 张星 江成 茅晓亮 盛连军 白帆 黄定江 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期183-192,共10页
近年来,随着人工智能视觉识别和边缘智能计算的发展,基于视觉识别的智能巡视或在线监测技术在传统校园安防、实验室安全监测和工业生产运维监测中取得重要的应用.校园安防和实验室安全监测旨在保护师生们的人身安全,避免校园霸凌或实验... 近年来,随着人工智能视觉识别和边缘智能计算的发展,基于视觉识别的智能巡视或在线监测技术在传统校园安防、实验室安全监测和工业生产运维监测中取得重要的应用.校园安防和实验室安全监测旨在保护师生们的人身安全,避免校园霸凌或实验室安全事故等事情的发生;工业生产运维监测则是对工业场景中的设备或作业行为等进行隐患缺陷识别预警,避免故障危险发生后产生巨大的损失.在安防安全或生产运维监测任务中,若采用人工的方式进行实时的检测会非常浪费劳动力且效率很低,还有可能存在人工的疏忽导致危险隐患未被发现.本文根据校园安防安全或工业生产运维监测领域需求,以工业变电站运维监测为基础,设计并实现了一个基于微服务的智能巡视系统,该系统无须过多人工参与,能够自动进行巡视,在发现危险后会进行警告.同时,该系统采用先进的任务执行调度系统,执行一遍巡视仅3~5 min,大大提高了巡视和发现危险的效率.该系统可应用于校园安防安全和工业变电站的智能巡视. 展开更多
关键词 安全防范 生产运维监测 智能巡视系统 微服务 数字化管理
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基于FIP的HXD2系列电力机车智能运维数据云平台研究与设计 被引量:1
19
作者 陈广泰 陈闯 +2 位作者 姜正 王超 杜海宾 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期34-37,66,共5页
基于自主研制的FIP网络车载数据采集传输装置为载体,结合当前先进的4G APN无线通信、5G定点转储技术,提出一套适合基于FIP网络的HXD2系列电力机车智能运维数据云平台研究与设计,阐述系统功能、硬件组成、数据转存机制和试用情况,实现对H... 基于自主研制的FIP网络车载数据采集传输装置为载体,结合当前先进的4G APN无线通信、5G定点转储技术,提出一套适合基于FIP网络的HXD2系列电力机车智能运维数据云平台研究与设计,阐述系统功能、硬件组成、数据转存机制和试用情况,实现对HXD2系列电力机车的远程运行状态监测及记录文件的定点转储,为机车运用部门提供了高效的信息化手段和大数据支撑手段。 展开更多
关键词 HXD2系列电力机车 FIP网络 5G转储 远程监测 智能运维 云平台
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基于XGBoost-Informer模型及多源数据的铁路通信QoS告警机制
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作者 王允琪 蔺伟 +3 位作者 梁轶群 杨居丰 李岸宁 刁洪宝 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期86-96,共11页
针对当前铁路通信业务实时监测数据量大、维度广,且缺少有效智能监测和告警机制,探究如何对多源铁路监测数据进行高效分析,并建立一种更为智能的网络服务质量预测告警机制,已成为支持铁路高效运营和安全保障的迫切需要。将多源铁路监测... 针对当前铁路通信业务实时监测数据量大、维度广,且缺少有效智能监测和告警机制,探究如何对多源铁路监测数据进行高效分析,并建立一种更为智能的网络服务质量预测告警机制,已成为支持铁路高效运营和安全保障的迫切需要。将多源铁路监测数据进行数据对齐、清洗并进行特征优选,建立XGBoost-Informer融合模型进行训练,用XGBoost模型找寻数据特征与目标值间的横向分类关系进行粗分类预测,再结合Informer模型对数据前后文间的纵向时序关系进行修正,得到列车运行过程中的时延、场强和服务质量优劣的预期结果,以在预期不良时提前触发告警,并根据所预测的网络特征进行告警分类。使用本文算法模型对多源铁路监测数据粗分类准确率为96.7%,经过修正后准确率为98.7%;在对比其他分类模型时,其均方根误差为0.113,平均绝对误差为0.003,均优于其他模型并有显著提升,模型拟合效果良好。该机制在保证铁路运营安全的情况下提高了对监测数据的处理效率并对网络状态趋势进行预测,对提升下一代铁路在途监测和智能运维具有指导意义。 展开更多
关键词 铁路通信 智能运维 监测 XGBoost INFORMER 预测告警
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