Bayesian-based information extraction and aggregation approach for multilevel systems with multi-source data 被引量：4

1

作者 Lechang Yang Jianguo Zhang +1 位作者 Yanling Guo Qian Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第2期385-400,共16页

The ever-increasing complexity of industry facilities has made the reliability analysis and assessment an imperative yet tough work. Motivated by practical engineering requirement, this paper develops a Bayesian-based... The ever-increasing complexity of industry facilities has made the reliability analysis and assessment an imperative yet tough work. Motivated by practical engineering requirement, this paper develops a Bayesian-based information extraction and aggregation (BIEA) approach for system level reliability estimation of a complex system. It takes both subjective judgments and objective field outputs into consideration. Novel features of this approach is a unique information content based aggregation process, which allows a flexible application of this framework in separated modules on account for purpose. The coherency of which is guaranteed by the objective information content calculation. This work goes beyond the alternatives that deal with solely attributed data under ideal information circumstance, and investigates a more generic tool for real engineering application. Limitations embedded in traditional statistical modeling methods have been eliminated in a nature manner by information transition and integration. In addition, a double axis driving mechanism (DADM) for erecting the antenna of a satellite is demonstrated as case study for benefit illustration and effectiveness verification. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information. 展开更多

关键词 artificial intelligence Data fusion information analysis information retrieval RELIABILITY Reliability analysis

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智能信息检索研究范式的演进、反思与前瞻 被引量：8

2

作者 潘正源 李樵 +1 位作者 李月琳 孙劲松 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第1期137-150,共14页

随着人本AI重要性日益凸显,智能信息检索研究受到越来越多的关注。为更清晰地了解智能信息检索研究现状,文章着重分析智能信息检索研究范式的演进,揭示并反思其演进历程。采用主题分析法,分析183篇智能信息检索文献,归纳研究范式与主题... 随着人本AI重要性日益凸显,智能信息检索研究受到越来越多的关注。为更清晰地了解智能信息检索研究现状,文章着重分析智能信息检索研究范式的演进,揭示并反思其演进历程。采用主题分析法,分析183篇智能信息检索文献,归纳研究范式与主题,综述已有研究发现和成果,揭示发展现状,讨论发展前景。研究发现:智能信息检索研究存在“技术”“技术+用户”“人本”等3种研究范式。技术范式主要关注优化语料库和语义分析、信息分类和结果排序等,以提升检索精度。“技术+用户”范式聚焦通过优化个性化检索、信息安全、多媒体检索等技术,满足用户需求。人本范式主要探究人与系统的交互、人本系统设计以及技术伦理。未来,技术范式研究需突破传统信息检索技术研究目标的限制,规避AI技术应用风险,创新技术;“技术+用户”范式研究需向智能交互信息检索迈进,实现用户需求与技术的深度融合;人本范式相关研究潜力大,需聚焦体验和伦理,推进人本智能信息检索理论与实践的发展。 展开更多

关键词 智能信息检索 人工智能 交互信息检索 人本人工智能

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AI时代下的焦虑之舟:ChatGPT使用中的信息焦虑产生机理探究 被引量：4

3

作者 钱倩文 李春杏 +2 位作者 王东毅 汪璠 代沁泉 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第4期42-53,共12页

用户在使用生成式人工智能的过程中存在信息焦虑问题,但关于其产生机理的研究尚待推进。本研究以生成式人工智能的典型代表ChatGPT为例,探究ChatGPT使用中的信息焦虑问题,借鉴扎根理论研究范式对28份访谈资料和6份网络资料编码,分析和探... 用户在使用生成式人工智能的过程中存在信息焦虑问题,但关于其产生机理的研究尚待推进。本研究以生成式人工智能的典型代表ChatGPT为例,探究ChatGPT使用中的信息焦虑问题,借鉴扎根理论研究范式对28份访谈资料和6份网络资料编码,分析和探讨ChatGPT使用情境下的信息焦虑典型表现、影响因素与影响后果,构建ChatGPT使用中的信息焦虑产生机理理论模型。研究结果显示,ChatGPT使用中信息焦虑的典型表现为怀疑真实性、担忧风险性和充满困惑感,影响因素包括个人因素、技术因素、信息因素和社会因素,会造成多方验证、决策困难、减少使用等后果。 展开更多

关键词 ChatGPT 生成式人工智能 信息焦虑 扎根理论 影响因素

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基于属性论的文本相似度计算 被引量：64

4

作者 潘谦红 王炬 史忠植 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期651-655,共5页

以属性论为理论依据，分析了文本属性与属性重心剖分模型的关系，建立了文本属性重心剖分模型，并在属性坐标系中表示文本向量与查询式向量，确定向量之间的匹配基准，计算匹配距离，从而建立一个文本与查询式之间的匹配相似度计算公式... 以属性论为理论依据，分析了文本属性与属性重心剖分模型的关系，建立了文本属性重心剖分模型，并在属性坐标系中表示文本向量与查询式向量，确定向量之间的匹配基准，计算匹配距离，从而建立一个文本与查询式之间的匹配相似度计算公式．该模型有效地描述文本属性和查询式属性之间的关系． 展开更多

关键词 信息检索 人工智能 属性论 文本相似度 计算

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问答式检索技术及评测研究综述 被引量：48

5

作者 吴友政 赵军 +1 位作者 段湘煜 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期1-13,共13页

问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域... 问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展。 展开更多

关键词 人工智能 自然语言处理 综述 问答系统 问答评测 信息抽取 信息检索

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自然语言处理在信息检索中的应用综述 被引量：51

6

作者 王灿辉 张敏 马少平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期35-45,共11页

在信息检索①发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到检索里,希望能够为检索效果提高带来帮助。然而这些尝试的结果大多和研究者们最初的设想相反,自然语言处理在大多数情况下没有改进信息检索效果,甚至反而起了负面作用... 在信息检索①发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到检索里,希望能够为检索效果提高带来帮助。然而这些尝试的结果大多和研究者们最初的设想相反,自然语言处理在大多数情况下没有改进信息检索效果,甚至反而起了负面作用。即便有一些帮助,也往往是微小的,远远不如自然语言处理所需要的计算消耗那么大。研究者们对这些现象进行了分析,认为:自然语言处理更适合于应用在需要精确结果的任务中,例如问答系统、信息抽取等;自然语言处理需要针对信息检索进行优化才可能发挥积极作用。最新的一些进展(例如在语言模型中加入自然语言处理)在一定程度上印证了这一结论。 展开更多

关键词 人工智能 自然语言处理 综述 信息检索

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三元概念分析综述 被引量：29

7

作者 魏玲 万青 +1 位作者 钱婷 祁建军 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期689-699,共11页

三元概念分析是形式概念分析的推广,也是人工智能领域较新的一个重要研究分支,涉及机器学习、数据挖掘和信息检索等。文中对三元概念分析的研究现状及发展趋势进行了梳理,着重介绍了三元概念分析现有的基本理论、方法及其应用,并阐述了... 三元概念分析是形式概念分析的推广,也是人工智能领域较新的一个重要研究分支,涉及机器学习、数据挖掘和信息检索等。文中对三元概念分析的研究现状及发展趋势进行了梳理,着重介绍了三元概念分析现有的基本理论、方法及其应用,并阐述了与形式概念分析的联系,以及未来可以进一步研究的工作。 展开更多

关键词 三元概念分析 形式概念分析 人工智能 数据挖掘 信息检索

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个性化智能信息检索的设计与实现 被引量：11

8

作者 汪肇兵 朱桂林 +1 位作者 陈震岳 石教英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第11期122-124,共3页

文章提出了一个个性化智能信息检索系统NetLooker，它是智能信息检索领域的重要研究课题。系统运用人工智能的方法，采用两层分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法、信息滤波算法，面向用户个性化模式来设计和实现。系统采用两层交... 文章提出了一个个性化智能信息检索系统NetLooker，它是智能信息检索领域的重要研究课题。系统运用人工智能的方法，采用两层分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法、信息滤波算法，面向用户个性化模式来设计和实现。系统采用两层交互机制，支持个性化检索和浏览式检索两种信息检索方式，有良好的交互方式、能智能适应用户兴趣和信息源的变化。它可应用于WWW、电子商务等分布式系统中进行信息检索，因此具有理论价值和使用价值。 展开更多

关键词 个性化智能信息检索 NetLooker 人工智能 智能体 INTERNET

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基于随机集理论的多源信息统一表示与建模方法 被引量：29

9

作者 徐晓滨 文成林 刘荣利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1174-1181,共8页

由于信息形式的多样性及其特征的复杂性,使得对不确定、未知性、非精确和不完全等类型信息的表示和建模都要通过相应的方法完成,由于方法的不统一,从而很难实现对异类信息的融合.所以,能否找到一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建... 由于信息形式的多样性及其特征的复杂性,使得对不确定、未知性、非精确和不完全等类型信息的表示和建模都要通过相应的方法完成,由于方法的不统一,从而很难实现对异类信息的融合.所以,能否找到一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模,最终实现融合成为信息融合中的关键问题.众多研究者经过多年的探索发现,随机集理论有望解决这个难题.本文首先对各种多源信息进行分类,并介绍几种常用的表示和建模方法及其适用范围;随后引入随机集理论的基本概念和性质,综合论述该理论与已有方法之间的相互转化关系,并进一步论证用随机集统一表示和建模多源信息的可能性;最后,介绍随机集理论在信息融合中的应用并指出未来的发展方向. 展开更多

关键词 多源信息融合 随机集理论 不完整性信息 人工智能

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基于Bagging的选择性聚类集成 被引量：98

10

作者 唐伟 周志华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期496-502,共7页

使用集成学习技术来提高聚类性能.由于聚类使用的训练样本缺乏期望输出,与监督学习下的集成相比,在对个体学习器进行结合时更加困难.通过对不同的聚类结果进行配准,并基于互信息权进行个体学习器的选择,提出了基于Bagging的选择性聚类... 使用集成学习技术来提高聚类性能.由于聚类使用的训练样本缺乏期望输出,与监督学习下的集成相比,在对个体学习器进行结合时更加困难.通过对不同的聚类结果进行配准,并基于互信息权进行个体学习器的选择,提出了基于Bagging的选择性聚类集成算法.实验表明,该算法能够有效地改善聚类结果. 展开更多

关键词 机器学习 集成学习 聚类 非监督学习 选择性集成

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词性标注对信息检索系统性能的影响 被引量：8

11

作者 苏祺 昝红英 +1 位作者 胡景贺 项锟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期58-65,共8页

在信息检索中引入NLP技术是信息检索发展的主要趋势 ,本文将NLP中较为成熟的词性标注技术加入信息检索 ,采用大规模TREC数据集 ,试图发现词性标注对检索系统性能的影响。笔者在SMART检索系统上使用不同标注集、不同索引项权重进行了检... 在信息检索中引入NLP技术是信息检索发展的主要趋势 ,本文将NLP中较为成熟的词性标注技术加入信息检索 ,采用大规模TREC数据集 ,试图发现词性标注对检索系统性能的影响。笔者在SMART检索系统上使用不同标注集、不同索引项权重进行了检索实验。实验表明 ,在信息检索中加入词性标注信息可能会对某些特定Topic和Document的检索效果有所改进 ,但词性标注的影响能力弱于索引项权重选择的影响能力。词性标注对检索性能的影响涉及到Topic和Document中的具体用词 ,普遍规律有待进一步研究。 展开更多

关键词 人工智能 自然语言处理 信息检索 向量空间模型 词性标注 SMART

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数字图书馆信息检索技术的智能化发展趋势 被引量：17

12

作者 王峰 汪华方 《现代情报》 北大核心 2008年第11期93-95,99,共4页

信息检索是数字图书馆技术的重要组成部分,本文从数字图书馆信息检索技术的发展现状和不足入手,总结了数字图书馆信息检索技术的智能化发展趋势。

关键词 数字图书馆 信息检索 人工智能

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基于Ontology的信息检索技术研究 被引量：29

13

作者 陈康 武港山 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期51-57,共7页

随着Web的迅速发展 ,网上信息资源越来越丰富 ,网络已经成为了一个全球最大的信息库。而用户要从中得到所需的信息一般是通过各种信息检索工具。但是现有的信息检索工具都存在着检索精度不高等问题。本文针对这些问题 ,提出了将Ontolog... 随着Web的迅速发展 ,网上信息资源越来越丰富 ,网络已经成为了一个全球最大的信息库。而用户要从中得到所需的信息一般是通过各种信息检索工具。但是现有的信息检索工具都存在着检索精度不高等问题。本文针对这些问题 ,提出了将Ontology融合到信息检索技术中的思路。利用Ontology中拥有的领域知识 ,可以大大提高检索系统对自然语言文本的理解能力 ,同时方便用户以自然语言的方式提出检索请求 ,从而提高检索的效果。 展开更多

关键词 人工智能 自然语言处理 信息检索 ONTOLOGY 自然语言理解

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信息融合技术在电力系统中的应用研究(一)——基本原理与方法 被引量：10

14

作者 胡玉峰 尹项根 +1 位作者 陈德树 张哲 《继电器》 CSCD 北大核心 2002年第12期1-5,共5页

以信息融合技术为研究对象 ,结合电力系统的实际特点 ,探讨该技术在电力系统中应用的一些问题。本文作为第一部分 ,主要侧重于信息融合技术的介绍。首先阐述了信息融合技术的基本定义和原理 ,具体给出了信息融合技术的三层模型 ,指出各... 以信息融合技术为研究对象 ,结合电力系统的实际特点 ,探讨该技术在电力系统中应用的一些问题。本文作为第一部分 ,主要侧重于信息融合技术的介绍。首先阐述了信息融合技术的基本定义和原理 ,具体给出了信息融合技术的三层模型 ,指出各层次上信息融合的特点。然后按信息融合的过程 ,说明了信息融合技术中的各功能模型 ,最后 。 展开更多

关键词 信息融合 电力系统 综合自动化 神经网络 模糊集合理论 专家系统 聚类分析法 表决法

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可拓信息-知识-智能形式化体系研究 被引量：21

15

作者 杨春燕 蔡文 《智能系统学报》 2007年第3期8-11,共4页

利用可拓论和可拓方法,把信息、知识和智能统一在一个形式化体系中,用可拓推理和可拓变换,去建立生成策略的推理规则,把可拓集合和关联函数作为策略生成和策略评价的定量化工具,探讨建立"可拓信息—知识—智能形式化体系".给... 利用可拓论和可拓方法,把信息、知识和智能统一在一个形式化体系中,用可拓推理和可拓变换,去建立生成策略的推理规则,把可拓集合和关联函数作为策略生成和策略评价的定量化工具,探讨建立"可拓信息—知识—智能形式化体系".给出了建立该体系的框架和主要功能模块.这一研究为利用计算机辅助解决矛盾问题提供可行的工具,为提高计算机的智能化水平创造基础条件. 展开更多

关键词 人工智能 可拓论 可拓推理 可拓集合 可拓信息-知识-智能形式化体系

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基于多智能体的复杂工程系统故障诊断研究 被引量：8

16

作者 朱大奇 纪志成 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期699-703,共5页

为了解决动态多变环境下的故障诊断问题,引入智能Agent技术,建立了一种基于多Agent的分布式故障诊断模型,该模型由多个分布于不同区域的Agent工作组组成,是一个分布式远程多Agent诊断系统。该系统主要由诊断Agent和管理Agent组成,通过各... 为了解决动态多变环境下的故障诊断问题,引入智能Agent技术,建立了一种基于多Agent的分布式故障诊断模型,该模型由多个分布于不同区域的Agent工作组组成,是一个分布式远程多Agent诊断系统。该系统主要由诊断Agent和管理Agent组成,通过各Agent之间的通信与协作实现多变环境下的故障诊断。实践证明,该诊断系统不仅能对各种故障作出及时反应,而且能准确给出诊断结果。 展开更多

关键词 分布式人工智能 信息融合 故障诊断 证据理论

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基于主题语言模型的中文信息检索系统研究 被引量：4

17

作者 张俊林 孙乐 孙玉芳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期14-20,共7页

准确的文档语言模型估计对于改善语言模型检索系统的性能是非常重要的。在本文中我们提出了基于主题语言模型的信息检索系统,首先设计了“改进的两阶段K Means聚类算法”来对文档集合进行聚类,通过引入AspectModel结合聚类结果可以得到... 准确的文档语言模型估计对于改善语言模型检索系统的性能是非常重要的。在本文中我们提出了基于主题语言模型的信息检索系统,首先设计了“改进的两阶段K Means聚类算法”来对文档集合进行聚类,通过引入AspectModel结合聚类结果可以得到基于主题的语言模型。这个新的语言模型较深入地刻画了词汇在不同主题下的分布规律以及文档所蕴含不同主题的分布规律。将主题语言模型和文档本身的语言模型通过线性插值可以更准确地估计文档语言模型。实验结果表明我们提出的这个方法显著改善了检索系统的性能,与Jelinek Mercer模型方法相比较,主题语言模型检索系统的平均精度提高大约16 17% ,召回率提高大约9 6 4%。 展开更多

关键词 人工智能 自然语言处理 主题语言模型 信息检索

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评分偏差对于推荐质量的影响 被引量：3

18

作者 胡必云 李舟军 +1 位作者 王君 巢文涵 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期823-828,共6页

从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致... 从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致推荐准确度及覆盖度下降;基于高质量的评分数据,协同过滤算法可为用户作出好的推荐. 展开更多

关键词 人工智能 信号过滤与预测 信息检索 评分偏差 数据质量 协同过滤 推荐准确度 覆盖度

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一种分级的DS证据合成策略 被引量：6

19

作者 何兵 胡红丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期88-90,98,共4页

该文提出了一种分级的DS证据合成策略,该方法利用证据间的一致性信息将证据分级(体现为可信度),并通过增加低级别证据不确定性的思想修正证据,最后采用DS证据理论对修正后的证据加以合成。由于奇异证据一般而言与其他证据间的一致性较差... 该文提出了一种分级的DS证据合成策略,该方法利用证据间的一致性信息将证据分级(体现为可信度),并通过增加低级别证据不确定性的思想修正证据,最后采用DS证据理论对修正后的证据加以合成。由于奇异证据一般而言与其他证据间的一致性较差,依据该文的方法计算得到的可信度低,故增加低级别证据的不确定性可以有效地降低奇异证据对最终合成结果的影响,从而提高合成判决结果的可靠性。仿真实验表明,该方法在解决不一致证据间的合成问题方面体现出良好的适应能力。 展开更多

关键词 信息融合 证据理论 人工智能

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人工智能时代的情报学发展与创新——基于情报交流理论的视角 被引量：23

20

作者 丁波涛 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期321-332,共12页

本文对人工智能时代情报学科的创新发展进行了较为全面系统的探讨。首先,本文基于情报交流理论,回顾了情报学的历史发展阶段:大科学时代、大信息时代、大知识时代、大数据时代和大智能时代;其次;本文分析了人工智能环境下情报交流理论... 本文对人工智能时代情报学科的创新发展进行了较为全面系统的探讨。首先,本文基于情报交流理论,回顾了情报学的历史发展阶段:大科学时代、大信息时代、大知识时代、大数据时代和大智能时代;其次;本文分析了人工智能环境下情报交流理论的演进,包括交流主体虚拟化、交流内容智能化和交流过程非意识化;第三,本文从新情报观、新过程观和新方法论三个维度,分析了人工智能时代情报学科的发展;最后,本文分析了人工智能对情报工作的影响,包括情报分析的回归、情报工程化和开源情报的重要性提升。本文对情报交流理论、情报学科体系和情报工作的分析,既有助于对新技术环境中情报理论的创新发展提供思路,也可以为情报系统和情报服务的智能化创新提供参考。 展开更多

关键词 人工智能 情报学 情报工作 基础理论

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