摘要
用户在使用生成式人工智能的过程中存在信息焦虑问题,但关于其产生机理的研究尚待推进。本研究以生成式人工智能的典型代表ChatGPT为例,探究ChatGPT使用中的信息焦虑问题,借鉴扎根理论研究范式对28份访谈资料和6份网络资料编码,分析和探讨ChatGPT使用情境下的信息焦虑典型表现、影响因素与影响后果,构建ChatGPT使用中的信息焦虑产生机理理论模型。研究结果显示,ChatGPT使用中信息焦虑的典型表现为怀疑真实性、担忧风险性和充满困惑感,影响因素包括个人因素、技术因素、信息因素和社会因素,会造成多方验证、决策困难、减少使用等后果。
In the process of using generative artificial intelligence,users often experience information anxiety.yet the mechanisms behind this phenomenon remain underexplored.This study investigates information anxiety in the context of using a prominent representative of generative AI,ChatGPT.Drawing on the grounded theory research paradigm,we conducted a coding analysis of 28 interview transcripts and 6 online sources to explore typical manifestations,influencing factors,and resulting consequences of information anxiety in ChatGPT usage.A theoretical model of the mechanisms underlying information anxiety in ChatGPT usage was developed.Findings reveal that typical manifestations of information anxiety include skepticism about authenticity,concerns about risk,and a sense of confusion.Influencing factors encompass personal,technological,informational,and social dimensions,leading to consequences such as increased need for verification,decision-making difficulties,and reduced usage.
作者
钱倩文
李春杏
王东毅
汪璠
代沁泉
Qian Qianwen;Li Chunxing;Wang Dongyi;Wang Fan;Dai Qinquan
出处
《国家图书馆学刊》
CSSCI
北大核心
2024年第4期42-53,共12页
Journal of The National Library of China
基金
国家社会科学基金项目“信息需求驱动的人智交互用户行为适应机制及优化路径研究”(项目编号:23BTQ089)的研究成果之一。
关键词
ChatGPT
生成式人工智能
信息焦虑
扎根理论
影响因素
ChatGPT
Generative Artificial Intelligence
Information Anxiety
Grounded Theory
Influencing Factor
作者简介
钱倩文,武汉大学信息管理学院情报学专业2023级博士研究生;通讯作者:王东毅,莱顿大学科学技术研究中心情报学专业2023级博士研究生,电子邮箱:wangdy37@mail2.sysu.edu.cn;汪璠,武汉大学信息管理学院情报学专业2021级博士研究生;代沁泉,武汉大学信息管理学院情报学专业2022级博士研究生。
