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Modeling and sliding mode control based on inverse compensation of piezo-positioning system
1
作者 LI Zhi-bin XIN Yuan-ze +1 位作者 ZHANG Jian-qiang SUN Chong-shang 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第1期170-185,共16页
In order to enhance the control performance of piezo-positioning system,the influence of hysteresis characteristics and its compensation method are studied.Hammerstein model is used to represent the dynamic hysteresis... In order to enhance the control performance of piezo-positioning system,the influence of hysteresis characteristics and its compensation method are studied.Hammerstein model is used to represent the dynamic hysteresis nonlinear characteristics of piezo-positioning actuator.The static nonlinear part and dynamic linear part of the Hammerstein model are represented by models obtained through the Prandtl-Ishlinskii(PI)model and Hankel matrix system identification method,respectively.This model demonstrates good generalization capability for typical input frequencies below 200 Hz.A sliding mode inverse compensation tracking control strategy based on P-I inverse model and integral augmentation is proposed.Experimental results show that compared with PID inverse compensation control and sliding mode control without inverse compensation,the sliding mode inverse compensation control has a more ideal step response and no overshoot,moreover,the settling time is only 6.2 ms.In the frequency domain,the system closed-loop tracking bandwidth reaches 119.9 Hz,and the disturbance rejection bandwidth reaches 86.2 Hz.The proposed control strategy can effectively compensate the hysteresis nonlinearity,and improve the tracking accuracy and antidisturbance capability of piezo-positioning system. 展开更多
关键词 piezo-positioning system hysteresis nonlinearity hammerstein model Prandtl-Ishlinskii(P-I)model system identification sliding mode control
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Parameter estimation for dual-rate sampled Hammerstein systems with dead-zone nonlinearity 被引量:1
2
作者 WANG Hongwei CHEN Yuxiao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第1期185-193,共9页
The identification of nonlinear systems with multiple sampled rates is a difficult task.The motivation of our paper is to study the parameter estimation problem of Hammerstein systems with dead-zone characteristics by... The identification of nonlinear systems with multiple sampled rates is a difficult task.The motivation of our paper is to study the parameter estimation problem of Hammerstein systems with dead-zone characteristics by using the dual-rate sampled data.Firstly,the auxiliary model identification principle is used to estimate the unmeasurable variables,and the recursive estimation algorithm is proposed to identify the parameters of the static nonlinear model with the dead-zone function and the parameters of the dynamic linear system model.Then,the convergence of the proposed identification algorithm is analyzed by using the martingale convergence theorem.It is proved theoretically that the estimated parameters can converge to the real values under the condition of continuous excitation.Finally,the validity of the proposed algorithm is proved by the identification of the dual-rate sampled nonlinear systems. 展开更多
关键词 dual-rate sampled data dead-zone nonlinearity hammerstein model system identification convergence analysis
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基于Hammerstein模型的执行机构非线性参数辨识
3
作者 陈艺文 刘鑫屏 董子健 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期135-142,共8页
针对火电机组中流过执行机构的介质流量难以测量,导致执行机构的非线性特性无法直接求取这一问题,提出用构建Hammerstein模型代替直接测量介质流量的间接测量法,进而求取执行机构的非线性特性,然后分别使用粒子群算法(PSO)和樽海鞘群算... 针对火电机组中流过执行机构的介质流量难以测量,导致执行机构的非线性特性无法直接求取这一问题,提出用构建Hammerstein模型代替直接测量介质流量的间接测量法,进而求取执行机构的非线性特性,然后分别使用粒子群算法(PSO)和樽海鞘群算法(SSA),辨识所构建的Hammerstein模型的参数。另外,针对PSO算法和SSA算法辨识Hammerstein模型参数精度不高以及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的粒子群-樽海鞘群的混合算法(IPS)。最后基于烟道挡板的指令数据与再热器出口温度数据对模型进行了仿真。仿真结果表明,提出的IPS算法能改善PSO算法的过早收敛问题,提高SSA算法的辨识速度。因此通过建立Hammerstein模型能够解决介质流量难以测量的执行机构非线性参数辨识问题,并且提出的IPS算法能准确且快速的辨识Hammerstein模型的各项参数。 展开更多
关键词 hammerstein模型 执行机构非线性 pso算法 SSA算法 IPS算法
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应用粒子群优化算法辨识Hammerstein模型 被引量:22
4
作者 林卫星 张惠娣 +1 位作者 刘士荣 钱积新 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期75-79,共5页
非线性系统的辨识一直是现代辨识领域中的一个主要课题。针对非线性系统中Hammerstein模型,文中提出了利用群集智能中的粒子群优化算法(PSO)对非线性模型进行辨识。讨论了PSO的基本算法与参数初值的设置与选择方法。通过仿真实验说明:... 非线性系统的辨识一直是现代辨识领域中的一个主要课题。针对非线性系统中Hammerstein模型,文中提出了利用群集智能中的粒子群优化算法(PSO)对非线性模型进行辨识。讨论了PSO的基本算法与参数初值的设置与选择方法。通过仿真实验说明:与非线性最小二乘法相比PSO算法对于非线性辨识的有效性和鲁棒性。PSO算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是算法中需要选择的参数少,程序实现简单,并在种群数量、寻优速度等方面较其他进化算法具有一定的优势。尤其是在高噪信比情况下,也收到较满意的结果。 展开更多
关键词 系统辨识 hammerstein模型 pso 非线性系统
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辨识Hammerstein模型的两步法 被引量:26
5
作者 黄正良 万百五 韩崇昭 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期34-39,共6页
本文利用稳态和动态信息提出了一种辨识Hammerstein模型的新方法─—两步法.该方法利用稳态信息获取非线性增益的强一致性估计;利用动态信息获取线性子系统未知参数的强一致性估计.该方法具有计算简单和辨识精度高等优点... 本文利用稳态和动态信息提出了一种辨识Hammerstein模型的新方法─—两步法.该方法利用稳态信息获取非线性增益的强一致性估计;利用动态信息获取线性子系统未知参数的强一致性估计.该方法具有计算简单和辨识精度高等优点.最后的仿真结果说明了该方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 非线性系统 hammerstein 模型 辨识
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一类统一非线性特性的Hammerstein模型辨识方法研究 被引量:6
6
作者 靳其兵 杨瑞赓 +1 位作者 王珠 李旸 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2887-2891,共5页
非线性系统广泛存在于工业过程,目前非线性系统的描述方法较多、较分散,其待辨识的模型特性获取也较复杂。针对单输入单输出Hammerstein动态模型,研究了一种可以统一描述死区、饱和、迟滞、加载等4种典型不连续非线性特性的结构,通过选... 非线性系统广泛存在于工业过程,目前非线性系统的描述方法较多、较分散,其待辨识的模型特性获取也较复杂。针对单输入单输出Hammerstein动态模型,研究了一种可以统一描述死区、饱和、迟滞、加载等4种典型不连续非线性特性的结构,通过选择不同的结构参数可以得到9种非线性特性,结合关键变量分离原则对这些特性进行处理。应用基本粒子群优化算法和一种改进的粒子群优化算法对含有统一非线性特性的Hammerstein ARMA模型进行辨识,通过仿真得到包含9种不同非线性特性的Hammerstein模型的参数估计,其结果表明统一非线性结构的描述及所应用的辨识方法具有良好的效果,说明了其有效性。 展开更多
关键词 系统辨识 统一非线性特性 hammerstein模型 粒子群算法
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基于Hammerstein模型的挖掘臂伺服系统参数辨识 被引量:6
7
作者 严骏 黎波 +3 位作者 郭刚 曾拥华 彭卓 张梅军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1527-1532,共6页
液压挖掘臂伺服系统是复杂非线性系统,针对线性模型难以准确反映系统动态的特性,采用包含静态非线性模块和动态线性模块的Hammerstein模型来描述该系统。Hammerstein模型中的线性模块采用离散自回归模型(ARX),非线性模块则采用分段多项... 液压挖掘臂伺服系统是复杂非线性系统,针对线性模型难以准确反映系统动态的特性,采用包含静态非线性模块和动态线性模块的Hammerstein模型来描述该系统。Hammerstein模型中的线性模块采用离散自回归模型(ARX),非线性模块则采用分段多项式基函数。利用多频率正弦激励与角度输出信号,采用带遗忘因子的递推最小二乘法实现线性与非线性模块参数的解耦辨识。通过对比实验分析辨识所得Hammerstein模型与ARX模型,得Hammerstein模型误差比线性模型误差减小约77%,结论表明采用Hammerstein模型描述挖掘臂伺服系统是有效可行的。 展开更多
关键词 机械电子工程 电液伺服系统 hammerstein模型 递推最小二乘法 非线性辨识
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伺服系统Hammerstein非线性模型及参数辨识方法研究 被引量:9
8
作者 刘栋 陶涛 梅雪松 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期42-46,共5页
在伺服系统建模中,针对线性模型无法表达系统在低速、运动换向条件下摩擦与死区等非线性现象的问题,采用包含静态非线性部分和动态线性系统的Hammerstein模型来代替线性模型对伺服系统进行了描述.根据静态非线性模型逼近伺服系统的非线... 在伺服系统建模中,针对线性模型无法表达系统在低速、运动换向条件下摩擦与死区等非线性现象的问题,采用包含静态非线性部分和动态线性系统的Hammerstein模型来代替线性模型对伺服系统进行了描述.根据静态非线性模型逼近伺服系统的非线性特性,非线性模型采用分段非对称多项式基函数来解决摩擦在运动中存在的非对称特性.对于多频率正弦输入信号和伺服系统的速度输出信号,由迭代最小二乘方法来估计模型的参数.通过辨识实验中的线性模型和Hammer-stein模型的输出,说明采用Hammerstein模型方法能有效地对系统非线性部分建模,Hammer-stein模型的输出误差比线性模型的输出误差约减少90%,因此显著地提高了系统的模型精度,实现了对系统非线性动态行为的精确预测. 展开更多
关键词 伺服系统 hammerstein模型 非线性模型
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运用QPSO算法进行系统辨识的研究 被引量:15
9
作者 沈佳宁 孙俊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期67-70,共4页
引入了一种广泛而实用的方法——基于量子行为的粒子群算法的理论应用于系统辨识领域,QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性。仿真实验结果表明,QPSO算法具有比GA算法及PSO算法更强的线性系统辨... 引入了一种广泛而实用的方法——基于量子行为的粒子群算法的理论应用于系统辨识领域,QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性。仿真实验结果表明,QPSO算法具有比GA算法及PSO算法更强的线性系统辨识能力和非线性系统辨识能力。 展开更多
关键词 系统辨识 量子粒子群优化算法 线性系统 非线性系统 hammerstein模型 WIENER模型
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压电陶瓷执行器的类Hammerstein模型及其参数辨识 被引量:6
10
作者 赖志林 刘向东 耿洁 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2087-2094,共8页
针对压电陶瓷执行器的迟滞非线性对压电陶瓷精密定位的影响,提出了应用类Hammerstein模型对压电陶瓷执行器进行建模的方法。建立了压电陶瓷执行器的迟滞模型并且描述其频率相关性。利用类Hammerstein模型把压电陶瓷执行器看成静态迟滞... 针对压电陶瓷执行器的迟滞非线性对压电陶瓷精密定位的影响,提出了应用类Hammerstein模型对压电陶瓷执行器进行建模的方法。建立了压电陶瓷执行器的迟滞模型并且描述其频率相关性。利用类Hammerstein模型把压电陶瓷执行器看成静态迟滞模型和动态二阶系统的串联,其中静态模型由分类排序的Preisach模型进行描述,二阶系统应用遗传算法辨识其参数。实验结果表明:加入二阶系统后,类Hammerstein模型对频率的相关性有较大增强,其误差相应地大幅降低,在800Hz时平均绝对误差为0.339 2μm;而由Preisach建立的迟滞模型的误差随着频率的增大而大幅增大,在800Hz为0.888 1μm。 展开更多
关键词 压电陶瓷执行器 迟滞非线性 hammerstein模型 参数辨识
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一类双线性Hammerstein模型的集成辨识方法 被引量:6
11
作者 孔金生 万百五 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期277-280,共4页
对于一类静态非线性增益具有原点对称特性的双线性Hammerstein模型 ,提出了一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法 .该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计 ,并通过稳态模型获得非线性增益的估计 ,再利用动态信息辨识获取双线... 对于一类静态非线性增益具有原点对称特性的双线性Hammerstein模型 ,提出了一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法 .该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计 ,并通过稳态模型获得非线性增益的估计 ,再利用动态信息辨识获取双线性Hammeristein模型的双线性系统未知参数的一致性估计 .仿真结果表明了该方法的有效性和实用性 . 展开更多
关键词 双线性hammerstein模型 集成辨识 非线性增益
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基于SVR的传感器Hammerstein模型辨识 被引量:5
12
作者 王晓红 吴德会 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1042-1046,共5页
提出一种基于支持向量回归机的非线性动态传感器Hammerstein模型辨识方法并给出了相关的数学理论及学习算法.在该模型中,用非线性静态子环节和线性动态子环节串联来描述传感器的非线性动态特性.再利用函数展开将模型的非线性传递函数转... 提出一种基于支持向量回归机的非线性动态传感器Hammerstein模型辨识方法并给出了相关的数学理论及学习算法.在该模型中,用非线性静态子环节和线性动态子环节串联来描述传感器的非线性动态特性.再利用函数展开将模型的非线性传递函数转换为等价的线性中间模型,并通过SVR求取中间模型参数.最后,推导出中间模型参数与传感器Hammer-stein模型参数之间的关系,并由该关系实现非线性静态环节和线性动态环节的同时辨识.用实际力传感器动态标定实验数据进行测试,结果表明与常规非线性传感器辨识方法不同,所提方法只需进行一次动态标定实验就能给出非线性动态模型的数学解析表达式.且建立的力传感器Hammerstein模型阶次为4,而线性动态系统模型则需要6阶才能达到相同的精度.因此该研究为传感器非线性动态系统辨识又提供了一种可选方法. 展开更多
关键词 传感器 辨识 支持向量回归机 hammerstein模型 非线性动态系统 标定实验
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一种辨识Hammerstein模型的新方法 被引量:3
13
作者 李文江 林思建 王璇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期418-422,共5页
为了提高非线性Hammerstein模型的辨识精度,提出一种利用混合优化算法对非线性模型进行辨识的新方法。该算法的基本思想是把非线性系统的参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题,然后利用遗传算法和改进的粒子群优化算法相结合... 为了提高非线性Hammerstein模型的辨识精度,提出一种利用混合优化算法对非线性模型进行辨识的新方法。该算法的基本思想是把非线性系统的参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题,然后利用遗传算法和改进的粒子群优化算法相结合寻求并获得参数问题的最优解。最后通过仿真研究表明,该方法对于非线性辨识具有较好的有效性和鲁棒性,获得了良好的辨识效果,是一种可行的解决非线性辨识问题的方法。 展开更多
关键词 计量学 非线性hammerstein模型 系统辨识 粒子群优化算法 遗传算法
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采用Hammerstein模型的非线性预测控制 被引量:22
14
作者 朱学峰 Sebo.,DE 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第5期564-575,共12页
对于象pH中和,高纯度分离以及化学反应等过程的控制,由于其过程本身的严重非线性而变得十分困难.本文提出了一种采用Hammerstein模型的预测控制方法来控制诸如上述的非线性过程.Hammerstein模型用两种方法... 对于象pH中和,高纯度分离以及化学反应等过程的控制,由于其过程本身的严重非线性而变得十分困难.本文提出了一种采用Hammerstein模型的预测控制方法来控制诸如上述的非线性过程.Hammerstein模型用两种方法进行辨识:联立辨识法与序贯辨识法.特别地,本文提示了一种改进型Hammerstein模型用于克服常规Hammerstein模型在控制器设计时的不足之处.对一pH中和过程的仿真结果表明,基于上述两种Hammerstein模型的预测控制在定值与随动系统情况下均得到了比常规PID调节器要好得多的控制交果. 展开更多
关键词 hammerstein 非线性 预测控制
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应用Hammerstein模型辨识受相关噪声扰动的非线性系统 被引量:1
15
作者 张颖 冯纯伯 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期712-718,共7页
本文提出了一种用于Hammerstein模型参数估计的偏差补偿最小二乘法。当观测数据被未知有色噪声污染时。
关键词 hammerstein 模型 非线性系统 辨识 最小二乘法
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基于函数连接神经网络的传感器Hammerstein模型辨识研究 被引量:1
16
作者 刘滔 韩华亭 +1 位作者 马婧 雷超 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期97-101,共5页
针对非线性动态传感器模型辨识问题,提出利用函数连接神经网络算法对非线性系统的Hammerstein模型进行一步辨识的方法。以多项式逼近传感器中的静态非线性环节,同时结合动态线性环节的差分方程,建立关于直接输入输出的离散数据表达... 针对非线性动态传感器模型辨识问题,提出利用函数连接神经网络算法对非线性系统的Hammerstein模型进行一步辨识的方法。以多项式逼近传感器中的静态非线性环节,同时结合动态线性环节的差分方程,建立关于直接输入输出的离散数据表达式,利用改进FLANN训练求解Hammerstein模型参数。采用变学习因子的方法对FLANN算法进行改进,提高了收敛速率和稳定性。实验结果表明,该辨识方法简单有效且具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 计量学 hammerstein模型 函数连接神经网络 非线性动态测试系统 系统辨识
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基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态补偿研究
17
作者 张媛媛 徐科军 张进 《计量学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期29-33,共5页
用Hammerstein模型表示具有动态非线性特性的汽车空气质量流量(MAF)传感器,所设计的动态非线性补偿器包括动态线性补偿器和静态非线性校正器。对动态标定实验装置中的阀门进行建模,阀门的阶跃响应作为传感器的激励信号。应用系统辨... 用Hammerstein模型表示具有动态非线性特性的汽车空气质量流量(MAF)传感器,所设计的动态非线性补偿器包括动态线性补偿器和静态非线性校正器。对动态标定实验装置中的阀门进行建模,阀门的阶跃响应作为传感器的激励信号。应用系统辨识法设计动态线性补偿器,应用反函数多项式拟合法设计静态非线性校正器。仿真结果表明,动态线性补偿器起到改善传感器动态性能指标的作用,静态非线性校正器可以保证校正后无失真的复现传感器的输入信号。同时,所设计的动态非线性补偿器具有良好的适应性,在传感器的不同幅值输入时,都起到了动态性能指标改善、稳态幅值无失真复现的作用。 展开更多
关键词 计量学 hammerstein模型 动态非线性补偿器 系统辨识法 多项式拟合
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非线性系统Hammerstein模型辨识
18
作者 胡德文 王正志 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第1期37-41,共5页
本文利用差集理论设计的输入信号。辨识了Hammerstein模型的脉冲响应函数,并进一步得到了非线性部分多项式的系数。本文得到的公式简单,辨识结果依概率收敛于真值。文中给出了仿真结果。
关键词 非线性系统 系统辨识 H-模型
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运用改进差分进化算法辨识Hammerstein模型 被引量:4
19
作者 熊伟丽 陈敏芳 +1 位作者 王肖 徐保国 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期536-542,共7页
针对非线性系统Hammerstein模型,利用差分进化算法对非线性模型进行参数辨识,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题。为了增强差分进化算法的辨识性能,采用一种自适应变异差分进化算法,即引入一个自适应变异率,随着迭... 针对非线性系统Hammerstein模型,利用差分进化算法对非线性模型进行参数辨识,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题。为了增强差分进化算法的辨识性能,采用一种自适应变异差分进化算法,即引入一个自适应变异率,随着迭代的进行自适应调整缩放因子,从而在初期保持种群多样性避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏。最后通过仿真对比实验表明,改进的差分进化算法比基本差分进化算法精度更高、非线性辨识能力更强。 展开更多
关键词 差分进化算法 自适应变异 非线性系统辨识 hammerstein模型
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AFM压电陶瓷驱动器类Hammerstein建模与参数辨识 被引量:9
20
作者 徐运扬 徐康康 沈平 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期23-27,共5页
AFM(Atomic Force Microscope,原子力显微镜)中的压电陶瓷驱动器具有率相关迟滞非线性特性,这会影响AFM的扫描和定位精度。针对传统静态迟滞模型不能反映系统率相关动态迟滞特性的缺陷,提出Hammerstein模型以描述压电陶瓷驱动器的静态... AFM(Atomic Force Microscope,原子力显微镜)中的压电陶瓷驱动器具有率相关迟滞非线性特性,这会影响AFM的扫描和定位精度。针对传统静态迟滞模型不能反映系统率相关动态迟滞特性的缺陷,提出Hammerstein模型以描述压电陶瓷驱动器的静态和动态迟滞特性。利用最小二乘支持向量机结合奇异值分解法对模型中的参数进行辨识。实验结果表明,模型能体现压电陶瓷驱动器的率相关迟滞特性,精度高于传统静态迟滞模型,建模方法对此类系统具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 压电陶瓷驱动器 非线性建模 hammerstein模型 系统辨识 支持向量机
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