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数据循证赋能学习设计的系统模型与关键过程 被引量:1
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作者 王明娣 陈小涵 《电化教育研究》 北大核心 2025年第7期100-107,共8页
数智化时代,学习分析与学习设计的交互作用具有优化学习设计效果的潜力,数据循证得以支持并赋能学习设计变革。在此背景支持下,学习设计与学习分析之间究竟如何进行深度交互并在数据驱动下实现循证改进?针对该问题,研究分别从学习设计... 数智化时代,学习分析与学习设计的交互作用具有优化学习设计效果的潜力,数据循证得以支持并赋能学习设计变革。在此背景支持下,学习设计与学习分析之间究竟如何进行深度交互并在数据驱动下实现循证改进?针对该问题,研究分别从学习设计、学生发展以及教师成长三个视角探讨了数据循证赋能学习设计的多重价值,进而构建了数据循证赋能学习设计系统模型(Data-EDT),通过“证据系统”“学习设计系统”“智能技术系统”三重系统交互作用以展现学习设计与学习分析的动态关系,并揭示了基于设计视角的落地关键过程:前期准备阶段为“教师与研究者协作共创设计产品的过程”;中期实践阶段为“教师在真实学习情境中的设计实施过程”;后期反思阶段为“教师基于设计评估的自我深度反思过程”;终期生成阶段为“教师基于设计迭代的双重角色生成过程”,以此支持教师的循证学习设计实践,进而有效促进数智化时代的学习设计变革。 展开更多
关键词 数据驱动 学习分析 循证学习设计 系统模型 关键过程
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基于Kano模型的现代办公桌设计探索
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作者 毛红 杨道陵 《林产工业》 北大核心 2025年第9期40-47,共8页
以用户需求为导向,尝试在实际项目中引入Kano模型,探索用户需求导向下现代办公桌产品设计新思路,研究现代办公桌产品开发设计新路径,直面产品开发过程中出现的难点和问题。通过对现代办公桌产品用户功能需求进行深入调查、统计和研究,... 以用户需求为导向,尝试在实际项目中引入Kano模型,探索用户需求导向下现代办公桌产品设计新思路,研究现代办公桌产品开发设计新路径,直面产品开发过程中出现的难点和问题。通过对现代办公桌产品用户功能需求进行深入调查、统计和研究,细研以用户需求为导向的Kano模型融入现代办公桌产品设计的创新性方法。将现代办公桌产品设计模式和Kano模型分析方法紧密结合,通过在实践中运用Kano模型分析方法来发现用户需求层级,从而制定相应设计方向指导及应对策略。在项目实施过程中,根据统计数据动态修正设计计划、凝练出专业设计思路,从而可以制作出符合用户未来需求的现代办公桌产品。 展开更多
关键词 KANO模型 用户需求 现代办公桌 产品设计 工业设计
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基于有限元模型的脊柱侧弯矫形器设计与验证
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作者 林家祥 陈怡 +5 位作者 石光林 王文枫 蓝坤吾 蒋文军 艾子彭 彭蔚杰 《医用生物力学》 北大核心 2025年第4期988-995,共8页
目的 基于患者躯干-脊柱模型有限元仿真分析,并结合理论计算数据,实现脊柱侧弯矫形器个性化设计,并通过3D打印验证矫形器效果。方法 以1例特发性脊柱侧弯患者为研究对象,采用逆向工程技术与计算机辅助技术建立患者躯干-脊柱模型,利用有... 目的 基于患者躯干-脊柱模型有限元仿真分析,并结合理论计算数据,实现脊柱侧弯矫形器个性化设计,并通过3D打印验证矫形器效果。方法 以1例特发性脊柱侧弯患者为研究对象,采用逆向工程技术与计算机辅助技术建立患者躯干-脊柱模型,利用有限元方法分析该模型,结合文献理论计算确定最佳矫形力的施加位置与大小,依此设计出矫形器。为了验证矫形效果,对患者穿戴该矫形器前后进行X线片的对比评估,并在6月后进行随访。结果 通过理论计算与有限元仿真确定了保证初次矫形效果最好的矫形力施加位置和大小,即对患者侧弯段脊柱L3椎体以及上下椎间盘所对应到躯干上的左后方区域位置施加62.95 N矫形力可以达到最佳的矫形效果。在此基础上,对矫形器进行结构设计,随后对设计好的矫形器进行穿戴前后的相关实验测试,通过对比患者穿戴矫形器前后的X线片并结合6个月后的随访数据,优化设计后的矫形器满足临床上对于矫正效果的预期要求。结论 矫形器设计需针对患者脊柱侧弯的具体情况个性化定制。本研究以1例特发性脊柱侧弯患者为研究对象,为特发性脊柱侧弯患者的矫形器设计提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 脊柱侧弯 矫形效果 矫形力 躯干-脊柱模型 矫形器设计
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数字化教学设计框架构建及应用实证研究——基于EDIPT设计思维模型
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作者 张妮 彭蝶 +1 位作者 吉鑫 杨黔东 《中国电化教育》 北大核心 2025年第8期108-116,共9页
数字化教学设计要素重构是教师顺应教育数字化的核心需求。“移情—定义—构思—原型—测试”(Empathize-Define-Ideate-Prototype-Test,EDIPT)是一种有助于指导教师教学设计及改进教学方法,进而丰富学生学习体验的设计思维模型。该文... 数字化教学设计要素重构是教师顺应教育数字化的核心需求。“移情—定义—构思—原型—测试”(Empathize-Define-Ideate-Prototype-Test,EDIPT)是一种有助于指导教师教学设计及改进教学方法,进而丰富学生学习体验的设计思维模型。该文首先以设计思维为主线,综合运用概念映射法、德尔菲法构建融合EDIPT的数字化教学设计框架,并结合实践案例对该框架的五个核心阶段进行深度解析;接着,从教学设计文本和课堂观察双视角对框架应用效果展开综合评估;最后,深入分析该框架的关键特征,并为一线学科教师开展融合EDIPT的数字化教学设计提出策略指引。融合EDIPT的数字化教学设计框架对于助力教师教学设计数字化、提升教师数字素养具有较强的理论指导意义和实践参考价值。 展开更多
关键词 数字化教学设计框架 EDIPT设计思维模型 教师数字素养 教育评价
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高速公路加速车道设计影响因素及长度计算模型综述
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作者 何永明 王繁 隋胜春 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期40-48,共9页
高速公路加速车道长度确定是合流区几何参数设计的核心内容,直接影响着合流区的通行效率和行车安全。为探究加速车道研究现状与发展趋势,合理设置加速车道,利用文献计量学方法从影响因素和长度计算模型两方面对加速车道设计相关研究进... 高速公路加速车道长度确定是合流区几何参数设计的核心内容,直接影响着合流区的通行效率和行车安全。为探究加速车道研究现状与发展趋势,合理设置加速车道,利用文献计量学方法从影响因素和长度计算模型两方面对加速车道设计相关研究进行综述和评价。针对不同影响因素,梳理了间隙接受理论模型、车辆汇入理论模型、交通仿真模型、Breakdown概率模型、可靠度理论模型、回归模型等加速车道长度计算模型,概括了加速车道评价指标和设计存在的问题,并展望了未来的研究前景。研究表明:现有的相关规范在大型车行驶特性、驾驶员驾驶特征和异质交通流条件等方面的考虑尚不全面,有待进一步修订和完善。为避免间隙接受理论的缺陷,未来可采用简单、易操作的Breakdown概率模型和可靠度理论模型或可重复性强的交通仿真模型,联合数据驱动方法对加速车道长度进行研究,使之更具普遍适用性,保障长度的可靠性。加速车道长度优化、渐变段设计、客货分离的专用加速车道设计、高速公路主线同侧连续入口最小间距等是未来的研究方向。 展开更多
关键词 道路工程 加速车道 长度计算模型 设计影响因素
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多因素分析与SOR模型联合驱动的公共农残清洗机设计方法
6
作者 呙智强 刘增雨 《包装工程》 北大核心 2025年第16期146-156,共11页
目的为响应建设绿色乡村的号召而设计一款公共农药残留清洗机,旨在保护务农人员免受农药二次伤害,并保障乡村土地的卫生安全。方法通过文献研究和线下半结构式访谈的方式挖掘产品的相关痛点,运用搭建的SETH-SOR理论模型进行需求点的总结... 目的为响应建设绿色乡村的号召而设计一款公共农药残留清洗机,旨在保护务农人员免受农药二次伤害,并保障乡村土地的卫生安全。方法通过文献研究和线下半结构式访谈的方式挖掘产品的相关痛点,运用搭建的SETH-SOR理论模型进行需求点的总结;使用模糊德尔菲法进一步提炼需求集;通过偏最小二乘结构方程模型(Partial Least Square Structural Equation Model,PLS-SEM)验证构建的理论模型的有效性,通过路径分析与权重得分计算产品需求优先级排序;最后,通过TRIZ理论将需求与实际结构功能进行转换分析,得出理想解决方案。结果基于总结的发明原理进行公共农药残留清洗机的创新设计。结论以SETH-SOR理论模型为基础,通过PLS-SEM进行模型性能的评估,并运用TRIZ对农药残留清洗机进行设计实践并检验了理论模型的可行性。 展开更多
关键词 工业设计 SETH-SOR 偏最小二乘法 结构方程模型 农药残留清洗机 TRIZ 模糊德尔菲法
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基于代理模型的YASA AFPM电机多目标分层优化设计
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作者 刘慧娟 刘广冬 易元元 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第3期59-73,共15页
为了提高YASA AFPM电机的多目标电磁优化效率,降低优化算法复杂性和三维有限元分析成本,提出一种基于代理模型的多目标分层优化策略。首先,根据灵敏度分析,结合目标偏好,将优化目标和优化变量分为两层。然后,对于第一层5维变量的优化问... 为了提高YASA AFPM电机的多目标电磁优化效率,降低优化算法复杂性和三维有限元分析成本,提出一种基于代理模型的多目标分层优化策略。首先,根据灵敏度分析,结合目标偏好,将优化目标和优化变量分为两层。然后,对于第一层5维变量的优化问题,建立一种Kriging代理模型,对模型精度进行了检验,并与人工神经网络和支持向量机代理模型进行了对比分析;对于第二层3维变量的优化问题,建立多项式响应面代理模型,研究优化变量之间的交互影响。最后,结合非支配排序遗传算法II得到最优Pareto解集,在可行解中选取转矩脉动最小的方案为最优解,实现转矩脉动降低68.9%,效率提升0.624%,成本下降2.2%,同时满足输出功率要求,验证了优化方法的有效性。 展开更多
关键词 无磁轭分段电枢轴向磁通永磁电机 多目标分层优化设计 分段偏移永磁体 Kriging代理模型 多项式响应面模型 非支配排序遗传算法Ⅱ
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基于Kano模型的花瑶挑花纹样压花产品设计研究
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作者 李莹莹 尹珩宇 +1 位作者 邹双凤 王羽昕 《北京农业职业学院学报》 2025年第4期69-77,共9页
乡村振兴背景下,为满足用户需求并提升用户满意度,对非遗文化——花瑶挑花纹样在压花艺术领域进行创新设计。主要借助Kano模型、用户满意度系数(SI)和不满意度系数(DSI),将用户需求层次进行分类并明晰设计关键方向,从功能设计、外观设... 乡村振兴背景下,为满足用户需求并提升用户满意度,对非遗文化——花瑶挑花纹样在压花艺术领域进行创新设计。主要借助Kano模型、用户满意度系数(SI)和不满意度系数(DSI),将用户需求层次进行分类并明晰设计关键方向,从功能设计、外观设计和特色设计3个方面对花瑶压花文创产品进行创新设计,同时通过用户诉求反馈,确立需求的权重排序,再从个性化体验与民俗文化特色等角度,对产品进行创意设计和服务升级,最终形成了具备纪念性、民族特征及地域特质的压花文创产品和系列DIY课程,为花瑶地区民族文化的传承以及乡村振兴战略的实施提供了理论和实践依据,为中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展研究提供借鉴。 展开更多
关键词 KANO模型 花瑶非遗 压花艺术 文创设计
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基于KANO-AHP-FCE混合模型下的模块化救护车设计研究
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作者 杨艺 程俊翔 《包装工程》 北大核心 2025年第16期575-587,共13页
目的针对重大公共卫生突发事件背景下传统救护车在快速响应、医疗场景切换与安全防控等方面存在的突出问题,提出并设计一种高效、灵活且实用的模块化救护车方案,以显著提升应急医疗装备的部署效率和救治能力。方法采用KANO-AHP-FCE混合... 目的针对重大公共卫生突发事件背景下传统救护车在快速响应、医疗场景切换与安全防控等方面存在的突出问题,提出并设计一种高效、灵活且实用的模块化救护车方案,以显著提升应急医疗装备的部署效率和救治能力。方法采用KANO-AHP-FCE混合分析模型,从用户真实需求出发,通过KANO模型完成救护车功能需求的属性分类;利用层次分析法(AHP)确定各需求指标的权重优先级;在此基础上展开模块化救护车的方案设计,最终借助模糊综合评价法(FCE)对设计方案进行系统评估与优化。结果设计出的模块化救护车具备单舱模块化快速分离与拼接功能,通过创新的快速对接装置与对接通道系统,实现了医疗舱与方舱医院之间的高效、安全连接。医疗舱内装备了功能完善的医疗核心模块、环境控制模块及人机交互系统,可有效应对不同医疗救援情景。模糊综合评价结果显示,专家对设计方案的综合满意度评分显示设计方案达到满意水平。结论所提出的模块化救护车方案能够有效解决突发公共卫生事件中的快速部署与医疗救治难题,具有显著的实践应用潜力。本研究的KANO-AHP-FCE混合分析模型也为模块化医疗装备的需求分析与方案评估提供了有效方法支撑和理论参考。 展开更多
关键词 模块化救护车 KANO模型 层次分析法(AHP) 模糊综合评价法(FCE)法 用户需求驱动 医疗装备设计
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设计流程革新:一种基于生成式人工智能的产品设计思维模型 被引量:3
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作者 路鹏 唐建 吴凡 《艺术设计研究》 北大核心 2025年第1期94-101,109,140,141,共11页
随着生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)技术的迅猛发展,其在产品设计中的潜在应用逐渐成为学术界和产业界关注的焦点。本文旨在构建一个以GAI为驱动力的产品设计思维模型,并探讨其在产品设计中应用的可行性。通... 随着生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)技术的迅猛发展,其在产品设计中的潜在应用逐渐成为学术界和产业界关注的焦点。本文旨在构建一个以GAI为驱动力的产品设计思维模型,并探讨其在产品设计中应用的可行性。通过对国际上五种经典的设计思维模型进行系统梳理,并综合GAI的技术原理和功能系统,本文探讨了GAI对产品设计流程和思维模型的革新与重塑作用。最终,基于文本和图像的GAI构建了一个遵循“询问——生成——转化——评价”流程的产品设计思维模型,并以实际案例对其可行性进行了分析。本研究基于GAI所构建的产品设计思维模型推动了人工智能与设计的深度融合,革新了传统设计流程,促进了产品设计思维模型的可持续发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 设计思维模型 产品设计
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基于大语言模型的陆路交通基础设施设计规范智能抽取 被引量:1
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作者 谢浩 姚洪锡 +2 位作者 钟晶 陈瓴 蒲建伟 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第11期17-25,共9页
陆路交通基础设施领域设计规范具有结构化程度低、标注数据稀缺、嵌套实体难以学习等特点,为实现设计规范知识的智能化抽取,提高规范检索和应用的智能化水平,在调研大量文献的基础上,以线路、路基、桥梁、隧道等结构物的相关设计规范为... 陆路交通基础设施领域设计规范具有结构化程度低、标注数据稀缺、嵌套实体难以学习等特点,为实现设计规范知识的智能化抽取,提高规范检索和应用的智能化水平,在调研大量文献的基础上,以线路、路基、桥梁、隧道等结构物的相关设计规范为例,提出“主语+条件+措施”的规范条文知识抽取规则,采用正则表达式对规范文本进行数据清洗,根据规范的格式特点定义规范的关键语义信息与待抽取关系的类型。基于清华大学大语言模型ChatGLM2-6B,采用LoRA微调方法进行人类反馈的强化学习模型训练,应用标注的数据集进行有监督学习,引入相似度算法自动打分排序进行奖励学习,采用KL散度算法,构建强化学习模型,并对抽取结果进行质量分析和结构化数据整合,建立规范知识图谱。结果表明,该强化学习模型训练收敛效果较好,质量评分超过90分,相对原大语言模型提升35%~99%。用于设计规范文本知识抽取任务时,可以较准确地抽取出规范条文中的“主语”“条件”“措施”的关键语义信息,挖掘嵌套文本语句中的逻辑或序列关系,抽取效果显著。建立了规范知识的非结构化数据治理方法,实现陆路交通领域设计规范知识的智能高效抽取,为知识图谱构建和知识应用的研发奠定基础。 展开更多
关键词 大语言模型 陆路交通 设计规范 知识抽取 语义信息 相似度算法 强化学习模型
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联结人智协同学习干预的设计与应用:理论模型及实践框架 被引量:1
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作者 于爽 叶俊民 +3 位作者 尹兴翰 吴林静 刘清堂 赵刚 《电化教育研究》 北大核心 2025年第7期93-99,107,共8页
随着人工智能技术的发展,人类与智能系统融合的人智协同学习干预方式逐渐成为教育数字化转型的重要驱动力。然而,人智协同学习干预虽具潜力,但因教育工作者智能素养不足,往往难以在真实课堂中有效应用相关工具,导致工具设计与应用脱节... 随着人工智能技术的发展,人类与智能系统融合的人智协同学习干预方式逐渐成为教育数字化转型的重要驱动力。然而,人智协同学习干预虽具潜力,但因教育工作者智能素养不足,往往难以在真实课堂中有效应用相关工具,导致工具设计与应用脱节。为此,文章基于活动系统网络理论,构建了联结人智协同学习干预的设计与应用的理论模型,强调人类经验与智能系统的融合共生、干预设计与干预应用的有机联结。在此基础上,文章进一步提出了包括坚持理论指导为人智协同学习干预的基础作用、发挥干预设计为人智协同学习干预的载体功能、推动干预应用为人智协同学习干预的关键动力在内的实践框架,为教育工作者在实际教学中设计与应用人智协同学习干预提供了具体的实践指导和策略。最后,文章通过典型案例分析,展示了如何在教育教学中联结人智协同学习干预的设计与应用,验证了理论模型及实践框架的有效性与可行性。这不仅为人智协同学习干预提供了理论指导和实践指南,也为推动教育教学的创新与发展作出了积极贡献。 展开更多
关键词 人智协同 学习干预 联结设计与应用 活动系统网络理论 理论模型 实践框架
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考虑湍流模型不确定性量化的喷管伴随优化设计 被引量:1
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作者 李安娜 孙中国 +1 位作者 黄柱 席光 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第3期1-8,共8页
为提高工程中广泛采用的基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)模型设计优化的可靠性和稳健性,针对RANS模型存在的结构不确定性,通过质心图和雷诺应力的可实现性对其进行合理量化,采用自适应非均匀扰动方法对湍流各向异性张量的特征值和特征... 为提高工程中广泛采用的基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)模型设计优化的可靠性和稳健性,针对RANS模型存在的结构不确定性,通过质心图和雷诺应力的可实现性对其进行合理量化,采用自适应非均匀扰动方法对湍流各向异性张量的特征值和特征空间施加扰动,并对模型预测的不确定区间进行数值估计。提出了一种RANS模型不确定性量化框架下的伴随设计优化方法,探索了该方法在拉瓦尔喷管优化设计中的应用,通过6次模拟获得了不同扰动下的优化几何型线,不同型线所围成的区域(置信区间)反映了模型结构不确定性引起的几何优化差异。研究结果表明:在不同扰动下,优化后的喷管总压损失降低了6.7%~19.2%,实现了喷管性能的稳健提升,获得的置信区间降低了对制造公差的敏感性,从而在一定程度上降低了精度要求和制造成本。研究结果展示了考虑RANS模型不确定性量化的优化设计在航空航天工程应用中的潜在价值和指导作用。 展开更多
关键词 不确定性量化 伴随优化设计 湍流模型 喷管 制造公差
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基于自适应代理模型的加筋壳结构可靠性优化设计 被引量:1
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作者 刘玉琢 曹立雄 +1 位作者 吴建国 李海波 《机械强度》 北大核心 2025年第2期68-74,共7页
加筋壳结构具有较高的比刚度和比强度,被广泛应用于航空航天承力结构中。可靠性优化设计(Reliability Based Design Optimization,RBDO)方法通过综合考虑结构参数中的不确定性和风险因素,可避免结构的过保守设计,保证其在服役环境中的... 加筋壳结构具有较高的比刚度和比强度,被广泛应用于航空航天承力结构中。可靠性优化设计(Reliability Based Design Optimization,RBDO)方法通过综合考虑结构参数中的不确定性和风险因素,可避免结构的过保守设计,保证其在服役环境中的可靠性和安全性。提出了一种基于自适应代理模型的高效RBDO方法,来解决屈曲可靠性约束下的加筋壳结构轻量化设计问题。基于预期可行性函数准则实现了样本点的自适应添加,并通过构建分段函数将离散变量连续化,进而在保证设计结果可靠性的前提下提高优化效率。最后,通过将可靠性优化设计结果与确定性优化结果对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 加筋壳结构 可靠性优化设计 自适应代理模型 预期可行性函数准则
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基于本地大语言模型和知识图谱的课程设计--以“网络爬虫与商业预测分析”课程为例 被引量:2
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作者 毛志新 冯睿 +1 位作者 张智 刘文侠 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第5期141-147,共7页
探索融合本地化部署的大语言模型与知识图谱,以提升智能教学设计与支持。以“网络爬虫与商业预测分析”课程为例,开展数据预处理、模型优化、知识图谱构建及应用服务集成,实现知识点结构化表示、动态更新、智能问答与个性化资源推荐。... 探索融合本地化部署的大语言模型与知识图谱,以提升智能教学设计与支持。以“网络爬虫与商业预测分析”课程为例,开展数据预处理、模型优化、知识图谱构建及应用服务集成,实现知识点结构化表示、动态更新、智能问答与个性化资源推荐。构建了学生画像与教师决策支持模块。研究结果显示,本地化部署的大语言模型能够提供实时精准的知识支持,而知识图谱引入优化了资源管理和学习路径规划。这种融合模式提升了学生交互体验和知识获取效率,能够帮助教师更好地把握学生需求,制定针对性教学策略。此外,该模式还强化了数据隐私保护与资源的自主可控性,符合高校数字化转型的安全合规要求。 展开更多
关键词 本地大语言模型 知识图谱 课程设计 智能问答 数据隐私
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基于教学系统化设计模型的儿科护理虚实融合混合式实践教学改革 被引量:4
16
作者 张云萍 马琼 +2 位作者 丁晓霜 潘秀 阮爱超 《护理研究》 北大核心 2025年第5期738-744,共7页
目的:探究基于教学系统化设计(ISD)模型的儿科护理虚拟仿真实训教学改革路径及实践效果。方法:围绕ISD模型开展儿科护理虚实融合混合式实训教学改革,在高职助产专业140名学生中进行教学实践,结束后完成效果评价。结果:140名学生实训考... 目的:探究基于教学系统化设计(ISD)模型的儿科护理虚拟仿真实训教学改革路径及实践效果。方法:围绕ISD模型开展儿科护理虚实融合混合式实训教学改革,在高职助产专业140名学生中进行教学实践,结束后完成效果评价。结果:140名学生实训考核总分为(90.76±3.26)分,教学后学生学习投入度、学生学业成就总得分及各维度得分高于教学前(P<0.05);根据学生学习体验提炼出满足个性化学习需求、提升岗位认知、巩固实训技能、增强学习自信4个主题。结论:基于ISD模型儿科护理虚实融合混合式实训教学改革能增强学生学习体验感,提升教学效果和学习投入度,增强学生学业成就感。 展开更多
关键词 混合式教学 实训教学 儿科护理 教学系统化设计(ISD)模型 护理教育
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集成Kano模型与最优最劣法的设计方法及应用 被引量:3
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作者 崔晶硕 宋端树 +2 位作者 吕常清 朱桐 张善超 《机械设计》 北大核心 2025年第1期175-180,共6页
为解决老年人“原居安养”中的健康问题,提出一种基于Kano模型与最优最劣法(Best Worst Method, BWM)的集成创新设计方法。以家用血压检测仪的设计为例,对老年人在生活中可能出现的产品需求进行研究分析。采用Kano模型准确筛选老年人群... 为解决老年人“原居安养”中的健康问题,提出一种基于Kano模型与最优最劣法(Best Worst Method, BWM)的集成创新设计方法。以家用血压检测仪的设计为例,对老年人在生活中可能出现的产品需求进行研究分析。采用Kano模型准确筛选老年人群的需求,得出需求属性集合;采用BWM对属性集合评价处理,得到功能权重矩阵,求解需求权重;最终输出设计功能辅助适老化产品设计工作,并以设计实例证明该方法的可行性。结合Kano模型与BWM的集成设计方法能快速筛选多属性用户需求,并对其进行决策排序,实现需求转化功能的设计输出,为适老化产品设计研究提供思路与参考。 展开更多
关键词 适老化设计 血压检测仪 最优最劣法 KANO模型 多准则决策
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基于网络大数据与人工智能生成内容(AIGC)微调模型的绿道辅助设计路径 被引量:1
18
作者 吴一凡 孟露 李倞 《风景园林》 北大核心 2025年第7期96-105,共10页
【目的】中国城镇化建设进入质量提升阶段,风景园林设计实践呈现出细分化、定制化、专业化的发展趋势,在大模型基础上结合特定需求开展微调训练,针对细分场景辅助设计师开展高效设计决策具有重要价值。【方法】采用为设计进行研究(Resea... 【目的】中国城镇化建设进入质量提升阶段,风景园林设计实践呈现出细分化、定制化、专业化的发展趋势,在大模型基础上结合特定需求开展微调训练,针对细分场景辅助设计师开展高效设计决策具有重要价值。【方法】采用为设计进行研究(Research for Design,RfD)方法,基于网络大数据与人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)微调模型技术,构建“大数据收集—智能评价—微调模型构建—设计辅助生成”的风景园林辅助设计路径框架,并对绿道场景进行实例应用。【结果】通过应用辅助设计路径框架,获得针对绿道场景的生成微调模型,并提出“强控制”与“弱控制”两大场景生成控制的有效范式。【结论】在此基础上,探讨风景园林辅助设计路径框架的适应潜力与局限性,为未来风景园林人工智能辅助设计高效研究决策提供参考。 展开更多
关键词 风景园林 设计研究 人工智能辅助设计 街景影像 微调模型 大数据
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基于近似模型的车门轻量化设计
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作者 王路展 张瑞乾 +1 位作者 赵理 陈勇 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期101-105,共5页
对某纯电动汽车的车门进行分析发现车门在下垂工况加载处的最大位移不满足企业要求,基于下垂刚度提升的需要。在建立前车门的有限元模型后,通过实验设计(Design of Experiment)确定对车门性能影响较大的部件。由于构造简单、收敛速度快... 对某纯电动汽车的车门进行分析发现车门在下垂工况加载处的最大位移不满足企业要求,基于下垂刚度提升的需要。在建立前车门的有限元模型后,通过实验设计(Design of Experiment)确定对车门性能影响较大的部件。由于构造简单、收敛速度快且对数值噪声有过滤作用等优点,构建了多项式响应面近似模型,将软件仿真与基于全局近似的多项式响应面近似模型进行了结合。最后通过多学科设计优化,在一阶模态频率及刚度满足要求的前提下得到最优解,并把最优解带入有限元中进行了验证结果表明在使得模态及刚度满足要求外,车门质量减少了1.35kg,轻量化效果显著。 展开更多
关键词 试验设计 近似模型 轻量化 多学科优化
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星载天线热变形游离设计的试验验证与有限元模型修正
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作者 李俊英 吴文志 +2 位作者 任开锋 于坤鹏 张平 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第3期313-316,327,共5页
星载天线在轨热变形对天线电性能有显著影响。因此,为确保星载天线在轨可靠服役,需采取合理热变形控制措施,并对其在轨热变形进行准确预示。星载天线采取了基于游离设计的热变形控制方法,为评估该游离设计的有效性,本文结合其模块化、... 星载天线在轨热变形对天线电性能有显著影响。因此,为确保星载天线在轨可靠服役,需采取合理热变形控制措施,并对其在轨热变形进行准确预示。星载天线采取了基于游离设计的热变形控制方法,为评估该游离设计的有效性,本文结合其模块化、阵列化的特点,以缩减尺寸的天线试验件为对象,利用摄影测量系统,开展了有限工况下的热变形试验。依据试验结果,开展了天线热变形有限元模型修正,并以修正后的模型预示了天线在轨热变形。结果表明,采用游离设计可显著降低天线阵面热变形;基于热变形试验修正的有限元模型可较为准确地预示天线在轨热变形。 展开更多
关键词 星载天线 热变形 游离设计 有限元仿真 摄影测量 模型修正
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