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题名森林生物量与印度卫星数据及地学因子的相关性分析
被引量：2
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作者
徐天蜀
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机构
西南林学院资源学院
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出处
《西南林学院学报》
2008年第2期13-16,共4页
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基金
云南省重点建设专业-西南林学院林学专业资助
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文摘
以2006年印度卫星数据(IRS-P6)为信息源,提取4个波段值、6种波段比值、4种植被指数,利用DEM提取海拔、坡度、坡向3个地学因子,共17个变量,选取5种线性及非线性方程,对高黎贡山常绿阔叶林地面样地生物量与17个遥感及地学因子进行相关性分析.结果表明:IRS-P6的B2,B3,B5波段以及海拔与生物量达到极显著相关水平.波段比值、植被指数、坡度、坡向与生物量的相关性较差,只有少量因子达到显著相关水平.通过变量筛选及回归方程选择,IRS-P6数据可用于较大尺度森林生物量的估测.
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关键词
森林生物量
印度卫星数据(irs—p6)
回归分析
高黎贡山自然保护区
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Keywords
forest biomass
data of Indian irs - p6 satellite
regression analysis
Mt. Gaoligong National Nature Reserve
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多源遥感影像的融合方法效果分析
被引量：2
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作者
袁洲力
郝建新
石军南
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机构
中南林业科技大学林业遥感信息工程中心
西藏自治区林业调查规划研究院
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出处
《中南林业调查规划》
2010年第4期38-44,共7页
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文摘
在IRS-P6遥感影像的多光谱与CBERS-2B遥感影像的全色PAN波段之间进行融合,对乘积变换、比值变换、IHS变换和主成分分析4种常见的融合方法进行对比分析,并对融合后的影像进行主观定性评价和客观定量评价。研究表明:IHS变换效果相对最优,在较好地保持原多光谱影像光谱信息的同时,大大地提高了影像的空间分辨率,对云区的地物色彩表现力上也较好。研究对于使用多源遥感影像融合获取高质量影像有着重要的参考价值。
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关键词
遥感
irs—p6多光谱数据
CBERS-2B全色数据
影像融合
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Keywords
Remote sensing
irs-p6 multi-spectral data
CBERS-2B panchromatic data
Image fusion
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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