基于定点ICA算法的人脸识别方法 被引量：5

1

作者 郭瑞 宋海娜 匡纲要 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期159-161,共3页

提出定点ICA算法结合均一化欧氏距离的人脸识别方法。该方法不仅可以提取出独立主成分，而且收敛速度快，克服了PCA算法提取特征不独立和一般ICA算法收敛速度慢的缺点。在特征聚类方法中，均一化欧氏距离的聚类效果优于欧氏距离和马氏... 提出定点ICA算法结合均一化欧氏距离的人脸识别方法。该方法不仅可以提取出独立主成分，而且收敛速度快，克服了PCA算法提取特征不独立和一般ICA算法收敛速度慢的缺点。在特征聚类方法中，均一化欧氏距离的聚类效果优于欧氏距离和马氏距离。在正交化预处理过程中，投影特征空间维数的选取根据具体数据库和训练样本集通过试验确定。试验结果表明,该人脸识别方法具有较好的识别能力和鲁 棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 ica算法 图像特征提取 均一化欧氏距离

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基于Fast ICA算法的2种储粮害虫活动声信号识别 被引量：1

2

作者 张明真 郭敏 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期778-782,共5页

利用快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法,对混有高斯噪声的2种储粮害虫玉米象Sitophilus zeamais和赤拟谷盗Tribolium castaneum的活动声信号进行去噪,并使用Fast ICA算法识别和分离了2种储粮害虫爬... 利用快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法,对混有高斯噪声的2种储粮害虫玉米象Sitophilus zeamais和赤拟谷盗Tribolium castaneum的活动声信号进行去噪,并使用Fast ICA算法识别和分离了2种储粮害虫爬行与翻身的4种活动声信号,证明了使用Fast ICA算法识别混合信号中每种害虫声信号的有效性和准确性。 展开更多

关键词 储粮害虫 声信号 FAST ica算法 识别

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ICA算法在fMRI中的应用 被引量：5

3

作者 公昱文 张桂芸 马洪芝 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期37-39,共3页

独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的... 独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。 展开更多

关键词 ica FMRI 空间独立分量分析算法Orth-Infomax算法 Group ica算法

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音乐数据库的基于内容检索及一种基于ICA算法的按调查询系统的提出

4

作者 许镜远 顾君忠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第2期175-179,共5页

目前音频数据库的研究相对于图象处于滞后 ,文中侧重音乐角度 ,结合 MPEG标准和基于内容检索的应用 ,综述了音频检索的研究现状 ,分析了音频方面研究的特殊性和相关应用中的问题 ;并提出基于独立分量分析 (ICA)的按调查询 (QBH)的系统 ... 目前音频数据库的研究相对于图象处于滞后 ,文中侧重音乐角度 ,结合 MPEG标准和基于内容检索的应用 ,综述了音频检索的研究现状 ,分析了音频方面研究的特殊性和相关应用中的问题 ;并提出基于独立分量分析 (ICA)的按调查询 (QBH)的系统 ,较好地解决了特征提取中的鸡尾酒会效应问题 .系统的查询结果置于三维声效环境中加速了查询 . 展开更多

关键词 音乐数据库 内容检索 MPEG标准 ica算法 按音调查询系统

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单通道时变ICA算法及其在大坝变形分析中的应用

5

作者 黄大伟 戴吾蛟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第S2期114-118,共5页

EEMD-ICA算法具有良好的单通道分离性能,但其使用的Fast ICA是一类离线批处理算法,没有时变处理能力。因此,本文研究了在线盲源分离的单通道独立分量分析(ICA)算法——EASI算法,该算法可用于识别混合矩阵缓慢变化,提出了一种基于EEMD的... EEMD-ICA算法具有良好的单通道分离性能,但其使用的Fast ICA是一类离线批处理算法,没有时变处理能力。因此,本文研究了在线盲源分离的单通道独立分量分析(ICA)算法——EASI算法,该算法可用于识别混合矩阵缓慢变化,提出了一种基于EEMD的单通道时变ICA算法,即基于EEMD的单通道EASI算法(EEMD-EASI),并将其应用于五强溪大坝位移监测数据的单通道时变ICA分离中。模拟试验表明,EEMD-EASI算法在单通道时不变和时变混合情况下都具有良好分离效果;而大坝变形分析实例进一步表明EEMD-ICA算法能够分离出温度效应位移分量及时效分量,从时变混合矩阵可以看出大坝蓄水几年后趋于稳定。 展开更多

关键词 单通道信号变形分析 单通道时变ica算法 EASI算法 五强溪大坝变形分析

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基于ICA的胎儿心电信号提取算法的比较 被引量：6

6

作者 闫彩虹 曾孝平 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第10期108-113,共6页

研究了2种独立分量分析(ICA)算法(扩展的信息极大算法和快速ICA算法)在胎儿心电信号提取中的应用.仿真实验采用混有母体心电和胎儿心电的混合信号,然后分别利用Fast-ICA算法和扩展Infomax算法提取胎儿心电信号.比较了2种算法的性能.仿... 研究了2种独立分量分析(ICA)算法(扩展的信息极大算法和快速ICA算法)在胎儿心电信号提取中的应用.仿真实验采用混有母体心电和胎儿心电的混合信号,然后分别利用Fast-ICA算法和扩展Infomax算法提取胎儿心电信号.比较了2种算法的性能.仿真结果表明:在胎儿心电提取时,快速ICA算法更具有优越性,提取胎儿心电信号效果好,而且不需要进行学习速率的选择,收敛速度快,简单可靠. 展开更多

关键词 独立分量分析 胎儿心电 信息极大 快速ica算法

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基于Schur运算格的线性ICA估计算法 被引量：3

7

作者 彭煊 杨红卫 +1 位作者 刘金福 王炳锡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期525-528,共4页

从几何角度来看 ,线性ICA(IndependentComponentAnalysis)估计可以通过角度变换来实现 .因此 ,本文提出一种新颖的 ,基于Schur运算格的格型ICA估计算法 ,格型算法较之其它算法稳定 ,易于扩展 ,易于硬件软件实现 .仿真结果表明 。

关键词 线性独立分量分析 格型算法 Schur运算格 线性ica估计算法 角度变换 信号处理

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FSS-kernel与FastICA融合的盲源分离算法研究 被引量：1

8

作者 汪道德 何鹏举 龙莉莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期209-212,270,共5页

Fast ICA算法有着比传统ICA算法更快、更稳健的收敛速度,但由于其选用的非线性函数不能很好地符合源信号的统计特性,恢复结果并不理想。针对该问题,提出了一种有限支持样本核函数(FSS-kernel)与Fast ICA融合的盲源分离算法。该方法是通... Fast ICA算法有着比传统ICA算法更快、更稳健的收敛速度,但由于其选用的非线性函数不能很好地符合源信号的统计特性,恢复结果并不理想。针对该问题,提出了一种有限支持样本核函数(FSS-kernel)与Fast ICA融合的盲源分离算法。该方法是通过FSS-kernel算法估计得出源信号概率密度函数,结合Fast ICA算法,实现混合信号的盲分离。仿真结果表明,该方法能够有效地完成混叠信号的分离,通过与传统ICA算法及Fast ICA算法比较,证明了该方法具有更高的分离精度和自适应能力。 展开更多

关键词 快速独立分量分析(Fast ica)算法 有限支持样本核函数(FSS-kernel)算法 盲源分离 算法融合

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单通道独立分量分析算法的比较分析 被引量：8

9

作者 黄大伟 戴吾蛟 +2 位作者 刘斌 唐成盼 罗飞雪 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期135-138,共4页

分析单通道ICA方法中不同算法的适用范围和优劣程度,通过仿真实验证实了单通道ICA算法在单通道信号分离的实用性,并讨论了单通道ICA算法在变形分析中应用的可行性。

关键词 变形分析 独立分量分析 单通道ica算法 仿真实验 适用范围

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基于Fast ICA和改进LSSVM的短期风速预测 被引量：5

10

作者 孙斌 姚海涛 +2 位作者 李田 刘袖 刘博 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期22-27,共6页

对风速的准确预测能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,同时能提高风电场在电力市场中的竞争能力。首先提出一种基于快速独立分量分析算法和改进最小二乘支持向量机的风速预测模型,对运用fast ICA算法对风速时间序列进行多层分解,得... 对风速的准确预测能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,同时能提高风电场在电力市场中的竞争能力。首先提出一种基于快速独立分量分析算法和改进最小二乘支持向量机的风速预测模型,对运用fast ICA算法对风速时间序列进行多层分解,得到一系列的独立分量;然后运用改进最小二乘支持向量机模型对分解后的各独立分量风速进行预测;最后对各预测结果进行叠加作为最终的预测风速。算例结果表明,该预测模型能准确进行短期风速的预测。 展开更多

关键词 风电场 风速预测 fast ica算法 最小二乘支持向量机

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非线性盲源分离的原理及算法综述 被引量：6

11

作者 王法松 李宏伟 沈远彤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期282-288,281,共8页

本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线... 本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型-后非线性BSS/ICA模型及其分离算法。最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结。 展开更多

关键词 盲源分离 非线性 独立成分分析(ica) 综述 分离算法 CA模型 BSS ica算法 数学原理 算法性能 数学模型 不确定性 应用比较 发展趋势 重分析

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基于Overcomplet ICA的声音压缩模型 被引量：3

12

作者 江宇闻 黄榕波 朱思铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期97-98,128,共3页

独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离... 独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离解压功能。 展开更多

关键词 压缩模型 独立成分分析(ica) 声音 ica算法 统计方法 随机向量 实验实现 SCO 解压

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基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法研究 被引量：3

13

作者 张敏 王凯 +2 位作者 李振春 赵子越 孙晨曦 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期716-723,共8页

相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ICA)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声... 相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ICA)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声而分离。引入四阶互累积量算法消除时间差后,再将fast ICA算法应用于微地震资料进行有效信号与噪声的盲源分离,从而解决上述问题。首先分别介绍了四阶互累积量算法和fast ICA算法,并利用微地震仿真数据测试了四阶互累积量算法的时差估计准确性,再根据时差估计结果对有效信号进行时差偏移,最后对偏移后的微地震数据进行fast ICA盲源分离,从而达到去除噪声的同时保留有效信号并提高信噪比的目的。微地震仿真实验以及实际微地震资料的处理结果表明基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法具有良好的去噪效果。 展开更多

关键词 四阶互累积量 时间差 FAST ica算法 微地震 去噪 信噪比

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FastICA与PCA结合的语音盲信号分离技术 被引量：2

14

作者 赵志强 颜学龙 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期144-146,共3页

由于语音盲信号分离中存在收敛速度慢的问题,在众多数学模型的基础上,采用FastICA和PCA结合的算法模型进行语音盲信号分离。在FastICA和PCA结合中,先通过PCA对混合信号处理,使得各道数据分析集中到高阶统计量上,然后采用快速ICA算法分离... 由于语音盲信号分离中存在收敛速度慢的问题,在众多数学模型的基础上,采用FastICA和PCA结合的算法模型进行语音盲信号分离。在FastICA和PCA结合中,先通过PCA对混合信号处理,使得各道数据分析集中到高阶统计量上,然后采用快速ICA算法分离,从而使得收敛速度获得很大程度的提高。 展开更多

关键词 快速ica算法 主成分分析 源信号

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基于离散小波变换的Overcomplete ICA并行结构

15

作者 江宇闻 黄榕波 朱思铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期223-225,共3页

本文利用离散小渡变换提出了一种过完备独立成分分析(Overcomplete ICA)的禀性结构.它是一个由两个子 Overcomplete ICA 过程组成的混合系统。其中一个过程将高频的小波部分作为输入,另一个过程将低频的部分作为输入。这两个过程的输出... 本文利用离散小渡变换提出了一种过完备独立成分分析(Overcomplete ICA)的禀性结构.它是一个由两个子 Overcomplete ICA 过程组成的混合系统。其中一个过程将高频的小波部分作为输入,另一个过程将低频的部分作为输入。这两个过程的输出结果最后被合并为最终的结果。对比现有的 Overcomplete ICA 算法,本文提出的方法利用了全部的观测信息.而两个子过程的有效输入长度仅为原来的一半。因此,本文提出了一种处理 Overeomplete ICA问题的新途径。文中的实验数据显示,通过此方法可以成功地分离混合的声音数据。 展开更多

关键词 过完备独立成分分析 离散小波变换 并行结构 ica算法 独立成分分析 混合系统 输出结果 观测信息 数据显示 子过程

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用ICA方法消除无线通信与雷达信号中的多频混合噪声

16

作者 王卓 王立志 杨勇 《现代电子技术》 2010年第13期17-20,共4页

把ICA技术用于无线通信/雷达信号中消除多频混合噪声。分析了无线通信/雷达回波信号的特点,建立了期望信号和联合噪声信号混合模型和独立分量分析(ICA)模型,讨论了独立观测器的构成方法。用改进了的FastICA算法对此进行了仿真。结果表明... 把ICA技术用于无线通信/雷达信号中消除多频混合噪声。分析了无线通信/雷达回波信号的特点,建立了期望信号和联合噪声信号混合模型和独立分量分析(ICA)模型,讨论了独立观测器的构成方法。用改进了的FastICA算法对此进行了仿真。结果表明,应用这种分离混合信号方法取得了良好的效果,可以获得几乎纯净的源信号,且放宽了各路信号的幅度比范围和信号类型的范围。该方法适用性强,抗干扰功能和性能佳,可以推广到其他相关信号处理中。 展开更多

关键词 盲源分离 快速ica算法 多频混合噪声 独立观测器

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改进的Mallat算法在金属地震数据降噪处理中的应用 被引量：4

17

作者 程鲁 秦飞龙 +4 位作者 张津 王茜 周详全 柳炳利 郭科 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期602-607,共6页

野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号。本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信... 野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号。本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信号分解到不同尺度频带空间上,再选取合理的阈值对不同频带空间上的地震数据进行降噪处理,然后利用ICA分离方法在不同尺度频带空间上提取有效信息,通过Mallat算法将有效信号重构回原始地震信息。用构建的Mallat算法对实际金属地震数据进行降噪处理,结果表明,改进的Mallat算法降噪效果明显,能较好地去除地震数据的各类干扰,降噪后的地震剖面纹理清晰、分辨率高。 展开更多

关键词 地震数据 降噪 改进的Mallat算法 ica算法

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偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究 被引量：3

18

作者 洪英 韩周安 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期693-697,共5页

针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近... 针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 语音分离 ica算法 独立分量分析 Infomax算法

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基于独立分量分析的快速定点算法 被引量：2

19

作者 李立峰 《无线电通信技术》 2003年第6期44-46,共3页

独立分量分析(ICA)近年来应用于盲信号分离中的最常用的方法。基于独立分量分析引入了快速定点ICA算法。定点ICA算法是一种离线的算法,既可以分离一个信号,也可以分离多个信号,并且该算法收敛速度很快,一般经过3～10次迭代即可有效地分... 独立分量分析(ICA)近年来应用于盲信号分离中的最常用的方法。基于独立分量分析引入了快速定点ICA算法。定点ICA算法是一种离线的算法,既可以分离一个信号,也可以分离多个信号,并且该算法收敛速度很快,一般经过3～10次迭代即可有效地分离源信号。该算法与其它算法相比较,收敛速度比较快,需要迭代的步骤少。 展开更多

关键词 独立分量分析 ica算法 盲信号分离 负熵 快速定点算法 盲信号分离

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基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割 被引量：4

20

作者 田小林 焦李成 缑水平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1751-1755,共5页

可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信... 可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息,这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定,空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化,实现了空间信息影响因子的自适应调整,优化了PCM聚类结果。实验将这种算法应用于人工合成图像和实际SAR图像的分割,结果表明该文所提出的算法对初始分割不敏感,具有强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割效果。 展开更多

关键词 SAR图像分割 PCM聚类 平稳小波变换(SWT) 免疫克隆算法(ica)

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