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基于子空间约束Huber范数的深度域地震子波提取 被引量:2
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作者 张杰 陈学华 +2 位作者 蒋伟 但志伟 肖为 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1231-1236,1244,1161-1162,共9页
在常速度深度域,只有数百米深度范围的可用测井信息,相当于常速度深度域子波长度的2~5倍。因此,在常速度深度域中从"短数据"中提取可靠的地震子波难度较大。为此,提出了一种基于子空间约束Huber范数的深度域地震子波提取方法... 在常速度深度域,只有数百米深度范围的可用测井信息,相当于常速度深度域子波长度的2~5倍。因此,在常速度深度域中从"短数据"中提取可靠的地震子波难度较大。为此,提出了一种基于子空间约束Huber范数的深度域地震子波提取方法。实现过程为:将深度域反射系数、深度域井旁道通过速度变换转换到常速度深度域;给定初始子波和阈值,合成常速度深度域地震记录;计算合成地震记录与井旁地震记录的残差,并根据残差使用迭代最小二乘法更新地震子波,直至达到迭代终止条件。正演模型测试和实际数据应用结果表明,相较于一些常规方法,所提方法从较短的深度域数据中提取的地震子波更可靠,对于反映深度域地震子波随深度变化的特征,并根据需要提取深变地震子波具有重要意义。 展开更多
关键词 深度域 地震子波提取 子空间约束 huber范数
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基于Huber范数的多震源最小二乘逆时偏移 被引量:10
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作者 李娜 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期941-947,共7页
将Huber范数推广到最小二乘逆时偏移中,提升了算法的稳健性;同时考虑到最小二乘逆时偏移的计算量较大,将随机最优化相位编码技术引入到基于Huber范数的多震源最小二乘逆时偏移中,可有效提高计算效率,压制串扰噪声;最后通过常规有限差分... 将Huber范数推广到最小二乘逆时偏移中,提升了算法的稳健性;同时考虑到最小二乘逆时偏移的计算量较大,将随机最优化相位编码技术引入到基于Huber范数的多震源最小二乘逆时偏移中,可有效提高计算效率,压制串扰噪声;最后通过常规有限差分正演模拟记录试算,验证了算法的有效性和对复杂模型的适用性。 展开更多
关键词 最小二乘逆时偏移 相位编码 huber范数 多震源 随机最优化
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基于Huber范数的地震曲率计算方法
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作者 李欣 王真理 +1 位作者 陈雨红 段秋梁 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期758-765,844+679,共8页
本文分析了基于L2范数的曲率计算方法的不足,指出常规曲率计算方法采用二维中值滤波或距离加权的均值滤波,会导致异常值数据拟合出的曲面严重形变,计算出的曲率误差较大。针对此类问题,笔者给出了基于Huber范数的曲率计算方法:在Huber... 本文分析了基于L2范数的曲率计算方法的不足,指出常规曲率计算方法采用二维中值滤波或距离加权的均值滤波,会导致异常值数据拟合出的曲面严重形变,计算出的曲率误差较大。针对此类问题,笔者给出了基于Huber范数的曲率计算方法:在Huber范数误差较小时,运用L1范数;反之,则运用L2范数。模型试算验证了基于Huber范数计算曲率在刻画异常值和跳跃值方面要优于传统的最小二乘法。实际资料的应用结果表明,基于Huber范数的曲率计算方法能够获得比常规的最小二乘法更加清晰而准确的结果。 展开更多
关键词 huber范数 层位曲率 最小二乘法
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基于Huber范数和概率运动场的鲁棒图像超分辨重建算法 被引量:1
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作者 卢健 孙怡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2549-2555,共7页
传统超分辨(SR)算法对配准误差、模型误差以及噪声过于敏感,这限制了其在实际中的应用。为了提高算法的鲁棒性,该文从配准和重建两方面对传统算法进行了改进。在配准阶段,通过引入概率运动场避免了算法对配准精度的依赖,同时利用Heavis... 传统超分辨(SR)算法对配准误差、模型误差以及噪声过于敏感,这限制了其在实际中的应用。为了提高算法的鲁棒性,该文从配准和重建两方面对传统算法进行了改进。在配准阶段,通过引入概率运动场避免了算法对配准精度的依赖,同时利用Heaviside函数实现权重映射,进一步提高了算法的自适应性;在重建阶段,采用基于Huber范数的正则化估计,在提高重建鲁棒性的同时也保证了算法数值解的稳定性。实验表明该算法具有很好的鲁棒性,其重构性能优于现有的一些超分辨重建方法。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率 运动场 huber范数
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重建误差Huber范数最小化约束的压缩感知方法 被引量:3
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作者 李钟晓 李永强 +1 位作者 谷丙洛 李振春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期80-91,135,7,共14页
地震数据中存在异常强噪声,基于重建误差L2范数最小化约束的压缩感知方法假设重建误差满足高斯分布。因此,上述压缩感知方法不能去除满足超高斯分布的异常噪声。为了更好地消除异常噪声并提高插值精度,提出采用Huber范数代替L2范数对重... 地震数据中存在异常强噪声,基于重建误差L2范数最小化约束的压缩感知方法假设重建误差满足高斯分布。因此,上述压缩感知方法不能去除满足超高斯分布的异常噪声。为了更好地消除异常噪声并提高插值精度,提出采用Huber范数代替L2范数对重建误差施加最小化约束,Huber范数的最小化约束实际上等价于对大重构误差(异常噪声)的L1范数最小化约束和对小重构误差(高斯随机噪声)的L2范数最小化约束,因此对异常噪声具有很好的鲁棒性。通过引入理论上构建的伪地震数据将Huber范数最小化问题转化为L2范数最小化问题,可以有效地求解基于重建误差Huber范数最小化约束的压缩感知方法的Huber-L0最优化问题。另外,还讨论了高斯随机噪声的强度、异常噪声强度和参数选取对插值精度的影响。模型数据和实际数据的处理结果表明:与基于重建误差L2范数最小化约束的压缩感知方法相比,基于重建误差Huber范数最小化约束的压缩感知方法可以更好地消除异常噪声,并保护有效信号。 展开更多
关键词 压缩感知方法 插值 huber范数 伪地震数据 异常噪声 衰减
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关于单电子电脑断层摄影图像重建的反问题
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作者 黄惠 费浦生 袁媛 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第1期46-58,共13页
关于单电子电脑断层摄影图像的重建过程是一个完全不适定的反问题.由于其在医学诊断上的实际重要性,这个问题近来已被提出了很多次.这篇文章展现了对SPECT问题的理论分析并且着重讨论了应用正则化技术的数值解决方法.同时针对大型问胚... 关于单电子电脑断层摄影图像的重建过程是一个完全不适定的反问题.由于其在医学诊断上的实际重要性,这个问题近来已被提出了很多次.这篇文章展现了对SPECT问题的理论分析并且着重讨论了应用正则化技术的数值解决方法.同时针对大型问胚设计了多层连续应用算法以提高效率.最后作者为进一步的数值分析提供了直接的实验依据并给予结论. 展开更多
关键词 单电子电脑断层摄影术 TIKHONOV正则化 huber范数 多层连续算法
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基于3D匹配滤波器和伪地震数据算法的多次波自适应相减方法 被引量:8
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作者 李钟晓 高好天 +2 位作者 陈鑫泽 李永强 李振春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期530-540,468-469,共13页
多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配... 多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配滤波器同时拟合多个原始数据道集;同时,引入伪地震数据算法求解对一次波施加Huber范数最小化约束的优化问题,不需满足一次波与多次波正交的假设,能有效分离一次波与多次波。另外,在整个迭代过程中,伪地震数据算法只需利用Cholesky分解算法进行一次矩阵分解,计算效率较高。模型和实际数据的处理结果表明,与基于一次波能量最小化的3D匹配滤波器方法和基于伪地震数据算法的2D匹配滤波器方法相比,所提方法能更好地均衡一次波保护与多次波分离。 展开更多
关键词 多次波自适应相减 3D匹配滤波器 伪地震数据算法 huber范数
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