摘要
多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配滤波器同时拟合多个原始数据道集;同时,引入伪地震数据算法求解对一次波施加Huber范数最小化约束的优化问题,不需满足一次波与多次波正交的假设,能有效分离一次波与多次波。另外,在整个迭代过程中,伪地震数据算法只需利用Cholesky分解算法进行一次矩阵分解,计算效率较高。模型和实际数据的处理结果表明,与基于一次波能量最小化的3D匹配滤波器方法和基于伪地震数据算法的2D匹配滤波器方法相比,所提方法能更好地均衡一次波保护与多次波分离。
Adaptive multiple subtraction is an important step for suppressing multiples by multiple prediction and subtraction.A 3D matching filter is proposed over a 2D matching filter to reduce residual multiples by combining with several gathers of the predicted multiples to match with original data.To avoid possible primary distortion,the same 3D matching filter is used to fit several original gathers.In addition,we introduce the pseudo seismic data algorithm to solve the optimization problem with the Huber norm minimization constraint on primaries.Without assuming the orthogonality of primaries and multiples,the new method can separate primaries from multiples effectively.During iterating,the pseudo seismic data algorithm only needs to conduct matrix decomposition with Cholesky factorization once,and the computational efficiency is high.Synthetic and field data have proved that the new method can better preserve primaries and remove multiples than a 3D matching filter based on minimization of primary energy and a 2D matching filter based on pseudo seismic data algorithm.
作者
李钟晓
高好天
陈鑫泽
李永强
李振春
LI Zhongxiao;GAO Haotian;CHEN Xinze;LI Yongqiang;LI Zhenchun(School of Electronic Information,Qingdao University,Qingdao,Shandong 266071,China;School of Geosciences,China University of Petroleum(East China),Qingdao,Shandong 266580,China)
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期530-540,468-469,共13页
Oil Geophysical Prospecting
基金
国家自然科学基金项目“基于卷积神经网络的多次波自适应相减方法”(41804110)
国家重点研发计划项目“超深层弱信号增强、速度建模与保幅偏移技术研究”(2016YFC060110501)
中石油重大科技项目“塔里木盆地深层复杂高陡构造与碳酸盐岩储层地震速度建模及成像关键技术研究”(ZD2019-183-003)联合资助
作者简介
李钟晓,山东省青岛市市南区宁夏路308号青岛大学电子信息学院,266071。Email:thulzx@163.com,博士,1987年生,2009年获中国石油大学(华东)地球物理学专业理学学士学位,随即在清华大学硕博连读,于2014年获该校模式识别与智能系统专业工学博士学位,一直致力于地震信号处理研究,现在青岛大学电子信息学院从事相关领域的教研。
