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具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性 被引量:8
1
作者 沈轶 赵勇 +1 位作者 廖晓昕 杨叔子 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第3期400-404,共5页
研究了具有可变时滞的Hopfield型随机种经网络的指数稳定性,应用Razumikhin定理与 Lyapunov函数,建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时 滞相关而另一类是时滞无关.
关键词 指数稳定性 时滞 hopfield型随机神经网络
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带脉冲的随机Hopfield型神经网络的p阶矩稳定性 被引量:2
2
作者 卢俊香 段献葆 付蓉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期741-746,共6页
本文主要研究p阶矩意义下带脉冲的随机Hopfield型神经网络平衡点的随机指数稳定性。通过构造适当的Lyapunov泛函和利用随机分析理论,推导出平衡点稳定满足的条件。结果以不等式形式给出,使得结论更容易被验证。而且,本文给出求解算法,... 本文主要研究p阶矩意义下带脉冲的随机Hopfield型神经网络平衡点的随机指数稳定性。通过构造适当的Lyapunov泛函和利用随机分析理论,推导出平衡点稳定满足的条件。结果以不等式形式给出,使得结论更容易被验证。而且,本文给出求解算法,通过一数值算例,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 ITO公式 LYAPUNOV泛函 随机稳定性
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随机分布参数型Hopfield时滞神经网络的稳定性 被引量:2
3
作者 罗琦 邓飞其 包俊东 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第6期968-977,共10页
基于随机Fubini定理,利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito公式,研究了具时滞的分布参数型随机Hopfield神经网络的稳定性与镇定,获得了若干充分条件.
关键词 时滞 分布参数 hopfield神经网络 随机Fubini定理 稳定性
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具衰减随机干扰的分布参数型Hopfield神经网络的镇定 被引量:1
4
作者 陈贵词 李寿贵 《武汉钢铁学院学报》 2004年第1期89-92,103,共5页
以随机Fubini定理为基础,研究具有分布参数的Hopfield随机神经网络的镇定问题,该神经网络具有衰减的随机扰动。构造了一个关于空间变量平均的Lyapunov函数,用Lyapunov第二方法给出了使该类随机神经网络控制系统镇定的控制器设计,并通过... 以随机Fubini定理为基础,研究具有分布参数的Hopfield随机神经网络的镇定问题,该神经网络具有衰减的随机扰动。构造了一个关于空间变量平均的Lyapunov函数,用Lyapunov第二方法给出了使该类随机神经网络控制系统镇定的控制器设计,并通过一实例证明了该控制器的有效性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 衰减随机干扰 分布参数 随机Fubini定理 控制器 稳定性
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二阶Hopfield型神经网络的稳定性分析及收敛速度的估计 被引量:7
5
作者 徐炳吉 廖晓昕 +1 位作者 刘新芝 陈钦生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期63-67,共5页
本文讨论二阶连续Hopfield型神经网络平衡点的全局稳定性问题 ,利用LMI方法和Lyapunov方法得到了网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的几个充分条件 ,并对其指数收敛速度进行了估计 .
关键词 hopfield 二阶神经网络 全局渐近稳定性 指数收敛速度 平衡点
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Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性 被引量:12
6
作者 沈轶 廖晓昕 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第2期211-218,共8页
研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建... 研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件.文献中某些关于确定性的时滞神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))与神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t))的稳定准则是文中的特殊情况. 展开更多
关键词 随机时滞神经网络 hopfield 指数稳定
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具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质 被引量:7
7
作者 向兰 周进 +1 位作者 刘曾荣 孙姝 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1220-1226,共7页
在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下 。
关键词 hopfield神经网络 全局渐近性质 周期解 全局指数稳定 重合度
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Hopfield型时滞神经网络的稳定性分析 被引量:36
8
作者 王林山 徐道义 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期59-64,共6页
研究了具有时滞的Hopfield型神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性· 去掉了有关文献中关于fj 在R上有界性、可微性的条件 ,给出了更弱的实用性较强的判定平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的条件 。
关键词 平衡点 稳定性 拓扑度 hopfield时滞神经网络 存在唯一性
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高阶Hopfield型神经网络的定性分析 被引量:15
9
作者 关治洪 孙德宝 沈建京 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期77-80,共4页
本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性... 本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据 . 展开更多
关键词 hopfield 神经网络 人工智能
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基于一类新型激活函数的递归神经网络的多稳定性分析 被引量:1
10
作者 闫维昕 刘洋 王震 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期90-101,共12页
本研究基于一类新型连续锯齿型激活函数研究了递归神经网络(Hopfield神经网络)的多稳定性。首先,通过区间剖分法、Brouwer不动点定理证明了基于该激活函数的n维神经网络模型至少具有7n个平衡点,并运用对角占优矩阵理论、局部稳定性判定... 本研究基于一类新型连续锯齿型激活函数研究了递归神经网络(Hopfield神经网络)的多稳定性。首先,通过区间剖分法、Brouwer不动点定理证明了基于该激活函数的n维神经网络模型至少具有7n个平衡点,并运用对角占优矩阵理论、局部稳定性判定定理等方法证明了其中4n个平衡点是局部指数稳定的,剩余的平衡点是不稳定的。其次,通过增加锯齿型激活函数的峰值点将激活函数推广到更一般的情况,得到了n维神经网络在含有k个峰值点的连续锯齿型激活函数中至少具有(2k+1)n个平衡点,其中(k+1)n个平衡点为局部稳定的。本研究设计的激活函数相较于现有的一些激活函数会产生更多的稳定平衡点,并且在增加峰值点的过程中不会增加神经网络的计算复杂度。最后,通过两个具体的数值算例验证了本研究结果的有效性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 多稳定性 平衡点 连续锯齿激活函数
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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量:5
11
作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多
关键词 QAM信号 实虚连续多值复数hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道
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具有混合时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量:4
12
作者 吴文娟 刘德友 +1 位作者 张静文 刘海涛 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期89-93,共5页
讨论一类具有时变离散时滞和多时变分布时滞的随机Hopfield神经网络的均方鲁棒稳定性问题.假定激活函数既不可微也不严格单调,运用Lyapunov-Krasovskii泛函理论、随机分析理论和MATLAB中的LMI工具箱,推出系统渐近稳定的判别准则.最后通... 讨论一类具有时变离散时滞和多时变分布时滞的随机Hopfield神经网络的均方鲁棒稳定性问题.假定激活函数既不可微也不严格单调,运用Lyapunov-Krasovskii泛函理论、随机分析理论和MATLAB中的LMI工具箱,推出系统渐近稳定的判别准则.最后通过数值例子论证该结果的有效性. 展开更多
关键词 随机hopfield神经网络 时变离散时滞 多时变分布时滞 有界不确定性
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二进Hopfield型神经网络的记忆容量 被引量:4
13
作者 梁学斌 吴立德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期21-23,共3页
本文证明了具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为2N.对于任意K(1≤K≤2N)个N维二进值向量,给出了它们成为具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络稳定态的充要条件.文中... 本文证明了具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为2N.对于任意K(1≤K≤2N)个N维二进值向量,给出了它们成为具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络稳定态的充要条件.文中指出了一个二进Hopfield型神经网络有可能没有任何稳定态,这是与连续Hopfield型神经网络的一个重要区别.最后。 展开更多
关键词 二进hopfield 神经网络 记忆模式 稳定态
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基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器 被引量:11
14
作者 王永刚 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1630-1634,共5页
Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用... Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架 ,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能 .在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较 ,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好 . 展开更多
关键词 多用户检测器 最大似然函数 移动通信系统 CDMA 检测性能 信道 最优 hopfield神经网络 随机 状态变量
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一类含有时变时滞的不确定中立型Hopfield神经网络的鲁棒稳定性判据 被引量:6
15
作者 刘国权 周书民 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1421-1430,共10页
针对一类不确定中立型时变时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性问题,构造了一个新Lyapunov-Krasovskii泛函,并结合自由矩阵方法和牛顿–莱布尼茨公式,得到了新的时滞相关稳定性判据.该判据考虑了中立型时变时滞Hopfield神经网络中的参数... 针对一类不确定中立型时变时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性问题,构造了一个新Lyapunov-Krasovskii泛函,并结合自由矩阵方法和牛顿–莱布尼茨公式,得到了新的时滞相关稳定性判据.该判据考虑了中立型时变时滞Hopfield神经网络中的参数不确定性,所得结果以线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)的形式给出,容易验证.最后,通过两个数值算例验证了该结果的有效性及可行性.该判据对丰富与完善中立型神经网络的稳定性理论体系,具有积极的意义. 展开更多
关键词 鲁棒稳定性 中立hopfield神经网络 线性矩阵不等式 时变时滞 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
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具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性 被引量:3
16
作者 颜向平 李万同 李继彬 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第3期328-334,共7页
对具有扩散影响的Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性进行了研究.在激活函数单调非减、可微且关联矩阵和Liapunov对角稳定矩阵有关时,利用拓扑度理论得到了系统平衡点存在的充分条件.通过构造适当的平均Liapunov函数... 对具有扩散影响的Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性进行了研究.在激活函数单调非减、可微且关联矩阵和Liapunov对角稳定矩阵有关时,利用拓扑度理论得到了系统平衡点存在的充分条件.通过构造适当的平均Liapunov函数,分析了系统平衡点的全局渐近稳定性.所得结论表明系统的平衡点(如果存在)是全局渐近稳定的而且也蕴含着系统的平衡点的唯一性. 展开更多
关键词 扩散 hopfield神经网络 平衡点 全局渐近稳定性
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随机Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量:1
17
作者 冯昭枢 王建 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期345-348,共4页
通过利用动态大规模互连系统的分解方法,对由Ito随机微分方程描述的随机Hopfiled神经网络给出了稳定性分析,这样的神经网络被认为是许多神经元的一个互连,在本文中给出了稳定性结论是以单个神经凶和互连结构的性质来表示的。
关键词 神经网络 hopfield 稳定性 随机微分方程
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随机Hopfield神经网络的定量分析 被引量:1
18
作者 金聪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期479-484,共6页
该文探讨了实际使用Hopfield神经网络(HNN)时噪声的影响。由于噪声的客观存在,我们首先证明了随机Hopfield神经网络(SHNN)轨道的期望关于时间是一致有界的。之后,为了实际设计神经网络的需要,我们对含有噪声的HNN和与其对应的一般HNN之... 该文探讨了实际使用Hopfield神经网络(HNN)时噪声的影响。由于噪声的客观存在,我们首先证明了随机Hopfield神经网络(SHNN)轨道的期望关于时间是一致有界的。之后,为了实际设计神经网络的需要,我们对含有噪声的HNN和与其对应的一般HNN之间随机输入误差的估计进行了研究。利用所得的结论,我们可以对设计空间进行控制,使得所设计的网络满足我们希望获得的各种性能要求。 展开更多
关键词 随机hopfield网络 噪声 神经网络 定量分析
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高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计
19
作者 徐炳吉 周伦 +1 位作者 廖晓昕 刘新芝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期671-677,共7页
利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于平衡点的指数收敛速度的估计结果。
关键词 高阶hopfield神经网络 吸引域 指数收敛速度 估计
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基于改进型Hopfield神经网络的潜污泵故障诊断方法
20
作者 王慧 李南奇 +2 位作者 杨志鹏 赵国超 田立勇 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期38-44,共7页
为了实现对潜污泵运行时的故障问题进行精准诊断,提出一种改进型Hopfield神经网络(HNN)故障诊断方法。利用BP神经网络进行编码操作,克服HNN神经网络的编码缺陷,并通过粒子群优化算法(PSO)对HNN神经网络连接权值进行优化,提高改进型神经... 为了实现对潜污泵运行时的故障问题进行精准诊断,提出一种改进型Hopfield神经网络(HNN)故障诊断方法。利用BP神经网络进行编码操作,克服HNN神经网络的编码缺陷,并通过粒子群优化算法(PSO)对HNN神经网络连接权值进行优化,提高改进型神经网络的全局收敛能力,得到改进型HNN神经网络模型。基于现场实验,获得潜污泵故障运行时的振动信号特征向量,将特征向量作为样本数据对改进型神经网络进行训练,并对潜污泵的故障类型进行诊断。研究结果表明:改进型HNN神经网络全局收敛能力较好,对潜污泵典型故障的诊断准确率达到90%以上,可以实现对潜污泵运行时的故障进行精确诊断。 展开更多
关键词 潜污泵 改进hopfield神经网络 PSO算法 故障诊断 振动信号
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