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水文地质参数反演的Hooke-Jeeves粒子群混合算法 被引量:14
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作者 江思珉 朱国荣 +1 位作者 施小清 周念清 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期606-612,共7页
水文地质参数寻优结果的好坏会直接影响到地下水数值模拟的精度,而参数寻优结果很大程度上取决于寻优方法的选择。粒子群算法是一种基于群智能的随机全局寻优方法,算法的缺陷是后期搜索效率低劣。基于随机寻优算法的混合策略,引入有效... 水文地质参数寻优结果的好坏会直接影响到地下水数值模拟的精度,而参数寻优结果很大程度上取决于寻优方法的选择。粒子群算法是一种基于群智能的随机全局寻优方法,算法的缺陷是后期搜索效率低劣。基于随机寻优算法的混合策略,引入有效的约束处理手段和粒子群算法惯性因子的动态非线性调整技术,有机融合粒子群算法与Hooke-Jeeves方法,提出一种适用于水文地质参数反演的HJPSO混合算法。应用研究表明,HJPSO混合算法在参数反演计算中求解精度高、收敛速度快、寻优性能强,是一种值得推广的水文地质参数识别方法。 展开更多
关键词 水文地质参数 粒子群算法 hooke—jeeves算法 参数反演 优化技术
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地下水污染源反演的Hooke-Jeeves吸引扩散粒子群混合算法 被引量:9
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作者 江思珉 王佩 +1 位作者 施小清 郑茂辉 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1866-1872,共7页
根据污染物质量浓度监测数据进行地下水污染源反演是一类典型的地下水逆问题,该问题可转化为决策变量为污染源位置和强度的最优化问题进行求解。基于Hooke-Jeeves粒子群混合算法,引入吸引扩散粒子群(ARPSO)算法的粒子群发散算子,保证混... 根据污染物质量浓度监测数据进行地下水污染源反演是一类典型的地下水逆问题,该问题可转化为决策变量为污染源位置和强度的最优化问题进行求解。基于Hooke-Jeeves粒子群混合算法,引入吸引扩散粒子群(ARPSO)算法的粒子群发散算子,保证混合算法的种群多样性,并提出HJ-ARPSO混合算法,再结合地下水污染物迁移模型MT3DMS反演地下水污染源的位置和强度信息。在已知污染源位置和未知污染源位置两种情形下,分别利用HJ-ARPSO算法、HJ-PSO算法和GA算法进行地下水污染源反演。在两种情形下,HJ-ARPSO算法均具有较高的寻优成功率(分别对应为100%和90%);与之相比,未引入粒子群发散算子的HJ-PSO算法在未知污染源位置情形下其寻优成功率迅速降为60%;GA算法寻优效率则最低。算例结果表明,HJ-ARPSO算法是一种有效的地下水污染源反演优化算法。 展开更多
关键词 地下水 污染源反演 粒子群算法 hooke-jeeves算法 逆问题
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用Hooke—Jeeves方法进行水文地质参数寻优的研究 被引量:8
3
作者 王敏 朱国荣 +2 位作者 孔祥龙 江思珉 季月华 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期724-727,共4页
模型验证阶段的水文地质参数调整一直是地下水数值模拟过程中的关键步骤。传统的参数调试方法如试估—校正法既需要大量的时间,又必须凭借经验进行人工干预。这对于本就缺少经验的人来说是无法逾越的难题。因此前人研究了包括单纯形等... 模型验证阶段的水文地质参数调整一直是地下水数值模拟过程中的关键步骤。传统的参数调试方法如试估—校正法既需要大量的时间,又必须凭借经验进行人工干预。这对于本就缺少经验的人来说是无法逾越的难题。因此前人研究了包括单纯形等多种自动优化方法来反求水文地质参数。本文采用的Hooke—Jeeves法是一种算法简单,便于使用的优化方法,它避免了单纯形法必须先形成一系列单纯形顶点及通过形心寻优的麻烦,而是根据误差下降趋势直接寻优获得结果。方法首先将反求水文地质参数问题简化为一无约束优化问题,最终运用Hooke—Jeeves方法对问题进行求解,是一种简单且实用的方法。 展开更多
关键词 hooke--jeeves 水文地质参数 地下水数值模拟 无约束优化
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Hooke-Jeeves方法在简单约束优化中的推广 被引量:4
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作者 简金宝 罗雁 徐庆娟 《广西科学》 CAS 2005年第2期81-84,共4页
分别将无约束优化的线搜索和离散步Hooke-Jeeves算法推广到带广义界的简单约束优化,产生2个新算法,得到可行区间的计算公式.在适当条件下,证明线搜索的Hooke-Jeeves算法推广后仍具有全局收敛性,算法有效数值试验表明2个算法均是有效的.
关键词 简单约束 最优化 hooke—jeeves方法 线搜索 离散步
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Hooke and Jeeves algorithm for linear support vector machine 被引量:1
5
作者 Yeqing Liu Sanyang Liu Mingtao Gu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第1期138-141,共4页
Coordinate descent method is a unconstrained optimization technique. When it is applied to support vector machine (SVM), at each step the method updates one component of w by solving a one-variable sub-problem while... Coordinate descent method is a unconstrained optimization technique. When it is applied to support vector machine (SVM), at each step the method updates one component of w by solving a one-variable sub-problem while fixing other components. All components of w update after one iteration. Then go to next iteration. Though the method converges and converges fast in the beginning, it converges slow for final convergence. To improve the speed of final convergence of coordinate descent method, Hooke and Jeeves algorithm which adds pattern search after every iteration in coordinate descent method was applied to SVM and a global Newton algorithm was used to solve one-variable subproblems. We proved the convergence of the algorithm. Experimental results show Hooke and Jeeves' method does accelerate convergence specially for final convergence and achieves higher testing accuracy more quickly in classification. 展开更多
关键词 support vector machine CLASSIFICATION pattern search hooke and jeeves coordinate descent global Newton algorithm.
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求解非线性方程组的混合粒子群算法 被引量:20
6
作者 欧阳艾嘉 刘利斌 +1 位作者 乐光学 李肯立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期33-36,共4页
结合Hooke-Jeeves和粒子群的优点,提出了一种混合粒子群算法,用于求解非线性方程组,以克服Hooke-Jeeves算法对初始值敏感和粒子群容易陷入局部极值而导致解的精度不够的缺陷。该算法充分发挥了粒子群强大的全局搜索能力和Hooke-Jeeves... 结合Hooke-Jeeves和粒子群的优点,提出了一种混合粒子群算法,用于求解非线性方程组,以克服Hooke-Jeeves算法对初始值敏感和粒子群容易陷入局部极值而导致解的精度不够的缺陷。该算法充分发挥了粒子群强大的全局搜索能力和Hooke-Jeeves的局部精细搜索能力,数值实验结果表明:能够以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解,具有良好的鲁棒性和较快的收敛速度和较高的搜索精度。 展开更多
关键词 非线性方程组 hooke-jeeves算法 粒子群算法
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一种电力系统综合负荷模型辨识的改进算法研究 被引量:7
7
作者 王进 李欣然 苏盛 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2002年第2期12-15,共4页
本文研究了一种具有全电压范围适应性的综合负荷导纳模型 ,提出了一种用于模型参数辨识的改进优化算法。
关键词 电力系统 综合负荷 模型辨识 参数辨识 改进优化算法 仿真
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油田开发多目标产量分配模型及其应用算法研究 被引量:12
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作者 张锦良 丁显峰 刘志斌 《西南石油学院学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期53-56,共4页
利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,研究并建立了油田开发规划的多目标产量分配优化模型。该模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量、成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产... 利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,研究并建立了油田开发规划的多目标产量分配优化模型。该模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量、成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题。针对非线性多目标规划问题,采用改进的Hooke Jeeves算法求解,并将该模型及算法应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。 展开更多
关键词 油田开发规划 产量分配 多目标 优化模型 hooke-jeeves算法
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一种求解多目标优化问题的混合演化算法 被引量:2
9
作者 汪祖柱 程家兴 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第5期12-16,共5页
提出了一种混合演化算法求解多目标优化问题.演化算法是解决多目标优化问题的有效方法,在全局优化问题中具有很好的鲁棒性,但其局部搜索性能有待改善.Hooke and Jeeves方法是一经典的局部搜索算法,将其与演化算法结合求解多目标优化问题... 提出了一种混合演化算法求解多目标优化问题.演化算法是解决多目标优化问题的有效方法,在全局优化问题中具有很好的鲁棒性,但其局部搜索性能有待改善.Hooke and Jeeves方法是一经典的局部搜索算法,将其与演化算法结合求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性. 展开更多
关键词 多目标优化 演化算法 混合演化算法 hooke and jeeves搜索法
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一种基于模式搜索算子的人工萤火虫优化算法 被引量:17
10
作者 刘洪霞 周永权 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期2130-2133,共4页
人工萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易陷入局部极小且进化后期收敛速度慢等问题.而模式搜索具有很强的搜索能力,但其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选... 人工萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易陷入局部极小且进化后期收敛速度慢等问题.而模式搜索具有很强的搜索能力,但其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择.结合两者的优缺点,提出一种基于搜索算子的人工萤火虫算法.该算法在人工萤火虫算法全局搜索过程中融入模式搜索法,改进人工萤火虫算法全局搜索和局部搜索能力.仿真实验结果表明,该算法收敛速度和解的精度显著地提高,是求解函数优化问题的一种可行和有效的方法. 展开更多
关键词 人工萤火虫算法 模式搜索 函数优化
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解非线性优化问题的混合加速遗传算法 被引量:3
11
作者 杨晓华 杨志峰 郦建强 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期551-556,共6页
通过在实码遗传算法进化过程中加入改进的步长加速学习算子 ,并利用实码遗传算法和步长加速法所得到的优秀个体群 ,作为变量新的变化范围 ,逐步缩小搜索空间 ,自动向最优解收缩 ,提出了求解不可微非线性函数全局解的一种新方法———混... 通过在实码遗传算法进化过程中加入改进的步长加速学习算子 ,并利用实码遗传算法和步长加速法所得到的优秀个体群 ,作为变量新的变化范围 ,逐步缩小搜索空间 ,自动向最优解收缩 ,提出了求解不可微非线性函数全局解的一种新方法———混合加速遗传算法 (HAGA) ,给出了HAGA算法实施的详细步骤 ,建立了HAGA相应的收敛定理 .理论分析和实例分析表明 ,HAGA具有准确、快速和适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法 ,可广泛应用于各种不可微函数优化问题中 . 展开更多
关键词 实码 非线性优化问题 加速遗传算法 步长加速法
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采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法 被引量:22
12
作者 马卫 孙正兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2429-2439,共11页
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方... 布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应竞争机制动态选择最优解数量,实现了迭代过程搜索速度和解的多样性间的有效平衡;最后,采用优势集搜索机制,实现了最优解的有效合作分享,强化了优势经验的学习.对52个典型测试函数实验结果表明,本文算法不仅寻优精度和寻优率显著提高,鲁棒性强,且适合于多峰及复杂高维空间全局优化问题.本文算法与最新提出的改进的布谷鸟优化算法以及其它智能优化策略相比,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,效果更好. 展开更多
关键词 布谷鸟算法 趋化搜索 hooke-jeeves模式搜索 合作分享 自适应竞争 全局优化
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基于变异算子的人工鱼群混合算法 被引量:5
13
作者 黄华娟 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期28-30,37,共4页
把Hooke-Jeeves模式搜索方法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到带变异算子的人工鱼群算法中,提出一种基于变异算子的人工鱼群混合算法。其中,Hooke-Jeeves的强局部搜索能力提高了人工鱼群混合算法的局部收敛速度,变异算子的引... 把Hooke-Jeeves模式搜索方法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到带变异算子的人工鱼群算法中,提出一种基于变异算子的人工鱼群混合算法。其中,Hooke-Jeeves的强局部搜索能力提高了人工鱼群混合算法的局部收敛速度,变异算子的引入增加了群体的多样性,避免人工鱼群混合算法陷入局部最优。通过基准函数和实例测试验证,表明了该算法是高效可行的。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 hooke-jeeves方法 混合算法 变异
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基于Baldwin效应的memetic差分进化算法 被引量:2
14
作者 文童 王毅 +2 位作者 华继学 魏晓辉 杨进帅 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第5期105-110,共6页
针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制。创新了Baldwin效应的实现方... 针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制。创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化。在CEC2014中30个测试函数上与其它知名差分进化算法对比,实验结果表明改进的算法具有更强的跳出局部最优解能力和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 MEMETIC算法 BALDWIN效应 差分进化 模式搜索
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一种改进的混合粒子群优化算法 被引量:2
15
作者 蒙正中 《桂林工学院学报》 北大核心 2009年第3期411-415,共5页
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,把Hooke-Jeeves模式搜索方法作为粒子群优化算法的一个局部搜索算子,嵌入到粒子群算法中,Hooke-Jeeves的强局部搜索能力提高了粒子群优化算法的局部收敛速... 针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,把Hooke-Jeeves模式搜索方法作为粒子群优化算法的一个局部搜索算子,嵌入到粒子群算法中,Hooke-Jeeves的强局部搜索能力提高了粒子群优化算法的局部收敛速度和精度,从而提出了一种混合粒子群优化算法。通过基准函数和实例测试进行了验证,结果表明,提出的混合算法的收敛速度和精度均优于粒子群优化算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 hooke-jeeves方法 混合算法
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求解药代动力学参数的混合人口迁移算法
16
作者 刘利斌 欧阳艾嘉 +2 位作者 贺明华 邓锬 李肯立 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期229-232,238,共5页
针对传统方法优化药代动力学参数时精度不高的缺陷,将Hooke-Jeeves算法与人口迁移算法有机融合,使两者取长补短,既提高了算法的精度,又加快了算法的收敛速度。将混合人口迁移算法用于血管外给药二室模型参数优化的实验之中,不仅比传统... 针对传统方法优化药代动力学参数时精度不高的缺陷,将Hooke-Jeeves算法与人口迁移算法有机融合,使两者取长补短,既提高了算法的精度,又加快了算法的收敛速度。将混合人口迁移算法用于血管外给药二室模型参数优化的实验之中,不仅比传统的残数法效果要好,而且比Hooke-Jeeves算法或人口迁移算法更优,精度更高。多次实验表明:算法具有良好的可靠性和稳定性,是一种较好的解决药代动力学参数的方法。 展开更多
关键词 药代动力学 人口迁移算法 hooke-jeeves算法 二室模型 参数优化
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多元弱酸及两性物质逐级稳定常数的pH法测定和计算机优化算法
17
作者 何玉萼 金飞 +1 位作者 陈岭 何奉道 《化学研究与应用》 CAS CSCD 1994年第4期32-39,共8页
本文由pH滴定法原理导出多元弱酸及两性物质逐级稳定常数k_i的计算公式。编辑了由Monte-Carlo法确定初值,Hooke-Jeaves法精解的计算程序。由此算法测定了方酸及其衍生物的各级稳定常数。结果表明,该法实... 本文由pH滴定法原理导出多元弱酸及两性物质逐级稳定常数k_i的计算公式。编辑了由Monte-Carlo法确定初值,Hooke-Jeaves法精解的计算程序。由此算法测定了方酸及其衍生物的各级稳定常数。结果表明,该法实验简便,数值运算效率高。 展开更多
关键词 弱酸 两性物质 逐级稳定常数 酸碱滴定 优化算法
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电压源换流器高压直流输电的控制策略及其参数优化(英文) 被引量:12
18
作者 郭春义 赵成勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第15期1-9,共9页
提出一种电压源换流器高压直流输电(voltage source converter based on high voltage direct current,VSC-HVDC)的新型控制策略。基于VSC-HVDC的稳态模型,通过坐标变换和变量代换推导出一组功率传输方程。结合PI控制器和非线性逆系统... 提出一种电压源换流器高压直流输电(voltage source converter based on high voltage direct current,VSC-HVDC)的新型控制策略。基于VSC-HVDC的稳态模型,通过坐标变换和变量代换推导出一组功率传输方程。结合PI控制器和非线性逆系统的思想设计了相应的控制器,并推导出在该控制器下VSC-HVDC的有功功率和无功功率的传输极限。从圆特性出发,在理论上证明所设计的控制器可以实现有功功率和无功功率的完全独立控制。采用Hooke-Jeeves算法对控制器的参数进行了优化。PSCAC/EMTDC下的仿真结果表明:采用优化后的PI参数,系统性能得到很大改善;而且所设计的控制器可以实现有功功率和无功功率的独立控制,并具有快速的响应速度、良好的稳定性和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 电压源换流器高压直流输电 控制策略 坐标变 变量代换 hooke—jeeves算法 参数优化
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基于自适应同步的混沌系统参数辨识方法的研究 被引量:2
19
作者 任海鹏 殷佳 +1 位作者 郑岗 韩崇昭 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期213-220,共8页
利用混沌系统的动力学特性对参数极其敏感的特点,以驱动响应同步结构为框架,设计了与同步误差有关的二次型指标函数,采用优化方法对参数进行自适应调节,直到同步误差最小,即实现混沌同步.该方法实现了参数未知混沌系统的参数辨识和自适... 利用混沌系统的动力学特性对参数极其敏感的特点,以驱动响应同步结构为框架,设计了与同步误差有关的二次型指标函数,采用优化方法对参数进行自适应调节,直到同步误差最小,即实现混沌同步.该方法实现了参数未知混沌系统的参数辨识和自适应同步。为了研究参数收敛速度,对准高斯牛顿法、Hook-Jeeves方法(又名模式搜索法)和共轭梯度法等三种优化方法进行了对比研究.对具有两个未知参数的离散Hénon系统和连续Lorenz系统的仿真研究表明,基于共轭梯度的参数调节方法参数收敛速度最快,可以应用于混沌保密通信的解密. 展开更多
关键词 量子光学 混沌同步 参数辨识 准高斯-牛顿法 hook—jeeves方法 共轭梯度法
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桥式起重机主梁轻量化设计方法研究 被引量:5
20
作者 唐辉 于兰峰 +1 位作者 严飞 赵登山 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1173-1177,共5页
采用有限元软件Ansys对桥式起重机轻量化设计存在以下问题:大多以静态指标为设计准则,忽略了动态性能;整个过程耗时较长;且优化后常要对参数进行圆整,弱化了优化效果。以20 t—22.5 m桥式起重机为例,综合利用Ansys和多学科设计优化软件I... 采用有限元软件Ansys对桥式起重机轻量化设计存在以下问题:大多以静态指标为设计准则,忽略了动态性能;整个过程耗时较长;且优化后常要对参数进行圆整,弱化了优化效果。以20 t—22.5 m桥式起重机为例,综合利用Ansys和多学科设计优化软件Isight,以拉丁超立方设计、BP神经网络、Hooke-Jeeves算法为理论基础,提出一种效果较好且计算成本较低的桥机主梁优化设计方法。通过这种方法,缩短了优化时间,主梁质量减少了14.84%。 展开更多
关键词 有限元方法 拉丁超立方设计 BP神经网络 hooke-jeeves算法Isight
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