基于BFAST改进模型的沱江流域NDVI变化趋势及驱动力分析 被引量：2

1

作者 钟旭珍 吴瑞娟 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第1期131-141,共11页

植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—202... 植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—2021年MODIS NDVI数据,利用Slope线性回归趋势和BFAST改进模型BFAST01对其线性特征、突变类型和突变年份等非线性特征进行检测、分析和比对,并利用基于最优参数的地理探测器模型(optimal parameters-based geographical detector,OPGD)对植被NDVI的影响因素进行探讨。结果表明:沱江流域95%以上的区域NDVI值都大于0.6,线性回归趋势表明,植被覆盖呈显著改善趋势的像元面积占比为18.07%,呈显著退化的区域像元面积占比为10.60%;BFAST01非线性突变检验可知,沱江流域22 a间植被NDVI趋势可分为8种突变类型,总体为改善的区域占比(58.62%)大于总体为退化的区域(41.38%),检测结果与线性回归趋势相似,说明近年来研究区植被得到较好保护;发生突变的年份集中分布在2002—2018年,“中断-+”、“反转+-”是发生突变最多的类型,主要集中在2008—2013年,分别占14.83%和13.19%,其他突变类型在各阶段发生突变的比例分布较为均匀;OPGD结果表明,不同年份NDVI的影响因素略有差异,总体上影响较大的因子为土地利用、海拔、地形地貌,其次是气温、降水等气象因子,其他因子影响力相差不大,总的来说,人口、国内生产总值(gross domestic product,GDP)等人为因子对沱江流域植被的影响程度比自然因子低,但也有一定影响,因此,植被保护与恢复应综合考虑不同自然和人类活动条件的影响。 展开更多

关键词 NDVI 非线性趋势 BFAST改进模型 OPGD 沱江流域

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基于线性趋势模型与LSSVM的校准间隔组合预测 被引量：8

2

作者 刘如峰 李世平 +1 位作者 文超斌 宋兵 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期61-63,66,共4页

针对仪器校准间隔的预测问题,提出了基于线性趋势模型和LSSVM的一种新的组合预测方法。该方法综合运用线性趋势模型良好的趋势项拟合能力和LSSVM强大的非线性映射功能,具有很高的预测精度。实例验证表明:该方法优于现有方法。

关键词 校准间隔 线性趋势模型 最小二乘支持向量机 组合预测

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疾病空间分布趋势面模型的共线性偏倚及其测量与控制 被引量：3

3

作者 薛付忠 王洁贞 +2 位作者 马吉祥 张际文 王振光 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第2期81-84,共4页

目的　探讨趋势面分析中共线性偏倚及其测量与控制方法。方法　以疾病监测资料为基础 ,引用回归诊断方法识别趋势面模型的共线性偏倚 ,进一步用岭回归趋势面模型控制共线性偏倚。结果　趋势面分析往往存在共线性偏倚 ,利用岭回归趋势面... 目的　探讨趋势面分析中共线性偏倚及其测量与控制方法。方法　以疾病监测资料为基础 ,引用回归诊断方法识别趋势面模型的共线性偏倚 ,进一步用岭回归趋势面模型控制共线性偏倚。结果　趋势面分析往往存在共线性偏倚 ,利用岭回归趋势面分析可以在一定程度上控制共线性偏倚。结论　在作趋势面分析时应当考虑共线性偏倚对结果的影响 ,并设法予以控制。 展开更多

关键词 地理流行病学 趋势面模型 共线性偏倚 岭回归 疾病监测

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能源发展趋势的非线性优化组合预测模型研究 被引量：11

4

作者 邢棉 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第3期64-67,共4页

通过对我国能源生产历史数据的分析,提出了非线性回归与灰色预测优化组合预测模型,从理论和应用上说明了此方法的优点,并对未来的能源生产发展做出了分析预测。

关键词 能源 发展趋势 非线性 优化 组合预测模型

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关于线性季节加法趋势预测模型的探讨 被引量：9

5

作者 张晓庆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第09S期22-23,共2页

关键词 预测模型 加法 季节 线性 趋势分析法 原始数据 时间序列

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带异质线性趋势的动态二元选择面板模型估计

6

作者 韩本三 黎伟 唐晓彬 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期102-109,共8页

本文提出了带异质线性趋势的动态二元面板模型的极大似然偏误纠正估计量和近似条件Logit估计量,给出了通常极大似然估计量偏误的解析形式,并提供了相应的估计方法。小样本实验表明,近似条件似然函数可以很好地消除异质性参数的影响,而... 本文提出了带异质线性趋势的动态二元面板模型的极大似然偏误纠正估计量和近似条件Logit估计量,给出了通常极大似然估计量偏误的解析形式,并提供了相应的估计方法。小样本实验表明,近似条件似然函数可以很好地消除异质性参数的影响,而偏误纠正估计量可以显著地修正极大似然估计量的偏误。最后将本文提出的方法应用到现金红利支付模型。 展开更多

关键词 二元选择 动态模型 线性趋势 偏误纠正 条件Logit估计

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基于灰色预测和线性回归的烟叶产量预测模型 被引量：15

7

作者 易谆 王晓东 +3 位作者 陈刚 瞿鑫 马俊宽 张明明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期52-54,共3页

为解决作物产量预测样本数据偏少的问题,同时体现出产量与气候因素的关联性,采用灰色预测模型与线性回归相结合方法构建烟叶产量预测模型(TPFM),符合实际需求也便于应用。模型基于灰色预测GM(1,1)模型,利用历年烟叶产量计算产量趋势曲线... 为解决作物产量预测样本数据偏少的问题,同时体现出产量与气候因素的关联性,采用灰色预测模型与线性回归相结合方法构建烟叶产量预测模型(TPFM),符合实际需求也便于应用。模型基于灰色预测GM(1,1)模型,利用历年烟叶产量计算产量趋势曲线,根据实际需求划分不同产量状态。使用线性回归方法确定一个多种气候因素与烟叶产量之间的关联公式,通过该公式提取每个状态的状态特征值,然后与预测年份的状态特征值进行比对,与其偏移最小的一个状态就是该年份的产量状态。经过数据验证,模型准确性较高,能够满足烟草预测的要求。 展开更多

关键词 灰色动态模型 趋势曲线 多元线性回归 烟叶产量预测模型

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农网改造评价指标的非线性优选组合预测模型 被引量：5

8

作者 王敬敏 王振旗 张彩庆 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第4期58-61,共4页

为解决多项目评价中指标的自适应预测问题,采用定量趋势分析与定性趋势分析相结合的方法确定模型群,建立了一套适用于众多农网项目综合评价的优选组合预测模型。试用结果表明,模型的预测精度和通用性良好。

关键词 农村电网 电网改造 评价指标 非线性优选组合预测模型 数据趋势分析

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滑动轴承摩擦故障趋势预测的系统自记忆模型 被引量：2

9

作者 张峻宁 张培林 +1 位作者 华春蓉 吴定海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期20-26,47,共8页

针对滑动轴承时间序列非线性引起的接触摩擦故障趋势难预测的问题,提出一种基于系统自记忆预测模型的滑动轴承接触摩擦故障趋势预测方法。该方法首先根据信号激励源不同的特点,将采集信号分离为冲击声和随机声,然后采用函数拟合、求导... 针对滑动轴承时间序列非线性引起的接触摩擦故障趋势难预测的问题,提出一种基于系统自记忆预测模型的滑动轴承接触摩擦故障趋势预测方法。该方法首先根据信号激励源不同的特点,将采集信号分离为冲击声和随机声,然后采用函数拟合、求导和灰色理论分别反演出冲击声和随机声的系统微分方程,并运用双向差分求取不同微分方程对轴承接触摩擦故障信号系统动力核的影响系数。通过引入自记忆函数,将滑动轴承摩擦故障系统动力核反演成一个微分-差分方程,由此得到滑动轴承的自记忆预测模型。应用到静载荷和动载荷的滑动轴承接触摩擦故障实例中,验证了所提方法的有效性,为滑动轴承磨损退化趋势预测提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 滑动轴承 摩擦故障 发展趋势 非线性动力系统 信号分离 自记忆模型

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时间序列趋势预测的三步滚动模型 被引量：1

10

作者 何满喜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第9期132-133,共2页

如何对统计数据的时间序列的发展趋势进行科学的预测是对预测方法的理论研究和实际应用都是非常重要的，也是关系到能否有效利用统计数据并做出正确决策的重要前提。在经济社会领域的实际应用中，研究人员根据时间序列的特点，希望用一... 如何对统计数据的时间序列的发展趋势进行科学的预测是对预测方法的理论研究和实际应用都是非常重要的，也是关系到能否有效利用统计数据并做出正确决策的重要前提。在经济社会领域的实际应用中，研究人员根据时间序列的特点，希望用一些拟合精度好、建模方法简单、应用方便的预测模型。而社会经济现实问题中的统计数据的时间序列的发展趋势往往是较复杂的，其变化规律和特征不易发现。它需要用系统工程的理论和方法，用定性分析和定量研究相结合的方法来进行分析研究，用不同的预测模型来拟合，进行分析研究是必要的。所以我们对统计数据的时间序列提出数学方法比较简单，应用方便，拟合精度好的三步滚动线性预测模型，为预测方法的理论研究和实际应用提供必要的参考依据，这对统计数据的有效利用具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 线性预测模型 时间序列 滚动 统计数据 拟合精度 发展趋势 社会领域 经济现实

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基于长期线性趋势的时间序列建模研究 被引量：6

11

作者 黄卫 刘升 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期30-33,共4页

文章对全国CPI指数进行建模预测,分别使用了ARIMA模型、残差自回归模型和Holt两参数指数平滑模型。在ARIMA模型建立过程中,发现该序列1阶差分为白噪声序列,即差分法提取线性趋势失败,而残差自回归模型的两种子模型以及Holt两参数指数平... 文章对全国CPI指数进行建模预测,分别使用了ARIMA模型、残差自回归模型和Holt两参数指数平滑模型。在ARIMA模型建立过程中,发现该序列1阶差分为白噪声序列,即差分法提取线性趋势失败,而残差自回归模型的两种子模型以及Holt两参数指数平滑模型建模预测状况都良好。根据结果可知,在差分法提取时间序列线性趋势失败的时候,可以采用拟合模型来提取线性趋势,即可以进行残差自回归模型或Holt两参数指数平滑模型的建模预测。 展开更多

关键词 建模预测 残差自回归 线性趋势 ARIMA模型

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中国北方林生产力变化趋势及其影响因子分析 被引量：25

12

作者 赵敏 周广胜 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期466-471,共6页

森林生产力是反映森林固碳能力的重要指标 ,是进行碳循环研究的重要环节 .用模拟生态系统生物地球化学循环的 CENTURY模型 ,模拟中国北方林 兴安落叶松林 近 35 a来的生产力动态 ,用 3种趋势分析方法 ,检验了其变化趋势 ,并用多元线... 森林生产力是反映森林固碳能力的重要指标 ,是进行碳循环研究的重要环节 .用模拟生态系统生物地球化学循环的 CENTURY模型 ,模拟中国北方林 兴安落叶松林 近 35 a来的生产力动态 ,用 3种趋势分析方法 ,检验了其变化趋势 ,并用多元线性回归模型分析了中国北方林生产力的年际波动与气温降水年际波动的关系 ,以及气温和降水对我国北方林生产力的影响程度 .结果表明 :中国北方林生产力呈增加的趋势 ,平均年增长率为 0 .34% ;气温与森林生产力呈显著负相关 ,对森林生产力的贡献因子为 4 .0 977;降水与森林生产力呈弱的正相关 ,其对森林生产力的贡献因子为 0 .390 2 .从而说明近 35 a来森林生产力的增加除了受气温降水等非生物因素的影响外 ,还受其它因素的影响 ;另外说明以气候变暖为标志的全球变化会对森林生产力产生重要的影响 . 展开更多

关键词 CENTURY模型 兴安落叶松林 趋势分析方法 多元线性回归模型 标准系数法

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四川研究生教育预测模型的实证分析 被引量：9

13

作者 邵云飞 赵宏辉 唐小我 《预测》 CSSCI 2001年第6期69-72,68,共5页

论文在综合考虑四川省研究生教育的历史和现状、所面临的机遇和挑战 ,及全省经济发展速度的基础上 ,运用趋势拟合模型、二次指数平滑模型、线性回归模型 ,预测四川研究生教育在未来 10年所应达到的规模。并结合实际对三种预测模型的预... 论文在综合考虑四川省研究生教育的历史和现状、所面临的机遇和挑战 ,及全省经济发展速度的基础上 ,运用趋势拟合模型、二次指数平滑模型、线性回归模型 ,预测四川研究生教育在未来 10年所应达到的规模。并结合实际对三种预测模型的预测结果进行讨论 ,分析了各种预测模型的利弊 ,判断出线性回归模型是较为可取的一种模型。从而得出研究生招生规模应量力而行的结论。 展开更多

关键词 研究生教育 趋势拟合 指数平滑 线性回归 四川省 预测模型

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国际服务业生产率的发展趋势及影响因素分析 被引量：12

14

作者 任英华 王耀中 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第9期59-64,共6页

生产率是经济增长的发动机。在全球呈现出"工业型经济"向"服务型经济"转型的总趋势下,服务业生产率已成为国内外学者研究的重点。在分析服务业生产率影响因素的基础上,采用IMD中参评的45个国家(地区)的1997-2005年... 生产率是经济增长的发动机。在全球呈现出"工业型经济"向"服务型经济"转型的总趋势下,服务业生产率已成为国内外学者研究的重点。在分析服务业生产率影响因素的基础上,采用IMD中参评的45个国家(地区)的1997-2005年服务业相关数据,构建了多层线性模型以探索国际服务业生产率发展规律。研究表明:国际服务业生产率呈线性增长趋势,各国服务业生产率水平差异明显,但各国服务业生产率增长速度差异不显著;中国服务业生产率与国际平均水平差距较大,起点较低;在期初,工资、劳动者素质、信息技术对服务业生产率均有正向作用,而技术创新的影响不显著;随时间的发展,劳动者素质、信息技术对服务业生产率没有显著作用,而技术创新的正向作用显著。 展开更多

关键词 服务业生产率 发展趋势 影响因素 多层线性模型

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非线性盲源分离的原理及算法综述 被引量：6

15

作者 王法松 李宏伟 沈远彤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期282-288,281,共8页

本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线... 本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型-后非线性BSS/ICA模型及其分离算法。最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结。 展开更多

关键词 盲源分离 非线性 独立成分分析(ICA) 综述 分离算法 CA模型 BSS ICA算法 数学原理 算法性能 数学模型 不确定性 应用比较 发展趋势 重分析

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身体活动阶段理论的阶段有效性评估:以“从无活动到保持活动的四步骤(FIT)模型”为例 被引量：3

16

作者 段艳平 张茹 +1 位作者 韦晓娜 BREHM Walter 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期568-575,共8页

本研究从阶段算法测量有效性和阶段特征两个方面,对"从无活动到保持活动的四步骤模型"(FIT模型)的阶段有效性进行全面评估。前者检验FIT模型的阶段算法是否可以将个体正确划分为"活动者"和"不活动者",后... 本研究从阶段算法测量有效性和阶段特征两个方面,对"从无活动到保持活动的四步骤模型"(FIT模型)的阶段有效性进行全面评估。前者检验FIT模型的阶段算法是否可以将个体正确划分为"活动者"和"不活动者",后者检验社会心理学变量是否随身体活动阶段变化表现出非连续性模式和非线性趋势。本研究采用横断性研究设计,以中德两国2082名成年人为研究被试(年龄:M=38.7,SD=8.67;中国人:1206人,57.9%),采用敏感性、特异性、受试者工作特征曲线(ROC曲线)、曲线下面积值(AUC值)和卡方检验考察阶段算法测量有效性及其在人口统计学变量上的差异性。此外,采用先验对比检验和趋势检验对阶段特征进行考察。研究结果包括:(1)在阶段算法测量有效性方面,敏感性指标为92.8%,特异性指标为81.5%,AUC值为0.93,表明FIT模型的阶段算法在区分活动者和不活动者上,具有较高的判别力。此外,敏感性和特异性在年龄和性别上差异均不显著,但在国籍和受教育程度上有显著差异。(2)在先验对比检验中,社会心理学变量在阶段上的非连续性模式得到证实。它们在相邻阶段间关系的假设有67.4%得到验证。在趋势检验中,所有社会心理学变量均出现显著的二次方及以上趋势,其非线性趋势得到证实。本研究在一定程度上验证了FIT模型的阶段有效性,为今后基于FIT模型身体活动阶段分类,设计阶段匹配性干预,促进成年人参与和坚持身体活动提供了理论依据。 展开更多

关键词 FIT模型 阶段有效性 特异性 敏感性 非连续性模式 非线性趋势

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河南农民收入增长趋势分析 被引量：5

17

作者 王浩 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期239-241,共3页

针对河南农民收入时序,首先建立线性退势模型,发现存在1983、1990、1996、2003、2007等5个结构性断点。引入时间虚拟变量后建立了分段线性模型。发现自1983—1989年间年均收入绝对增幅最低,而2003年后增幅则明显高于历史平均水平,但200... 针对河南农民收入时序,首先建立线性退势模型,发现存在1983、1990、1996、2003、2007等5个结构性断点。引入时间虚拟变量后建立了分段线性模型。发现自1983—1989年间年均收入绝对增幅最低,而2003年后增幅则明显高于历史平均水平,但2007年后略有下降。 展开更多

关键词 农民收入 时间序列 线性趋势 退势模型

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基于非线性退势法的农民收入预测 被引量：4

18

作者 王浩 《江苏农业科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期376-379,共4页

改革开放以来,农村居民收入存在确定性增长趋势,适合建立非线性退势模型。在综合比较1组备选模型统计性能的基础上,建立了二次多项式曲线趋势模型,并应用ARMA(2,1)模型修正了残差时序存在的自相关现象。利用修正的非线性退势模型预测了... 改革开放以来,农村居民收入存在确定性增长趋势,适合建立非线性退势模型。在综合比较1组备选模型统计性能的基础上,建立了二次多项式曲线趋势模型,并应用ARMA(2,1)模型修正了残差时序存在的自相关现象。利用修正的非线性退势模型预测了农村居民收入的未来变动趋势。预测结果显示,农村居民未来收入增速逐渐放缓。 展开更多

关键词 农民收入 非线性趋势 退势模型 预测

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考察阶段模型的阶段性假说——一项银行员工体育锻炼行为的实证研究 被引量：2

19

作者 段艳平 鲍政栋 +1 位作者 Petra Wagner Walter Brehm 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2009年第12期54-57,86,共5页

本研究运用"柏林锻炼阶段"模型调查了211名银行员工的体育锻炼行为,并通过检验银行员工的锻炼自我效能变量和社会支持变量在各阶段中的非连续性模式和非线性趋势,考察了该阶段模型的阶段性假说。研究结果没有充分支持上述阶... 本研究运用"柏林锻炼阶段"模型调查了211名银行员工的体育锻炼行为,并通过检验银行员工的锻炼自我效能变量和社会支持变量在各阶段中的非连续性模式和非线性趋势,考察了该阶段模型的阶段性假说。研究结果没有充分支持上述阶段性假说。未来研究仍需进一步修订该阶段模型。 展开更多

关键词 阶段模型 银行员工 体育锻炼行为 非连续性模式 非线性趋势

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预测机械工业销售趋势的一种方法—需求法

20

作者 许正良 《预测》 1987年第1期64-68,共5页

机械工业是国民经济的装备部,它主要为国民经济的工业、交通运输业、农业和商业等部门提供先进的机器设备和工器具。从另一角度来看,国民经济的这些部门就是机械工业产品的需求部门。因而,可以从对机械工业产品的需求及其影响因素入手,... 机械工业是国民经济的装备部,它主要为国民经济的工业、交通运输业、农业和商业等部门提供先进的机器设备和工器具。从另一角度来看,国民经济的这些部门就是机械工业产品的需求部门。因而,可以从对机械工业产品的需求及其影响因素入手,研究它们与机械工业销售额的数量关系,进而建立需求模型,预测未来的销售额及销售趋势。这里把这种预测机械工业销售趋势的方法称为需求法。 展开更多

关键词 机械工业产品 机械工业部 销售趋势 需求模型 多元线性回归方程 回归系数 储备需求 预测结果 求法 影响因素

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