期刊文献+
共找到194篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
ARIMA及Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用 被引量:11
1
作者 任嘉豪 徐洁 杨海燕 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期756-760,共5页
目的:探讨整合移动平均自回归(ARIMA)模型与Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用。方法:收集河南省卫生健康委员会官网上的2013年1月至2022年2月肺结核发病数据,以2013年1月至2020年12月的数据建立时间序列,用... 目的:探讨整合移动平均自回归(ARIMA)模型与Holt-Winters指数平滑模型在河南省肺结核流行趋势预测中的应用。方法:收集河南省卫生健康委员会官网上的2013年1月至2022年2月肺结核发病数据,以2013年1月至2020年12月的数据建立时间序列,用以构建ARIMA和Holt-Winters指数平滑预测模型,并用模型预测2021年1月至2022年12月河南省肺结核发病数。结果:河南省肺结核发病具有典型的季节性分布特征,每年3、4月为发病高峰。ARIMA(1,0,1)(2,1,0)_([12])为最终确定的ARIMA模型。Holt-Winters指数平滑模型平滑参数α、β、γ分别为0.218 1,0.000 3和0.000 4,基线level为6 473,slope为-25.82。经Box-Ljung检验,ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型预测值残差均服从正态分布(χ^(2)=0.219、0.007,P=0.640、0.931)。ARIMA模型预测值的RMSE为374.62,MAPE为5.32%,平均相对误差为10.07%;Holt-Winters指数平滑模型分别为322.65、4.87%和8.12%。结论:两种模型均可用于河南省肺结核流行趋势的预测。 展开更多
关键词 ARIMA模型 指数平滑模型 肺结核流行趋势 河南省
在线阅读 下载PDF
动态指数平滑优化模型及其应用 被引量:22
2
作者 黎锁平 刘坤会 《系统工程学报》 CSCD 2003年第2期163-167,共5页
针对常规二次指数平滑模型在实际应用中的不足,引入动态平滑参数的概念,建立了一类不需选取平滑初值、平滑权重能自行调整的指数平滑模型;以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使预测模型得以优化的最速下... 针对常规二次指数平滑模型在实际应用中的不足,引入动态平滑参数的概念,建立了一类不需选取平滑初值、平滑权重能自行调整的指数平滑模型;以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使预测模型得以优化的最速下降算法.通过严谨的数学论证和算法分析较完整地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定并且因静态、平滑初值难以确定而易导致预测偏差等问题.最后用所建模型对中国消费品零售总额进行了预测,结果明显优于传统模型. 展开更多
关键词 时间序列 动态指数 指数平滑模型 优化模型 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型 被引量:24
3
作者 贡文伟 黄晶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第1期72-76,共5页
在我国制造业中,需求预测不准确是导致库存居高不下的主要原因之一。文章通过构建基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型,对B公司M5A福美来新车型的需求量进行预测,以总成本最小为目标确定最优初始库存量,并依据客户的长期需求对... 在我国制造业中,需求预测不准确是导致库存居高不下的主要原因之一。文章通过构建基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型,对B公司M5A福美来新车型的需求量进行预测,以总成本最小为目标确定最优初始库存量,并依据客户的长期需求对发货策略进行分析与调整。研究表明,基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型具有较高的可靠性与实用性,能为B公司采购与生产决策提供理论依据和支撑。 展开更多
关键词 需求预测 指数平滑 灰色模型
在线阅读 下载PDF
时间序列指数平滑模型新体系及算法 被引量:6
4
作者 黎锁平 刘坤会 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第4期412-418,共7页
本文提出了动态平滑参数的概念,由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系,包括差分-指数平滑模型;又以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法... 本文提出了动态平滑参数的概念,由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系,包括差分-指数平滑模型;又以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力.从而较完整的解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题. 展开更多
关键词 时间序列 指数平滑模型 动态平滑参数 差分-指数平滑 算法
在线阅读 下载PDF
指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用 被引量:21
5
作者 史玉峰 宁津生 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期206-209,共4页
基于指数平滑方法,提出改造短形变观测值序列方法,该方法既充分利用了观测序列中的有用信息,又大大减少其随机性;对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列.实例分析表明,指数平滑改... 基于指数平滑方法,提出改造短形变观测值序列方法,该方法既充分利用了观测序列中的有用信息,又大大减少其随机性;对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列.实例分析表明,指数平滑改进的灰色预测模型有较高的预测精度. 展开更多
关键词 灰色模型 指数平滑 数据分析 形变 应用 灰色预测模型 平滑方法 序列方法 观测序列 充分利用 计算方法 指数变化 序列变换 观测数据 预测精度 观测值 随机性 背景值 分析表 规律性
在线阅读 下载PDF
基于指数平滑法的光催化涂料效果灰色预测模型及应用 被引量:3
6
作者 张浩 朱庆明 +1 位作者 刘秀玉 黄新杰 《涂料工业》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期27-31,共5页
通过自制Cu-TiO2光催化涂料,针对光催化涂料降解甲醛气体的效果与光催化时间的关系,利用环境测试舱模拟可见光源下的室内环境,从而获得甲醛气体浓度实测值。根据甲醛气体浓度实测值,分析GM(1,1)预测模型所存在的缺陷,在此基础上提出采... 通过自制Cu-TiO2光催化涂料,针对光催化涂料降解甲醛气体的效果与光催化时间的关系,利用环境测试舱模拟可见光源下的室内环境,从而获得甲醛气体浓度实测值。根据甲醛气体浓度实测值,分析GM(1,1)预测模型所存在的缺陷,在此基础上提出采用指数平滑技术和灰色理论相结合的方法构建一新的EX-GM(1,1)预测模型。该模型不仅可以大大减少实测值的随机性,还可以将实测值序列变换成规律性强的呈指数变化的序列,从而提高模型的预测精确度,其平均误差为-0.507%,尤其提高了Cu-TiO2光催化涂料降解甲醛效果预测过程后期(420~510 min)的精确度,其平均误差为-0.168%。EX-GM(1,1)预测模型的建立将为光催化涂料性能的研究提供一定的技术支持。 展开更多
关键词 灰色模型 指数平滑 光催化涂料 预测 甲醛
在线阅读 下载PDF
基于IOWA算子的指数平滑模型与非线性回归模型的组合预测 被引量:7
7
作者 刘刚 李静文 卢凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期70-73,共4页
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预... 文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。 展开更多
关键词 有序加权算子 指数平滑模型 非线性回归模型 组合预测 数学规划
在线阅读 下载PDF
基于成分数据动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型 被引量:5
8
作者 张根保 李玲 纪富义 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期32-35,共4页
用户需求是产品开发的重要前提,而用户需求是动态变化的,现实中人们又很少去关注用户需求的变化,导致企业开发的产品很难满足用户的实际需求,产品的功能或性能会产生冗余或不足现象。针对这一问题,文章提出基于卡诺模型和动态指数平滑... 用户需求是产品开发的重要前提,而用户需求是动态变化的,现实中人们又很少去关注用户需求的变化,导致企业开发的产品很难满足用户的实际需求,产品的功能或性能会产生冗余或不足现象。针对这一问题,文章提出基于卡诺模型和动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型。首先把卡诺模型应用在用户需求信息的分类上,然后结合成分数据分析,采用优化的动态指数平滑预测法,建立了用户需求变化趋势预测模型,最后仿真实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 用户需求 变化趋势 成分数据 动态指数平滑 预测模型
在线阅读 下载PDF
动态指数平滑模型在网络流量预测中的研究 被引量:7
9
作者 刘勇 靳新 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期100-102,共3页
网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,一种好的预测模型能比较准确地判断网络流量的发展趋势,对网络管理起到推进作用。提出了将最速下降迭代法应用于指数平滑模型的方法,以预测误差平方和(SSE)最小为目标,构造并自动生成了... 网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,一种好的预测模型能比较准确地判断网络流量的发展趋势,对网络管理起到推进作用。提出了将最速下降迭代法应用于指数平滑模型的方法,以预测误差平方和(SSE)最小为目标,构造并自动生成了最佳平滑参数,使网络流量的预测模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测模型中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过分析,证明了此模型能够较准确地预测出网络的流量,使网络管理人员对网络的性能状态有整体的把握并且能够较好地对网络性能进行监测控制,从而提高了网络的服务质量。 展开更多
关键词 网络流量 预测 动态指数平滑模型
在线阅读 下载PDF
我国区域技术进步贡献率的测算及其影响因素研究——基于指数平滑和向量自回归模型的实证分析 被引量:8
10
作者 池仁勇 杨潇 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2011年第11期123-129,共7页
运用柯布-道格拉斯生产函数和索洛经济增长速度方程测算我国区域技术进步在经济增长中的贡献率;运用三次指数平滑方法,提取我国技术进步贡献率和技术进步速度的趋势规律。结果显示:我国整体的技术进步贡献率呈现稳步上升的趋势,但区域... 运用柯布-道格拉斯生产函数和索洛经济增长速度方程测算我国区域技术进步在经济增长中的贡献率;运用三次指数平滑方法,提取我国技术进步贡献率和技术进步速度的趋势规律。结果显示:我国整体的技术进步贡献率呈现稳步上升的趋势,但区域间技术进步贡献率差异明显。通过分析技术进步速度与技术进步贡献率的关系,建立VAR模型,揭示了所有制结构、产业结构、研发投入、人力资本以及外商投资水平对技术进步以及对技术进步贡献率的影响。上述变量在区域间的差异,决定了技术进步贡献率呈现东高西低的特征。 展开更多
关键词 技术进步 技术进步贡献率 区域经济发展 指数平滑 VAR模型
在线阅读 下载PDF
基于灰色理论的三次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量 被引量:5
11
作者 方圆 于峰 +1 位作者 项国圣 王学庆 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第3期634-639,648,共7页
采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理... 采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%~1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。 展开更多
关键词 自然陈化 热闷钢渣 灰色理论 三次指数平滑模型 游离氧化钙(f-CaO)
在线阅读 下载PDF
一类推广的指数平滑优化模型性质及算法的研究 被引量:2
12
作者 黎锁平 夏亚峰 李俊 《甘肃工业大学学报》 北大核心 2002年第3期107-110,共4页
在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整... 在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整地解决了指数平滑预测中 ,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题 . 展开更多
关键词 指数平滑优化模型 平滑参数 平滑公式 算法 指数平滑预测 统计学
在线阅读 下载PDF
基于离散GM模型和指数平滑模型组合的统计预测方法 被引量:8
13
作者 陈有为 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第10期74-76,共3页
文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,... 文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,因此该组合预测模型在一定程度上比单项预测模型具有可行性和精密性。 展开更多
关键词 离散GM(1 1)模型 三次指数平滑模型 组合预测模型 预测
在线阅读 下载PDF
基于指数平滑的无线Mesh网络改进信任模型 被引量:1
14
作者 宋晓宇 邱泽阳 徐欢 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期303-305,318,共4页
针对无线Mesh网络的安全问题,提出一种改进的信任模型ESTrust。利用观测节点和待评价节点在若干时间片内的交互次数构造时间序列,通过三次指数平滑法预测下一个时间片两节点的交互次数,取预测值和实际交互次数的相对差值比计算待评价节... 针对无线Mesh网络的安全问题,提出一种改进的信任模型ESTrust。利用观测节点和待评价节点在若干时间片内的交互次数构造时间序列,通过三次指数平滑法预测下一个时间片两节点的交互次数,取预测值和实际交互次数的相对差值比计算待评价节点的直接信任值。引入熵值法为网络中各观测节点对待评价节点的直接信任值分配加权系数,并对这些直接信任值进行加权运算,得到待评价节点的综合信任值。仿真结果表明:当网络存在恶意节点时,相比AODV路由协议和Beth信任模型,ESTrust模型拥有更好的服务质量和更低的通信代价。 展开更多
关键词 无线MESH网络 信任模型 指数平滑 熵值法
在线阅读 下载PDF
基于指数平滑模型的海南省芒果价格预测 被引量:6
15
作者 刘海清 方佳 《热带农业科学》 2010年第1期79-81,共3页
海南省芒果价格既受市场供求关系的影响,又受自然条件、社会和经济条件的影响,还受国际市场的影响,这就造成了海南省芒果价格预测的困难。现通过对过去一段时间海南省芒果价格变化情况的研究、分析,建立海南省芒果的价格指数平滑模型,... 海南省芒果价格既受市场供求关系的影响,又受自然条件、社会和经济条件的影响,还受国际市场的影响,这就造成了海南省芒果价格预测的困难。现通过对过去一段时间海南省芒果价格变化情况的研究、分析,建立海南省芒果的价格指数平滑模型,用该模型拟合海南省芒果历史走势,根据模型预测海南省芒果未来几年的价格变化情况。试验结果表明,该模型能够有效的对海南省芒果价格曲线进行拟合、预测。 展开更多
关键词 海南省 芒果 指数平滑模型
在线阅读 下载PDF
指数平滑模型在日本珍珠产量预测中的应用 被引量:1
16
作者 张莉 罗鹏 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期59-62,共4页
为了准确地研判日本珍珠产业发展势态,科学地确立中国珍珠产业发展目标,有效地制定中国珍珠产业发展政策,采用EVIEWS5.0软件构建了指数平滑模型,并对日本2008~2015年的珍珠产量进行了预测,预测结果显示日本的珍珠产量持续下降,... 为了准确地研判日本珍珠产业发展势态,科学地确立中国珍珠产业发展目标,有效地制定中国珍珠产业发展政策,采用EVIEWS5.0软件构建了指数平滑模型,并对日本2008~2015年的珍珠产量进行了预测,预测结果显示日本的珍珠产量持续下降,到2015年日本的珍珠产量达到12.35t。 展开更多
关键词 指数平滑模型 日本珍珠产量 预测
在线阅读 下载PDF
基于混沌三次指数平滑模型的CPI预测研究 被引量:3
17
作者 杨文光 严哲 于健 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2015年第6期179-182,共4页
提出了一种新的混沌三次指数平滑算法,该算法加入了遗传算法的变异算子,可以实现混沌优化选择三次指数平滑模型中的平滑系数.同时,引入了遗传算法的种群概念,提高了算法的并行性运算能力.通过CPI序列数据预测研究,进行了算法的有效性验... 提出了一种新的混沌三次指数平滑算法,该算法加入了遗传算法的变异算子,可以实现混沌优化选择三次指数平滑模型中的平滑系数.同时,引入了遗传算法的种群概念,提高了算法的并行性运算能力.通过CPI序列数据预测研究,进行了算法的有效性验证.试验结果表明混沌三次指数平滑模型可以通过多次混沌迭代搜索,得到全局最优的平滑系数,提高了最终预测精度. 展开更多
关键词 混沌优化 三次指数平滑模型 变异算子
在线阅读 下载PDF
沪深300指数波动的多状态平滑转移异质自回归模型 被引量:1
18
作者 瞿慧 杨洋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第9期34-37,共4页
文章利用沪深300指数5分钟高频价格估计已实现波动,并提出以过去收益为状态变量,采用logistic函数刻画状态间的转移,构建已实现波动的多状态平滑转移异质自回归(MRST-HAR)模型。滚动窗样本内、外预测性能检验表明,MRST-HAR模型对沪深30... 文章利用沪深300指数5分钟高频价格估计已实现波动,并提出以过去收益为状态变量,采用logistic函数刻画状态间的转移,构建已实现波动的多状态平滑转移异质自回归(MRST-HAR)模型。滚动窗样本内、外预测性能检验表明,MRST-HAR模型对沪深300指数已实现波动的拟合及预测能力大多超越HAR模型,两种模型预测结果的结合则可以进一步提高预测精度;各状态转移函数都较为平滑而并非阶跃函数,表明通过logistic函数来引入非线性要比结构突变更加合理。 展开更多
关键词 已实现波动 平滑转移 异质自回归模型 Logistic函数 沪深300指数
在线阅读 下载PDF
二次指数平滑多目标组合模型电力负荷预测 被引量:12
19
作者 吴迪 马文莉 杨利君 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2541-2547,共7页
为提高短期电力负荷预测精度,提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值,实现多目标负荷预测;利用Pearson相关系数,选取与电力负荷相关性较高的影响因素;采用双向长短期记忆... 为提高短期电力负荷预测精度,提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值,实现多目标负荷预测;利用Pearson相关系数,选取与电力负荷相关性较高的影响因素;采用双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和长短期记忆神经网络(LSTM)串行学习负荷数据的时序性特征和周期性特征;利用二次指数平滑法平滑处理负荷数据,获得残差项,通过LSTM模型训练和迭代,提取残差数据的波动性特征;将负荷预测值与残差预测值融合得到修正预测值。实验结果表明,该方法在MAE、MSE和RMSE上,对比3种负荷预测模型均有提升。 展开更多
关键词 短期电力负荷 多目标预测 组合模型 长短期记忆神经网络 二次指数平滑 皮尔逊相关系数 残差项
在线阅读 下载PDF
线性模型二次指数平滑预测方法研究 被引量:1
20
作者 李光久 《预测》 CSSCI 北大核心 1993年第6期53-54,共2页
二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞... 二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中。 展开更多
关键词 线性模型 指数平滑方法 预测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部