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联合采用高通低通滤波与Hilbert-黄变换的非线性信号分析 被引量：3
1
作者 张璨 文福拴 +1 位作者 王建军 刘焕磊 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期5-9,共5页
经验模态分解方法无法分离2倍频内信号分量而可能导致模态混叠,这是应用著名的Hilbert-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)分析非线性信号时无法回避的问题,而消除模态混叠对于准确分析非线性信号具有重要意义。在此背景下,提出了一... 经验模态分解方法无法分离2倍频内信号分量而可能导致模态混叠,这是应用著名的Hilbert-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)分析非线性信号时无法回避的问题,而消除模态混叠对于准确分析非线性信号具有重要意义。在此背景下,提出了一种联合采用高通低通滤波与Hilbert-黄变换的非线性信号分析方法,以解决这一问题。首先,提出了基于HHT瞬时频率的、用于判断是否发生模态混叠的指标;在此基础上为解决常规经验模态分析方法无法分解2倍频内信号的问题,采用傅里叶变换分析存在模态混叠的信号,并通过高通低通滤波将2倍频内的信号分离。之后,对经过滤波后的信号进行经验模态分解,并与之前未发生模态混叠的分量整合,得到原始信号完整的本征模态函数分量,进而计算得到各分量的瞬时频率和瞬时幅值。最后,用算例说明了所提方法的基本特征。 展开更多
关键词 hilbert-黄变换 经验模态分解 傅里叶变换 高通低通滤波
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Hilbert-黄变换方法分析压力脉搏波信号 被引量：3
2
作者 郭宙 牛欣 +1 位作者 司银楚 杨学智 《世界科学技术-中医药现代化》 2007年第5期169-174,共6页
目的:将Hilbert-黄变换方法用于压力脉搏波信号的分析,以获得脉搏波信号的时域特征和频率-能量分布。方法:通过经验模态分解(EMD)将脉搏波分解为一组内在模态函数(IMF),对每个IMF进行Hilbert变换,获得脉搏波信号幅度和频率的时间分布;... 目的:将Hilbert-黄变换方法用于压力脉搏波信号的分析,以获得脉搏波信号的时域特征和频率-能量分布。方法:通过经验模态分解(EMD)将脉搏波分解为一组内在模态函数(IMF),对每个IMF进行Hilbert变换,获得脉搏波信号幅度和频率的时间分布;由HH谱得到边际谱,反映信号的能量-频率分布;对典型正常个体的脉搏波信号和该个体脉滑变时的脉搏波信号进行处理,比较两种状态下脉搏波信号时-频分布情况。结果:用于实验的两例信号的分析结果显示,脉平信号的HH边际谱与脉滑信号的HH边际谱所表现的能量-频率分布有明显区别,这种区别能被脉平和脉滑变时的心血管活动状态所解释。结论:EMD算法和HHT能较好地用于脉搏波的分析,并且在医学信号处理领域将会有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 hilbert-黄变换(HHT) 经验模态分解(EMD) 脉搏波功率谱
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基于希尔伯特-黄变换的桥梁非线性气动力识别
3
作者 张震 周光伟 陈昌萍 《厦门大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期336-345,共10页
[目的]针对桥梁涡激振动过程中非线性气动力识别的问题进行研究.[方法]提出了一种基于希尔伯特-黄变换的识别方法,首先对桥梁的时程数据进行预处理,再对处理后的数据使用经验模态分解法,在得到主导的固有模态函数后,结合随机减量法获得... [目的]针对桥梁涡激振动过程中非线性气动力识别的问题进行研究.[方法]提出了一种基于希尔伯特-黄变换的识别方法,首先对桥梁的时程数据进行预处理,再对处理后的数据使用经验模态分解法,在得到主导的固有模态函数后,结合随机减量法获得自由衰减曲线,最后通过希尔伯特变换,识别获取所需要的参数.[结果]数值算例与风洞试验显示:当桥梁处于涡振锁定区间内,本文提出的方法可以准确地识别桥梁的非线性气动力.[结论]一方面,本文提出的识别方法,可以很好地模拟出气动力的非线性形式.另一方面,本文在识别过程中,获得非线性气动力特性的相关结论:在涡振锁定区间内,桥梁的振动频率与固有频率接近;同时,桥梁的瞬时阻尼比与结构的瞬时振幅及风速有关. 展开更多
关键词 非线性系统 瞬时频率 希尔伯特-黄变换 气动效应
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基于希尔伯特-黄变换的2.2 MW风力发电机噪声特征研究 被引量：1
4
作者 何杰 张世玮 +2 位作者 孙兵川 薛明华 苏明旭 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1841-1848,共8页
在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(H... 在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)方法,结合边际谱分析获取了关键的风力机噪声时频变化特征。结果表明:与标准测点对比,同向60°测点的总声压级非常接近,风力机上风向4#测点噪声水平偏低;通过EMD得出的方差贡献率和相关系数均表明:噪声主要能量集中在770~1120 Hz频段;边际谱的主频与其对应风速间存在较好的3次方拟合关系。 展开更多
关键词 声学计量 风力发电机 噪声测试 信号处理 希尔伯特-黄变换
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希尔伯特–黄变换在变压器局部放电脉冲识别中的应用 被引量：18
5
作者 刘双宝 吕超 +1 位作者 于继来 王立欣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第31期114-119,共6页
时频分析方法是变压器局部放电特征提取的有效手段。讨论利用小波变换方法分析非平稳信号的局限性,介绍希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的理论体系,并分别应用2种时频分析方法得到不同类型局放信号的幅值谱,从中提取了... 时频分析方法是变压器局部放电特征提取的有效手段。讨论利用小波变换方法分析非平稳信号的局限性,介绍希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的理论体系,并分别应用2种时频分析方法得到不同类型局放信号的幅值谱,从中提取了时频熵向量作为用于模式识别的特征量,模糊聚类结果显示,由希尔伯特–黄变换得到的时频熵向量具有优于小波变换的聚类特性。因此,希尔伯特–黄变换是目前变压器局放信号特征提取的有效方法。 展开更多
关键词 变压器 局部放电 希尔伯特-黄变换 小波变换
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Hilbert-Huang变换发展历程及其应用 被引量：54
6
作者 苗晟 王威廉 姚绍文 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第8期812-818,共7页
Hilbert-huang(希尔伯特黄)变换是20世纪90年代末兴起的一种重要的非平稳信号处理方法,其中的经验模态分解(EMD)算法更是近年来的研究的热点之一。回顾了EMD算法近十余年来的发展历程,介绍了EMD算法的改进算法及其在工程领域中的运用,... Hilbert-huang(希尔伯特黄)变换是20世纪90年代末兴起的一种重要的非平稳信号处理方法,其中的经验模态分解(EMD)算法更是近年来的研究的热点之一。回顾了EMD算法近十余年来的发展历程,介绍了EMD算法的改进算法及其在工程领域中的运用,包括目前最新的演化算法BEMD、EEMD、CEEMD、MEMD、DEMD等,并结合作者的相关研究介绍了该算法在去噪及盲分离中的一些运用。讨论了EMD算法存在的不足和需要进一步研究的工作。 展开更多
关键词 希尔伯特黄变换 HTT EMD 瞬时频率
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希尔伯特黄变换中边际谱的研究 被引量：69
7
作者 钟佑明 秦树人 汤宝平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1323-1326,共4页
为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只... 为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只能反映频率在信号中实际存在的可能性大小,而边际谱的幅值则能真实反映频率在信号中是否存在。利用边际谱的线性性质进一步给出了边际谱的物理意义,即边际谱的幅值表示信号中某一频率在各个时刻的幅值之和。通过一个实测振动信号验证了边际谱在应用中的优越性。 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 边际谱 幅值谱
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改进希尔伯特-黄变换分析波磨对列车时频特征的影响 被引量：11
8
作者 邓小军 曹源 +1 位作者 张玉琢 李强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2294-2299,共6页
本文旨在研究钢轨波浪形磨损对列车时频特征的影响.建立了车辆/轨道空间耦合模型,模拟计算了钢轨短波、长波波磨激励下车辆系统的动力响应.将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和正交希尔伯特变换(Normaliz... 本文旨在研究钢轨波浪形磨损对列车时频特征的影响.建立了车辆/轨道空间耦合模型,模拟计算了钢轨短波、长波波磨激励下车辆系统的动力响应.将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和正交希尔伯特变换(Normalized Hilbert Transform,NHT)应用于车辆/轨道耦合系统的振动信号分析中,分析了不同波深和波长的波磨对转向架动力响应时频特征的影响.结果表明:波磨会引起车辆系统振动响应的频率调制,频率振幅与平均频率之比可作为轮轨冲击的预警指标. 展开更多
关键词 波浪形磨损 车辆轨道耦合动力学 黄变换 时频特征
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基于希尔伯特-黄变换的变压器铁心振动特性分析 被引量：54
9
作者 熊卫华 赵光宙 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期9-13,共5页
变压器铁心振动与铁心紧固状况、绝缘层损伤程度密切相关。利用希尔伯特?黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取故障特征的铁心振动在线监测方法。对铁心振动信号进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模... 变压器铁心振动与铁心紧固状况、绝缘层损伤程度密切相关。利用希尔伯特?黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取故障特征的铁心振动在线监测方法。对铁心振动信号进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模态函数进行希尔伯特变换,得到了表征铁心振动信号时频变化的三维希尔伯特能量谱及边界谱,揭示了正常运行和隐含故障的铁心振动特征,为变压器的早期故障诊断奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 铁心 振动 希尔伯特-黄变换
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同步压缩小波与希尔伯特-黄变换性能对比 被引量：13
10
作者 熊炘 占锐 王小静 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1103-1109,1201-1202,共7页
经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称S... 经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SWT)根据时间-尺度平面中各元素模的大小,对平面内的能量进行重新分配,通过映射关系将时间-尺度平面转化为时间-频率平面,获得频率曲线更加集中的时频表达。这一方法的正交性与算法自身良好的数据驱动性降低了模式混叠引起的时频分析误差,多组分仿真信号时频特征提取证明了SWT的优异时频特性,利用旋转机械不对中振动位移信号进行了实测数据分析。结果表明,SWT能够精确描述谐波信号的频率构成,且所获时频能量分布集中,时、频域定位精度高,为机械设备的状态监测与故障诊断提供了一种新的时频分析手段。 展开更多
关键词 时频分析 同步压缩小波变换 希尔伯特-黄变换 特征提取 旋转机械
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基于双谱和希尔伯特-黄变换的断路器故障诊断方法 被引量：22
11
作者 李建鹏 赵书涛 夏燕青 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期115-119,125,共6页
通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析，发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析。发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短，根据高频分量经过经验模态分解后的各固有模态... 通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析，发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析。发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短，根据高频分量经过经验模态分解后的各固有模态函数能量分布特点，提出了基于固有模态函数能量熵的故障特征提取方法。模拟实验中取500-3000Hz信号的固有模态函数能量熵作为断路器故障诊断的依据，能去除低频环境噪声对分析结果的影响。实验结果验证了基于双谱分析和希尔伯特-黄变换的声波分析方法对于诊断断路器机械故障的有效性。 展开更多
关键词 断路器 声波 噪声 双谱 希尔伯特-黄变换 能量熵 故障分析
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统谐波分析 被引量：66
12
作者 李天云 程思勇 杨梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期109-113,共5页
准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验... 准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验模态函数(intrinsic mode function,IMF)。由于不同的IMF对应不同的谐波分量,通过对每个IMF分量进行Hilbert变换(HT)及最小二乘拟和,最终可以得到各次谐波的幅值、频率和相位,从而实现电力系统谐波的准确分析。在经验模态分解过程中,采用了分段三次Hermite插值,并通过添加极值的方法减轻边缘效应的影响,使谐波分析能够更准确。仿真表明,Hermite插值比三次样条插值对谐波分析更具优势。该方法分析电力系统谐波精度高,能够取得满意的效果。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态函数 最小二乘 Herrnite插值 电力系统谐波
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改进希尔伯特–黄变换方法提取水轮机动态特征信息 被引量：17
13
作者 李辉 王瀚 +2 位作者 白亮 罗兴锜 郭鹏程 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期78-84,共7页
常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰... 常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰特征信息的提取,引发误判。该文提出基于能量波动的改进HHT方法及其判别条件。该方法利用分量信号能量递减原则并设定判别阈值来跟踪筛选虚假分量。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。 展开更多
关键词 水轮机 动态特征信息 经验模态分解 虚假分量改进希尔伯特–黄变换
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基于Hilbert-Huang变换的1000kV输电线路雷电绕击与反击识别方法 被引量：36
14
作者 罗日成 李稳 +2 位作者 陆毅 黄彪 胡宗宇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期232-239,共8页
在考虑雷电先导发展的基础上,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的1 000k V特高压输电线路雷电绕击与反击的识别方法。首先基于ATP-EMTP软件建立了考虑雷电先导发展过程的1 000k V输电线路雷电绕击与反击模型,研究了先导发展对输电线... 在考虑雷电先导发展的基础上,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的1 000k V特高压输电线路雷电绕击与反击的识别方法。首先基于ATP-EMTP软件建立了考虑雷电先导发展过程的1 000k V输电线路雷电绕击与反击模型,研究了先导发展对输电线路雷击过电压的影响;然后对雷击输电线路后绕击和反击过电压的暂态过程进行了分析,基于信号的局部特征时间尺度,实现了线路雷电绕、反击信号的经验模式分解(EMD),对包含大部分高频信号的前四阶固有模式函数(IMF)进行Hilbert变换,将变换后的IMF瞬时幅值作为特征量,并计算其相应的方差贡献率的大小,进而完成输电线路雷电绕击和反击的判别。仿真结果和现场实测数据验证表明,该方法能够正确有效地识别输电线路雷电绕击与反击,不受线路接地电阻和雷电流幅值的影响,且克服了目前雷电流参数实测技术中获取数据工作量大和易误判的缺点,能为输电线路的防雷分析提供理论参考。 展开更多
关键词 绕击 反击 ATP-EMTP 先导发展 希尔伯特-黄变换
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基于希尔伯特–黄变换的电压闪变测量方法 被引量：19
15
作者 江辉 王晓强 彭建春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期250-256,共7页
提出了一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Hunagtransform,HHT)的电压闪变测量方法,有效实现了电网同时混有调幅波、间谐波和谐波时的闪变值计算。HHT由经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)及Hilbert变换2部分组成。先用EM... 提出了一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Hunagtransform,HHT)的电压闪变测量方法,有效实现了电网同时混有调幅波、间谐波和谐波时的闪变值计算。HHT由经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)及Hilbert变换2部分组成。先用EMD把能够引起电压波动与闪变的间谐波和调幅波分别提取出来,通过Hilbert变换求出其幅值和频率信息,再运用频域法推导出来的闪变计算式分别进行加权运算,计算出各自的瞬时视感度,最后通过叠加得到总的瞬时视感度。仿真结果表明:该方法能够同时准确地测量出调幅波、谐波和间谐波的参数,无需经过带通滤波器、视觉加权滤波器和一阶低通滤波器计算出闪变值,避免了滤波器带来的误差。 展开更多
关键词 电压闪变 希尔伯特–黄变换 间谐波 调幅波 电能质量
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基于希尔伯特黄变换的输气管道泄漏音波时频特性分析 被引量：16
16
作者 刘翠伟 李玉星 +1 位作者 孟令雅 孙玉萍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第16期42-49,共8页
为获得有效直观的音波特征量,采用基于希尔伯特-黄变换的时频分析方法对输气管道泄漏音波能量分布清晰刻画。通过搭建实验管道获得泄漏信号,并对该信号进行经验模态分解(EMD)获得有限数量的固有模态函数(IMF),对IMF进行希尔伯特变换求... 为获得有效直观的音波特征量,采用基于希尔伯特-黄变换的时频分析方法对输气管道泄漏音波能量分布清晰刻画。通过搭建实验管道获得泄漏信号,并对该信号进行经验模态分解(EMD)获得有限数量的固有模态函数(IMF),对IMF进行希尔伯特变换求解瞬时频率,获得信号的时频谱、边际谱;对实验所得泄漏信号进行希尔伯特黄变换,获得信号时频谱;据所得时频谱分析泄漏音波信号特性,获得有效音波特征量。结果表明,希尔伯特黄变换能清晰刻画音波信号的时频域特性,通过希尔伯特黄变换可获得输气管道泄漏音波信号的有效特征量,从而为泄漏检测技术提供支持,进而为输气管道音波法泄漏检测技术应用奠定基础。 展开更多
关键词 输气管道 音波法 泄漏检测 希尔伯特黄变换 经验模态分解
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Hilbert-Huang变换在电力系统过电压识别中的应用 被引量：25
17
作者 司马文霞 王荆 +1 位作者 杨庆 谢博 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1480-1486,共7页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明... 将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明HHT方法计算得到的瞬时幅值谱、Hilbert边际谱、Hilbert时频谱,能够作为特征量对不同种类型过电压进行分类识别。基于HHT算法与RBF神经网络搭建了过电压信号分层识别系统,并以实测过电压数据对其进行验证,结果表明,该分类识别系统能够有效地对过电压信号进行分类识别,并具有较高的识别率。 展开更多
关键词 过电压 希尔伯特-黄变换 瞬时幅值谱 Hilbert边际谱 Hilbert时频谱 识别
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采用希尔伯特黄变换方法实现配电网故障选线 被引量：11
18
作者 杜辉 王清亮 +1 位作者 张璐 南福东 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期60-64,共5页
提出了基于希尔伯特黄变换的配电网故障选线方法。利用经验模态分解对配电网单相接地后各条线路的暂态零序电流进行分解,得到有限个从高频到低频的固有模态函数分量,通过时频分析,准确定位故障时刻,比较各零序电流的最高频固有模态函数... 提出了基于希尔伯特黄变换的配电网故障选线方法。利用经验模态分解对配电网单相接地后各条线路的暂态零序电流进行分解,得到有限个从高频到低频的固有模态函数分量,通过时频分析,准确定位故障时刻,比较各零序电流的最高频固有模态函数分量在故障时刻的极性,进行准确选线。理论分析和仿真结果表明,该选线方法不受过渡电阻、故障时刻等故障条件的影响,可以准确实现配电网单相接地故障选线。 展开更多
关键词 故障选线 希尔伯特黄变换 经验模态分解 固有模态函数 时频分析
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基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法——以西江大湟江口站为例 被引量：15
19
作者 谢平 李析男 +2 位作者 许斌 谭莹莹 刘宇 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期85-93,共9页
西江流域由于大量兴建堤防工程而导致天然河道洪水槽蓄关系发生了改变,进而使得洪水序列失去了一致性。针对西江洪水归槽问题,提出基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法,该方法假设非一致性年最大流量序列由非一致的确定性成... 西江流域由于大量兴建堤防工程而导致天然河道洪水槽蓄关系发生了改变,进而使得洪水序列失去了一致性。针对西江洪水归槽问题,提出基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法,该方法假设非一致性年最大流量序列由非一致的确定性成分和相对一致的随机性成分两部分组成。将该方法应用于西江大湟江口站,结果表明:(1)1953-2008年最大流量序列经Hurst系数变异分析方法诊断为中变异,说明该序列不满足一致性的要求;(2)同频率同重现期情况下,过去、现状和未来三个时期的最大流量呈增长趋势;(3)Cv在过去(1953年)、现状(2008年)和未来(2015年)三个时期的评价结果为:0.334、0.257、0.25,呈减小趋势,说明年最大流量在多年情况下变化浮动减弱,洪峰流量趋于稳定波动。(4)浔江堤防大湟江口站现有堤坝的防洪标准在过去能达到10年一遇的防洪标准,但现状和未来达不到10 a一遇的要求;(5)典型洪水重现期呈逐年缩短的趋势;(6)相同区间范围内的洪水,过去、现状和未来条件下的洪水发生的概率呈增加趋势。 展开更多
关键词 洪水 频率计算 非一致性 希尔伯特-黄变换 西江大湟江口站
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希尔伯特-黄变换与小波变换在故障特征提取中的对比研究 被引量：18
20
作者 杨露 沈怀荣 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期628-632,共5页
研究了希尔伯特-黄变换(HHT)和小波变换(WT)在故障特征提取中的应用。以电源系统三相短路故障为例,针对无畸变和有畸变两种故障电压信号,采用HHT和WT提取故障特征。对比了仿真结果并分析了WT存在的问题。得出对于故障造成信号包络变化... 研究了希尔伯特-黄变换(HHT)和小波变换(WT)在故障特征提取中的应用。以电源系统三相短路故障为例,针对无畸变和有畸变两种故障电压信号,采用HHT和WT提取故障特征。对比了仿真结果并分析了WT存在的问题。得出对于故障造成信号包络变化但频率基本不变的信号,HHT比WT的故障特征提取更有效。 展开更多
关键词 信息处理技术 故障诊断 特征提取 希尔伯特-黄变换 小波变换
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