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基于反行波波前瞬时能量谱的深远海风电经柔直并网系统的双端行波故障测距方法
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作者 刘乐 陈旭明 +5 位作者 康小宁 马晓伟 李诗闯 赵勃扬 李昕盈 刘鑫 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期86-94,共9页
现有的行波测距方法的精确性和可靠性受到保护采样频率、强噪声干扰、短故障距离、高过渡电阻等因素的严重影响,对此提出一种基于小波自适应阈值降噪(AWTD)和结合变分模态分解(VMD)的Hilbert变换的双端行波故障测距方法。利用AWTD算法... 现有的行波测距方法的精确性和可靠性受到保护采样频率、强噪声干扰、短故障距离、高过渡电阻等因素的严重影响,对此提出一种基于小波自适应阈值降噪(AWTD)和结合变分模态分解(VMD)的Hilbert变换的双端行波故障测距方法。利用AWTD算法对故障反行波数据进行降噪预处理。通过VMD算法提取蕴含故障距离信息的高频本征模态函数。利用Hilbert变换获得第5层本征模态函数的瞬时能量谱,并通过瞬时能量谱的最大值实现对线路两端反行波波头的标定,得到行波抵达保护测量点的精确时间,从而结合线路两端行波波速度预测故障距离。在PSCAD/EMTDC与RTDS仿真平台中搭建双端与三端典型深远海风电并网模型进行大量测试,结果表明,所提测距方法不受故障电阻、故障类型的影响,在不同采样频率、近端故障、强噪声干扰与实时仿真环境下,均能实现精准的故障定位,具有一定工程应用价值。 展开更多
关键词 深远海风电 行波故障测距 小波自适应阈值降噪 变分模态分解 hilbert变换 瞬时能量
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Hilbert能量谱及其在齿轮故障诊断中的应用 被引量:27
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作者 于德介 程军圣 杨宇 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期47-50,共4页
将Hilbert Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时建立了一种基于Hilbert Huang变换的齿轮故障诊断方法:Hilbert能量谱方法.该方法首先采用EMD方法将齿轮故障振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFu... 将Hilbert Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时建立了一种基于Hilbert Huang变换的齿轮故障诊断方法:Hilbert能量谱方法.该方法首先采用EMD方法将齿轮故障振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunc tion,简称IMF)之和,然后选择包含故障信息的IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱。在局部瞬时能量图中可以发现,齿轮故障振动信号具有明显的冲击特征,从而可进一步对齿轮故障进行诊断. 展开更多
关键词 hilbert—Huang变换 局部hilbert能量 局部瞬时能量 齿轮故障诊断
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基于Hilbert谱区域能量比的核爆与雷电电磁脉冲识别 被引量:7
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作者 祁树锋 李夕海 +3 位作者 韩绍卿 牛超 冯军 刘代志 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期163-166,共4页
根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)方法对NEMP和LEMP信号进行时频分析,发现二者Hilbert谱中的能量集中于一定时间和频率范围内。基于以上分析,提出基于Hilbert谱区域能量比特征,采用最近邻法则... 根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)方法对NEMP和LEMP信号进行时频分析,发现二者Hilbert谱中的能量集中于一定时间和频率范围内。基于以上分析,提出基于Hilbert谱区域能量比特征,采用最近邻法则对二者进行识别研究。实验结果表明,在Hilbert谱中适当选择两个区域,以该区域能量比为特征对核爆和雷电电磁脉冲信号进行识别,平均识别率达到90%以上。 展开更多
关键词 核爆电磁脉冲 雷电电磁脉冲 识别 hilbert 区域能量
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基于总输入能量谱与瞬时输入能量谱的设计谱修正 被引量:3
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作者 刘平 李宁 +2 位作者 马华 李振宝 谢礼立 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期32-39,共8页
地震动中的长周期成分对长周期结构的影响不容忽视,现行的设计反应谱为了保证长周期结构抗震设计具备保守性,人为增大了特定频段和特定场地条件的谱值。针对目前设计谱的不足,依据线性单自由度体系的地震动总输入能量谱和瞬时输入能量谱... 地震动中的长周期成分对长周期结构的影响不容忽视,现行的设计反应谱为了保证长周期结构抗震设计具备保守性,人为增大了特定频段和特定场地条件的谱值。针对目前设计谱的不足,依据线性单自由度体系的地震动总输入能量谱和瞬时输入能量谱,对规范反应谱5T_g^6s直线下降段提出调整方法。从具有速度脉冲特征的长周期地震记录中选出能量谱值最大的地震记录加以说明,得到修正后的加速度谱与相应的拟速度谱和位移谱。建议的反应谱修正方法综合体现了总输入能量与瞬时输入能量的特征,对于工程结构设计具有重要的理论意义和实用价值。 展开更多
关键词 长周期 地面运动 规范设计 总输入能量 瞬时输入能量
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Hilbert边际能量谱在语音情感识别中的应用 被引量:5
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作者 叶吉祥 胡海翔 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第7期203-207,共5页
情感特征的提取是语音情感识别的重要方面。由于传统信号处理方法的局限,使得提取的传统声学特征特别是频域特征并不准确,不能很好地表征语音的情感特性,因而对情感识别率不高。利用希尔伯特黄变换(HHT)对情感语音进行处理,得到情感语... 情感特征的提取是语音情感识别的重要方面。由于传统信号处理方法的局限,使得提取的传统声学特征特别是频域特征并不准确,不能很好地表征语音的情感特性,因而对情感识别率不高。利用希尔伯特黄变换(HHT)对情感语音进行处理,得到情感语音的希尔伯特边际能量谱;通过对不同情感语音的边际能量谱基于Mel尺度的比较分析,提出了一组新的情感特征:Mel频率边际能量系数(MFEC)、Mel频率子带频谱质心(MSSC)、Mel频率子带频谱平坦度(MSSF);利用支持向量机(SVM)对5种情感语音即悲伤、高兴、厌倦、愤怒和平静进行了识别。实验结果表明,通过该方法提取的新的情感特征具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 Mel尺度 hilbert边际能量 边际能量特征 情感识别
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基于LCD和局部Hilbert边际能量谱的滚动轴承故障特征提取方法 被引量:5
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作者 杨潘 李东文 曾鸣 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期9-12,共4页
在定义局部Hilbert边际能量谱的基础上,提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和局部Hilbert边际能量谱的滚动轴承故障特征提取方法。采用LCD方法对滚动轴承原始振动信号进行分解得到若干内禀... 在定义局部Hilbert边际能量谱的基础上,提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和局部Hilbert边际能量谱的滚动轴承故障特征提取方法。采用LCD方法对滚动轴承原始振动信号进行分解得到若干内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC),然后对各个ISC分量进行Hilbert解调得到信号的时频分布。根据信号时频分布中能量分布确定频率段的下限和上限频率,从而得到相应的局部Hilbert边际能量谱,计算该频率段内信号的能量并将其作为故障特征参数。实验分析结果表明,所提出的方法能有效地提取滚动轴承故障特征信息。 展开更多
关键词 局部特征尺度分解 局部hilbert边际 能量 能量 滚动轴承 故障诊断
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基于能量谱相似度自适应聚类的配电网接地故障区段定位方法 被引量:26
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作者 杨耿杰 许晔 +2 位作者 高伟 洪翠 郭谋发 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期25-32,共8页
分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适应仿射传播聚类(adAP)的故障区段定位方法。所提方法对故障后首半个工频周期的故障线路各区段的故障暂态... 分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适应仿射传播聚类(adAP)的故障区段定位方法。所提方法对故障后首半个工频周期的故障线路各区段的故障暂态零序电流进行局部特征尺度分解(LCD),对得到的各频带波形进行Hilbert变换得到Hilbert瞬时能量谱。计算Hilbert瞬时能量谱两两间的动态时间弯曲距离,对动态时间弯曲距离构成的相似度矩阵进行adAP,根据Silhouette指标最高的聚类情况定位故障区段。在电弧故障、存在分布式消弧线圈系统、不同消弧线圈补偿度系统、噪声干扰、两点接地、采样不同步的场景下的仿真结果和现场数据验证结果表明,所提方法能克服工程应用中可能存在的影响,鲁棒性好、准确度高。 展开更多
关键词 谐振接地系统 接地故障区段定位 暂态零序电流 局部特征尺度分解 hilbert瞬时能量谱 动态时间弯曲距离 自适应仿射传播聚类
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基于EEMD和能量算子解调的发动机瞬时转速计算
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作者 刘敏 张英堂 +2 位作者 李志宁 尹刚 陈建伟 《车用发动机》 北大核心 2015年第4期28-31,36,共5页
针对发动机瞬时转速Hilbert频率解调法端点效应误差大、计算精度低的问题,提出了基于总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和能量算子解调的瞬时转速计算方法。该方法利用EEMD从原始多分量信号中提取包含瞬时... 针对发动机瞬时转速Hilbert频率解调法端点效应误差大、计算精度低的问题,提出了基于总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和能量算子解调的瞬时转速计算方法。该方法利用EEMD从原始多分量信号中提取包含瞬时转频的单分量信号,再利用能量算子解调法从所提单分量信号中解调出瞬时转频,进而求得瞬时转速,消除了Hilbert变换的端点效应,提高了计算精度。通过试验信号仿真和实测信号的应用研究,证明了本方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 瞬时转速 hilbert变换 端点效应 总体经验模态分解 能量算子解调
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基于电弧电流边际谱能量比的输电线路永久性故障识别方法 被引量:12
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作者 李博通 赵盛 +2 位作者 李斌 姚斌 李宝伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期61-67,共7页
为避免输电线路故障发生之后采用自动重合闸重合于永久性故障后对系统造成危害,在系统故障跳闸后准确判别故障性质以实现自适应重合闸具有重要意义。针对三相交流输电系统,分析了单相接地故障时故障电弧的特性,利用故障发生后的双端电... 为避免输电线路故障发生之后采用自动重合闸重合于永久性故障后对系统造成危害,在系统故障跳闸后准确判别故障性质以实现自适应重合闸具有重要意义。针对三相交流输电系统,分析了单相接地故障时故障电弧的特性,利用故障发生后的双端电气量推导出电弧电流的特征表达式。通过对该表达式的计算结果序列进行边际谱能量分析,提出了基于电弧电流边际谱能量比的永久性故障识别方法。仿真验证表明,该故障识别方法能够有效可靠地识别永久性故障与瞬时性故障,且不受故障位置、过渡电阻影响。 展开更多
关键词 电弧电流特征表达式 故障电弧 永久性故障 瞬时性故障 边际能量 故障识别
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基于EEMD与边际谱能量的电缆局部放电定位方法 被引量:10
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作者 刘宇舜 程登峰 +3 位作者 殷巧玲 李森林 夏令志 严波 《电力工程技术》 北大核心 2022年第1期156-164,共9页
振荡波局部放电试验在电缆绝缘缺陷检测中得到了越来越多的研究和应用,但背景噪声干扰和放电脉冲匹配的问题会影响局部放电定位的准确度。为实现振荡波电压下电缆绝缘缺陷的准确定位,提出一种基于集合经验模态分解与Hilbert边际谱能量... 振荡波局部放电试验在电缆绝缘缺陷检测中得到了越来越多的研究和应用,但背景噪声干扰和放电脉冲匹配的问题会影响局部放电定位的准确度。为实现振荡波电压下电缆绝缘缺陷的准确定位,提出一种基于集合经验模态分解与Hilbert边际谱能量的局部放电定位方法。首先采用移动窗口阈值法提取出局部放电脉冲信号,采用集合经验模态分解算法对信号进行分解,对得到的各分量进行Hilbert变换获得其边际谱能量值;然后选择不同本征模态函数分量在原始信号边际谱能量值的占比作为特征量,计算信号相似度进行入射脉冲信号和反射脉冲信号的匹配,最终采用时域反射法进行局部放电定位;最后对35 kV电缆进行振荡波耐压试验,对检测到的局部放电信号进行定位计算。结果表明,提出的方法可以在高斯白噪声较强的情况下实现电缆绝缘缺陷定位,定位平均误差可以达到1.15%。 展开更多
关键词 电缆 振荡波 局部放电定位 集合经验模态分解 hilbert边际能量 信号匹配
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基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析 被引量:77
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作者 李天云 赵妍 李楠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期49-52,共4页
将一种新的非平稳信号处理方法--基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换方法,应用于电力系统暂态信号分析中。通过EMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,求瞬时频率、瞬时振幅,得到信号的Hilbert谱,进而得到Hi... 将一种新的非平稳信号处理方法--基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换方法,应用于电力系统暂态信号分析中。通过EMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,求瞬时频率、瞬时振幅,得到信号的Hilbert谱,进而得到Hilbert边际谱,对故障暂态和扰动信号进行了分析。通过瞬时频率进行故障暂态和扰动时刻的准确检测;通过Hilbert边际谱与傅里叶幅值谱的比较,表明Hilbert边际谱在分辨率上具有明显的优越性。该方法为电力系统暂态信号分析提供了一种新的分析手段。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 hilbert变换 瞬时频率 hilbert边际 暂态信号分析
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Hilbert-Huang变换在电力系统过电压识别中的应用 被引量:25
12
作者 司马文霞 王荆 +1 位作者 杨庆 谢博 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1480-1486,共7页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明... 将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明HHT方法计算得到的瞬时幅值谱、Hilbert边际谱、Hilbert时频谱,能够作为特征量对不同种类型过电压进行分类识别。基于HHT算法与RBF神经网络搭建了过电压信号分层识别系统,并以实测过电压数据对其进行验证,结果表明,该分类识别系统能够有效地对过电压信号进行分类识别,并具有较高的识别率。 展开更多
关键词 过电压 希尔伯特-黄变换 瞬时幅值 hilbert边际 hilbert时频 识别
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Hilbert-Huang变换在爆破震动信号分析中的应用 被引量:32
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作者 张义平 李夕兵 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期882-887,共6页
介绍了Hilbert Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性,并用仿真信号进行实例分析,以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性、自适应性,以及其时频图能定量地描述时间与瞬时频率的关系。用HHT法对爆破震动信号进行分析与处理。研究... 介绍了Hilbert Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性,并用仿真信号进行实例分析,以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性、自适应性,以及其时频图能定量地描述时间与瞬时频率的关系。用HHT法对爆破震动信号进行分析与处理。研究结果表明:EMD能很好地按不同的时间尺度对信号进行分解,分解后的固有模态函数能反映信号本身所固有的特性;能将Hilbert能量谱中的信号能量清晰地表示在时间-频率-能量的分布图上;HHT法能有效地提取爆破震动信号的时频特征;HHT法比小波分析更具适应性,为爆破震动信号的分析与处理提供了新的研究思路与方向。 展开更多
关键词 爆破震动 时频分析 Hibert—Huang变换 经验模态分解 瞬时频率 hilbert
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Hilbert-Huang变换在提取声波测井信号储集特性中的应用 被引量:8
14
作者 李晓春 王祝文 +2 位作者 岳崇旺 陈博涛 丁阳 《岩性油气藏》 CSCD 2009年第1期107-111,共5页
阵列声波信号属于典型的非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括短时傅里叶变换、小波变换和Winger-Ville变换等。Hilbert-Huang变换是一种分析非平稳信号的新方法,该方法的关键是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数... 阵列声波信号属于典型的非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括短时傅里叶变换、小波变换和Winger-Ville变换等。Hilbert-Huang变换是一种分析非平稳信号的新方法,该方法的关键是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函数,从而得到信号的Hilbert能量谱。将该方法应用于阵列声波测井信号处理上,对声波测井信号进行经验模态分解并得到Hilbert能量谱,分析能量谱与储层岩性参数的联系。结果表明,Hilbert能量谱与某些储层特性存在一定的联系。 展开更多
关键词 hilbert-HUANG变换 阵列声波 hilbert能量
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信号功率谱密度的物理基础 被引量:6
15
作者 陈砚圃 卞正中 张介秋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1578-1581,共4页
借助于信号对简谐振子和简谐振子阵列的作用 ,定义了信号的瞬时能量谱密度 ,进一步引入了信号的瞬时能量、功率谱密度、功率、能量谱密度及总能量等基本物理量 .给出了功率谱密度的主要性质以及功率谱密度与其它各物理量之间的关系 .
关键词 信号 瞬时能量密度 功率密度 时频分析
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基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别及振动台试验验证 被引量:5
16
作者 罗维刚 韩建平 +1 位作者 钱炯 周伟 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2011年第1期49-54,共6页
结构在强烈地震作用下,构件、节点会产生损伤,刚度、强度等力学性能会降低,结构的动力特性也会改变。分析与处理结构振动信号是结构健康监测和损伤识别的重要手段之一。利用Hilbert-Huang变换,提出利用具有时变规律的瞬时频率和瞬时能... 结构在强烈地震作用下,构件、节点会产生损伤,刚度、强度等力学性能会降低,结构的动力特性也会改变。分析与处理结构振动信号是结构健康监测和损伤识别的重要手段之一。利用Hilbert-Huang变换,提出利用具有时变规律的瞬时频率和瞬时能量识别结构的损伤演化过程,利用可以反映结构振动能量分布规律的Hilbert边际谱的相对幅值识别结构的损伤位置。通过对一个12层钢筋混凝土框架模型结构振动台试验测点加速度记录数据的处理分析,识别了该模型结构的损伤演化及损伤位置,识别结果与振动台试验的试验现象基本吻合,验证了基于Hilbert-Huang变换可以实现结构的损伤识别。 展开更多
关键词 hilbert-HUANG变换 损伤识别 瞬时频率 瞬时能量 hilbert边际 振动台试验
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基于EEMD和边际谱熵的绝缘子污秽放电模式识别 被引量:3
17
作者 汪洋 田双双 +1 位作者 舒乃秋 李自品 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2015年第7期23-28,共6页
采用集合经验模态分解方法(EEMD),对不同放电阶段的声发射信号进行分解,得到其本征模态分量,再对本征模态分量进行Hilbert变换得到声发射信号的时频谱。在此基础上,计算声发射信号的边际谱,以声发射信号的边际谱熵和重心频率作为声发射... 采用集合经验模态分解方法(EEMD),对不同放电阶段的声发射信号进行分解,得到其本征模态分量,再对本征模态分量进行Hilbert变换得到声发射信号的时频谱。在此基础上,计算声发射信号的边际谱,以声发射信号的边际谱熵和重心频率作为声发射信号的特征值,最终实现对绝缘子不同放电阶段的模式识别。结合大量的绝缘子污秽放电试验,运用声发射信号的特征值进行污秽放电模式识别分析。结果表明:该新方法能有效区分污秽绝缘子污秽放电的三种不同放电阶段,为判断绝缘子的外绝缘状态及实现污闪预警提供了技术支持。 展开更多
关键词 污秽放电 声发射 集合模态分解 hilbert边际 瞬时频率 模式识别
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近断层地震动的频谱周期参数和非平稳特征分析 被引量:10
18
作者 杨迪雄 王伟 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2009年第5期26-35,共10页
分析地震动的频谱周期参数和频率非平稳特征,是地震危险性分析和结构抗震设计的重要内容。本文对近断层地震动记录按照不同的运动特征分组,进行了Hilbert-Huang变换分析。结合相关的定义得到了表征地震动频谱特性的7个周期参数,包括:Fou... 分析地震动的频谱周期参数和频率非平稳特征,是地震危险性分析和结构抗震设计的重要内容。本文对近断层地震动记录按照不同的运动特征分组,进行了Hilbert-Huang变换分析。结合相关的定义得到了表征地震动频谱特性的7个周期参数,包括:Fourier幅值谱平均周期Tm、Hilbert边际谱平均周期Tmh、特征周期Tc、卓越周期等,并计算了地震动的Hilbert谱瞬时频率时程变异系数。计算结果表明,从整体上把握地震动频谱特性的三个周期参数Tm、Tmh和Tc适合于表征近断层地震动的频谱成份。近断层地震动的频率非平稳特征显著,Hilbert谱瞬时频率变异系数良好地反映了地震动的频率非平稳性质和程度。而且,考察了近断层地震动运动特征对地震动频谱周期参数和频率非平稳性的影响。 展开更多
关键词 近断层地震动 周期参数 非平稳特征 hilbert-HUANG变换 hilbert瞬时频率变异系数
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2011年四川炉霍M_S5.3地震加速度记录的时频分析与能量计算 被引量:8
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作者 李大虎 梁明剑 +1 位作者 黎小刚 顾勤平 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期335-341,358,共8页
2011年4月10日四川炉霍发生MS5.3地震。本文选取了此次地震中不同震中距的台站所获取的三分量加速度时程记录,针对目前EMD分解的HHT方法存在的模态混叠问题,采用了一种基于EEMD分解提取信号时频特性的方法,对加速度记录进行能量计算和... 2011年4月10日四川炉霍发生MS5.3地震。本文选取了此次地震中不同震中距的台站所获取的三分量加速度时程记录,针对目前EMD分解的HHT方法存在的模态混叠问题,采用了一种基于EEMD分解提取信号时频特性的方法,对加速度记录进行能量计算和时频分析发现,该方法不但有效抑制了以往EMD分解过程中所出现的模态混叠问题,而且还较好地提取到记录的时频特性和能量集中分布的时频段。并与Fourier变换、小波分析进行了对比研究证明了该方法在处理非平稳、非线性强震信号中的有效性和实用性,在强震数据处理领域有着较好的应用前景。 展开更多
关键词 聚类经验模态分解(EEMD) 希尔伯特黄变换(HHT) 加速度记录 时频特性 瞬时能量 四川炉霍MS5 3地震
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Hilbert-Huang变换在风力发电机主轴轴承故障诊断中的应用 被引量:4
20
作者 陈文静 吴金强 《轴承》 北大核心 2013年第6期59-62,共4页
风力发电机主轴轴承发生故障时,缺陷引发的冲击振动出现的频率一般比较复杂,2个相邻冲击之间的时间间隔一般很小,普通的时域统计分析和频域分析方法很难达到理想的分析效果。将Hilbert-Huang变换引入风力发电机主轴轴承故障诊断。利用由... 风力发电机主轴轴承发生故障时,缺陷引发的冲击振动出现的频率一般比较复杂,2个相邻冲击之间的时间间隔一般很小,普通的时域统计分析和频域分析方法很难达到理想的分析效果。将Hilbert-Huang变换引入风力发电机主轴轴承故障诊断。利用由Hilbert能量谱反映出的信息来对风机主轴轴承进行故障诊断,结果表明,基于Hilbert-Huang变换的分析方法能更为有效地诊断轴承的故障。 展开更多
关键词 主轴轴承 故障诊断 hilbert—Huang变换 风力发电机 hilbert能量
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