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可扩展的数据集成引擎DataTurbo的设计与实现 被引量:2
1
作者 冯家耀 齐德昱 钱正平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2293-2298,共6页
针对分布式异构数据共享存在的"信息孤岛"问题,设计并实现了一个用于解决分布式数据迁移、集成、融合的平台DataTurbo。DataTurbo利用可扩展功能构件支持贴近用户语义的策略描述,结合灵活的调度引擎,弥补了很多商业工具仅支... 针对分布式异构数据共享存在的"信息孤岛"问题,设计并实现了一个用于解决分布式数据迁移、集成、融合的平台DataTurbo。DataTurbo利用可扩展功能构件支持贴近用户语义的策略描述,结合灵活的调度引擎,弥补了很多商业工具仅支持规范化的数据访问接口以及功能局限的弱点,成为一个综合的平台。重点剖析了DataTurbo系统的框架结构,强调功能层下面的引擎支撑层的设计与实现,重点描述了核心调度逻辑和功能构件的规范。DataTurbo现已成功部署并服务于广州市番禺区数据中心,能承担大量异构数据的交换与同步,适合政府各级部门、企业各级机构的数据集成、共享与数据中心的构建。 展开更多
关键词 数据集成 可扩展 引擎 异构数据 策略
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川滇地区人工智能地震预测模型应用
2
作者 孟令媛 胡峰 +7 位作者 臧阳 司旭 闫伟 田雷 赵小艳 张致伟 韩颜颜 王月 《地震研究》 北大核心 2026年第1期43-50,共8页
针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种... 针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种地震活动性参数,以及116台项地球物理观测数据,通过将传统经验预测指标方法与人工智能技术结合,给出了适用于川滇地区的多源异构数据图神经网络地震预测模型,实现了川滇地区不同数据源下短期与中期地震预测功能。模型应用结果显示,在CD2、CD8和CD10区域月尺度预测效果较好,年尺度无震预测有一定对应效果。 展开更多
关键词 中国地震科学实验场 多源异构数据 图神经网络 地震预测模型 川滇地区
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基于XQuery的异构数据源查询处理 被引量:3
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作者 严小泉 刘渊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期87-89,107,共4页
异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入... 异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入研究,并结合实例进一步说明异构数据源中查询分解和优化的具体实现。 展开更多
关键词 异构数据源 查询分解 查询优化
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基于Choquet积分的深层网数据源选择 被引量:1
4
作者 郭若飞 蔡欣宝 +1 位作者 赵朋朋 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期40-42,共3页
提出一种基于Choquet模糊积分的深层网数据源选择方法。通过在1组关键字上的查询结果评价深层网数据源的质量,评价时不仅考虑到关键字间的权重,同时还考虑多个关键字之间存在的交互作用。实验结果表明,该方法有效,且对深层网数据源的评... 提出一种基于Choquet模糊积分的深层网数据源选择方法。通过在1组关键字上的查询结果评价深层网数据源的质量,评价时不仅考虑到关键字间的权重,同时还考虑多个关键字之间存在的交互作用。实验结果表明,该方法有效,且对深层网数据源的评价更接近真实。 展开更多
关键词 深层网 数据源选择 CHOqueT模糊积分
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多源异质数据下深度神经网络的整合分析及其应用 被引量:1
5
作者 王小燕 冮建伟 +1 位作者 王洁丹 王德青 《统计研究》 北大核心 2025年第2期122-134,共13页
随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMC... 随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMCP惩罚,以识别重要特征以及处理数据的异质性,其中外层MCP识别对多源数据集整体显著的特征;中层MCP识别特征在数据集层面的异质性;内层Lasso识别DNN节点的异质性。这种嵌套设计旨在促进数据集间的信息共享。本文对L_(1)-CMCP进行局部线性近似,再采用近端梯度下降算法进行模型估计。模拟分析表明,IADNN在特征选择和分类预测方面均有良好表现。当多源数据部分异质时,所提方法的F_(1)分数、FPR等评估指标均优于各数据集独立建模和合并建模的方法;在多源数据完全异质或完全同质时,所提方法取得了与理论最佳模型相近的效果。最后,将IADNN应用于不同经济发展水平地区的信用违约数据,发现该模型在风险指标选择和违约预测方面具备有效性。 展开更多
关键词 多源数据 整合分析 深度神经网络 信用评分
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机场智能跑道系统的多源数据集成与应用
6
作者 凌建明 侯天新 +2 位作者 刘诗福 陶泽峰 李沛霖 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期1047-1054,共8页
在现有智能跑道内涵、架构基础上,针对智能跑道数据流转难题,系统分析了智能跑道海量、多源、异构、异频的数据特征。基于此,提出了面向智能跑道的多层次数据集成原理、多平台物理构成和全过程数据流架构。结合数据高效可靠利用、分类... 在现有智能跑道内涵、架构基础上,针对智能跑道数据流转难题,系统分析了智能跑道海量、多源、异构、异频的数据特征。基于此,提出了面向智能跑道的多层次数据集成原理、多平台物理构成和全过程数据流架构。结合数据高效可靠利用、分类长效保存需求,阐述了智能跑道数据预处理、标准化处理方法,总结了智能跑道数据存储特点,并建立了对应的多级存储架构与关联存储模式。日喀则定日机场落地应用表明,在不丢失有效信息的前提下减少无效信息超过95%,完成所有数据的统一管理、多源共享,推动智能跑道性能实时评价、风险超前预警、智能维护决策等优势功能的实现。 展开更多
关键词 机场工程 智能跑道 数据集成 多源异构 数据处理 数据存储
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联邦学习赋能数智化科技情报工作中的多源数据融合 被引量:2
7
作者 窦路遥 魏凤 +3 位作者 邓阿妹 周洪 辛竹琳 付豪 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期191-198,共8页
[研究目的]数智驱动背景下,面对传统机器学习方法所存在的数据孤岛、隐私泄露和计算资源限制问题,联邦学习提供了创新的解决方案。通过分析联邦学习在科技情报多源数据融合中的理论基础与实际应用,以期推动科技情报多源数据融合的转型升... [研究目的]数智驱动背景下,面对传统机器学习方法所存在的数据孤岛、隐私泄露和计算资源限制问题,联邦学习提供了创新的解决方案。通过分析联邦学习在科技情报多源数据融合中的理论基础与实际应用,以期推动科技情报多源数据融合的转型升级,实现数据共享与安全融合,提升科技情报分析的精准性和安全性。[研究方法]结合联邦学习技术特点与科技情报工作中多源数据融合的实践落脚点,从信息保密、信息优化和信息协同三个方面分析联邦学习在科技情报工作多源数据融合中的理论基础;再从跨组织、跨地域、跨领域、跨体量四个维度探讨联邦学习赋能科技情报多源数据融合的应用场景;继而从技术创新、多重模式、全域感知、多方协作角度提出促进科技情报多源数据融合的具体路径。[研究结果/结论]通过联邦学习技术的应用,科技情报工作可以在保护数据隐私和确保数据安全的前提下,实现多源数据的高效融合和共享,推动科技情报系列分析模型的持续优化和创新发展。 展开更多
关键词 数智驱动 联邦学习 科技情报 多源数据融合 安全共享 数据安全
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面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术 被引量:1
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作者 张智星 付翔 +4 位作者 张小强 秦一凡 黄金宇 杨宇琪 贾一帆 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期18-24,共7页
在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量... 在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量庞大,造成数据查询与分析效率低,严重制约智能应用落地。针对上述问题,提出了一种面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术,该技术框架主要由Flink数据流处理服务、数据分层存储、数据分类存储、AI模型应用服务、主数据及元数据管理构成。Flink数据流处理服务是数据的核心处理单元,主要实现井下各子系统(综采、掘进、主运输、综合保障等)实时数据的脏数据清理、异常值填充、数据格式统一等处理,为后续面向煤矿AI应用的特征值快速计算及模型的有效应用提供标准数据条件。数据分层存储完成海量多源异构数据的分级编码与结构化整合后,存储到数据分类存储体系中。通过主数据及元数据管理,确保关键数据的一致性与完整性,并实现数据语义的清晰明确表达,为AI模型应用提供清晰明确的数据信息保障。测试结果表明:该技术可以实现海量多源异构数据的合理分层分类存储、不同类型数据与对应存储介质的精准匹配。煤矿现场应用结果表明:应用该技术后,工业数据平均查询延迟降低到1.1 s,数据质量合格率提高到93%,占用内存大的非结构化数据由高成本的高频存储转为低成本分布式存储。 展开更多
关键词 煤矿AI应用 多源异构数据 煤矿工业数据 数据分类存储 数据分层存储 Flink数据流处理 AI模型应用 主数据及元数据管理
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基于多源数据融合的新兴技术识别方法研究 被引量:6
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作者 王宏 刘沁莹 +2 位作者 胡玉峰 王庆红 周育忠 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第5期21-31,共11页
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,... 新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 新兴技术 多源异构数据融合 新兴技术画像 机器学习
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基于决策粗糙集的多源异构电网数据整合方法 被引量:5
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作者 郭良 郑晓斌 +2 位作者 段春明 王卓 鲁兵 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期48-52,共5页
为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集... 为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集对电网数据进行属性约简,去除具有干扰作用的噪声条件属性,再从约简决策表内提取模糊分类规则,实现电网数据的分类整合管理;创建基于数据关联度的整合数据修复方案,完成数据整合模型的设计。实验结果表明:应用所提模型对43700条多源异构电网数据进行整合处理,所需的数据整合时间为5.9 s,符合实时性要求。 展开更多
关键词 决策粗糙集 异构数据 电网 数据整合 正向最大匹配原则 关联度
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基于异构图注意力网络的实体对齐
11
作者 孙琛琛 金钰媛 +2 位作者 申德荣 聂铁铮 寇月 《软件学报》 北大核心 2025年第11期5197-5212,共16页
实体对齐(entity alignment, EA)旨在寻找不同知识图谱(knowledge graph, KG)中等价实体.目前,基于嵌入的EA方法存在以下局限性.首先, KG中的异构结构没有完全建模.其次,文本信息的使用受限于词嵌入.第三,对齐推理算法缺乏探索.针对上... 实体对齐(entity alignment, EA)旨在寻找不同知识图谱(knowledge graph, KG)中等价实体.目前,基于嵌入的EA方法存在以下局限性.首先, KG中的异构结构没有完全建模.其次,文本信息的使用受限于词嵌入.第三,对齐推理算法缺乏探索.针对上述限制,提出基于异构图注意力网络的实体对齐方法 (heterogeneous graph attention network for entity alignment, HGAT-EA). HGAT-EA包括两个通道,一个用于学习结构嵌入,另一个用于学习字符级语义嵌入.第1个通道采用异构图注意力网络(heterogeneous graph attention network, HGAT). HGAT充分利用了异构结构和关系三元组来学习实体嵌入.第2个通道是利用字符级字面量来学习字符级语义嵌入.HGAT-EA通过多通道考虑多个视图,并通过HGAT充分利用异构结构. HGAT-EA考虑了3种不同的对齐推理算法.实验结果证明了该方法的有效性,进一步结合实验结果对HGAT-EA的不同组件进行详细分析,并给出相应的结论. 展开更多
关键词 实体对齐 知识图谱融合 异构图注意力网络 表示学习 数据集成
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基于工业互联网平台的煤矿跨系统统一数据服务研究与应用 被引量:3
12
作者 弯茂全 李昊 王浩 《工矿自动化》 北大核心 2025年第3期96-104,共9页
目前工业互联网平台在煤矿应用中存在无法充分发挥数据的价值,数据在不同系统间的流通受限制,在处理跨系统数据交互时,不同子系统之间缺乏统一的权限管理机制,增加了数据被篡改和非授权访问的风险等问题。基于工业互联网平台提出了一种... 目前工业互联网平台在煤矿应用中存在无法充分发挥数据的价值,数据在不同系统间的流通受限制,在处理跨系统数据交互时,不同子系统之间缺乏统一的权限管理机制,增加了数据被篡改和非授权访问的风险等问题。基于工业互联网平台提出了一种煤矿跨系统统一数据服务体系。通过涵盖监测监控级、生产管理级与运营管理级5层跨系统数据模型(主题域分组-主题域-业务对象-逻辑实体-属性),构建“接口层-服务层-存储层”协同架构,集成协议动态适配引擎、容器化微服务部署及低代码接口配置工具,设计动态分级鉴权机制和全链路行为监控体系,实现多源异构数据的标准化接入、安全流转与精准交互。测试结果表明,与传统的分布式接口模式相比,基于工业互联网平台的煤矿跨系统统一数据服务体系的数据平均响应时间从270 ms优化至148 ms,数据加工准确率提升至99.57%。实际应用结果表明,在持续12000 h的运行中,服务可用性达到99.6%,数据一致性误差低于0.1%。 展开更多
关键词 工业互联网平台 煤矿跨系统统一数据服务 多源异构数据 统一数据交互规则 容器化微服务
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基于数字孪生的船舶制造车间监视系统的构建 被引量:2
13
作者 胡天翔 叶辉 杨晓飞 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期517-528,共12页
为解决船舶制造车间生产信息不透明、设备数据采集困难等问题,基于Unity物理平台设计了数字孪生船舶制造车间监控系统。针对监视系统中船舶虚拟车间的构造、多源异构数据采集的数据传输方式、由数据驱动的虚实同步方法,以及数据可视化... 为解决船舶制造车间生产信息不透明、设备数据采集困难等问题,基于Unity物理平台设计了数字孪生船舶制造车间监控系统。针对监视系统中船舶虚拟车间的构造、多源异构数据采集的数据传输方式、由数据驱动的虚实同步方法,以及数据可视化等关键步骤进行了阐释。实验设计船舶制造小组立焊接流水线生产过程的实时监控系统,完成了焊接流水线的3D场景复现以及在李生车间中对现实车间的生产监控,并通过虚实车间一致性验证了系统的可行性。 展开更多
关键词 多源异构数据采集 虚实同步 数据可视化 孪生车间 生产监控 一致性验证
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基于函数依赖自动识别的真值发现算法
14
作者 高东钧 张志勇 靳正芬 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2141-2148,共8页
为解决真值发现方法通过人为分析实体属性间的依赖关系效率较低、使用平均值进行可靠度初始化导致结果准确率较低的问题,提出了一种多源同构数据真值发现算法。识别实体属性间的函数依赖关系;利用识别出的函数依赖计算数据源的初始可靠... 为解决真值发现方法通过人为分析实体属性间的依赖关系效率较低、使用平均值进行可靠度初始化导致结果准确率较低的问题,提出了一种多源同构数据真值发现算法。识别实体属性间的函数依赖关系;利用识别出的函数依赖计算数据源的初始可靠度;将函数依赖对应的否定约束转换为算术约束,通过最小化目标函数计算数据源的可靠度并生成真值表。实验结果表明,该算法相较于现有方法获得了更高的准确率。 展开更多
关键词 真值发现 多源同构数据 实体关系 函数依赖 数据源可靠度 数据集成 数据质量
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基于近似失效点的多源异构数据融合可靠性评估模型 被引量:2
15
作者 杨童博 魏政 周坤 《机械强度》 北大核心 2025年第3期136-142,共7页
为解决多源异构数据的融合问题,提高可靠性评估的精度,根据D-S(Dempster-Shafer)理论和最小二乘法相结合的思想,提出一种基于近似失效点的多源异构数据融合方法。首先,针对单一数据源构造概率分配并进行加权融合得到概率包络,建立基于... 为解决多源异构数据的融合问题,提高可靠性评估的精度,根据D-S(Dempster-Shafer)理论和最小二乘法相结合的思想,提出一种基于近似失效点的多源异构数据融合方法。首先,针对单一数据源构造概率分配并进行加权融合得到概率包络,建立基于近似失效点的分布拟合模型。其次,采用最小二乘法得到参数估计值并构造面积度量指标确定真实的失效分布函数,进而完成可靠性评估。最后,通过算例验证了该方法的可行性与有效性,相较于Bayes方法精度更高。 展开更多
关键词 多源异构数据 D-S证据理论 近似失效点 最小二乘估计 面积度量指标
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基于综合数据平台分析的在线学习评估与预测算法设计
16
作者 朱凯 李鹏 +2 位作者 王勤勇 佟凤 朱歌 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期171-175,共5页
为实现对在线学习平台中各类数据样本的精准评估、预测及智能化处理,设计一种基于综合数据平台分析的数据评估与预测算法。利用多源采集技术采集各类数据样本,同时开展多源融合数据分析,为数据的智能评估与预测奠定基础。在数据平台中... 为实现对在线学习平台中各类数据样本的精准评估、预测及智能化处理,设计一种基于综合数据平台分析的数据评估与预测算法。利用多源采集技术采集各类数据样本,同时开展多源融合数据分析,为数据的智能评估与预测奠定基础。在数据平台中引入递归神经网络算法进行动态化分析,以实现对各类数据的智能处理;进一步,通过建立该网络的双层隐含层结构,按照递归式流程对数据进行评估与预测,提升了对多源数据评估和预测的准确率。对所提算法进行实验,并与其他同类型数据处理算法横向对比,结果表明,该算法的数据评估准确率为88.6%,数据预测准确率为87.8%,为在线教学平台数据的辅助分析与处理提供了解决方案。 展开更多
关键词 综合数据平台 多源融合技术 递归神经网络 在线学习平台 数据预测 数据评估
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基于数据整合与主成分分析法的系统运用类混合式教学模式成绩测评方法 被引量:1
17
作者 刘昭 刘彬 +4 位作者 程中华 艾艳松 史宪铭 夏伟 李明雨 《现代电子技术》 北大核心 2025年第18期139-150,共12页
为利用线上线下混合教学模式中的多源数据,解决系统运用类课程的成绩评定问题,提出一种基于数据提取和主成分分析法的成绩测评方法。在整理多源数据的基础上,采用数据整合的方法提升数据维度,形成初步评价因素;使用主成分分析法提取影... 为利用线上线下混合教学模式中的多源数据,解决系统运用类课程的成绩评定问题,提出一种基于数据提取和主成分分析法的成绩测评方法。在整理多源数据的基础上,采用数据整合的方法提升数据维度,形成初步评价因素;使用主成分分析法提取影响因素主成分,以主成分为自变量对学生成绩进行评定。实验结果表明:数据整合的方法赋予了多源数据更显著的特征;使用特征提取和主成分分析得到的测评成绩与主观测评结果有更强的相关性。所构建的基于数据整合和主成分分析的成绩测评方法具有较好的解释性,对系统运用类线上线下混合式教学模式的课程成绩测评具有借鉴意义。 展开更多
关键词 数据整合 主成分分析 混合式教学模式 成绩测评 多源数据 特征提取
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融合地面沉降因素的沿海城市生态安全格局识别——基于深度学习的珠海市案例研究
18
作者 袁少雄 宫清华 +4 位作者 叶玉瑶 王钧 郝银磊 张雅泽 刘博文 《热带地理》 北大核心 2025年第4期673-690,共18页
快速城市化与地质灾害频发对区域生态安全构成挑战。传统生态安全格局(ESP)构建方法较少考虑地面沉降等垂直地质因素,这可能导致沿海城市生态功能区划不合理和生态系统服务功能的降低。文章以珠海市为例,探索了地面沉降因素对生态安全... 快速城市化与地质灾害频发对区域生态安全构成挑战。传统生态安全格局(ESP)构建方法较少考虑地面沉降等垂直地质因素,这可能导致沿海城市生态功能区划不合理和生态系统服务功能的降低。文章以珠海市为例,探索了地面沉降因素对生态安全格局构建的影响机制。采用多层感知器(MLP)深度学习模型进行ESP预测,结合加权平均、非线性融合、信息熵和主成分分析等多源数据融合方法进行格局分类和效果评估。结果显示,MLP模型的平均预测准确率达84.5%。空间分析揭示了地面沉降对ESP的影响存在显著空间异质性,中等历史沉降区(8~41 mm/a)表现出最显著影响。源地区和建设区域分别有7.14%和9.84%的区域表现为轻微沉降(2~8 mm/a),应作为重点监测与管理区域。不同融合方法在识别特定功能区域方面表现各异:主成分分析(前2个主成分分别解释了27.1%和19.8%的方差)和信息熵方法在识别建设区和廊道区方面表现优异,而非线性融合在源地区识别方面具有优势。通过整合地面沉降监测数据和多源数据融合方法,文章为沿海城市ESP优化提供了方法学参考,辅助识别了以沿海湿地和河口系统为核心的珠海市生态安全格局。研究表明,在地面沉降约束下协调生态保护、灾害防治与城市发展是可行的。未来研究应重点关注高分辨率时空数据的应用、算法优化,以及研究成果向城市规划和生态管理政策的高效转化机制。 展开更多
关键词 生态安全格局 深度学习 地面沉降 多源数据融合 空间异质性 珠海市
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铀的数智化原地浸出动态开采体系的探索与构建 被引量:1
19
作者 刘龙成 张喆安 《湿法冶金》 北大核心 2025年第1期1-9,共9页
针对原地浸出动态开采体系在实际应用中存在的实时数据分析不足、智能决策支持欠缺及动态优化能力有限等问题,分析了数字孪生技术与原地浸出采铀工艺相结合的优势,通过与缪子成像、光纤水位监测、先进传感技术、人工智能和大数据分析等... 针对原地浸出动态开采体系在实际应用中存在的实时数据分析不足、智能决策支持欠缺及动态优化能力有限等问题,分析了数字孪生技术与原地浸出采铀工艺相结合的优势,通过与缪子成像、光纤水位监测、先进传感技术、人工智能和大数据分析等先进关键技术相结合,构建了一套高效的数智化铀矿采矿平台。该平台包括地质结构模型、地下水渗流模型、反应运移模型和智能代理模型,核心算法涵盖深度学习、数据同化、多目标优化和不确定性分析。原地浸出动态开采体系的建立有助于提高铀资源的开发利用效率,能为其他矿产资源的开采提供有益参考,具有一定的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 原地浸出 动态开采体系 数字孪生技术 数智开采平台 多源异构数据
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基于城市三维全空间数字底座的城市信息模型构建的支撑方法
20
作者 姚顺福 王守芬 顾建祥 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期144-151,共8页
随着智慧城市建设的深入推进,城市信息模型(CIM)作为数字孪生城市的核心组成部分,已成为城市精细化治理和智慧化管理的重要手段,本文聚焦于基于城市三维全空间数字底座的城市信息模型构建,探讨了其支撑方法和技术体系。首先阐述了城市... 随着智慧城市建设的深入推进,城市信息模型(CIM)作为数字孪生城市的核心组成部分,已成为城市精细化治理和智慧化管理的重要手段,本文聚焦于基于城市三维全空间数字底座的城市信息模型构建,探讨了其支撑方法和技术体系。首先阐述了城市三维全空间数字底座的概念、构成要素及其在城市信息模型构建中的重要性。然后提出了面向城市信息模型构建的支撑方法框架,包括空地一体化数据采集与处理、多源数据智能融合和智能分析与可视化等方面。通过应用分析,验证了本文方法的可行性和有效性。最后总结了研究成果,并对未来发展方向进行了展望,为城市信息模型的构建和应用及智慧城市建设提供了理论支撑和技术参考。 展开更多
关键词 三维全空间数字底座 城市信息模型 数字孪生 空地一体化数据采集 多源数据融合
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