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基于直方图加权HCBP的人脸表情识别
被引量：
10
1
作者
胡敏
李堃
+1 位作者
王晓华
任福继
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第7期953-960,共8页
针对局部二值模式(Local binary pattern,LBP)及其改进算法所提取的特征维数过长、局部特征描述不够充分的缺点,提出了一种基于直方图加权HCBP(Haar-like centralized binary pattern,HCBP)的人脸表情识别方法。首先将人脸图像分成大小...
针对局部二值模式(Local binary pattern,LBP)及其改进算法所提取的特征维数过长、局部特征描述不够充分的缺点,提出了一种基于直方图加权HCBP(Haar-like centralized binary pattern,HCBP)的人脸表情识别方法。首先将人脸图像分成大小均匀的若干子块,利用HCBP算子提取各子块的纹理特征;然后通过信息熵的计算求得各子图像的权值,将加权子块HCBP特征直方图和原图像的HCBP直方图进行联合作为表情特征;最后,使用最近邻分类器对特征进行分类。Haar型特征与CBP相结合使得本文特征提取算法对局部特征的描述更为充分,信息熵的引入区分了人脸不同部位对表情的贡献程度。通过在JAFFE和Cohn-Kanade人脸表情库的实验证明:本文方法具有更高的识别率和识别效率。
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关键词
局部二值模式
hcbp算子
人脸表情识别
直方图加权
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职称材料
题名
基于直方图加权HCBP的人脸表情识别
被引量：
10
1
作者
胡敏
李堃
王晓华
任福继
机构
合肥工业大学计算机与信息学院计算机系
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第7期953-960,共8页
基金
国家"863"计划(2012AA011103)
安徽省科技攻关(1206c0805039)
+1 种基金
国家自然科学青年基金(61300119)
国家自然科学基金(61432004)资助项目
文摘
针对局部二值模式(Local binary pattern,LBP)及其改进算法所提取的特征维数过长、局部特征描述不够充分的缺点,提出了一种基于直方图加权HCBP(Haar-like centralized binary pattern,HCBP)的人脸表情识别方法。首先将人脸图像分成大小均匀的若干子块,利用HCBP算子提取各子块的纹理特征;然后通过信息熵的计算求得各子图像的权值,将加权子块HCBP特征直方图和原图像的HCBP直方图进行联合作为表情特征;最后,使用最近邻分类器对特征进行分类。Haar型特征与CBP相结合使得本文特征提取算法对局部特征的描述更为充分,信息熵的引入区分了人脸不同部位对表情的贡献程度。通过在JAFFE和Cohn-Kanade人脸表情库的实验证明:本文方法具有更高的识别率和识别效率。
关键词
局部二值模式
hcbp算子
人脸表情识别
直方图加权
Keywords
LBP
hcbp
facial expression recognition
histogram weighted
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直方图加权HCBP的人脸表情识别
胡敏
李堃
王晓华
任福继
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015
10
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