现有的匿名技术多关注匿名后数据的可用性,忽略了攻击者可以通过多种背景知识进行攻击的问题。此外,随着用户规模的逐年递增,传统的匿名技术已不能满足实际需求。为此,提出一种保护链接关系的分布式匿名方法PLRD-(k,m)(distributed k-de...现有的匿名技术多关注匿名后数据的可用性,忽略了攻击者可以通过多种背景知识进行攻击的问题。此外,随着用户规模的逐年递增,传统的匿名技术已不能满足实际需求。为此,提出一种保护链接关系的分布式匿名方法PLRD-(k,m)(distributed k-degree-m-label anonymity with protecting link relationships)。该方法利用GraphX的消息传递机制,通过将互为N-hop邻居的节点分为一组并进行k-degree匿名和m-标签匿名,保证攻击者无法通过度和标签识别出目标并保护链接关系不被泄露。最后,扩展了PLRD-(k,m)方法,提出一种个性化匿名方法以满足用户不同的需求。基于真实社会网络数据集的实验结果表明,提出的方法不仅能提高处理大规模社会网络的执行效率,同时具有很好的数据可用性。展开更多
针对当前社会网络隐私保护方法存在社区结构破坏严重、单工作站处理数据能力低等不足,提出一种保护社区结构的社会网络度匿名SNDA-PCS(social network degree anonymity for protecting community structure)方法。社会网络社区发现使...针对当前社会网络隐私保护方法存在社区结构破坏严重、单工作站处理数据能力低等不足,提出一种保护社区结构的社会网络度匿名SNDA-PCS(social network degree anonymity for protecting community structure)方法。社会网络社区发现使用分裂聚集算法,由聚合向量构造的压缩二叉树分组匿名度序列,添加虚拟顶点构造匿名图,根据顶点所属社区设计虚拟顶点删除-添加算法以提高发布图数据可用性。SNDA-PCS算法基于大规模并行图处理系统GraphX实现,实验结果表明,SNDA-PCS算法在满足匿名要求的同时保证了社区结构的可用性。展开更多
文摘现有的匿名技术多关注匿名后数据的可用性,忽略了攻击者可以通过多种背景知识进行攻击的问题。此外,随着用户规模的逐年递增,传统的匿名技术已不能满足实际需求。为此,提出一种保护链接关系的分布式匿名方法PLRD-(k,m)(distributed k-degree-m-label anonymity with protecting link relationships)。该方法利用GraphX的消息传递机制,通过将互为N-hop邻居的节点分为一组并进行k-degree匿名和m-标签匿名,保证攻击者无法通过度和标签识别出目标并保护链接关系不被泄露。最后,扩展了PLRD-(k,m)方法,提出一种个性化匿名方法以满足用户不同的需求。基于真实社会网络数据集的实验结果表明,提出的方法不仅能提高处理大规模社会网络的执行效率,同时具有很好的数据可用性。
文摘针对当前社会网络隐私保护方法存在社区结构破坏严重、单工作站处理数据能力低等不足,提出一种保护社区结构的社会网络度匿名SNDA-PCS(social network degree anonymity for protecting community structure)方法。社会网络社区发现使用分裂聚集算法,由聚合向量构造的压缩二叉树分组匿名度序列,添加虚拟顶点构造匿名图,根据顶点所属社区设计虚拟顶点删除-添加算法以提高发布图数据可用性。SNDA-PCS算法基于大规模并行图处理系统GraphX实现,实验结果表明,SNDA-PCS算法在满足匿名要求的同时保证了社区结构的可用性。
