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基于Gibbs抽样法的边际密度估计 被引量：3
1
作者 林秀光 程杞元 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期16-19,共4页
证明利用 Gibbs抽样法从后验分布 p(· |y)产生的 Markov链转移核有不变概率测度 p(· |y) .利用Gibbs抽样法、Monte Carlo积分和条件概率公式相结合的方法对多元分布的边际密度进行了估计 ,并且证明了在一定条件下所得的边际... 证明利用 Gibbs抽样法从后验分布 p(· |y)产生的 Markov链转移核有不变概率测度 p(· |y) .利用Gibbs抽样法、Monte Carlo积分和条件概率公式相结合的方法对多元分布的边际密度进行了估计 ,并且证明了在一定条件下所得的边际密度估计几乎处处收敛到真实的边际密度 . 展开更多
关键词 gibbs抽样法 正条件 MONTE Carlo积分 边际密度估计 MARKOV链 转移核 不变概率测度
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贝叶斯方差组分估计法在畜禽育种中的应用
2
作者 王改芳 《畜禽业》 2003年第10期9-9,共1页
方差组分估计是动物遗传评估和选种的重要基础。根据贝叶斯进行方差组分估计,大致有三种不同途径:一种是通过求方差参数的后验概率密度函数最大值的方法,得到方差组分估计值(称为最大边际后验密度函数法,MaximizationaMarginalPostri,MA... 方差组分估计是动物遗传评估和选种的重要基础。根据贝叶斯进行方差组分估计,大致有三种不同途径:一种是通过求方差参数的后验概率密度函数最大值的方法,得到方差组分估计值(称为最大边际后验密度函数法,MaximizationaMarginalPostri,MAMP),另一种是通过求方差参数与位置参数的联合后验密度函数最大值,得到方差组分估计值(称为最大后验联合密度函数法,MaximizationaJointPostri,MAJP)。第三种是阈性状方差组分估计的Gibbs抽样法。 展开更多
关键词 贝叶斯方案 组分估计法 畜类 禽类 育种 应用 gibbs抽样法
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