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灰色Markov模型动态关联规则趋势度挖掘方法被引量：1: 1; 作者张忠林石皓尹闫光辉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期154-159,共6页; 针对动态关联规则趋势度随时间变化的特点,在分析原有定义以及对动态关联规则趋势度建立预测模型的基础上,提出一种把灰色-Markov模型应用到动态关联规则趋势度挖掘中的方法。该方法利用动态关联规则趋势度定义得到规则的趋势度;对于不... 展开更多; 关键词数据挖掘动态关联规则趋势度灰色-markov(gm)(1 1)模型 markov链预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

IGM-FM串联模型在高铁路基沉降预测中的应用被引量：10: 2; 作者张献州夏晨翕 +2 位作者陈霄蒋英豪陈建营《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期99-108,共10页; 高速铁路路基沉降素有“变形量级小、数据波动大”的特点。针对现有对指数曲线法、三点法、灰色系统等单项预测模型不能恰当地反映高速铁路路基建设周期内沉降变形规律的问题。笔者利用改进灰色预测傅里叶-马尔科夫残差式组合预测模型,... 展开更多; 关键词铁道工程路基沉降变形监测改进gm(1 1)模型傅里叶级数 markov链串联式组合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究被引量：30: 3; 作者谢建文张元标王志伟《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期1-7,共7页; 针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,... 展开更多; 关键词铁路货运量预测灰色马尔可夫无偏gm(1 1) 模糊分类无偏灰色模糊马尔可夫链预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色-马尔科夫链模型在埋地油气管道腐蚀预测中的应用被引量：21: 4; 作者王如君王天瑜《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期102-106,共5页; 针对我国埋地油气管道泄漏事故发生频繁的现状,为了准确地预测油气管道的腐蚀状况,应用灰色GM(1,1)模型对埋地管道的管壁最大腐蚀深度进行预测,并结合马尔科夫链模型对管壁腐蚀的最大概率状态进行分析和预测,实现对埋地油气管道腐蚀现... 展开更多; 关键词 gm(1 1)模型马尔科夫链模型油气管道腐蚀预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

用灰色马尔可夫链预测模型对我国卫生陶瓷进出口趋势的预测被引量：5: 5; 作者邓美兰孙国梁《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期52-53,75,共3页; 研究了全国卫生陶瓷进出口趋势的预测模型。将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建了灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高。利用该方法对... 展开更多; 关键词卫生陶瓷新陈代谢灰色gm(1 1)模型预测马尔可夫链; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色马尔柯夫链模型的浙江省名优茶产量预测被引量：6: 6; 作者方孝荣丁希斌李晓丽《农机化研究》北大核心 2014年第7期18-21,共4页; 将灰色系统理论与马尔柯夫链结合在一起,建立了灰色-马尔科夫模型,并以此模型来对浙江省名优茶年产量进行预测,以达到科学指导生产、规划销售的目的。首先根据2000-2010年浙江省名优茶产量的统计资料,建立灰色系统GM(1,1)预测模型,并在... 展开更多; 关键词名优茶产量马尔柯夫链 gm(1 1)模型灰色马尔柯夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

浙江省柑桔总产量预测: 7; 作者陈海生袁泉蒋友富《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1998年第1期45-46,共2页; 将灰色系统观测模型(GM(1.1)与马尔柯夫链相结合,分析了浙江省柑桔产量的时间序列,采用加权平滑法处理原始数据,对今后几年浙江省柑桔总产量进行了观测.; 关键词模型马尔柯夫链预测柑桔总产; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色系统理论的江西省水果产量研究: 8; 作者罗涛董洪光 +1 位作者高乐红刘腾《安徽农学通报》 2022年第3期64-68,共5页; 为了给十四五期间江西省水果产业的发展提供决策依据,采用GM(1,1)动态模型和马尔科夫模型相结合的方法,对江西省水果产业现状和未来发展进行定量分析。结果表明:江西省水果产业存在产业化程度不高、苗木繁育体系不完善、营销手段单一等... 展开更多; 关键词江西省灰色系统理论水果产量预测 gm(1 1)模型灰色马尔科夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色Markov模型动态关联规则趋势度挖掘方法被引量：1: 1; 作者张忠林石皓尹闫光辉; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期154-159,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61163010) 甘肃省科技支撑计划项目(No.1011GKCA040 No.1104GKCA016); 文摘针对动态关联规则趋势度随时间变化的特点,在分析原有定义以及对动态关联规则趋势度建立预测模型的基础上,提出一种把灰色-Markov模型应用到动态关联规则趋势度挖掘中的方法。该方法利用动态关联规则趋势度定义得到规则的趋势度;对于不满足趋势度阈值的规则的支持度计数序列运用灰色-Markov模型进行预测;将预测数据添加到原规则支持度序列中,并且得到该规则新的趋势度,进而判定此规则的趋势度是否满足阈值要求。通过一个实例进行分析,结果不仅证明了该方法的有效性并且能在一定程度上提高了挖掘的精度和效率,从而使动态关联规则挖掘能够得到更全面、更精确的结果。; 关键词数据挖掘动态关联规则趋势度灰色-markov(gm)(1 1)模型 markov链预测; Keywords data mining dynamic association rules tendency measure Grey-markov（gm）（1,1）model markov chain forecast; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IGM-FM串联模型在高铁路基沉降预测中的应用被引量：10: 2; 作者张献州夏晨翕陈霄蒋英豪陈建营; 机构西南交通大学地球科学与环境工程学院高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期99-108,共10页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU10ZT02)。; 文摘高速铁路路基沉降素有“变形量级小、数据波动大”的特点。针对现有对指数曲线法、三点法、灰色系统等单项预测模型不能恰当地反映高速铁路路基建设周期内沉降变形规律的问题。笔者利用改进灰色预测傅里叶-马尔科夫残差式组合预测模型,对路基沉降变形数据存在串联式叠加的规律进行预测研究,以期提高预测的整体精度和稳健性。应用该模型于经过线性插值补全的某高速铁路路基沉降实测数据中,研究结果表明:该组合预测模型构造有效,利用傅里叶级数和Markov状态转移矩阵对一次残差进行二次组合预测,更好地拟合高速铁路路基沉降监测数据的变化趋势,预测精度得到明显提高。; 关键词铁道工程路基沉降变形监测改进gm(1 1)模型傅里叶级数 markov链串联式组合预测; Keywords railway engineering monitoring of subgrade settlement and deformation improved gm(1,1)model Fourier series markov chains series combination forecasting; 分类号 TU196.2 [建筑科学—建筑理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究被引量：30: 3; 作者谢建文张元标王志伟; 机构暨南大学珠海学院数学建模创新实践基地暨南大学珠海学院计算机科学与技术系暨南大学包装工程研究所; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(50775100); 文摘针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合"十一五"期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论。理论分析和算例表明,该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。; 关键词铁路货运量预测灰色马尔可夫无偏gm(1 1) 模糊分类无偏灰色模糊马尔可夫链预测; Keywords railway freight volume forecasting Grey-markov model unbiased gm（1,1） fuzzy classification unbiased grey-fuzzy-markov chain method; 分类号 U294.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色-马尔科夫链模型在埋地油气管道腐蚀预测中的应用被引量：21: 4; 作者王如君王天瑜; 机构中国安全生产科学研究院重大危险源监控与事故应急技术国家安全监管总局安全生产重点实验室中国矿业大学<北京>资源与安全工程学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期102-106,共5页; 基金国家"十二五"科技支撑计划课题(2012BAK03B03); 文摘针对我国埋地油气管道泄漏事故发生频繁的现状,为了准确地预测油气管道的腐蚀状况,应用灰色GM(1,1)模型对埋地管道的管壁最大腐蚀深度进行预测,并结合马尔科夫链模型对管壁腐蚀的最大概率状态进行分析和预测,实现对埋地油气管道腐蚀现状和运行情况的科学评价和预测,并对模型精度进行检验。结果表明:在检测数据较少的情况下,该组合模型能够很好地预测油气管道的最大腐蚀深度和腐蚀状况,为管道的进一步维护、维修和检测提供参考依据,对于保障油气管道安全运行具有重要的指导意义。; 关键词 gm(1 1)模型马尔科夫链模型油气管道腐蚀预测; Keywords gm（1,1） model markov chain model oil and gas pipeline corrosion forecast; 分类号 X928.03 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用灰色马尔可夫链预测模型对我国卫生陶瓷进出口趋势的预测被引量：5: 5; 作者邓美兰孙国梁; 机构景德镇陶瓷学院; 出处《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期52-53,75,共3页; 文摘研究了全国卫生陶瓷进出口趋势的预测模型。将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建了灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高。利用该方法对全国卫生陶瓷进出口趋势进行了预测,给出了未来几年的全国卫生陶瓷进出口量和进出口金额的预测结果。; 关键词卫生陶瓷新陈代谢灰色gm(1 1)模型预测马尔可夫链; Keywords sanitary ceramics, metabolism, grey gm（1,1）model, forecast, markov chain; 分类号 TQ174.76 [化学工程—陶瓷工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色马尔柯夫链模型的浙江省名优茶产量预测被引量：6: 6; 作者方孝荣丁希斌李晓丽; 机构金华职业技术学院浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 出处《农机化研究》北大核心 2014年第7期18-21,共4页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAD20B12-02-01); 文摘将灰色系统理论与马尔柯夫链结合在一起,建立了灰色-马尔科夫模型,并以此模型来对浙江省名优茶年产量进行预测,以达到科学指导生产、规划销售的目的。首先根据2000-2010年浙江省名优茶产量的统计资料,建立灰色系统GM(1,1)预测模型,并在此基础上运用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正,得出更精确的预测结果。实例计算后发现,运用灰色马尔柯夫模型得到的预测结果较之单纯的GM(1,1)模型准确性有较大程度的提高。结果表明,灰色马尔柯夫模型更适用于对随机波动性较大的数列进行预测,此方法用于名优茶产量的预测是可行的。; 关键词名优茶产量马尔柯夫链 gm(1 1)模型灰色马尔柯夫模型; Keywords yield of famous tea markov chain gm（1,1） model grey markov model; 分类号 S117 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浙江省柑桔总产量预测: 7; 作者陈海生袁泉蒋友富; 机构浙江省台州市路桥区农技推广总站中国农业大学; 出处《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1998年第1期45-46,共2页; 文摘将灰色系统观测模型(GM(1.1)与马尔柯夫链相结合,分析了浙江省柑桔产量的时间序列,采用加权平滑法处理原始数据,对今后几年浙江省柑桔总产量进行了观测.; 关键词模型马尔柯夫链预测柑桔总产; Keywords gm(1,1)model, markov chain,forecasting, citras yield; 分类号 S666 [农业科学—果树学] S11 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色系统理论的江西省水果产量研究: 8; 作者罗涛董洪光高乐红刘腾; 机构安徽理工大学经济与管理学院; 出处《安徽农学通报》 2022年第3期64-68,共5页; 文摘为了给十四五期间江西省水果产业的发展提供决策依据,采用GM(1,1)动态模型和马尔科夫模型相结合的方法,对江西省水果产业现状和未来发展进行定量分析。结果表明:江西省水果产业存在产业化程度不高、苗木繁育体系不完善、营销手段单一等亟待解决的问题;十四五期间,江西省各主要水果的产量整体上处于增长趋势,到十四五末水果总产量可达到680.70万t,其中主要水果橘子、脐橙、柑橘的产量将分别达到391.68、185.62、57.01万t。从江西省水果产业的发展情况看,应采取培养龙头企业、健全良种繁育体系、针对性创意营销、加强组织领导等措施,以保障江西水果产业的健康发展。; 关键词江西省灰色系统理论水果产量预测 gm(1 1)模型灰色马尔科夫模型; Keywords Jiangxi Province Grey system theory Fruit yield forecast gm(1,1)model Grey markov model; 分类号 F323 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	灰色Markov模型动态关联规则趋势度挖掘方法	张忠林石皓尹闫光辉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	IGM-FM串联模型在高铁路基沉降预测中的应用	张献州夏晨翕陈霄蒋英豪陈建营	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究	谢建文张元标王志伟	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	30	在线阅读下载PDF 职称材料
4	灰色-马尔科夫链模型在埋地油气管道腐蚀预测中的应用	王如君王天瑜	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2015	21	在线阅读下载PDF 职称材料
5	用灰色马尔可夫链预测模型对我国卫生陶瓷进出口趋势的预测	邓美兰孙国梁	《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于灰色马尔柯夫链模型的浙江省名优茶产量预测	方孝荣丁希斌李晓丽	《农机化研究》北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	浙江省柑桔总产量预测	陈海生袁泉蒋友富	《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心	1998	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于灰色系统理论的江西省水果产量研究	罗涛董洪光高乐红刘腾	《安徽农学通报》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料