GM(1,1)模型背景值构造的不同方法与应用 被引量：18

1

作者 彭振斌 张闯 +1 位作者 彭文祥 王继武 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期869-873,共5页

GM(1,1)模型的误差主要来源于背景值和初始值,因此提出3种不同的背景值构造方法分别为:把背景值的固定权改为变权构造背景值的方法、将数据序列抽象为指数函数构造背景值的方法、将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值的方法,并以X... GM(1,1)模型的误差主要来源于背景值和初始值,因此提出3种不同的背景值构造方法分别为:把背景值的固定权改为变权构造背景值的方法、将数据序列抽象为指数函数构造背景值的方法、将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值的方法,并以X(n)为初始值和新陈代谢方法来建立GM(1,1)模型.通过工程实例检验这3种不同背景值构造方法建立的GM(1,1)模型的预测精度.计算结果表明,将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值建立的模型预测精度较高,可为类似工程提供参考. 展开更多

关键词 gm(1 1)模型 背景值 新陈代谢方法 预测精度

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GM(1,1)模型的改进方法及其应用 被引量：37

2

作者 许秀莉 罗键 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期61-63,共3页

考虑外界环境对灰色系统预测模型精确度的影响 ,对GM(1,1)模型进行了改进———用序列算子和影响因子来对原始序列的数据进行一定的处理 ,提高了GM(1,1)模型的精度。通过对我国普通高等学校招生人数及宁夏的农业总产值进行预测 。

关键词 灰色系统预测模型 系统科学 gm(1 1)模型

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新陈代谢GM(1，1，α)模型在数控机床热误差建模中的应用 被引量：3

3

作者 宋建军 李明磊 陈莉 《机械设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期32-35,共4页

针对数控机床热误差产生机理及变化规律的复杂性,提出了一种新的灰色系统模型,并将其应用于热误差建模分析中。分析了传统GM(1,1)模型的不足之处,在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上,结合微粒群算法,提出了一种新的新陈代谢GM(1,1,α)模型... 针对数控机床热误差产生机理及变化规律的复杂性,提出了一种新的灰色系统模型,并将其应用于热误差建模分析中。分析了传统GM(1,1)模型的不足之处,在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上,结合微粒群算法,提出了一种新的新陈代谢GM(1,1,α)模型。为提高建模精度,该模型在建模过程中及时去除旧的信息,加入新信息,并使用微粒群算法求解参数α以获取α的全局最优值。最后,针对某数控机床热误差序列,分别使用GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1,α)模型进行建模和预测,结果表明新陈代谢GM(1,1,α)模型的建模效果最好。 展开更多

关键词 数控机床 热误差 新陈代谢gm(1 1 α)模型 建模

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基于新陈代谢GM(1,1)模型的质心预测跟踪算法 被引量：2

4

作者 侯美婵 王民钢 +1 位作者 高永利 靳身武 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第10期568-572,共5页

针对红外成像制导跟踪系统转入预测跟踪状态,提出基于新陈代谢GM(1,1)模型的质心预测跟踪算法:首先采用目标丢失前的数帧目标质心坐标作为预测的原始数据序列;其次采用GM(1,1)模型进行预测;用预测出的新信息替换掉老的信息,对原始序列... 针对红外成像制导跟踪系统转入预测跟踪状态,提出基于新陈代谢GM(1,1)模型的质心预测跟踪算法:首先采用目标丢失前的数帧目标质心坐标作为预测的原始数据序列;其次采用GM(1,1)模型进行预测;用预测出的新信息替换掉老的信息,对原始序列进行新陈代谢。该质心预测跟踪算法采用普通PC机在Matlab7.1仿真环境下进行仿真,用实际挂飞数据进行验证,其次还基于TMS320F2812DSP硬件平台进行了单帧仿真。仿真结果表明:新陈代谢GM(1,1)预测模型预测精度优于GM(1,1)预测模型。 展开更多

关键词 预测跟踪 新陈代谢gm(1 1)模型 质心坐标

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基于灰色GM(1,1)模型的安徽省GDP总量预测 被引量：10

5

作者 戴羽 王媛媛 王伦夫 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第2期74-77,153,共5页

建立了不同维数的灰色GM(1,1)模型和充分利用新信息的灰色模型的改进版——新陈代谢模型,比较了它们的优劣,确定了最优维数预测模型.应用该模型预测出2015年安徽省GDP首次达到2万亿元.

关键词 gm(1 1)模型 新陈代谢模型 GDP 维数

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GM(1,1)模型中的扰动分析

6

作者 区诗德 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第3期27-32,共6页

用 Moore-Penrose广义逆阵来处理 GM(1 ,1 )模型中的参数 a,u,给出了 GM(1 ,1 )等维新陈代谢模型的新模型与旧模型的参数关系 ,并分析了 a,u的扰动对 GM(1 ,1 )

关键词 广义逆阵 范数 gm(1 1)模型 gm(1 1)等维新陈代谢模型

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新信息优先原则下矿井回采工作面瓦斯涌出量的MUBGM(1,1)-Markov预测 被引量：5

7

作者 田水承 杨雪健 +1 位作者 赵娜英 王敏 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期816-822,共7页

为实现煤矿瓦斯涌出量的高精度预测,进而对矿井通风设计和瓦斯事故防治提供理论依据,以传统GM(1,1)模型为基础,建立了一种等维新息式无偏灰色马尔可夫预测模型(MUBGM(1,1)-Markov模型)。该模型将无偏灰色GM(1,1)模型与马尔可夫模型相结... 为实现煤矿瓦斯涌出量的高精度预测,进而对矿井通风设计和瓦斯事故防治提供理论依据,以传统GM(1,1)模型为基础,建立了一种等维新息式无偏灰色马尔可夫预测模型(MUBGM(1,1)-Markov模型)。该模型将无偏灰色GM(1,1)模型与马尔可夫模型相结合,依据2001—2010年西北地区某煤矿二矿区矿井相对瓦斯涌出量数据,在新信息优先原则下经等维新息处理和原始数据序列的不断更新,预测出2011—2016年该矿的相对瓦斯涌出量。研究结果表明,MUBGM(1,1)-Markov预测模型不仅消除了传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,而且预测值可随数据的变化实时更新,预测效果理想,2013—2015年的平均相对误差仅为0.012 4,在中长期预测中具备明显优势,其较高的准确性和较强的适用性,为矿井瓦斯涌出量的高精度预测提供了可靠的保障。 展开更多

关键词 gm(1 1)模型 无偏 马尔可夫 瓦斯涌出量 等维新息

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新陈代谢GM(1,1)模型在林业产值预测中的应用 被引量：3

8

作者 郑国庆 曲红焱 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第2期27-29,共3页

利用灰色预测的建模机理,结合我国林业生产发展实例,建立了林业生产的新陈代谢GM(1,1)预测模型,通过实例计算表明,该模型优于常规GM(1,1)模型。应用该模型预测可知,我国的林业产值在2011～2012年期间将保持快速发展态势。

关键词 新陈代谢gm(1 1)模型 林业产值 预测

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改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测 被引量：1

9

作者 徐廷学 刘崇屹 +2 位作者 朱桂芳 唐玲 刘沛纹 《现代防御技术》 2019年第3期128-136,共9页

为提高导弹退化状态预测的精度,结合导弹测试数据不等时间间隔的特点,提出了一种基于改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测方法。对传统非等间距GM(1,1)模型的背景值和初始条件进行优化,引入新陈代谢思想,在此基础上,构造灰色... 为提高导弹退化状态预测的精度,结合导弹测试数据不等时间间隔的特点,提出了一种基于改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测方法。对传统非等间距GM(1,1)模型的背景值和初始条件进行优化,引入新陈代谢思想,在此基础上,构造灰色模型拟合值与实际值的差值序列,进而建立差值序列的BP神经网络预测模型,还原得到最终预测值,提高了预测精度。此设计方法结合了灰色模型对趋向性数据的预测优势和BP神经网络强大的非线性拟合能力,达到了取长补短、相得益彰的效果。通过导弹测试数据的预测实例,验证了方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 非等间距gm(1 1)模型 背景值优化 初始条件优化 新陈代谢 BP神经网络 权值搜索算法

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用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展 被引量：32

10

作者 朱瑞祥 黄玉祥 杨晓辉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期107-110,共4页

农机总动力的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性。该文首先在灰色预测模型的基础上建立了新陈代谢型灰色预测模型群,然后结合灰色GM(1,1)模型和BP网络模型的优缺点,建立了串联新陈代谢型灰色神经网络组合预... 农机总动力的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性。该文首先在灰色预测模型的基础上建立了新陈代谢型灰色预测模型群,然后结合灰色GM(1,1)模型和BP网络模型的优缺点,建立了串联新陈代谢型灰色神经网络组合预测模型,并对中国农机总动力需求进行了预测,结果表明预测值和实际结果有很好的一致性。 展开更多

关键词 农机总动力 灰色gm(1 1) 新陈代谢 BP网络 组合预测模型 预测分析

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灰色数列预测在我国税收预测中的应用 被引量：10

11

作者 俞群 李为民 申卯兴 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期971-972,共2页

准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义。定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生成算子对原始数据进行处理,建立了GM(1,1)模型,从而发现、掌握税收数据的变化规律,并对未来数据进行了定... 准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义。定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生成算子对原始数据进行处理,建立了GM(1,1)模型,从而发现、掌握税收数据的变化规律,并对未来数据进行了定量预测。为了充分利用新信息,进一步提高预测精度,对数据进行了新陈代谢,再次建模预测。结果表明,用GM(1,1)模型对税收数据进行预测,不仅所需样本小、信息少,而且建模简单,具有很好的预测精度。 展开更多

关键词 定性分析 税收预测 均值生成算子 gm(1 1)模型 新陈代谢

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样条修正磨光法对我国建筑陶瓷进出口趋势的预测 被引量：10

12

作者 詹棠森 吴启波 柳炳祥 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期7-8,13,共3页

通过研究样条函数(Spline function),提出样条修正磨光法模型(Spline Modified Smoothing Method)对我国建筑陶瓷的进出口数量和进出口金额进行了模拟,克服了灰色新陈代谢GM(1,1)模型要经过平移变换的繁杂过程。结果表明,样条修正磨光... 通过研究样条函数(Spline function),提出样条修正磨光法模型(Spline Modified Smoothing Method)对我国建筑陶瓷的进出口数量和进出口金额进行了模拟,克服了灰色新陈代谢GM(1,1)模型要经过平移变换的繁杂过程。结果表明,样条修正磨光法对扰动大的数据模拟效果比灰色新陈代谢GM(1,1)模型的模拟效果更好,精度较高,预测误差小,为陶瓷生产和发展提供了可靠的理论方法。 展开更多

关键词 灰色新陈代谢QM(1 1) 样条修正磨光法 磨光因子 预测

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基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测 被引量：16

13

作者 张玥 帅斌 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期125-128,共4页

铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对... 铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006—2011年铁路货运量进行预测。通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究。最后应用新模型预测2012—2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化。与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值。观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势。 展开更多

关键词 铁路货运 灰色gm(1 1)模型 新陈代谢模型 东北地区 预测

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中国国库现金最佳持有水平估计及预测——基于改进的Miller-Orr模型 被引量：15

14

作者 袁庆海 杜婕 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2012年第5期74-82,共8页

基于2000年1月—2011年12月的月度数据,建立改进的Miller-Orr模型和新陈代谢GM(1,1)模型,对中国国库现金最佳持有水平进行估计和预测。结果表明:中国国库现金最佳持有水平呈逐年微幅上升特征,每年国库资金波动渐趋平稳。当前,政府需要... 基于2000年1月—2011年12月的月度数据,建立改进的Miller-Orr模型和新陈代谢GM(1,1)模型,对中国国库现金最佳持有水平进行估计和预测。结果表明:中国国库现金最佳持有水平呈逐年微幅上升特征,每年国库资金波动渐趋平稳。当前,政府需要继续加大国库资金的商业银行定期存款操作力度,以降低国库现金存量;适度把握国库资金的投放时机和投放频率,避免对货币政策的频繁干扰;充分积累历史数据,提高对国库现金流的估算和预测水平,确定国库现金的最佳持有量。 展开更多

关键词 Miller-Orr模型 国库现金 最佳持有量 新陈代谢gm(1 1)模型

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用灰色马尔可夫链预测模型对我国卫生陶瓷进出口趋势的预测 被引量：5

15

作者 邓美兰 孙国梁 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期52-53,75,共3页

研究了全国卫生陶瓷进出口趋势的预测模型。将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建了灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高。利用该方法对... 研究了全国卫生陶瓷进出口趋势的预测模型。将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建了灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高。利用该方法对全国卫生陶瓷进出口趋势进行了预测,给出了未来几年的全国卫生陶瓷进出口量和进出口金额的预测结果。 展开更多

关键词 卫生陶瓷 新陈代谢 灰色gm(1 1)模型 预测 马尔可夫链

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浙江省丝绸出口特征及预测分析

16

作者 周捷 李健 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期19-24,共6页

浙江省是中国丝绸出口大省,在国家和区域经济发展规划中具有重要意义。为探析浙江省丝绸出口特征及其趋势,文章基于2010—2017年浙江省丝绸出口的贸易数据,采用新陈代谢GM(1,1)模型进行趋势预测,并与GM(1,1)、离散GM(1,1)和新陈代谢离散... 浙江省是中国丝绸出口大省,在国家和区域经济发展规划中具有重要意义。为探析浙江省丝绸出口特征及其趋势,文章基于2010—2017年浙江省丝绸出口的贸易数据,采用新陈代谢GM(1,1)模型进行趋势预测,并与GM(1,1)、离散GM(1,1)和新陈代谢离散GM(1,1)模型验证比较。结果表明,新陈代谢GM(1,1)模型对时间有限且信息缺乏的丝绸出口数据具有较高的建模泛化能力,其平均相对误差仅为3.81%,预测精度为一级,较GM(1,1)(5.21%)、离散GM(1,1)(5.21%)及新陈代谢离散GM(1,1)(3.85%)模型均有了较大改善。此外,2018—2022年浙江省丝绸出口额将以年均8.79%的速度明显滑坡。为继续巩固和发展浙江丝绸出口大省的优势地位,提出了增加丝绸附加值、降低生产成本和建立预警机制等针对性较强的建议。 展开更多

关键词 丝绸贸易 现状分析 新陈代谢gm(1 1)模型 浙江地区 对策

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灰色预测在市场营销管理中的应用

17

作者 孙德保 王建光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第7期43-47,共5页

本文探讨在市场营销管理中运用灰色系统理论作市场分析与预测.具体介绍了GM(1,1)、新陈代谢、灰Verhulst等模型,并举出一实例.说明在小样本情况下灰色系统预测结果明显优于传统方法.

关键词 经济预测 市场营销 模型 灰色系统

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陕西省土地利用碳排放安全评价及预测研究 被引量：6

18

作者 何岩岩 南灵 麻小婷 《福建农业学报》 CAS 北大核心 2017年第9期1034-1042,共9页

从土地利用碳排放安全的内涵出发,构建基于压力-响应模型的陕西省土地利用碳排放安全评价指标体系,分析陕西省11个地级市土地利用碳排放安全的时空分异特征,并应用改进的新陈代谢无偏GM(1,1)模型进行预测。结果表明:(1)2005-2014年,陕... 从土地利用碳排放安全的内涵出发,构建基于压力-响应模型的陕西省土地利用碳排放安全评价指标体系,分析陕西省11个地级市土地利用碳排放安全的时空分异特征,并应用改进的新陈代谢无偏GM(1,1)模型进行预测。结果表明:(1)2005-2014年,陕西省土地利用碳排放安全指数先曲折上升后波动下降,2010年达到最安全状态;(2)陕西省土地利用碳排放安全与自然地理分区呈耦合关系,陕南安全水平最高,关中次之,陕北最低,各地级市安全状况存在一定的空间集聚效应;(3)陕西省大部分地级市处于土地利用碳排放临界安全或不安全状态,压力系统恶化的同时,响应系统好转;(4)2015-2025年,陕西省土地利用碳排放安全状态持续弱化,各地级市未来土地利用碳排放安全均处于临界安全或不安全状态,安全状况不容乐观。应该在认清本区域土地利用碳排放安全情况的前提下,从相对敏感的指标入手采取针对性的碳减排措施。 展开更多

关键词 碳排放安全 土地利用 无偏gm(1 1)模型 新陈代谢 陕西省

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