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基于GGE双标图与TOPSIS模型协同的吉科玉885综合表现分析 被引量:1
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作者 李剑明 黄佳亮 +5 位作者 刘博阳 吕子鹏 荣美琪 宁夕琳 姜龙 隋昕 《饲料研究》 北大核心 2025年第4期139-144,共6页
研究旨在通过多年多点次试验,对粮饲通用型青贮玉米品种吉科玉885的稳定性和高产性进行准确评估。基于2022年和2023年8个试验地点的10个青贮玉米品种的产量数据,运用GGE双标图和TOPSIS模型进行分析,探讨其在评估青贮玉米品种综合表现方... 研究旨在通过多年多点次试验,对粮饲通用型青贮玉米品种吉科玉885的稳定性和高产性进行准确评估。基于2022年和2023年8个试验地点的10个青贮玉米品种的产量数据,运用GGE双标图和TOPSIS模型进行分析,探讨其在评估青贮玉米品种综合表现方面的实际应用价值。结果显示,GGE双标图表明吉科玉885在连续两年的试验中均表现出优异的丰产性和稳产性,排名始终位于前两位,且在吉林省大部分试验地点均展现出良好的适应性。吉科玉885的营养品质较为优良,粗蛋白和粗灰分含量较高,粗脂肪含量适中,粗纤维含量较低,能够满足畜牧业对优质饲料的需求。TOPSIS模型进一步分析验证了吉科玉885在多个方面表现突出,连续两年在综合排名中位列第二。研究表明,吉科玉885是吉林省青贮玉米种植的理想品种。 展开更多
关键词 gge双标图 TOPSIS模型 青贮玉米 稳定性 丰产性
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基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种的稳定性和适应性分析 被引量:2
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作者 陈茂功 焦钰舰 +3 位作者 张乾昌 刘兴军 孟丹丹 赵向田 《寒旱农业科学》 2025年第2期148-153,共6页
评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335... 评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335在2021—2022年开展的西北春玉米区绿色通道试验中白银市景泰县、临夏州临夏县、平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等10个试点的试验数据进行适应性和稳定性综合分析。结果表明,试验各品种间、各试点间的差异均达到了显著水平,且参试玉米品种与试点间的互作效应也达到了显著水平,其中试验地点以张掖市甘州区的稳定性最好,参试玉米品种以ZD2141的稳定性最好。GGE双标图线性统计模型反映出玉米品种ZD2141在白银市景泰县、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等试点的表现较好;玉米品种ZD2139在平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区等试点的表现较好,说明这2个品种具有较广泛的适应性,建议加以推广。 展开更多
关键词 西北春玉米 品种 AMMI模型 gge双标图 稳定性 适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图对青稞区域试验进行综合评价
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作者 贺宏 李晋 +7 位作者 谭秋怡 刘益萍 龙桂林 潘峰 张文富 刘兴元 周黎 张云书 《草业学报》 北大核心 2025年第9期111-120,共10页
为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和... 为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和5个试点进行了试验数据分析及综合评价。结果表明,青稞产量极显著地受到基因型、环境以及两者之间互作效应的影响;1277和阿青6号是既高产又稳产的品种,适宜在若尔盖县、阿坝县和松潘县种植;1325和10462为高产但稳产性一般的品种,适合在特定区域马尔康市和壤塘县种植。在5个试验点中,阿坝县具有较强的代表性和区分力,是本研究中能筛选高产稳产品种较为理想的试验点。本研究为青藏高原青稞新品种的选育推广及区域试点的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 青稞 区域试验 AMMI模型 gge双标图 稳产性
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基于AMMI模型和GGE双标图的贵州省玉米新品种丰产性和稳定性分析
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作者 杨通文 段明禹 +2 位作者 李辉 舒中兵 陈浪 《安徽农业科学》 2025年第16期12-17,20,共7页
[目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年... [目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年更禾玉582、毕成168、金玉631丰产性较好,金白玉6号、更禾玉582稳定性较好;六枝、贞丰、六盘水鉴别力较好,毕节、六盘水、安顺代表性较强。2022年更禾玉582、遵试2101丰产性较好,更禾玉582、金玉631、遵试2101稳定性较好;贵阳、六枝鉴别力较好,贞丰、安顺、毕节代表性较强。[结论]更禾玉582的丰产性和稳产性均较好,综合表现最好;六枝鉴别力最好,毕节代表性最强。 展开更多
关键词 玉米 AMMI模型 gge双标图 丰产性 稳定性
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基于AMMI模型和GGE双标图的濮豆754丰产稳产性及适应性分析
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作者 李江涛 韩占府 +2 位作者 岳振国 孙刚强 于会勇 《黑龙江农业科学》 2025年第11期16-23,共8页
为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行... 为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行分析。结果表明,AMMI模型分析得到的品种高产稳产结果与GGE模型分析得到结果存在差异,2020年G2(华豆22)丰产稳产性高,G3(安豆115)高产但不稳产,G11(淮豆17)、G7(濮豆754)高产性次之但稳产性高。2021年g15(皖豆68)高产且稳产,g3(柳豆108)高产稳产,g1(濮豆754)产量居中但稳产性高。E13和e13(山东临沂)在两年试验均具有较强的代表性和地点区分力,是筛选高产稳产品种较为理想的试点。濮豆754表现为丰产性好、稳产、适应广。 展开更多
关键词 AMMI模型 gge双标图 丰产性 稳产性 适应性 濮豆754
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AMMI模型和GGE双标图法在新疆冬小麦区域试验产量分析上的应用 被引量:27
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作者 聂迎彬 穆培源 +5 位作者 桑伟 徐红军 庄丽 相吉山 邹波 田笑明 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1569-1575,共7页
【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型... 【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型、环境及基因型×环境互作的平方和分别占总平方和的6.96%、32.62%和26.82%,均达到极显著水平。通过模型分析,垦冬杂1号和垦冬00(2)号具有较好的稳产性和丰产性,适合在伊宁、塔城和奇台等地区种植;08/7148在安宁渠点和塔城地区种植可获得高产。同时,GGE双标图对新品系丰产性分析结果与田间试验结果趋于一致,相对于AMMI模型能够直观、简单提供新品系的稳定性和适种区域。【结论】GGE双标图法比较适合分析北疆冬小麦区域试验的结果。 展开更多
关键词 冬小麦 区域试验 产量分析 AMMI模型 gge双标图
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GGE双标图的信息比校正原理与应用——以长江流域棉花品种生态区划分为例 被引量:9
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作者 许乃银 李健 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1169-1177,共9页
GGE双标图方法在农作物品种区域试验中被广泛地应用于品种评价、环境评价和品种生态区划分的统计分析和图形直观展示,但GGE双标图分析只能局限于前两个主成分,不能根据信息比准则恰当地取舍主成分数,因而无法保证对数据的最优拟合效果... GGE双标图方法在农作物品种区域试验中被广泛地应用于品种评价、环境评价和品种生态区划分的统计分析和图形直观展示,但GGE双标图分析只能局限于前两个主成分,不能根据信息比准则恰当地取舍主成分数,因而无法保证对数据的最优拟合效果。本研究以长江流域国家棉花区域试验数据为例,选择信息比IR≥1的主成分对GGE双标图模型进行校正,通过试验环境主成分得分的欧氏距离矩阵的聚类分析,校正通过双标图分析的品种生态区划分方案。结果表明,GGE双标图恰当拟合试验数据的比例仅为28.6%,在68.6%的试验中拟合不足,并在2.9%的试验中拟合过度。信息比校正的GGE(IR-GGE)模型总体拟合度提高了8.7%,而在GGE双标图拟合不足或拟合过度的试验中校正了12.2%的失拟度。GGE双标图模型的离优度系数为15.9%,对区域试验的总体模拟效果较好,仍可以展示基因型与环境互作的基本模式;但IR-GGE模型的拟合度更高,分析结果也更可靠。GGE双标图模型和IR-GGE模型对棉花品种生态区划分的总体架构相似,都将南襄盆地和四川盆地棉区划分为特定生态区,但在长江中下游棉区的划分细节上存在较大差异。IR-GGE模型的生态区划分方案与地理区域和生态特征更加吻合,实用性更强。本研究为GGE双标图的信息比校正研究和应用提供了范例,是对GGE双标图应用的重要补充,在基于GGE双标图的农作物品种区域试验数据分析和利用等方面具有重要的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 棉花(Gossypium hirsutum L.) gge模型 双标图 信息比 品种生态区 区域试验
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AMMI模型和GGE双标图在湖北省油菜区域试验中的应用 被引量:36
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作者 黄大明 谢雄泽 +1 位作者 白桂萍 谢捷 《湖北农业科学》 2018年第12期24-29,共6页
利用Gen Stat Version 18.1的AMMI模型及GGE双标图对2017年度湖北省油菜区域试验中参试品种的产量数据进行分析,综合评价了参试品种的丰产性、稳定性及各试点的鉴别力和代表性。结果表明,品种产量在不同品种、试点间存在极显著差异,品... 利用Gen Stat Version 18.1的AMMI模型及GGE双标图对2017年度湖北省油菜区域试验中参试品种的产量数据进行分析,综合评价了参试品种的丰产性、稳定性及各试点的鉴别力和代表性。结果表明,品种产量在不同品种、试点间存在极显著差异,品种和试点之间存在极显著互作效应。丰产性较好的品种有圣光168、华高油1号、华油杂702、利油杂6号、圣光136;稳定性较好的品种有利油618、华油杂9号、华油杂652、阳光160、华高油1号。在品种的适应性方面,产量较高但稳定性相对较差的品种圣光168适宜在孝感综合试验站、黄冈综合试验站、襄阳综合试验站、中国农业科学院油料作物研究所几个试点种植。综合评价较好的品种有圣光168、华油杂702、圣光136、华高油1号。在试点的功能形态方面,鉴别力较好的试点有沙洋综合试验站、潜江综合试验站、孝感综合试验站、宜昌综合试验站,代表性较好的试点有黄冈综合试验站、中国农业科学院油料作物研究所、孝感综合试验站、随州综合试验站,综合性较好的试点有孝感综合试验站、黄冈综合试验站、随州综合试验站、宜昌综合试验站。综合利用AMMI模型及GGE双标图可以为品种多系布局筛选优异品种在适宜区域种植提供参考,同时为筛选广适性优良新品种提供有效的方法和理论依据。 展开更多
关键词 油菜 区域试验 AMMI模型 gge双标图 产量
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基于AMMI模型和GGE双标图的玉米区域试验分析 被引量:10
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作者 李伟绮 支小刚 +3 位作者 赵建华 孙建好 曹素珍 谷科强 《寒旱农业科学》 2023年第7期607-610,共4页
为了明确甘肃省2013年玉米区域试验参试品种的丰产性和稳定性,为玉米品种的推广提供参考,选用2013年甘肃省中晚熟组玉米品种区试参试14个品种(系)、5个试点的试验数据,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析参试品种的丰产性和稳产性以及... 为了明确甘肃省2013年玉米区域试验参试品种的丰产性和稳定性,为玉米品种的推广提供参考,选用2013年甘肃省中晚熟组玉米品种区试参试14个品种(系)、5个试点的试验数据,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析参试品种的丰产性和稳产性以及试点环境的区分力和代表性。结果表明,高产品种为泰玉1028、五谷568、龙博士7号、SN318,理想区试点是酒泉和武威。综合分析2种模型,高产又稳定的理想品种为龙博士7号。SN318适宜在酒泉种植,泰玉1028、五谷568、龙博士7号适宜在武威、张掖地区种植。AMMI模型与GGE双标图可以合理有效地评估品种(系)和区域。 展开更多
关键词 AMMI模型分析 gge双标图 玉米新品种 丰产性 适宜性
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基于GGE双标图和AMMI模型对江苏省水稻区试品种的丰产性和稳定性分析 被引量:49
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作者 曹元元 丁逸帆 +7 位作者 左示敏 陈宗祥 许明 朱敏妍 李鹏程 徐扬 徐辰武 杨泽峰 《种子》 北大核心 2021年第6期38-43,51,共7页
本研究综合利用GGE双标图方法和AMMI模型对2017年江苏省杂交中粳稻区域试验的12个参试品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作效应对杂交中粳稻产量有极显著的影响。在所有参试品种中,杂中区03和杂中... 本研究综合利用GGE双标图方法和AMMI模型对2017年江苏省杂交中粳稻区域试验的12个参试品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作效应对杂交中粳稻产量有极显著的影响。在所有参试品种中,杂中区03和杂中区12是丰产稳产的广适性品种,可在粳稻适区进行推广。江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所试点代表性最强,而江苏欢腾农业有限公司试点的鉴别力最强。AMMI和GGE双标图的综合运用,可准确直观地评价各品种的丰产性、稳定性和适应性以及各试点的鉴别力和代表性。 展开更多
关键词 水稻 gge双标图 AMMI模型 丰产性 稳产性
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应用AMMI和HA-GGE双标图分析甘蔗品种产量稳定性和试点代表性 被引量:42
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作者 汪洲涛 苏炜华 +3 位作者 阙友雄 许莉萍 张华 罗俊 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期790-800,共11页
对甘蔗区域试验数据进行基因型与环境互作分析,有利于全面了解参试品种的丰产性和各试点的代表性,对优良新品种的推广和品种的区域分布也有着重要意义。本文综合利用AMMI模型和HA-GGE双标图对2014年国家甘蔗第10轮区域试验11个品种和13... 对甘蔗区域试验数据进行基因型与环境互作分析,有利于全面了解参试品种的丰产性和各试点的代表性,对优良新品种的推广和品种的区域分布也有着重要意义。本文综合利用AMMI模型和HA-GGE双标图对2014年国家甘蔗第10轮区域试验11个品种和13个试点的蔗茎产量和蔗糖产量数据进行产量稳定性和丰产性分析,评价试点的代表性和分辨力。结果表明:蔗茎产量和蔗糖产量在不同品种和试点间存在极显著差异,品种和试点存在极显著互作效应。‘福农40号’综合表现最佳,是产量高、丰产性好且蔗茎产量和蔗糖产量的稳定性均较强的品种;‘云蔗08-2060’的产量略低于‘福农40号’,但蔗茎产量和蔗糖产量的稳定性强于‘福农40号’;与对照品种‘ROC22’相比,‘粤甘43号’、‘粤甘46号’和‘闽糖02-205’的蔗茎产量和蔗糖产量较高,稳定性中等,‘福农40号’、‘粤甘43号’、‘粤甘46号’和‘云蔗08-2060’均具有较强的适应性,可在适宜蔗区推广应用。综合AMMI和HA-GGE双标图分析结果表明,广东遂溪、云南开远和福建福州具有较高的地点分辨力和试点代表性。因此,AMMI和HA-GGE双标图的综合运用,可更准确直观地评价出各品种的丰产性、稳定性和适应性以及各试点的分辨力和代表性。本研究可为甘蔗新品种的鉴定与推广提供有价值的理论参考。 展开更多
关键词 甘蔗 区域试验 AMMI模型 HA-gge双标图 蔗茎产量 蔗糖产量 稳定性 代表性
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基于AMMI模型和GGE双标图在油葵区试中的应用 被引量:5
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作者 吕增帅 肖陈燕 +4 位作者 王鹏 董红业 柳延涛 段维 刘胜利 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2048-2058,共11页
选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI... 选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI)可解释油葵产量变异的89.57%,其中环境对产量变异贡献最大,达到71.61%,基因型、GEI分别可解释4.06%、13.89%的产量变异。综合分析AMMI模型、综合排名和GGE双标图结果显示,‘S606’‘赤SY82’‘NLY002’‘LJ198’等4个品种适应性好,稳产性强,具有较好的推广应用价值。参试点景泰、永宁、乌鲁木齐对参试品种具有较好的区分力且代表性强,是较为理想的参试点。AMMI模型与GGE双标图的联合运用,可为油葵新品种选育、试点评价、布局推广提供科学指导和理论依据。 展开更多
关键词 油葵 AMMI模型 gge双标图 品种适应性
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基于Genstat的AMMI模型和GGE双标图在玉米区域试验分析中的应用 被引量:9
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作者 朱艳彬 孙九超 +8 位作者 王显 李海峰 宝春雨 郭延玲 齐望 刘露 薛明 张华微 朱宏宇 《安徽农业科学》 CAS 2021年第6期49-53,共5页
利用Genstat软件的AMMI模型和GGE双标图对玉米区域试验中15个品种在20个试点的产量变异和高产稳产性进行分析,评价试点的区分力和代表性。结果表明,品种、试点、品种与试点交互作用均达到了极显著水平,试点间的差异是变异的主要来源。... 利用Genstat软件的AMMI模型和GGE双标图对玉米区域试验中15个品种在20个试点的产量变异和高产稳产性进行分析,评价试点的区分力和代表性。结果表明,品种、试点、品种与试点交互作用均达到了极显著水平,试点间的差异是变异的主要来源。品种富尔1602和中单4387具有较强的高产、稳产性。品种屯玉639、东单9573、富育1509、秋乐308适合在吉林九台、吉林陶家、吉林东丰、辽宁本溪、辽宁昌图、辽宁阜新、河北唐山、内蒙巴林左旗、内蒙开鲁种植,且东单9573在这些地区种植可获得高产;品种德单1108和乐农79适合在吉林双辽、吉林德惠、辽宁沈阳、辽宁抚顺、辽宁喀左、河北滦平、山西屯留、山西襄汾、山西忻府、陕西渭南地区种植,且乐农79在这些地区种植可获得高产。吉林九台和吉林双辽、辽宁沈阳、辽宁昌图的生态区域差异较大,理想的试点为陕西渭南、河北滦平、山西忻府。AMMI模型和GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,前者能够明确划分平方和,后者则在评价试点的区分力和代表性方面有显著优势。 展开更多
关键词 玉米 区域试验 AMMI模型 gge双标图 产量分析
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基于BLUP-GGE双标图的白桦子代多地点速生性及稳定性分析 被引量:3
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作者 文浩雨 张杰 +5 位作者 李慧玉 高彩球 王超 张庆祝 姜静 刘桂丰 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期53-62,共10页
【目的】通过白桦子代多地点试验,分析其速生性和稳定性,筛选出优良家系,为种子园的改建和重建提供科学依据。【方法】以3个试验点的8年生白桦半同胞家系子代试验林为研究对象,调查其树高、胸径、材积、通直度、保存率性状,采用R语言中... 【目的】通过白桦子代多地点试验,分析其速生性和稳定性,筛选出优良家系,为种子园的改建和重建提供科学依据。【方法】以3个试验点的8年生白桦半同胞家系子代试验林为研究对象,调查其树高、胸径、材积、通直度、保存率性状,采用R语言中的ASReml-R4.0软件包,拟合具有异质方差的混合线性模型,通过最佳线性无偏预测法(BLUP)获得不同试验点各家系的综合育种值,并结合GGE双标图对各参试点和家系进行综合评价及选择。【结果】(1)以地点为固定效应的混合线性模型分析中,白桦半同胞家系子代的5个性状在地点间、家系间、以及地点×家系的互作间的差异均达到显著水平(P<0.05,Z ratio>1.5)。(2)基于各家系综合育种值的GGE双标图显示,尚志试验点的区分度和代表性均最优,庆安和尚志试验点的相关性最强,永吉与尚志试验点几乎不相关、与庆安试验点负相关。(3)16号和15号白桦家系的速生性最优,4号和32号白桦家系的稳定性最强。基于各家系速生性和稳定性的综合性状排序,按20%的入选率共选出16号、40号、15号和38号4个优良家系。【结论】白桦半同胞家系在不同试验地点的生长表现存在显著差异,同一试验地点内不同家系之间的生长表现也存在差异。基因型(家系)与环境(地点)的交互作用对白桦的生长有显著影响。依据各家系速生性及稳定性综合性状,选出16号、40号、15号和38号为白桦半同胞优良家系。 展开更多
关键词 白桦 线性混合模型 育种值 gge双标图 优良家系选择
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应用AMMI模型和GGE双标图评价裸燕麦品种在华北高寒区的适应性 被引量:24
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作者 王星宇 程静 +7 位作者 高生 李默涵 杨满霞 葛军勇 周海涛 李云霞 臧华栋 左文博 《草业学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期76-84,共9页
为全面地评价裸燕麦在华北高寒区的丰产性、稳产性和适应性以及试点的代表性和区分能力,本研究应用AMMI模型和GGE双标图对2019年6个参试品种和6个区试点进行了联合分析与综合评价。结果表明,同时采用AMMI模型和GGE双标图分析评价裸燕麦... 为全面地评价裸燕麦在华北高寒区的丰产性、稳产性和适应性以及试点的代表性和区分能力,本研究应用AMMI模型和GGE双标图对2019年6个参试品种和6个区试点进行了联合分析与综合评价。结果表明,同时采用AMMI模型和GGE双标图分析评价裸燕麦区域试验,结果更为准确,结论更为全面。影响裸燕麦籽粒产量的变异来源,即基因型、环境以及二者的交互作用均达到了极显著水平,200910-28-4-3(G_(2))是籽粒丰产稳产性均较好的品种,其次是200910-5-2(G_(3))和200910-22-1(G_(4))。从品种区域适应性试点选择来看,内蒙古乌兰察布试点既有很好的代表性又有较强的鉴别力,为最理想的试点,崇礼狮子沟原种场和张北基地作为试点也较为理想。本研究为华北高寒区裸燕麦品种的选育推广及试点布局提供了科学依据。 展开更多
关键词 裸燕麦 AMMI模型 gge双标图 品种适应性 试点代表性
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基于R语言的AMMI和GGE双标图在花生区试中的应用 被引量:45
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作者 郭敏杰 邓丽 +1 位作者 任丽 谷建中 《花生学报》 北大核心 2017年第2期24-31,共8页
以2014年河南省小粒花生品种区域试验的数据为材料,选取19个品种,9个试点,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析花生品种的适应性、丰产性和稳产性,试点环境的相关性、区分力和代表性,为花生品种产量稳定性评价和推广提供有力的支撑。结... 以2014年河南省小粒花生品种区域试验的数据为材料,选取19个品种,9个试点,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析花生品种的适应性、丰产性和稳产性,试点环境的相关性、区分力和代表性,为花生品种产量稳定性评价和推广提供有力的支撑。结果表明,高产稳产品种为开农1760、粮花8号、开农1768、农花10、信花425和豫花65号;信阳和新郑,开封和驻马店的生态区域相似,郑州与信阳可能属于不同的生态区域;理想的试点为南阳、濮阳和驻马店。AMMI模型与GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,但GGE双标图更加全面。AMMI模型可以合理有效地分割平方和,GGE双标图可以更加全面有效地评估品种和试点。 展开更多
关键词 花生 AMMI模型 gge双标图 品种评价 试点评估
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基于AMMI模型和GGE双标图对芝麻新品种周芝11号的综合评价 被引量:4
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作者 徐东阳 郭瑶晴 +8 位作者 胡敏杰 王瑞霞 张春花 高树广 李伟峰 孙玉霞 孙妍 刘扩展 张展源 《种子》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页
以周芝11号参加的2018—2019年黄淮区域内芝麻新品种区域试验为研究基础,利用AMMI模型和GGE双标图的方法,综合评价芝麻新品种周芝11号的丰产性、稳产性以及适应性。结果表明,周芝11号具有丰产稳产广适特性,可在黄淮等适宜地区广泛推广... 以周芝11号参加的2018—2019年黄淮区域内芝麻新品种区域试验为研究基础,利用AMMI模型和GGE双标图的方法,综合评价芝麻新品种周芝11号的丰产性、稳产性以及适应性。结果表明,周芝11号具有丰产稳产广适特性,可在黄淮等适宜地区广泛推广种植。 展开更多
关键词 芝麻 周芝11号 AMMI模型 gge双标图
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基于AMMI模型和GGE双标图分析荞麦品种的稳产性及适应性 被引量:1
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作者 常克勤 杜燕萍 +2 位作者 穆兰海 杨崇庆 陈一鑫 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2152-2159,共8页
【目的】评价荞麦新品种的丰产性、稳产性和生态适应性。【方法】选择5个荞麦品种(系)在6县(区)点试验数据,基于AMMI模型和R语言的GGE-Biplot软件包相结合的方法,对宁夏南部山区不同气候区荞麦品种多年多点试验进行主成分分析,综合评价... 【目的】评价荞麦新品种的丰产性、稳产性和生态适应性。【方法】选择5个荞麦品种(系)在6县(区)点试验数据,基于AMMI模型和R语言的GGE-Biplot软件包相结合的方法,对宁夏南部山区不同气候区荞麦品种多年多点试验进行主成分分析,综合评价荞麦品种的丰产性、稳定性、适应性、代表性等。【结果】荞麦试点以半干旱区的西吉县或原州区、半干旱区易旱区的海原县、中部干旱带的盐池县代表性较好。固荞1号和固荞3号新品种的丰产性、稳定性和生态适应性最佳。【结论】以AMMI模型分析与大田生产验证相结合综合评价荞麦品种的稳定性方法可行,结果可靠,验证效果良好。 展开更多
关键词 荞麦 AMMI模型 gge-biplot 稳定性与适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图的宁夏山区旱地冬小麦品种筛选试验研究 被引量:5
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作者 邵千顺 梁继忠 +2 位作者 杨琳 王克雄 王斐 《宁夏农林科技》 2020年第4期1-4,F0002,共5页
针对宁夏南部山区落后的生产条件及特殊的气候生态类型,为筛选出特征特性良好,丰产性状突出,适合宁夏南部雨养条件下生产上利用的旱地冬小麦品种,采用随机区组试验设计,以宁冬7号为对照,对宁南山区选育的12个冬小麦品种(系)进行比较试... 针对宁夏南部山区落后的生产条件及特殊的气候生态类型,为筛选出特征特性良好,丰产性状突出,适合宁夏南部雨养条件下生产上利用的旱地冬小麦品种,采用随机区组试验设计,以宁冬7号为对照,对宁南山区选育的12个冬小麦品种(系)进行比较试验研究,测定其生产性状和农艺性状,并采用AMMI模型和GGE双标图进行品种稳定性及适应性分析。结果表明:所有参试品种(系)产量均较宁冬7号高,其中Z0228-2-1、西平1号、98-5808-2、陇鉴103、NB9667-135个品种(系)产量与对照差异极显著(P<0.01),西峰204、Z0349-4和平凉44产量与对照间差异显著(P<0.05)。AMMI模型分析表明,Z0228-2-1和西平1号是高产、稳产型品种,98-5808-2产量较高,但稳定性稍逊;GGE双标图综合排名前三的为Z0228-2-1>西平1号>平凉44。综合产量、AMMI模型分析及GGE双标图结果,Z0228-2-1、西平1号、98-5808-2和平凉44属较理想品种。 展开更多
关键词 宁夏 雨养区 冬小麦 AMMI模型 gge双标图
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河南省不同生态区玉米品种密度效应及稳产适应性分析
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作者 丁勇 宋淼 +6 位作者 张留声 穆心愿 乔江方 刘桂珍 李会勇 张香粉 夏来坤 《南方农业学报》 北大核心 2025年第5期1589-1602,共14页
【目的】研究河南省不同生态区玉米品种密度效应及稳产适应性,为筛选高产广适玉米品种,构建河南省夏玉米种植密度优化布局方案提供参考依据。【方法】于2022—2023年在河南省6个生态区(环境)进行大田试验,采用裂区试验设计,主处理为密度... 【目的】研究河南省不同生态区玉米品种密度效应及稳产适应性,为筛选高产广适玉米品种,构建河南省夏玉米种植密度优化布局方案提供参考依据。【方法】于2022—2023年在河南省6个生态区(环境)进行大田试验,采用裂区试验设计,主处理为密度,共4个水平,分别为60000、67500、75000、82500株/ha(仅2023年);副处理为品种,为14个黄淮海地区和河南省近年来审定的玉米新品种。通过方差分析、高稳系数法、AMMI模型和GGE双标图分析、相关分析及二次多项式回归模型等方法,系统评估玉米品种适应性、产量构成因素及密度响应特征。【结果】种植密度、环境和品种、两两交互作用及三者的共同交互作用均对夏玉米产量、穗行数、行粒数、百粒重有不同程度的影响,2022和2023年环境对夏玉米产量变异的解释比例较高,分别为27.91%和43.18%,品种次之,解释比例分别为9.76%和10.19%,密度最小,解释比例分别为1.54%和2.25%。不同环境下,2022年夏玉米产量表现为南阳>漯河>商丘>洛阳>安阳>周口,2023年表现为南阳>周口>洛阳>商丘>安阳>漯河。基于高稳系数法、AMMI模型和GGE双标图分析结果显示,京科999、秋乐368、中科玉505、郑单5179等玉米品种丰产性较好,适合河南省种植,安阳和商丘较其他环境有较强的品种区分能力。产量与株高、穗位高、穗长、穗行数和行粒数均呈显著(P<0.05)或极显著(P<0.01或P<0.001)正相关,与倒伏倒折率呈极显著(P<0.001)负相关。河南省通过合理的品种选择可以实现增产,但并不是所有地区都适合增密,二次多项式回归分析结果显示,河南省夏玉米最优种植密度为71823.56株/ha,理论产量为9358.10 kg/ha。【结论】合理的种植密度与品种搭配是提高河南省夏玉米产量的关键。河南省夏玉米最适宜种植密度为71823.56株/ha,适合种植的高产稳产品种为京科999和秋乐368。 展开更多
关键词 夏玉米 耐密性 品种—环境互作 AMMI模型 gge双标图 籽粒产量 河南省
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