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基于果蝇优化算法的虚拟现实碰撞检测
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作者 王大虎 张艳伟 +1 位作者 侯伟华 张新科 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第2期126-134,共9页
为了解决虚拟现实场景中碰撞检测性能不高的问题,本研究采用包围盒与果蝇优化算法相结合的混合碰撞检测技术。首先根据物体的形状选择合适的包围盒将物体进行包围,当检测到A、B物体生成的包围盒发生重叠,则完成包围盒碰撞检测;根据包围... 为了解决虚拟现实场景中碰撞检测性能不高的问题,本研究采用包围盒与果蝇优化算法相结合的混合碰撞检测技术。首先根据物体的形状选择合适的包围盒将物体进行包围,当检测到A、B物体生成的包围盒发生重叠,则完成包围盒碰撞检测;根据包围盒交叉空间对待检测物体进行特征点提取,根据提取的特征点进行果蝇种群的构建;然后以待检测物体的同类特征距离的倒数作为果蝇群体的实物浓度适应度函数,通过果蝇优化算法迭代,选择出最小特征距离;根据最小特征距离与设定的阈值进行对比,判断待检测的物体是否发生碰撞,实现待检测物体的混合碰撞检测。结果表明,通过设置果蝇的个体搜索步长,可以大大提高碰撞检测的精度。与虚拟现实中常用的碰撞检测技术相比,该算法的碰撞检测精度最高。 展开更多
关键词 虚拟现实 包围盒 果蝇优化算法 混合碰撞检测
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基于果蝇协同算法求解双目标混装柔性作业车间分批调度问题
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作者 郭晨 曾嘉怡 杨志杰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2072-2079,共8页
对于多产品混装柔性生产模式,研究生产、运输、库存、装配各环节密切联系的混装柔性作业车间分批调度问题。以最小化最大完工时间和总成本为目标建立模型,提出双层联动的多目标混合算法:多目标粒子群算法联动果蝇协同搜索算法,外层使用... 对于多产品混装柔性生产模式,研究生产、运输、库存、装配各环节密切联系的混装柔性作业车间分批调度问题。以最小化最大完工时间和总成本为目标建立模型,提出双层联动的多目标混合算法:多目标粒子群算法联动果蝇协同搜索算法,外层使用计算最佳分批策略,内层计算策略下的最优调度方案并转换为适应度值反馈给外层,以此兼顾算法优势提高解的性能。其中果蝇协同搜索算法改进传统果蝇算法,加入协同搜索过程增强优化,采用改进的优先操作交叉和多点保存交叉,分别实现作业顺序搜索和机器分配。最后结合医疗器械企业实际生成10组算例进行广泛实验,与多种相关已有算法对比,果蝇协同搜索算法收敛速度快,前沿解分布均匀,表现更为突出。该研究为解决混装柔性作业车间分批调度问题提供新的有效方案极具实用价值。 展开更多
关键词 混装柔性作业车间 双层联动 分批策略 果蝇协同搜索算法
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基于FOA优化粒子滤波的船舶动力电池SOC估计
3
作者 吴林翼 金华标 刘海强 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期120-126,共7页
针对电动船舶动力电池组荷电状态(SOC)估计困难,导致电池容量利用率难以提高以及缩短电池寿命等问题,提出一种基于改进粒子滤波的动力电池SOC估计方法。在模型参数辨识阶段,利用递推最小二乘法实时估计电池参数并引入多时间尺度辨识策... 针对电动船舶动力电池组荷电状态(SOC)估计困难,导致电池容量利用率难以提高以及缩短电池寿命等问题,提出一种基于改进粒子滤波的动力电池SOC估计方法。在模型参数辨识阶段,利用递推最小二乘法实时估计电池参数并引入多时间尺度辨识策略优化算法适应性。在SOC估计阶段,利用适合非线性系统的粒子滤波(PF)修正传感器观测误差,并以轻量化的果蝇优化算法(FOA)改进重采样过程,提高估计精度,优化算力资源消耗。最后以280 Ah磷酸铁锂电池为实验对象,模拟船舶运行工况,结果表明估计方法均方根误差为0.0058,CPU利用率相较PF算法下降了17%,有效提高了电池SOC估计精度与稳定性,具备在实际环境中的应用价值。 展开更多
关键词 电动船舶 荷电状态 在线辨识 粒子滤波 果蝇优化算法
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基于果蝇优化算法的电镀槽液温度自适应控制
4
作者 朱慧泉 车银超 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第2期118-125,共8页
电镀过程中镀液会产生一系列的物理化学性质变化,使得电镀槽况数据往往呈现出非线性的特征,可能包含多个维度的信息,对电镀槽况数据进行分类的难度较大,导致无法准确制定合适的控制策略。为此,提出一种基于果蝇优化算法的电镀槽液温度... 电镀过程中镀液会产生一系列的物理化学性质变化,使得电镀槽况数据往往呈现出非线性的特征,可能包含多个维度的信息,对电镀槽况数据进行分类的难度较大,导致无法准确制定合适的控制策略。为此,提出一种基于果蝇优化算法的电镀槽液温度自适应控制方法。通过模糊C均值算法对不同电镀槽况数据样本对应的电镀槽况类别进行分类;依据分类结果构建电镀槽液温度自适应控制模型,将电镀槽液温度预测值和期望值的绝对误差最小值作为目标函数,应用果蝇优化算法对温度自适应控制模型展开迭代寻优,最终有效实现电镀槽液温度自适应控制。实验结果表明:应用所提方法可以精准对各个类型的电镀槽况展开分类,有效地将电镀槽液温度控制在25~30℃的理想温度范围内,超调量不超过1℃,能够对电镀槽液温度进行精准的控制。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 电镀槽液温度 自适应控制
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贫样本约束下的季度用电量最优组合预测
5
作者 邓文奇 缪书唯 李振兴 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期88-95,共8页
行政区划变更等原因将限制历史季度用电量数量,对其准确预测提出了挑战.为此,本文提出贫样本约束下的季度用电量最优组合预测模型.首先,将季度用电量数据分解为长期、周期、随机3类分量,应用最小二乘法和综合精度分为各类分量选取最佳... 行政区划变更等原因将限制历史季度用电量数量,对其准确预测提出了挑战.为此,本文提出贫样本约束下的季度用电量最优组合预测模型.首先,将季度用电量数据分解为长期、周期、随机3类分量,应用最小二乘法和综合精度分为各类分量选取最佳拟合函数.其次,对各拟合函数加权组合,并应用果蝇优化算法求取最优组合系数,优化综合精度分,得出该模型参数.然后,收集重庆市直辖初期4年共16组季度用电数据验证本文模型,结果表明该模型对第4年季度用电量预测值的平均绝对百分比误差可达8.962%,低于现有4类预测模型.最后,将本文模型应用至吉林和福建,结果表明本文模型的平均绝对百分比误差最小值可至2.472%. 展开更多
关键词 季度用电量预测 贫样本约束 趋势分解 综合精度分 果蝇优化算法
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基于混合果蝇算法的双边装配线平衡问题研究
6
作者 管梦竹 原丕业 王淑玉 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期56-66,共11页
为求解以最小化工位数为目标的第Ⅰ类多约束双边装配线平衡问题,构建多目标数学模型,并提出混合果蝇算法的求解算法。在算法设计中,将果蝇个体的生成过程分为编码、解码和分配3个阶段,提出面向全部约束的作业分配方法,设计了预分配机制... 为求解以最小化工位数为目标的第Ⅰ类多约束双边装配线平衡问题,构建多目标数学模型,并提出混合果蝇算法的求解算法。在算法设计中,将果蝇个体的生成过程分为编码、解码和分配3个阶段,提出面向全部约束的作业分配方法,设计了预分配机制和重置机制;在迭代搜索阶段,引入邻域变换思想,设计多种插入和交叉算子构建邻域进行局部搜索;此外,算法提出最小化加权空闲时间作为适应度函数辅助寻优。最后基于多个不同规模的标杆算例设计了对比实验,实验结果表明所提混合果蝇算法能有效求解第Ⅰ类多约束双边装配线平衡问题,且具有一定的优越性。 展开更多
关键词 双边装配线平衡 多约束 果蝇算法 邻域变换
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基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电策略
7
作者 舒征宇 刘文灿 +2 位作者 李黄强 王灿 姚钦 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期179-187,共9页
随着电动汽车的迅速发展,其在用电高峰期的充电需求给配电网带来了巨大的供电压力。现有研究中,虽然对电动汽车进行有序充放电调度能够有效缓解配电网的供电压力,但大多数电动汽车充电站代理商并未考虑不同电动汽车用户之间的需求差异性... 随着电动汽车的迅速发展,其在用电高峰期的充电需求给配电网带来了巨大的供电压力。现有研究中,虽然对电动汽车进行有序充放电调度能够有效缓解配电网的供电压力,但大多数电动汽车充电站代理商并未考虑不同电动汽车用户之间的需求差异性,无差别对待电动汽车的充放电调度,只会徒增电网侧的供电压力。为解决此类问题,文中首先在合作博弈的框架下,考虑电动汽车代理商与电动汽车用户之间的博弈关系,提出电价指导用户充电选择的电动汽车充电调度优化方法,并搭建电动汽车的动态分时优化充放电仿真模型。然后,在求解过程中,利用改进的果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对电动汽车充电时段进行规划。最后,通过算例仿真分析验证该策略的可行性与经济性。与现有的固定电价策略相比,所提策略不仅可以有效减小电网负荷的峰谷差,避免负荷“新高峰”,而且可以提高代理商和电动汽车用户的收益。 展开更多
关键词 充电选择 有序充放电 改进的果蝇优化算法(FOA) 动态分时电价 合作博弈收益 削峰填谷
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换热站并联水泵分布式优化控制
8
作者 赵安军 席江涛 +1 位作者 荆竞 赵啸 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期342-354,共13页
针对现有换热站并联水泵优化算法在集中式架构下控制适应性不足的问题,本文提出了一种改进的分布式并联水泵优化算法.首先,建立了并联水泵的分布式控制系统,并对该优化问题的数学模型进行描述,在目标函数中引入自适应非线性因子;然后,... 针对现有换热站并联水泵优化算法在集中式架构下控制适应性不足的问题,本文提出了一种改进的分布式并联水泵优化算法.首先,建立了并联水泵的分布式控制系统,并对该优化问题的数学模型进行描述,在目标函数中引入自适应非线性因子;然后,设计了改进的分布式果蝇优化算法,在该算法中每台水泵的控制器仅通过与邻居控制器交互信息即可完成并联水泵的优化;并且,在嗅觉搜索阶段,使用正弦余弦策略替代赋予个体距离与方向的随机策略;最后,以两个实际换热站中不同并联水泵系统为例对算法进行仿真验证,并基于仿真结果进行性能分析.结果表明,相较于传统算法,改进的分布式果蝇优化算法能得到更优的控制策略,有着收敛速度快、稳定性好和鲁棒性强的特点;并且该算法适用于不同系统的并联水泵优化问题,具有可扩展性.在实际工程验证中相较于集中式算法,该算法在总功率和计算时间上分别平均降低了5.47%和29.90%,因此,能够满足实际换热站中对并联水泵热负荷优化分配的需求. 展开更多
关键词 换热站 并联水泵 分布式控制系统 果蝇优化算法 负荷优化分配
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基于FOA-BP的风电运维人员不安全行为风险评价 被引量:2
9
作者 常丁懿 石娟 +3 位作者 瞿丽莉 何子春 张银龙 郑鹏 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期119-125,共7页
为评价风电运维人员不安全行为风险,减少行为安全事故的发生,在确定不安全行为风险因素集合的基础上构建不安全行为风险评价指标体系,利用果蝇优化算法调整BP神经网络权值和阈值,建立基于FOA-BP的不安全行为风险评价模型。以某风电场为... 为评价风电运维人员不安全行为风险,减少行为安全事故的发生,在确定不安全行为风险因素集合的基础上构建不安全行为风险评价指标体系,利用果蝇优化算法调整BP神经网络权值和阈值,建立基于FOA-BP的不安全行为风险评价模型。以某风电场为例收集数据对模型进行测试,实现不安全行为风险评价并计算风险评价指标权重。结果表明:该模型预测性能较好,能够评价不安全行为风险,企业可依据评价指标、指标权重值及风险等级制定针对性的防控措施。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 风电运维 不安全行为 风险评价 预测评价
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基于IFS-FOA-ELM的网络安全态势预测方法 被引量:1
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作者 刘晋州 唐雪琴 +1 位作者 韩宝安 王明华 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期184-190,共7页
针对传统的网络安全态势预测方法在解决复杂网络环境下各种不确定性问题时往往准确性较差,不能快速准确预测网络安全态势变化趋势的问题,提出基于IFS-FOA-ELM的网络安全态势预测方法。基于直觉模糊集,构建网络安全信息特征要素,并计算... 针对传统的网络安全态势预测方法在解决复杂网络环境下各种不确定性问题时往往准确性较差,不能快速准确预测网络安全态势变化趋势的问题,提出基于IFS-FOA-ELM的网络安全态势预测方法。基于直觉模糊集,构建网络安全信息特征要素,并计算出网络安全态势值。构建ELM预测模型,并利用果蝇优化算法对ELM的输入权值与阈值进行优化。最后,利用某互联网中心大数据环境下网络安全态势数据,验证IFS-FOA-ELM预测模型的精度与实时度。仿真结果表明:所提算法能够快速有效对网络安全态势进行预测。 展开更多
关键词 网络空间 态势预测 直觉模糊集 果蝇优化算法 极限学习机
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基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归的红枣产量预测 被引量:4
11
作者 李晋泽 赵素娟 +3 位作者 李宁 李俊成 刘森 马继东 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第4期1425-1432,共8页
随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前红枣产量预测模型精度低、模型优化时间过长等问题,以山西省1993—2020年的红枣产量及17个维度的因素作为基础数据,提出一种基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归(principal compone... 随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前红枣产量预测模型精度低、模型优化时间过长等问题,以山西省1993—2020年的红枣产量及17个维度的因素作为基础数据,提出一种基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归(principal component analysis-fruit fly optimization algorithm-support vector regression,PCA-FOA-SVR)的红枣产量预测模型。首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对数据进行降维处理,以5维的指标作为输入变量,产量作为输出变量;其次以支持向量机回归(support vector regression,SVR)为基础模型,利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对SVR参数惩罚因子c和核函数参数g进行寻优,构建PCA-FOA-SVR模型。对试验结果进行验证。发现PCA-FOA-SVR的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、决定系数R 2分别为3.11、3.01、0.96,SVR的各指标分别为5.33、4.07、0.9,分别提高了41.7%、26%、6.7%,最后通过GM(1,1)对各维度的数据进行预测,利用PCA-FOA-SVR模型对未来10年山西省红枣产量进行预测,结果显示在2025年红枣产量会达到一个峰值,对后续相关研究提供了一定的科学依据。 展开更多
关键词 红枣产量预测 支持向量机回归(SVR) 果蝇算法(FOA) 主成分分析(PCA)
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基于混合果蝇算法的桩锚支护深基坑临界滑面搜索 被引量:1
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作者 马泽宁 沙成满 路明浩 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期120-128,共9页
进行基坑整体稳定性分析常采用极限平衡法,但仍然需要依据经验试算一系列滑面,将安全系数最小的滑面确定为最危险滑面.针对此问题,提出将果蝇优化(FOA)算法与禁忌搜索(TS)算法融合,提出自适应步长的混合果蝇优化算法(HFOA),以克服基本... 进行基坑整体稳定性分析常采用极限平衡法,但仍然需要依据经验试算一系列滑面,将安全系数最小的滑面确定为最危险滑面.针对此问题,提出将果蝇优化(FOA)算法与禁忌搜索(TS)算法融合,提出自适应步长的混合果蝇优化算法(HFOA),以克服基本果蝇算法局部寻优精度不高且易陷入局部最优的缺点,确保获得全局最优解,并结合简化Bishop算法用于临界滑面的搜索.在Matlab中编程实现该算法,通过与6种启发式算法进行对比,结果表明,HFOA适用于均质土悬臂支护基坑、成层土和含软弱夹层的桩锚支护基坑,相较于遗传算法等6种算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度和可靠性,为深基坑临界滑动面搜索提供了一种新的求解策略. 展开更多
关键词 深基坑 整体稳定性 果蝇优化算法 禁忌搜索算法 最小安全系数
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基于物联网边缘计算的配电网故障定位方法 被引量:2
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作者 徐策 王俊江 +2 位作者 钟浩 陈斌 魏瑛辰 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期95-103,109,共10页
泛在电力物联网背景下,沿用传统配电网故障定位运行方式数据规模急剧扩大,并且定位速度慢、精度低,因此提出一种与边缘计算相适应的故障定位新方法。依托配电自动化系统,采用边缘计算的智能分布式Agent模式,通过电网络拓扑自动识别App... 泛在电力物联网背景下,沿用传统配电网故障定位运行方式数据规模急剧扩大,并且定位速度慢、精度低,因此提出一种与边缘计算相适应的故障定位新方法。依托配电自动化系统,采用边缘计算的智能分布式Agent模式,通过电网络拓扑自动识别App和矩阵-果蝇优化算法App的交互,在保证定位速度和精度的前提下缓解主站压力,大大提高故障定位可靠性。MATLAB仿真实验的结果表明,对同一个网络拓扑,该方法与传统定位方法相比具有更快的定位速度和较高的精度。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 故障定位 边缘计算 矩阵-果蝇优化算法 可靠性
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基于果蝇优化算法的加速度计温控系统研究
14
作者 刘宸歌 黄丽斌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期67-70,83,共5页
针对硅微谐振式加速度计在复杂的常温环境下输出不稳定问题,设计了基于改进的模糊PID控制的加速度计温控系统。通过对加热片的热分析和加速度计的温度场仿真,验证了温控系统加热片放置的有效性。采用果蝇优化算法(FOA)和积分分离对模糊... 针对硅微谐振式加速度计在复杂的常温环境下输出不稳定问题,设计了基于改进的模糊PID控制的加速度计温控系统。通过对加热片的热分析和加速度计的温度场仿真,验证了温控系统加热片放置的有效性。采用果蝇优化算法(FOA)和积分分离对模糊PID控制进行优化,给出了优化后温控系统的整体设计。搭建温控系统实验装置,对优化方案进行验证。与PID控制相比,改进的模糊PID控制算法使得温控系统收敛时间减少到60s,超调量减少了9.8℃,稳态误差减少到0.1℃。与无温控相比,加速度计在40℃恒温下启动20min后的零偏稳定性值减少了71.4%。实验结果表明:基于改进模糊PID控制的温控系统可显著提高温度控制的精度。 展开更多
关键词 加速度计 温控系统 PID控制 果蝇优化算法 有限元仿真
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基于AEViT与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测
15
作者 徐华畅 许倩 +3 位作者 赵钰琳 梁峰宁 徐凯 朱红 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期952-960,共9页
针对目前预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(isocitrate dehydrogenase1,IDH1)突变状态存在的数据不足、准确率较低等问题,提出一种基于AEViT(auto-encoder vision Transformer)与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测方法。首先使用改进的K-Mean... 针对目前预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(isocitrate dehydrogenase1,IDH1)突变状态存在的数据不足、准确率较低等问题,提出一种基于AEViT(auto-encoder vision Transformer)与先验知识的胶质瘤IDH1突变状态预测方法。首先使用改进的K-Means聚类算法为无IDH1突变状态标签的胶质瘤磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)数据标注伪标签,并采用ViT(vision Transformer)网络对伪标签进行修正,得到最终的胶质瘤IDH1突变状态。为避免不准确的伪标签数据影响模型精度,采用果蝇优化算法为伪标签数据赋予最优权重;然后提出基于Auto-Encoder和ViT的分类模型AEViT,利用Auto-Encoder提取胶质瘤MRI特征;再将特征输入ViT中对胶质瘤IDH1突变状态进行分类;最后将基于胶质瘤位置信息的先验知识加入模型,达到99.01%的预测准确率。结果表明该方法优于其他现有模型,能够实现胶质瘤数据扩增和术前无创、准确地预测胶质瘤IDH1突变状态,从而辅助诊疗过程。 展开更多
关键词 胶质瘤 异柠檬酸脱氢酶1 K-MEANS聚类算法 伪标签 Auto-Encoder vision Transformer 果蝇优化算法 先验知识
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非平坦地形下移动机器人位姿精准估计研究
16
作者 董作峰 叶玉刚 +1 位作者 郑宪秋 秦冬冬 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第10期305-308,314,共5页
非平坦地形上移动机器人的姿态和运动变得更加复杂和多样化,导致机器人位姿估计精准度和效率降低,为此提出非平坦地形下移动机器人位姿精准估计方法。根据移动机器人的运动特性和约束条件获取运动学函数,将该函数输入Mahony算法,得到粗... 非平坦地形上移动机器人的姿态和运动变得更加复杂和多样化,导致机器人位姿估计精准度和效率降低,为此提出非平坦地形下移动机器人位姿精准估计方法。根据移动机器人的运动特性和约束条件获取运动学函数,将该函数输入Mahony算法,得到粗略的姿态估计值。将姿态估计值和里程计观测数据作为EKF算法的初始参数,通过滤波和融合处理进行位姿估计,结合PL-ICP点云匹配方法进一步更新位姿估计结果。将更新后的位姿估计作为EKF算法的先验估计,并与其他传感器数据进行融合,得到初步位姿估计结果。将初步位姿估计结果作为果蝇优化算法的优化目标,获取更加精准的移动机器人位姿估计结果。实验结果表明:所提方法能够在确保移动机器人稳定运行的基础上,有效提高其位姿估计的精准度和效率,取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 移动机器人 运动学函数 位姿估计 EKF算法 PL-ICP点云匹配方法 果蝇优化算法
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基于动态权值相似日选取算法的短期负荷预测 被引量:39
17
作者 李啸骢 李春涛 +5 位作者 从兰美 任子熠 罗宏亮 王彧文 袁辉 丘浩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1-8,共8页
提出了一种基于动态权值优化的相似日选取算法和灰色GRNN串联组合模型的短期负荷预测方法。采用动态权值相似日选取算法,在考虑不同地区和季节对短期负荷的影响时,引入改进的果蝇优化算法(MFOA),动态调整各因子的权值,增强了相似日选取... 提出了一种基于动态权值优化的相似日选取算法和灰色GRNN串联组合模型的短期负荷预测方法。采用动态权值相似日选取算法,在考虑不同地区和季节对短期负荷的影响时,引入改进的果蝇优化算法(MFOA),动态调整各因子的权值,增强了相似日选取算法的适应性和有效性。选取出相似日后,采用灰色模型和广义回归神经网络(GRNN)串联组合的短期负荷预测方法,并通过改进的布谷鸟(MCS)算法对GRNN平滑因子进行优化,组合模型改善了单一模型预测精度的稳定性。实例预测结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 相似日 改进的果蝇优化算法 灰色模型 广义回归神经网络 改进的布谷鸟算法
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基于小波变异果蝇优化支持向量机短期负荷预测方法研究 被引量:42
18
作者 熊军华 牛珂 +2 位作者 张春歌 李铎 谢飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第13期71-77,共7页
预测精度是电力负荷预测的重要指标。为增强预测精度,提出基于小波变异果蝇优化的支持向量机预测模型(WFOAAM-LSSVM)。利用小波对负荷数据进行预处理,分解成不同尺度的负荷曲线,加强历史数据规律性和随机性。针对果蝇算法寻优精度不高... 预测精度是电力负荷预测的重要指标。为增强预测精度,提出基于小波变异果蝇优化的支持向量机预测模型(WFOAAM-LSSVM)。利用小波对负荷数据进行预处理,分解成不同尺度的负荷曲线,加强历史数据规律性和随机性。针对果蝇算法寻优精度不高和易陷入局部最优的不足,利用群体适应度方差和当前最优解判断是否陷入局部最优,再进行最优个体扰动和高斯变异操作,对变异后的果蝇个体二次寻优,使支持向量机预测模型精度得到明显增强。利用WFOAAM-LSSVM对2015年河南省某地区历史负荷数据对未来几日预测,并与支持向量机模型以及粒子群优化的支持向量机模型预测结果对比。结果表明:基于小波变异果蝇优化的支持向量机短期负荷预测精度高,具有很好的实际应用意义。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 变异果蝇算法 小波分析 短期负荷预测
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基于果蝇优化算法的自适应随机共振轴承故障信号检测方法 被引量:24
19
作者 崔伟成 李伟 +1 位作者 孟凡磊 刘林密 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期96-100,114,共6页
针对传统自适应随机共振系统只能单参数优化,而基于群智能算法的自适应随机共振系统存在优化算法参数选取困难、收敛速度慢的缺陷,提出了基于果蝇优化算法的自适应随机共振方法。该方法以双稳随机共振系统输出信噪比作为果蝇优化算法的... 针对传统自适应随机共振系统只能单参数优化,而基于群智能算法的自适应随机共振系统存在优化算法参数选取困难、收敛速度慢的缺陷,提出了基于果蝇优化算法的自适应随机共振方法。该方法以双稳随机共振系统输出信噪比作为果蝇优化算法的味道浓度,结合二次采样技术,自适应选取随机共振系统的结构参数,实现周期信号的特征增强。数据仿真与轴承内圈故障数据分析表明,该方法简单易行,收敛速度快,能有效的检测特征信号,实现轴承故障诊断。 展开更多
关键词 随机共振 果蝇优化算法 参数优化 轴承故障诊断
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自适应果蝇算法优化模糊均值聚类算法图像分割 被引量:18
20
作者 孙立新 张栩之 +1 位作者 邓先瑞 魏萍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第4期494-499,共6页
为提高图像分割精度,并针对传统模糊均值聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种改进果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割算法。首先,根据上一代最优味道浓度判断值和当前迭代次数来自适应调整果蝇算法进化步长,在初期的步长大可... 为提高图像分割精度,并针对传统模糊均值聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种改进果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割算法。首先,根据上一代最优味道浓度判断值和当前迭代次数来自适应调整果蝇算法进化步长,在初期的步长大可避免陷入局部最优,进化后期果蝇移动步长变小可获得更高的收敛精度,加快收敛速度;然后,采用改进果蝇算法选择模糊均值聚类算法的初始聚类中心,实现图像分割;最后,采用仿真实验测试算法的性能,实验结果表明,相对于对比算法,算法在分割正确率、分割速度及鲁棒性上均更优,具有更广的应用前景。 展开更多
关键词 图像分割 模糊均值聚类算法 果蝇算法 味道浓度
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