三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏 被引量：3

1

作者 任永杰 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期198-203,共6页

为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。 展开更多

关键词 紫苏 三维荧光 小波包分解 fisher判别分析 BP神经网络 支持向量机

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基于随机投影和Fisher向量的人的行为识别 被引量：1

2

作者 何军 薛莹 +1 位作者 胡昭华 孙伟 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期783-792,共10页

为了提高识别视频人物行为的效果,在定义和分析高斯混合模型(GMM)的基础上,提出了一种基于随机投影(RP)和Fisher向量(FV)的行为识别方法。该方法通过随机投影将高维轨迹描述子投影到低维子空间来实现特征轨迹的降维,然后利用GMM-FV混合... 为了提高识别视频人物行为的效果,在定义和分析高斯混合模型(GMM)的基础上,提出了一种基于随机投影(RP)和Fisher向量(FV)的行为识别方法。该方法通过随机投影将高维轨迹描述子投影到低维子空间来实现特征轨迹的降维,然后利用GMM-FV混合模型对降维后的轨迹特征向量进行空间聚类编码,以提高行为识别的准确率,最后再利用随机投影对Fisher编码向量进行二次降维以降低计算复杂度。用KTH和UCF50两种数据集进行的试验表明,与现有跟踪识别算法相比,该方法降低了计算的复杂度,提高了行为识别的准确率,在两种数据集上的识别都表现出了良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 行为识别 特征轨迹 随机投影(RP) 特征降维 fisher向量(fv)

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基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测 被引量：5

3

作者 徐永兵 裴先登 夏涌 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第1期17-20,24,共5页

提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法 ;即利用向量小波的优良性质 ,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理 ;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来。通过理论分析和大量实验 ,表明... 提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法 ;即利用向量小波的优良性质 ,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理 ;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来。通过理论分析和大量实验 ,表明了算法是有效的 ,并证明该算法能够快速稳定的检测出信噪比小于等于 展开更多

关键词 向量小波变换 fisher算法 红外弱小目标 目标检测 信噪比

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一种基于压缩Fisher向量的目标检索方法

4

作者 刘辛 杨素锦 杨俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第7期37-42,共6页

当前,视觉词典法(Bo VW,Bag of Visual Words)是解决目标检索问题的主要方法,但传统的Bo VW方法具有词典生成时间效率低、检索内存消耗大等问题。针对这些问题,提出了基于压缩Fisher向量的目标检索方法,该方法首先将Fisher核机制用于目... 当前,视觉词典法(Bo VW,Bag of Visual Words)是解决目标检索问题的主要方法,但传统的Bo VW方法具有词典生成时间效率低、检索内存消耗大等问题。针对这些问题,提出了基于压缩Fisher向量的目标检索方法,该方法首先将Fisher核机制用于目标检索,它能自动降低目标图像背景带来的不利影响,然后,采用位置敏感哈希(LSH,Locality Sensitive Hashing)对Fisher向量进行压缩编码以降低计算复杂度和内存开销,使之适用于大规模数据库。实验结果表明,新方法只用几百比特就能表征一幅图像内容,对大规模目标检索有很好的适用性,且较之当前主流的压缩视觉词典法具有更高的准确率。 展开更多

关键词 目标检索 视觉词典法 压缩fisher向量 位置敏感哈希

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后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法

5

作者 邹利华 战荫伟 《电子技术应用》 北大核心 2017年第10期119-123,共5页

提出了一种高性能的图像检索方法,结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先,将图像划分为互不重叠的图像子块,对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类,对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次,采用基于后验概率改进的Fishe... 提出了一种高性能的图像检索方法,结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先,将图像划分为互不重叠的图像子块,对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类,对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次,采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码,依据乘积量化和非对称距离计算方法,分段计算两特征向量之间的距离,快速求取相似度指标,据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明,该方法的查准率和召回率高,且耗费的查询时间少。 展开更多

关键词 图像检索 尺度不变特征变换 fisher向量 高斯混合模型 灰度共生矩阵

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基于Fisher向量和混合描述符的胎盘成熟度分级 被引量：4

6

作者 姜峰 倪东 +3 位作者 陈思平 姚远 汪天富 雷柏英 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期521-528,共8页

胎盘成熟度分级(PMG)对于评估胎儿生长和孕妇健康来说至关重要。目前,PMG主要依赖于临床医生的主观判断,不仅十分耗时,而且由于工作的重复性和冗余性,常会产生误判。传统机器学习中使用的手工特征提取方法,不能很好解决PMG的分级问题,... 胎盘成熟度分级(PMG)对于评估胎儿生长和孕妇健康来说至关重要。目前,PMG主要依赖于临床医生的主观判断,不仅十分耗时,而且由于工作的重复性和冗余性,常会产生误判。传统机器学习中使用的手工特征提取方法,不能很好解决PMG的分级问题,因此提出从B超图像和彩色多普勒能量图像中提取深度混合描述符进行胎盘成熟度自动分级的方法。从深度卷积神经网络中提取卷积特征,并将其与手工特征结合形成混合描述符来提高模型性能。首先,将多个特征层的不同模型进行融合,从图像中获取混合描述符。同时,考虑到深度表达特征,使用迁移学习策略来增强分级性能。然后,用Fisher向量(FV)对提取的描述符进行编码。最后,使用支持向量机(SVM)分类器对胎盘成熟度进行分级。用医生标注好的数据进行测试,在基于19层网络的混合特征模型获得高达94.15%的精确度,比单一使用手工特征模型提升3.01%,比CNN特征模型提升7.35%。实验结果证明,所提方法能够有效应用于胎盘成熟度自动分级。 展开更多

关键词 胎盘成熟度分级 超声图像 深度卷积网络 混合描述符 fisher向量

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基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法 被引量：2

7

作者 冀治航 胡小鹏 +2 位作者 杨博 田云云 王凡 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期411-419,共9页

在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时... 在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时子模型之间的内在差异也未被考虑,这些不足削弱了Fisher向量的表达能力.为此,提出一种基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法.在编码过程中该方法引入局部性约束原则,并利用图像特征空间中高斯子模型间的拓扑结构差异.在多个数据集上进行测试,结果表明改进方法能够有效提升分类的准确率. 展开更多

关键词 视觉词包模型 图像分类 fisher向量编码 k密集近邻算法

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基于Fisher向量投影的支持向量机增量算法 被引量：2

8

作者 吴青 赵祥 《西安邮电大学学报》 2018年第1期79-84,共6页

针对支持向量机训练样本冗余导致训练效率低下的问题,提出一种基于Fisher向量投影的支持向量机增量算法。该算法根据支持向量机中支持向量的分布特性对初始训练集及增量集进行预处理,减少训练样本个数;通过判断初始样本是否满足新增样... 针对支持向量机训练样本冗余导致训练效率低下的问题,提出一种基于Fisher向量投影的支持向量机增量算法。该算法根据支持向量机中支持向量的分布特性对初始训练集及增量集进行预处理,减少训练样本个数;通过判断初始样本是否满足新增样本集的卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker conditions,KKT)条件,剔除对最终结果无用的样本,减少参与训练的样本数目。实验结果表明,与标准支持向量机算法和基于向量投影的支持向量机增量算法相比,基于Fisher向量投影的支持向量机增量算法的训练速度分别提升了86%和33%左右。该方法可用于大规模样本集的分类识别问题。 展开更多

关键词 支持向量机 增量算法 fisher判别 KKT条件

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支持向量鉴别分析及在人脸表情识别中的应用 被引量：21

9

作者 应自炉 唐京海 +1 位作者 李景文 张有为 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期725-730,共6页

模式识别一般首先要对数据进行降维,PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法,但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分布,在少样本训练时它们的推广性能有很大局限.本文提出了一种基于支持向量机的鉴别分析算法,该算法首... 模式识别一般首先要对数据进行降维,PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法,但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分布,在少样本训练时它们的推广性能有很大局限.本文提出了一种基于支持向量机的鉴别分析算法,该算法首先寻找有限样本情况下最优分类面,以其法线方向为投影轴对数据进行投影降维,在多类情况下提供了极其丰富的方案选择投影轴.该算法体现了支持向量机的内在优良推广性能,克服了PCA和LDA等算法的局限性.本文将所提算法应用于人脸表情特征提取,并与PCA、LDA、KPCA、GDA等算法进行了比较,结果表明该算法的有效性. 展开更多

关键词 模式识别 主元分析 fisher鉴别分析 支持向量机 表情识别

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DNA序列分类的Fisher判别法 被引量：11

10

作者 周玉元 周铁军 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期437-440,共4页

根据氨基酸分子中的极性性质 ,构建了 DNA序列所对应的 5维向量空间 ,然后对文献中给出的 A,B两类序列适当处理 ,提取特征 ,建立 Fisher判别函数 .应用上述判别函数对文献中给出的 182个 DNA序列进行了分类 。

关键词 脱氧核糖核酸序列 向量空间 fisher判别法

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通量向量分裂格式及有限体积法在水流模拟中的应用 被引量：3

11

作者 张丽琼 崔广柏 杨珏 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2001年第8期9-11,19,共4页

有限体积法（FVM）的方程是对控制体写出的积分形式的物理恒律．该法将计算域划分成若干不规则形状的控制体，对每个控制体分别进行水量和动量平衡计算，得出各控制体边界沿法向输入或输出的流量和动量通量，然后便可计算出时段末各控... 有限体积法（FVM）的方程是对控制体写出的积分形式的物理恒律．该法将计算域划分成若干不规则形状的控制体，对每个控制体分别进行水量和动量平衡计算，得出各控制体边界沿法向输入或输出的流量和动量通量，然后便可计算出时段末各控制体的平均水深和流速．该法的主要特色在于以高精度的通量向量分裂格式（FVS），通过求解局部黎曼问题来估算各网格边界上的法向通量．我们将以有限体积法为基础的二维水流模型应用于长江江苏段潮流数值模拟．同时，根据长江江苏段受弯道影响的特点对模型进行了一定的改进．结果证明：有限控制体积法（FVM）配合通量向量分裂格式（FVS）是一种具有高解析度的数值方法． 展开更多

关键词 有限体积法 控制体 黎曼问题 fvS数值方法 水流模拟 通量向量分裂格式

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结合投影与近邻操作的支持向量快速筛选方法 被引量：1

12

作者 李蒙蒙 尚志刚 李志辉 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期49-53,共5页

为减少支持向量机(SVM)的计算负担,提高运算效率,并保证分类精度,提出一种结合投影与近邻操作的支持向量快速筛选方法.该方法利用Fisher投影轴的全局特性将其作为SVM最优分类面的近似法方向,在该方向快速筛除大量非支持向量,将分类边界... 为减少支持向量机(SVM)的计算负担,提高运算效率,并保证分类精度,提出一种结合投影与近邻操作的支持向量快速筛选方法.该方法利用Fisher投影轴的全局特性将其作为SVM最优分类面的近似法方向,在该方向快速筛除大量非支持向量,将分类边界附近的样本集作为备选支持向量集,同时为解决投影操作未考虑样本局部结构信息造成的误删支持向量的问题,结合近邻操作回选样本空间中备选支持向量的近邻样本更新扩充备选支持向量集,以该子集中的样本作为SVM的输入.在多个UCI标准数据集上的实验结果表明,该方法在充分保证分类精度的前提下有效降低了SVM的计算负担,具有较好的推广性. 展开更多

关键词 支持向量机 支持向量 fisher投影 K-近邻 快速筛选

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基于核Fisher鉴别分析的RVM战斗机空战效能评估 被引量：3

13

作者 任水利 甘旭升 +1 位作者 丁黎颖 杨国洲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期143-147,152,共6页

为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取... 为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取特征的战斗机空战效能评估模型,进而完成效能评估。实例分析表明,该方法对战斗机空战效能评估的均方根误差达到0.0094,评估结果相对于其他方法更为准确,过程也更为科学合理,从而验证了其用于战斗机空战效能评估是可行和有效的。 展开更多

关键词 相关向量机 核fisher鉴别分析 特征提取 战斗机 效能评估

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基于Fisher准则的分类器在皮革正反面分类中的应用 被引量：1

14

作者 崔扬 周泽魁 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期374-377,共4页

制鞋业中的皮革表面缺陷查找和排样主要靠手工完成,因此效率低下.基于图像处理技术的自动化缺陷查找及排样,可以较大地提高生产效率.皮革的缺陷查找和排样,主要在皮革的正面进行,因此皮革正反面的自动判别是后续处理的关键.因为皮革具... 制鞋业中的皮革表面缺陷查找和排样主要靠手工完成,因此效率低下.基于图像处理技术的自动化缺陷查找及排样,可以较大地提高生产效率.皮革的缺陷查找和排样,主要在皮革的正面进行,因此皮革正反面的自动判别是后续处理的关键.因为皮革具有典型的纹理特征,纹理图像其特殊的像素空间分布方式有别于普通的灰度图像,因此常用的灰度图像分类特征对纹理图像的分类不适用.而基于灰度共生矩阵提取纹理图像的统计量组成的特征向量,并在Fisher判别准则的基础上设计一种线性分类器来对皮革纹理图像进行分类.实验结果证实,该分类器可有效地对皮革的正反面进行分类. 展开更多

关键词 纹理图像 特征向量 共生矩阵 fisher准则 分类器

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基于Fisher准则的二次线性特征提取 被引量：5

15

作者 张宇萍 《西安工业大学学报》 CAS 2007年第5期460-463,共4页

将基于Fisher准则的鉴别分析推广到矩阵的情形,得到先寻找最佳鉴别向量,将矩阵投影为一个向量,再次寻找最佳鉴别向量,将投影向量映射为一个点的二次线性特征提取方法,从而为解决高维、奇异情况下最优鉴别向量集的求解问题提供了新的途径... 将基于Fisher准则的鉴别分析推广到矩阵的情形,得到先寻找最佳鉴别向量,将矩阵投影为一个向量,再次寻找最佳鉴别向量,将投影向量映射为一个点的二次线性特征提取方法,从而为解决高维、奇异情况下最优鉴别向量集的求解问题提供了新的途径.在ORL标准人脸库上的试验结果表明,该方法识别结果可靠,准确率高. 展开更多

关键词 fisher准则 线性鉴别分析 最优鉴别向量集 人脸识别

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Fisher准则挑选特征的快速行人检测算法

16

作者 高爱华 曹剑 秦文罡 《西安工业大学学报》 CAS 2011年第2期109-114,共6页

为了提高窗口遍历行人检测算法的分类准确率及其窗口遍历速度,提出了Fisher准则挑选特征块的行人检测算法.定尺寸梯度方向直方图特征(Histogram of Oriented Gradi-ent,HOG)块的尺寸过小,只能描述细节特征,使用变尺寸的HOG特征来描述整... 为了提高窗口遍历行人检测算法的分类准确率及其窗口遍历速度,提出了Fisher准则挑选特征块的行人检测算法.定尺寸梯度方向直方图特征(Histogram of Oriented Gradi-ent,HOG)块的尺寸过小,只能描述细节特征,使用变尺寸的HOG特征来描述整体与局部特征.利用Fisher准则挑选出区分能力强的特征块最终作为样本的表述符,在窗口遍历检测中利用积分图加速HOG特征的求取,使用支持向量机作为窗口分类器.实验结果表明:行人检测准确率为94%,检测时间为197 ms. 展开更多

关键词 fisher准则 行人检测 梯度方向直方图 支持向量机 积分图

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基于Fisher判别的接触式轮廓仪自动标注分析 被引量：1

17

作者 王军 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2021年第6期368-372,共5页

针对接触式轮廓仪的自动标注问题,运用Fisher判别法、一元回归分析等方法建立了被测工件在水平状态和倾斜状态下的轮廓线中槽口宽度、圆心间距离、斜线与直线夹角、圆半径等参数值的数学模型,根据平面向量旋转方法对倾斜状态下被测工件... 针对接触式轮廓仪的自动标注问题,运用Fisher判别法、一元回归分析等方法建立了被测工件在水平状态和倾斜状态下的轮廓线中槽口宽度、圆心间距离、斜线与直线夹角、圆半径等参数值的数学模型,根据平面向量旋转方法对倾斜状态下被测工件轮廓线进行校对和修正,并利用配对T检验法分析2种测量状态下被测工件各项参数计算值之间的差异,完成了不同测量状态下接触式轮廓仪自动标注分析的研究过程。 展开更多

关键词 fisher判别分析 配对T检验法 回归分析 平面向量旋转

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基于Fisher判别的层次分类法的森林遥感影像分类 被引量：12

18

作者 杜靖媛 葛宏立 +1 位作者 路伟 孟森 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2017年第4期175-182,共8页

通过Fisher判别法得到的混淆矩阵计算分类评价指标构建层次分类树模型,提出了一种基于Fisher判别的遥感影像森林地类层次分类法。利用杭州市部分地区的森林资源清查样地数据和Landsat8遥感影像数据进行试验,并与最大似然分类、支持向量... 通过Fisher判别法得到的混淆矩阵计算分类评价指标构建层次分类树模型,提出了一种基于Fisher判别的遥感影像森林地类层次分类法。利用杭州市部分地区的森林资源清查样地数据和Landsat8遥感影像数据进行试验,并与最大似然分类、支持向量机和随机森林分类的结果进行比较。结果表明:基于Fisher判别的层次分类法总分类精度为79.45%,比最大似然分类、支持向量机和随机森林分别高了12.33%、21.00%和10.50%,kappa系数为0.756 8,比最大似然法、支持向量机和随机森林分别高了0.145 5、0.256 4和0.126 4;基于Fisher判别分析方法的层次分类法模型中,层次分类树的节点依次是建设用地—水体—农地—竹林—阔叶林—针叶林—针阔混交林;基于Fisher判别的层次分类法中一个模型只能分出一个类别。 展开更多

关键词 fisher判别法 层次分类法 影像分类 最大似然 支持向量机 随机森林

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基于SFV的暴力群体行为检测算法

19

作者 倪俊 蒋兴浩 孙锬锋 《信息技术》 2016年第10期99-102,109,共5页

提出一种基于深度学习思想的暴力群体行为检测算法。该算法分为三个阶段,第一阶段提取一种被称为SC-ISA的时空不变性特征;在第二阶段,运用max-pooling方法与Stacked Fisher Vector Coding(SFV)结合进行特征量化;在第三阶段,运用SVM分类... 提出一种基于深度学习思想的暴力群体行为检测算法。该算法分为三个阶段,第一阶段提取一种被称为SC-ISA的时空不变性特征;在第二阶段,运用max-pooling方法与Stacked Fisher Vector Coding(SFV)结合进行特征量化;在第三阶段,运用SVM分类算法对视频进行分类检测。该算法在Crowd Violence dataset上进行了仿真实验,视频测试结果表明,其准确性和检测速度都优于对比算法。 展开更多

关键词 暴力人群行为检测 局部特征描述子 时空不变性特征 fisher向量编码

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基于小波包分析和支持向量机的说话人识别

20

作者 王志兰 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期873-875,890,共4页

在说话人识别系统中,语音特征参选是系统的关键问题之一.本文研究了MFCC参数、小波包分析.从听觉特性出发,提出基于小波包分析代替傅立叶变换的一种新的特征参数,给出了衡量各种特征参数识别能力的Fisher准则,结合Fisher准则构造一种新... 在说话人识别系统中,语音特征参选是系统的关键问题之一.本文研究了MFCC参数、小波包分析.从听觉特性出发,提出基于小波包分析代替傅立叶变换的一种新的特征参数,给出了衡量各种特征参数识别能力的Fisher准则,结合Fisher准则构造一种新的混合特征参数,最后采用支持向量机实现说话人的分类识别.实验数据表明:有效地提高了说话人辨认系统的识别率. 展开更多

关键词 说话人识别 MFCC 小波包变换 fisher准则 支持向量机

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