基于FastICA算法的物理漏损流量分析模型 被引量：2

1

作者 郑成志 高金良 何文杰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1031-1039,共9页

为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个... 为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个源信号.以供水总流量和管网入口处水头2个参数为输入参数,通过源信号分离获得2个流量的波形信息,通过比较相关系数确定源信号的顺序,通过水平衡方程确定物理漏损流量的真实尺度,实现物理漏损流量在时间序列上的模拟.该模型输入参数易于获取且有效避免了物理漏损流量与水头关系的复杂性,在单水源供水管网中模拟准确度较高,并且在供水管网水力模型节点流量分配中得到了较好的应用. 展开更多

关键词 供水管网 物理漏损 快速独立成分分析(fastica)算法

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基于复数FastICA算法的盲多用户检测 被引量：1

2

作者 刘晓志 邵秀 +1 位作者 杨英华 陈晓波 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1253-1256,1261,共5页

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将... 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好. 展开更多

关键词 MIMO-OFDM系统 复数fastica算法 盲多用户检测 幅度不确定性 相位不确定性

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基于VMD-ICA算法的隧道爆破振动信号去噪方法

3

作者 薛威 王永东 +3 位作者 柏文军 胡志豪 任雨桐 史林猛 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页

为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利... 为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利用分量能量差参数θ分析确定模态数K,通过信噪比SNR选取最优的惩罚因子α值;在最佳参数K、α下,原始信号经VMD分解可获得一系列频率从高到低排列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。为最大程度保留原信号真实成分,通过FastICA算法对IMF分量进行盲源分离,得到与IMF分量相同数量的ICA分量,将各个ICA分量进行排列熵(Permutation Entropy,PE)的随机性检测,准确区分并去除噪声分量,同时对低噪进行平滑处理。将处理后的ICA分量重构得到去噪后的振动信号。利用仿真信号检验该方法的可行性并与现有去噪方法对比得出:VMD-ICA算法的去噪信号波形和去噪效果指标均优于EMD和小波阈值去噪算法。对实测爆破振动信号进行去噪处理表明:VMD算法不仅可以较好地剔除信号中的干扰成分,而且能快速地提取信号中的有用信息。 展开更多

关键词 隧道爆破 信号去噪 VMD-ICA算法 振动信号 fastica算法

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基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计 被引量：5

4

作者 王媛斌 《现代电子技术》 2021年第9期88-91,共4页

为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频... 为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频或有线音频发送到任何计算机,并辅助系统监测功能,达到信号数据预处理;在信号传输模块中,不断拓展信号传输通道,选择TL信号传输电缆强化信号传输性能,追踪信号状态,实现信号实时监管;系统软件部分主要引入FastICA算法提取网络异常信号以及异常信号特征,从而完成网络入侵异常信号的检测。实验结果表明,该系统对网络入侵异常信号检测能力较强,且工作效率较高。 展开更多

关键词 检测系统 网络入侵 异常信号监测 fastica算法 信号监管 信号提取

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基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法研究

5

作者 曾凤生 李影 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期8-13,共6页

针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限,当多个标签竞争同一个频率或时间槽时,会导致发生碰撞和冲突的问题,为优化广播信道的通信效率,对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该... 针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限,当多个标签竞争同一个频率或时间槽时,会导致发生碰撞和冲突的问题,为优化广播信道的通信效率,对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该方法引入帧时隙概念,对通信时间进行时间段划分;通过时隙内空闲、成功识别以及碰撞3种状态的发生概率分析,得到广播信道内的碰撞原因。结合贝叶斯算法与泊松分布规则,通过标签数目概率分布计算,实现读写器作用范围内标签数量的估计,并根据标签数量计算结果调整下一帧帧长。若调整后的帧时隙范围内仍存在标签碰撞问题,则通过FastICA(Indcpendent Component Analysis)独立主成分分析法,将帧时隙内的标签识别问题,转化为EPC(Electronic Product Code)编码生成问题,进而实现统一时隙内多标签的并行识别,避免发生碰撞。实验表明,所提方的标签数量的估算准确,能在保证通信信道稳定性的前提下,提高时隙内标签识别率,有效提高广播信道的传播效率。 展开更多

关键词 贝叶斯算法 泊松分布规则 fastica独立主成分分析法 EPC编码

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基于FastICA的盲干扰对齐算法 被引量：2

6

作者 艾頔 赵晓晖 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2015年第1期1-6,共6页

为克服现有的干扰对齐方法中发送端信道传输信息不足的问题,提出了一种新的盲干扰对齐(BIA:Blind Interference Alignment)算法。在K用户MIMO(Multiple Input Multiple Output)干扰信道中,发射端已经建立起干扰对齐机制条件下,依照盲源... 为克服现有的干扰对齐方法中发送端信道传输信息不足的问题,提出了一种新的盲干扰对齐(BIA:Blind Interference Alignment)算法。在K用户MIMO(Multiple Input Multiple Output)干扰信道中,发射端已经建立起干扰对齐机制条件下,依照盲源分离(BSS:Blind Source Separation)理论,将IA(Interference Alignment)模型与BSS模型相结合,在接收端采用Fast ICA(Fast Independent Component Analysis)算法,建立以干扰对齐为模型的目标函数。对数据进行中心化,通过逐个分离的方法,单独分离每个独立分量,从而提取期望信号。Matlab仿真结果表明,该算法能在未知信道状态信息的情况下有效实现干扰对齐,同时具有较好的误码率。 展开更多

关键词 盲干扰对齐 fastica算法 盲源分离 误码率

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基于改进FastICA的雷达信号分离方法 被引量：2

7

作者 王国涛 姜秋喜 刘方正 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期43-49,共7页

针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信... 针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信号成分。仿真实验结果表明,该方法所采用的算法能够在复杂电磁环境下分离出源信号,而且较传统FastICA算法具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 复杂电磁环境 雷达信号分选 主成分分析 fastica算法

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基于EMD-FastICA与DGA-ELM网络的轴承故障诊断方法 被引量：19

8

作者 胡超 沈宝国 谢中敏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期208-219,共12页

针对风电机组滚动轴承故障诊断问题,提出基于EMD-FastICA和DGA-ELM的轴承故障诊断方法。首先,用EMD对单通道故障振动信号进行分离并构建多维信号矩阵,计算多维信号矩阵的协方差矩阵并对其进行奇异值分解,借助Bayesian信息准则估计单通... 针对风电机组滚动轴承故障诊断问题,提出基于EMD-FastICA和DGA-ELM的轴承故障诊断方法。首先,用EMD对单通道故障振动信号进行分离并构建多维信号矩阵,计算多维信号矩阵的协方差矩阵并对其进行奇异值分解,借助Bayesian信息准则估计单通道振动信号的源数,接着采样FastICA实现单通信号分离。仿真结果表明,EMD-FastICA能有效地对信号进行分离。其次,从分离后的故障振动信号中提取时域特征值,并用降维遗传算法进行变量筛选,随后引入指数变异概率和混合变异对经典遗传算法进行改进,并建立改进遗传算法优化的极限学习机诊断模型。最后,将经典遗传算法、适值函数标定遗传算法、大变异遗传算法、自适应遗传算法作为对比算法,对滚动轴承故障实施诊断分析。诊断结果表明,文中提出的诊断方法比其他诊断模型效果好。 展开更多

关键词 风电机组 EMD-fastica 轴承故障诊断 Bayesian信息准则 遗传算法 极限学习机

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改进的FastICA算法在雷达信号分选中的应用

9

作者 赵贵喜 刘永波 +1 位作者 季念坤 李晶 《舰船电子对抗》 2011年第6期75-78,共4页

独立分量分析（ICA）是近几年新出现的一种数据处理方法。对传统的FastICA进行了改进,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分离效果,为雷达信号分选提供了新的思路。

关键词 雷达信号分选 改进的fastica算法 盲源分离

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可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法 被引量：16

10

作者 袁莉芬 杜余庆 +2 位作者 何怡刚 吕密 程珍 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期944-950,共7页

该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率... 该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率的影响,研究了提升系统吞吐率与降低标签碰撞率的策略与方法。结合射频识别(RFID)的多天线系统,引入FastICA技术,从而实现碰撞时隙重新定义,并以此为基础,利用未识别标签数目自适应确定分组数与帧长。仿真结果表明:PIGDFSA算法在标签数达到2000时,算法吞吐率仍能稳定在92%以上,与FSA-256,GDFSA,BSDBG等算法相比具有更高的算法吞吐率,更少的空隙时隙,更高的算法效率。 展开更多

关键词 射频识别 ALOHA算法 fastica 分组 动态帧时隙

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基于独立分量分析的荧光造影图像降噪算法 被引量：2

11

作者 张洁 李世云 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第3期5-7,共3页

荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取... 荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取。测试图像处理结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,提高分离图像的信噪比,且较好地恢复原始图像。 展开更多

关键词 荧光造影图像 盲源分离 独立分量分析 噪声抑制 fastica算法 维纳滤波

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一种改进的独立分量分析算法在大地电磁去噪中的应用 被引量：1

12

作者 曹小玲 严良俊 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期890-897,共8页

根据大地电磁噪声的特点和独立分量分析(ICA)中M-FastICA算法的优良性能,结合小波分析和盲源分离的相关理论,提出了一种改进的独立分量分析去噪方法。首先对观测信号进行多尺度小波分解,使信号从单道变成多道,以满足独立分量分析对观测... 根据大地电磁噪声的特点和独立分量分析(ICA)中M-FastICA算法的优良性能,结合小波分析和盲源分离的相关理论,提出了一种改进的独立分量分析去噪方法。首先对观测信号进行多尺度小波分解,使信号从单道变成多道,以满足独立分量分析对观测信号的数目需求;然后采用M-FastICA算法对小波分解提取的多层高频分量进行独立分量分析以提取有效独立分量和特定独立分量;引入动态自适应因子来限制特定独立分量的权重以减小观测信号信噪比对去噪效果的影响;最后由小波低频分量和M-FastICA算法提取的两种独立分量共同构成恢复信号。模拟信号仿真实验表明,该方法的去噪性能优于传统小波阈值去噪方法。将该方法应用于实际大地电磁观测资料的去噪处理,无论是视电阻率曲线还是相位曲线,都比去噪前更加光滑和稳定,说明改进的独立分量分析算法能有效地去除大地电磁噪声。 展开更多

关键词 独立分量分析 小波分析 大地电磁 去噪 M-fastica算法

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一种改进的基于多用户检测的独立分量分析算法 被引量：1

13

作者 穆昌 姚俊良 《电讯技术》 北大核心 2014年第6期791-795,共5页

为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分... 为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分量和达到降低算法复杂度的目的。通过分析和仿真可以看出,所提算法在不影响分离性能的前提下,显著降低了算法的迭代次数和每次迭代的计算复杂度。在信噪比0 dB和4个源信号混合情况下,分离第二个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了14%和37%,分离第三个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了22%和58%,因此更加适合对实时性要求高的通信系统。 展开更多

关键词 多用户检测 独立分量分析 fastica算法 串行干扰抵消 算法复杂度

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基于ICA的快速定点算法 被引量：3

14

作者 唐江波 曾庆宁 郭威 《电声技术》 2007年第8期47-49,共3页

介绍了独立分量分析(ICA)的模型定义、数学原理等基本问题。在分析ICA基础上引入了固定点算法(FastICA)。FastICA算法收敛速度快,迭代次数由传统算法的2000次减少到3～10次。实验表明,FsatICA具有良好的盲源分离性能和鲁棒性。

关键词 负熵 独立成分分析 定点ICA 快速定点算法 对照函数

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基于盲源分离的雷达信号分选方法 被引量：2

15

作者 杨康 李迪 +2 位作者 陆志宏 盛骥松 吴宝东 《舰船电子对抗》 2013年第5期65-68,共4页

传统的信号分选算法建立在脉冲描述字(PDW)参数分析的基础上,对同频或频谱混叠的雷达信号可能无法分选。鉴于越发明显的常规雷达信号处理方法的局限性,通过仿真手段,用盲源分离的方法对混合后的雷达信号进行分选。仿真结果表明,该方法... 传统的信号分选算法建立在脉冲描述字(PDW)参数分析的基础上,对同频或频谱混叠的雷达信号可能无法分选。鉴于越发明显的常规雷达信号处理方法的局限性,通过仿真手段,用盲源分离的方法对混合后的雷达信号进行分选。仿真结果表明,该方法可对雷达盲信号进行有效的分离,且不需要其它信号处理方法所要求的任何先验知识作为条件。 展开更多

关键词 信号分选 盲源分离 fastica算法

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非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法 被引量：3

16

作者 张洁 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期769-775,共7页

为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函... 为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响. 展开更多

关键词 非平稳信号 盲源分离 自适应最大信噪比 fastica 累积量分离算法

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基于独立成分分析算法的纺纱锭子噪声测试 被引量：2

17

作者 刘晓芝 杨建国 +2 位作者 李蓓智 吕志军 马胤琛 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期119-124,共6页

纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪声信号和驱动电动机单独运转的噪声信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用频谱分析和快速独立成分分析(FastICA)算法将纺纱锭子运转噪声信号... 纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪声信号和驱动电动机单独运转的噪声信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用频谱分析和快速独立成分分析(FastICA)算法将纺纱锭子运转噪声信号的分离信号与驱动电动机单独运转的噪声信号主频率进行对比,38.88%分离主频率与驱动电机单独运转的噪声主频率一致,44.44%分离主频率与驱动电动机单独运转的噪声主频率相近,最小误差为0.05%。实验与分析结果表明,FastICA算法用于噪声源信号主频率分离的有效性和正确性。 展开更多

关键词 纺纱锭子 fastica算法 噪声 信号分离

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基于独立成分分析的结构模态参数识别 被引量：4

18

作者 胡皞 常军 +1 位作者 刘文波 巩文龙 《苏州科技学院学报（工程技术版）》 CAS 2014年第3期40-45,共6页

结构模态参数,包括模态振型、模态频率和模态阻尼,是结构健康监测与结构状态评估的前提。通过采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)技术将结构的响应信号分解为若干个相互独立的表征各阶特性的分离信号,进而采用单自... 结构模态参数,包括模态振型、模态频率和模态阻尼,是结构健康监测与结构状态评估的前提。通过采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)技术将结构的响应信号分解为若干个相互独立的表征各阶特性的分离信号,进而采用单自由度系统参数识别技术对分离信号进行识别,从而完成对结构的模态振型、模态频率和模态阻尼的识别。最后,采用一三层框架模型作为数值算例对该方法进行验证。结果表明,ICA技术可以有效地识别结构模态参数。 展开更多

关键词 独立成分分析 fastica算法 结构模态参数识别

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基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究 被引量：3

19

作者 丁沿 刘甜 张琪 《电子设计工程》 2015年第5期168-171,共4页

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题。通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相... 为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题。通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析,最终实现信号的盲分离。仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果,且算法收敛的迭代次数只需要8~10次。 展开更多

关键词 盲源分离 MIMO-OFDM系统 独立分量分析 fastica算法

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基于ICEEMDAN-盲源分离联合的微震信号降噪方法研究 被引量：2

20

作者 黄港 郑禄林 +3 位作者 王英乐 左宇军 郑禄璟 刘晓蓉 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2023年第3期24-29,共6页

针对黔西南锦丰金矿巷道施工采集的微震信号非平稳特征和背景噪声干扰问题,引入一种基于完善的自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)与盲源分离联合的降噪方法。该方法通过ICEEMDAN算法对微震信号进行初步分解,再利用MATLAB平台计... 针对黔西南锦丰金矿巷道施工采集的微震信号非平稳特征和背景噪声干扰问题,引入一种基于完善的自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)与盲源分离联合的降噪方法。该方法通过ICEEMDAN算法对微震信号进行初步分解,再利用MATLAB平台计算出信号的相关系数和边际频谱,筛选出含噪模态分量和信号的主频率分量,最后通过FastICA算法进行盲源分离,实现降噪。实际应用结果表明,与经验模态分解(EMD)和小波包阈值传统方法相比,该方法信噪比更大(24.142 5 dB)、标准误差更小(0.012 18)、降噪效果更好。 展开更多

关键词 ICEEMDAN 盲源分离 fastica算法 微震信号 降噪 微震监测

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