基于广义谐和函数与随机平均原理,研究了具有强非线性的Duffing-Rayleigh-Mathieu系统在色噪声激励下的稳态响应。通过van der Pol坐标变换,将系统运动方程转化为关于幅值与初始相位角的随机微分方程。应用Stratonovich-Khasminskii极...基于广义谐和函数与随机平均原理,研究了具有强非线性的Duffing-Rayleigh-Mathieu系统在色噪声激励下的稳态响应。通过van der Pol坐标变换,将系统运动方程转化为关于幅值与初始相位角的随机微分方程。应用Stratonovich-Khasminskii极限定理,作随机平均,得到近似的二维扩散过程。在此基础上,考虑共振情形,引入相位差变量,做确定性的平均,得到关于幅值与相位差的It随机微分方程。建立对应的Fokker-Planck-Kolmogorov(FPK)方程,结合边界条件与归一化条件,用Crank-Nicolson型有限差分法求解稳态的FPK方程,得到平稳状态下系统的联合概率分布。用Monte Carlo数值模拟法验证了理论方法的有效性。展开更多
文摘基于广义谐和函数与随机平均原理,研究了具有强非线性的Duffing-Rayleigh-Mathieu系统在色噪声激励下的稳态响应。通过van der Pol坐标变换,将系统运动方程转化为关于幅值与初始相位角的随机微分方程。应用Stratonovich-Khasminskii极限定理,作随机平均,得到近似的二维扩散过程。在此基础上,考虑共振情形,引入相位差变量,做确定性的平均,得到关于幅值与相位差的It随机微分方程。建立对应的Fokker-Planck-Kolmogorov(FPK)方程,结合边界条件与归一化条件,用Crank-Nicolson型有限差分法求解稳态的FPK方程,得到平稳状态下系统的联合概率分布。用Monte Carlo数值模拟法验证了理论方法的有效性。
