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一种基于FCM和LevelSet的MRI医学图像分割方法 被引量：26
1
作者 陈志彬 邱天爽 SU Ruan 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1733-1736,共4页
对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算... 对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预.对模拟和真实脑MRI图像的分割实验证明了改进的可行性和有效性,噪声条件下分割的比较分析也表明改进后的算法具有良好的韧性. 展开更多
关键词 图像处理 模糊聚类 水平集 脑MPd 分割
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Scaling up Kernel Grower Clustering Method for Large Data Sets via Core-sets 被引量：2
2
作者 CHANG Liang DENG Xiao-Ming +1 位作者 ZHENG Sui-Wu WANG Yong-Qing 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期376-382,共7页
核栽培者是聚类最近 Camastra 和 Verri 建议的方法的一个新奇的核。它证明为各种各样的数据的好性能关于流行聚类的算法有利地设定并且比较。然而，方法的主要缺点是在处理大数据集合的弱可伸缩能力，它极大地限制它的应用程序。在这... 核栽培者是聚类最近 Camastra 和 Verri 建议的方法的一个新奇的核。它证明为各种各样的数据的好性能关于流行聚类的算法有利地设定并且比较。然而，方法的主要缺点是在处理大数据集合的弱可伸缩能力，它极大地限制它的应用程序。在这份报纸，我们用核心集合建议一个可伸缩起来的核栽培者方法，它是比为聚类的大数据的原来的方法显著地快的。同时，它能处理很大的数据集合。象合成数据集合一样的基准数据集合的数字实验显示出建议方法的效率。方法也被用于真实图象分割说明它的性能。 展开更多
关键词 大型数据集 图象分割 模式识别 磁心配置 核聚类
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结合FCMS与变分水平集的图像分割模型 被引量：26
3
作者 唐利明 田学全 +1 位作者 黄大荣 王晓峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1233-1248,共16页
提出了一个结合融合空间约束的模糊C均值(Fuzzy C means with spatial constraints,FCMS)聚类与变分水平集的图像模糊聚类分割模型.在该模型中引入了一个基于图像局部信息和空间信息的外部模糊聚类能量,从而可以获取精确的局部图像的空... 提出了一个结合融合空间约束的模糊C均值(Fuzzy C means with spatial constraints,FCMS)聚类与变分水平集的图像模糊聚类分割模型.在该模型中引入了一个基于图像局部信息和空间信息的外部模糊聚类能量,从而可以获取精确的局部图像的空间特征,使得本文模型对噪声图像的聚类分割具有较强的鲁棒性.采用不同类型的实验图像,将本文模型与10个不同类型的图像分割模型进行了对比实验,实验结果显示本文模型能克服图像中噪声影响并取得较满意的聚类分割结果. 展开更多
关键词 变分水平集 图像聚类 图像分割 fcmS聚类 隶属度 聚类中心
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FCM聚类算法和粗糙集在医疗图像分割中的应用 被引量：32
4
作者 张东波 王耀南 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1683-1687,共5页
本文通过结合FCM聚类算法和粗糙集,提出了一种新的图像分割方法。首先,以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建属性值表,基于属性构成的不可分辨关系将图像分成多个小区域;然后,通过值约简获得各属性权值并以此为依据,计算各区域之... 本文通过结合FCM聚类算法和粗糙集,提出了一种新的图像分割方法。首先,以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建属性值表,基于属性构成的不可分辨关系将图像分成多个小区域;然后,通过值约简获得各属性权值并以此为依据,计算各区域之间的差异度,进而通过差异度定义的等价关系,实现各区域相似度评价;最后,通过相似度定义的最终等价关系实现区域合并,完成图像分割。该方法在人工生成图像和大脑CT图像及MRI图像的分割中得到验证,实验结果表明,本文方法和FCM方法相比,可以降低错分率,且对模糊边界区域的分割效果较好。 展开更多
关键词 fcm聚类 粗糙集 图像分割
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基于图论和FCM的图像分割算法 被引量：13
5
作者 吴秋红 吴谨 +1 位作者 朱磊 李娟 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期112-116,共5页
针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法。首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图。接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心。然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信... 针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法。首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图。接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心。然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信息的加权距离,作为并查集算法的合并准则。最后,采用改进的并查集算法对聚类结果进行区域合并。实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的同时提高了图像分割速度。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 图论 并查集 图像分割
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一种基于改进FCM的自动图像分割算法 被引量：10
6
作者 周晓明 李钊 刘雄英 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期1-7,共7页
针对FCM进行图像分割时需要人为确定聚类数的问题,提出一种改进的基于FCM的图像分割算法.该算法先对图像进行4叉树结构的子图分解(即原图等分为2×2的4幅子图,子图再等分为2×2的4幅子图),待子图满足一定条件时进行聚类数为2的... 针对FCM进行图像分割时需要人为确定聚类数的问题,提出一种改进的基于FCM的图像分割算法.该算法先对图像进行4叉树结构的子图分解(即原图等分为2×2的4幅子图,子图再等分为2×2的4幅子图),待子图满足一定条件时进行聚类数为2的FCM聚类分割;然后将分割好的区域根据其大小及相邻区域直方图的巴氏距离进行合并,得到最终的分割结果,从而避免了聚类数目的直接确定.实验结果表明:该算法能够获得很好的分割效果;对子图进行聚类分割减少了每次参与聚类的对象数,从而在一定程度上降低了算法的计算量. 展开更多
关键词 图像分割 信息熵 聚类数
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直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割 被引量：27
7
作者 裴继红 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期38-42,共5页
本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法．该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化．获得一个最佳模糊约束Ｃ划分，根据最大隶属度原则进行图像多阈值化．文中对得到的模糊划分函数进行了分析，同时还讨论了直方图划分类数的... 本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法．该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化．获得一个最佳模糊约束Ｃ划分，根据最大隶属度原则进行图像多阈值化．文中对得到的模糊划分函数进行了分析，同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题．最后给出了几个典型的实验．理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好。 展开更多
关键词 模糊约束 图像分割 fcm聚类 多阈值化 自适应
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峰值检测FCM算法的医学图像分割 被引量：6
8
作者 唐文静 许兆新 张小峰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期584-589,共6页
为了更好地平衡传统FCM及其相关改进算法的分割效果与分割效率问题,提出了一种基于峰值检测的快速FCM图像分割算法。首先基于峰值检测策略对聚类中心进行初始化;然后在初始化聚类中心的基础上对医学图像进行分割。其本质是运用峰值检测... 为了更好地平衡传统FCM及其相关改进算法的分割效果与分割效率问题,提出了一种基于峰值检测的快速FCM图像分割算法。首先基于峰值检测策略对聚类中心进行初始化;然后在初始化聚类中心的基础上对医学图像进行分割。其本质是运用峰值检测技术指导聚类中心的初始化,以使初始化的聚类中心尽可能靠近最终的聚类中心,从而以提高算法的工作效率。在医学图像上进行的实验表明,算法可以有效地提高图像分割的效率,并能得到很好的分割效果。 展开更多
关键词 fcm fcms Enfcm 图像分割 医学图像 峰值检测 聚类中心 直方图
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基于FCM和分水岭算法的无人机影像中林分因子提取 被引量：29
9
作者 李丹 张俊杰 赵梦溪 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期180-187,共8页
【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分... 【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分因子的时空变化特征。【方法】以东北林业大学城市林业示范基地樟子松人工林为研究对象,以多旋翼无人机影像为数据源,基于FCM聚类算法和分水岭分割算法以及形态学运算、阈值分割、图像平滑、灰度化、二值化等一系列数字图像处理技术,提取樟子松人工林林分因子。FCM聚类算法和阈值分割法用于提取树梢标记图像,分水岭分割算法对树梢标记图像进行迭代处理从而获得单木树冠分割图像,根据单木树冠分割结果提取单木特征进而计算各林分因子值。【结果】在林地提取中,根据影像的颜色特征绿度分割成功地将林地部分与非林地部分分离开来,确定单木树冠分割范围。在单木树冠分割中,阈值分割法和FCM聚类算法均可有效将树梢标记从林地图像中提取出来;将基于标记的分水岭分割算法用于单木树冠分割取得较好效果,大多数单木树冠被单独分割出来,但某些区域仍然存在一定的欠分割或过分割问题。在林分因子提取中,提取的林分因子包括林分郁闭度、林地面积、立木株数和平均冠幅,其中林分郁闭度的测量精度为96.67%,林地面积的测量精度为81.23%,立木株数和平均冠幅的测量精度与单木树冠分割中的树梢提取方法(阈值分割法和FCM聚类算法)及分水岭分割中的2个参数(形态学腐蚀的结构元素大小和中值滤波的窗口大小)有关。针对2种树梢提取方法,分别进行参数组合试验,结果显示2种树梢提取方法使用适当参数组合所得各林分因子测量精度均在80%以上,平均测量精度均在90%以上,其中阈值分割法的最高平均测量精度为94.49%,FCM聚类算法的最高平均测量精度为93.17%。【结论】利用无人机拍摄的人工林影像进行森林资源调查,将先进的计算机科学技术和无人机技术应用到林业领域中,可有效提高森林资源调查的效率和精度。本研究提出的林分因子提取方法适用于高郁闭度林分,测量精度满足实际需求。 展开更多
关键词 fcm聚类算法 分水岭分割算法 形态学运算 无人机影像 森林资源调查
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融合结构特征的增强型FCM图像分割算法 被引量：5
10
作者 崔兆华 张萍 +1 位作者 李洪军 高立群 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期922-926,共5页
为了使基于模糊C均值(FCM)聚类的图像分割算法对复杂图像更具适用性,将图像结构特征融合到增强型FCM算法.首先,对原始图像进行均值滤波,将滤波结果与原始图像进行线性叠加形成新的输入图像.其次,采用二维Gabor滤波函数提取新的输入图像... 为了使基于模糊C均值(FCM)聚类的图像分割算法对复杂图像更具适用性,将图像结构特征融合到增强型FCM算法.首先,对原始图像进行均值滤波,将滤波结果与原始图像进行线性叠加形成新的输入图像.其次,采用二维Gabor滤波函数提取新的输入图像的纹理结构特征,以此代替灰度特征来衡量节点间的相似性.最后,采用一种改进的节点间距离度量公式来计算图像中节点与聚类中心点的差异.仿真结果表明,对结构复杂的图像所提算法获得了更加精确的分割结果. 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值聚类 均值滤波 纹理特征 二维Gabor滤波器
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基于区域生长和FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割 被引量：11
11
作者 汪亮 金福江 陈峻严 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期231-235,共5页
为了准确计算颅内额叶损伤的出血面积,提出了将区域生长、FCM模糊聚类用于额叶出血CT图的分割,提取出CT图中出血的目标区域,实现出血面积的精确计算。用该方法分割出的出血区域面积与CT图中实际的出血面积相对误差在5%左右。同时将该图... 为了准确计算颅内额叶损伤的出血面积,提出了将区域生长、FCM模糊聚类用于额叶出血CT图的分割,提取出CT图中出血的目标区域,实现出血面积的精确计算。用该方法分割出的出血区域面积与CT图中实际的出血面积相对误差在5%左右。同时将该图像分割方法与区域生长、阈值分割为一体的分割方法进行比较,发现当CT图中血块区域与周围的脑组织灰度值差异较小时,区域生长、FCM模糊聚类为一体的图像分割方法的分割结果较为精确。 展开更多
关键词 额叶损伤 出血面积 区域生长 fcm模糊聚类 图像分割
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改进FCM在医学图像分割中的应用 被引量：3
12
作者 张保威 钱慎一 宋宝卫 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期193-195,共3页
针对传统模糊C均值(FCM)未考虑邻域信息引起的局部收敛性差、效率低等问题,提出一种基于粗糙度的改进FCM算法。利用包含空间信息和灰度信息的窗口构造直方图上近似,并进一步获取图像粗糙度,从而确定初始聚类中心,实现医学图像的分割。... 针对传统模糊C均值(FCM)未考虑邻域信息引起的局部收敛性差、效率低等问题,提出一种基于粗糙度的改进FCM算法。利用包含空间信息和灰度信息的窗口构造直方图上近似,并进一步获取图像粗糙度,从而确定初始聚类中心,实现医学图像的分割。实验结果表明,与传统FCM算法相比,改进算法不仅能分割出图像中的全局成分,而且具有较高的运行效率。 展开更多
关键词 模糊C均值 粗糙度 医学图像分割 离散化 聚类
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融合万有引力和局部熵的FCM算法 被引量：2
13
作者 崔兆华 高立群 +1 位作者 马红宾 李洪军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3828-3830,共3页
为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法。算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;其次,... 为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法。算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;其次,将该同质值看做新节点的质量,节点之间通过万有引力算子形成关联,使节点灰度特征和节点空间位置特征有效结合,以此解决传统FCM算法节点特征描述孤立的缺陷。最后,对三类典型的灰度分布不均的医学图像进行仿真实验,结果表明改进算法获得了更加精确的分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C-均值聚类算法 图像局部熵 万有引力算子
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基于MS-FCM算法的MR图像分割方法 被引量：6
14
作者 李彬 陈武凡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期198-199,202,共3页
针对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法在分割低信噪比图像时准确性较差的问题,提出一种用于MR图像分割的改进算法MS-FCM。针对脑部MR图像相邻像素属于同一分类的模糊隶属度相近的特性,在迭代过程中对隶属度数据集进行滤波,以降低噪声对聚类... 针对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法在分割低信噪比图像时准确性较差的问题,提出一种用于MR图像分割的改进算法MS-FCM。针对脑部MR图像相邻像素属于同一分类的模糊隶属度相近的特性,在迭代过程中对隶属度数据集进行滤波,以降低噪声对聚类精度的影响。模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像的分割实验证明,该算法可以提高图像分割精度。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C-均值聚类算法 MR图像 模糊隶属度
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基于直方图相关性约束的快速多阈值FCM图像分割算法 被引量：4
15
作者 来跃深 马天明 田军委 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期102-106,共5页
针对传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在样本数和特征数较多时,运算较为复杂以及耗时较多的问题,本文提出了一种采用直方图的相关性作为约束采样率的快速多阈值FCM分割方法,控制图像失真,使得需要运算的数据量减少,以获得较快的分割速度。... 针对传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在样本数和特征数较多时,运算较为复杂以及耗时较多的问题,本文提出了一种采用直方图的相关性作为约束采样率的快速多阈值FCM分割方法,控制图像失真,使得需要运算的数据量减少,以获得较快的分割速度。由于借助了基于模糊集的图像分割技术——模糊C均值算法实现多阈值图像分割,考虑到了每个像素对于聚类中心的隶属度,使得其有较好的适用性。根据实验结果,在保持传统FCM算法的分割效果的前提下,该算法的分割灰度图像耗时是传统FCM的1.4%,因此该算法具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 图像分割 模糊聚类 直方图 相关性
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基于FCM和LBF模型的医学图像自动分割 被引量：2
16
作者 崔文超 王毅 +1 位作者 樊养余 冯燕 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期200-204,共5页
基于局部区域二相拟合(LBF)模型的医学图像分割方法,对初始轮廓敏感并仅能分割单类目标,若手动选取的初始轮廓不合适,将导致算法耗时过大甚至分割失败。针对上述不足,提出联合模糊C均值(FCM)聚类的LBF模型自动分割算法。对待分割图像进... 基于局部区域二相拟合(LBF)模型的医学图像分割方法,对初始轮廓敏感并仅能分割单类目标,若手动选取的初始轮廓不合适,将导致算法耗时过大甚至分割失败。针对上述不足,提出联合模糊C均值(FCM)聚类的LBF模型自动分割算法。对待分割图像进行FCM聚类,将得到的目标类隶属度值变换为适用于LBF模型的水平集函数初始值,利用LBF模型从该初始值开始演化直至收敛,从而完成分割。合成图像及血管和脑部图像的分割实验结果表明,该算法能够自动获取合适的初始值,有效解决LBF模型对初始轮廓敏感的问题,减少迭代次数,而且通过选择不同的FCM聚类结果,可以实现对多类目标的分割。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值聚类 局部二相拟合模型 水平集 血管图像 磁共振图像
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基于改进演化策略的图像FCM聚类分割方法 被引量：3
17
作者 吴颖谦 施鹏飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期478-481,共4页
提出图像分割算法在充分利用演化策略全局搜索能力的基础上,根据图像的灰度分布,按照模糊聚类的分割策略实现图像的分割。为了保证搜索到更优解,提出了一种新的演化策略改进方法,以提高其全局寻优能力,并将其应用到分割算法中。实验结... 提出图像分割算法在充分利用演化策略全局搜索能力的基础上,根据图像的灰度分布,按照模糊聚类的分割策略实现图像的分割。为了保证搜索到更优解,提出了一种新的演化策略改进方法,以提高其全局寻优能力,并将其应用到分割算法中。实验结果表明,算法的分割效果很好。 展开更多
关键词 演化策略 fcm 分割方法 模糊C均值聚类 图像分割
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结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割新方法 被引量：3
18
作者 杜根远 田胜利 苗放 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3995-3997,共3页
模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。本质上讲,FCM算法是一种局部搜索优化算法,如果初始值选择不当,不仅需要更多... 模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。本质上讲,FCM算法是一种局部搜索优化算法,如果初始值选择不当,不仅需要更多的迭代次数,而且会收敛到局部最优解。针对上述问题,结合进化聚类(ECM)和FCM算法,提出了一种遥感图像分割的新方法。利用ECM解决模糊C均值聚类算法的初始化中心选择问题,再利用FCM算法对获得的聚类中心进行优化,完成模糊聚类划分,通过去模糊化转换为确定性分类,实现聚类分割。实验结果表明,该方法能以较少的迭代次数收敛到全局最优解,具有较好的稳定性和鲁棒性,有较好的分割效果,提高了遥感图像分割方法的效率。 展开更多
关键词 遥感图像分割 模糊C均值聚类 进化聚类 基于内容的图像检索
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基于FCM聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化 被引量：2
19
作者 赵聪 陈晓冬 +3 位作者 张佳琛 汪毅 贾忠伟 陈向志 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期550-556,共7页
针对基于CTA图像进行冠脉钙化量化时存在的无法克服噪声以及阈值选择不稳定问题,提出一种基于聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化方法。首先根据CT值和空间位置对冠脉血管内的像素点构建特征向量,继而根据血管骨架点数目构建自... 针对基于CTA图像进行冠脉钙化量化时存在的无法克服噪声以及阈值选择不稳定问题,提出一种基于聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化方法。首先根据CT值和空间位置对冠脉血管内的像素点构建特征向量,继而根据血管骨架点数目构建自适应聚类数,使用模糊C均值(FCM)聚类算法将冠脉区域划分为CT值分布相似的区域;然后使用高斯函数拟合冠脉灰度直方图,根据高斯拟合参数构造自适应阈值,对上述区域进行钙化分割;最后根据分割结果,参考Agatston钙化分量化标准进行钙化分计算。在30组人体冠脉CTA数据的测试结果中,对冠脉钙化量化的灵敏度和特异性分别达到89.5%与98.6%,计算得到的钙化体积和Agatston钙化分与标准结果的皮尔逊系数分别为0.974与0.975,远高于同类型基于一阶微分进行阈值选择方法(DBTD)对应的0.523与0.501。实验结果表明,该方法可用于冠脉钙化分割与量化,且具有全自动、鲁棒性好、能有效抗噪等特点。 展开更多
关键词 CT图像处理 冠脉钙化 分割与量化 模糊C均值(fcm)聚类 钙化分计算
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空间域与频域结合的FCM红外热像分割方法 被引量：1
20
作者 谢静 徐长航 +1 位作者 陈国明 王玉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期201-203,207,共4页
由于成像特点及环境干扰,用于工件缺陷检测的红外热像通常较为模糊。为此,将空间域与频域结合的模糊C均值(FCM)聚类算法用于红外热像中缺陷及正常表面的分割。运用多种图像处理方法对原始红外热像进行预处理,将得到的高频图像及其邻域... 由于成像特点及环境干扰,用于工件缺陷检测的红外热像通常较为模糊。为此,将空间域与频域结合的模糊C均值(FCM)聚类算法用于红外热像中缺陷及正常表面的分割。运用多种图像处理方法对原始红外热像进行预处理,将得到的高频图像及其邻域平均图像使用经典FCM聚类算法进行像素灰度的聚类。实验结果表明,该方法的分割效果较好。 展开更多
关键词 红外热像 缺陷检测 模糊C均值聚类 图像分割 高通滤波 直方图均衡化
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