用于共道通信系统的FastICA算法性能分析 被引量：4

1

作者 姚俊良 杨小牛 +2 位作者 李建东 李钊 张琰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期771-777,共7页

FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,... FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,并结合预白化过程得到一个新的信号模型表达式。基于这个新的信号模型,分析得出FastICA算法全局分离矩阵参数的统计表达式。最后,使用容量指标来衡量分析结果的正确性,并且给出基于FastICA算法的通信系统频谱利用率。 展开更多

关键词 盲源分离 独立分量分析(ICA) fastica算法 频谱利用率

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基于FastICA算法的电力线通信OFDM信号分离方法 被引量：12

2

作者 胡正伟 贺冬梅 谢志远 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期212-217,共6页

提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互... 提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互相关,取相关值中最大值较大的解混信号作为通信信号,实现了通信信号和噪声的正确识别。定义分离比值为2路相关值中最大值的比值,作为解混效果的评价标准。通过设置合适的分离比值阈值,实现了期望的解混效果。以解混信号的前导字段为参考相位,采用DBPSK调制解调方式,实现了接收数据与解混信号相位无关。建立了MATLAB通信系统仿真模型,仿真结果验证了该方法在低信噪比条件且无纠错编码功能时仍具有较好的通信效果。最后基于硬件平台对算法的可实现性进行了验证测试。 展开更多

关键词 电力线通信 fastica算法 同步 信噪分离 正交频分复用

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基于复数FastICA算法的盲多用户检测 被引量：1

3

作者 刘晓志 邵秀 +1 位作者 杨英华 陈晓波 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1253-1256,1261,共5页

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将... 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好. 展开更多

关键词 MIMO-OFDM系统 复数fastica算法 盲多用户检测 幅度不确定性 相位不确定性

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基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计 被引量：5

4

作者 王媛斌 《现代电子技术》 2021年第9期88-91,共4页

为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频... 为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频或有线音频发送到任何计算机,并辅助系统监测功能,达到信号数据预处理;在信号传输模块中,不断拓展信号传输通道,选择TL信号传输电缆强化信号传输性能,追踪信号状态,实现信号实时监管;系统软件部分主要引入FastICA算法提取网络异常信号以及异常信号特征,从而完成网络入侵异常信号的检测。实验结果表明,该系统对网络入侵异常信号检测能力较强,且工作效率较高。 展开更多

关键词 检测系统 网络入侵 异常信号监测 fastica算法 信号监管 信号提取

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基于FastICA算法的物理漏损流量分析模型 被引量：3

5

作者 郑成志 高金良 何文杰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1031-1039,共9页

为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个... 为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个源信号.以供水总流量和管网入口处水头2个参数为输入参数,通过源信号分离获得2个流量的波形信息,通过比较相关系数确定源信号的顺序,通过水平衡方程确定物理漏损流量的真实尺度,实现物理漏损流量在时间序列上的模拟.该模型输入参数易于获取且有效避免了物理漏损流量与水头关系的复杂性,在单水源供水管网中模拟准确度较高,并且在供水管网水力模型节点流量分配中得到了较好的应用. 展开更多

关键词 供水管网 物理漏损 快速独立成分分析(fastica)算法

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基于FastICA的DOA估计和幅相误差校正算法

6

作者 李明荃 刘帅 +1 位作者 闫锋刚 金铭 《电波科学学报》 北大核心 2025年第5期864-871,共8页

针对传感器阵列存在幅相误差导致传统超分辨测向算法性能恶化的问题,提出了一种基于快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的波达方向(direction of arrival,DOA)估计和幅相误差校正算法。该算法将幅相误差分... 针对传感器阵列存在幅相误差导致传统超分辨测向算法性能恶化的问题,提出了一种基于快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的波达方向(direction of arrival,DOA)估计和幅相误差校正算法。该算法将幅相误差分解为增益误差与相位误差,并分别进行估计。首先利用协方差矩阵对角元素特征估计增益误差,并借助FastICA算法从阵列时域接收数据中分离出由阵列流形矩阵和幅相误差矩阵组成的混合矩阵,将其投影到信号子空间去除伪信号得到真实导向矢量的估计值;再将快拍数据分别斜投影到各真实导向矢量空间,得到各信号单独入射的快拍数据;最后利用子空间正交性谱搜索得到DOA估计值,并在此基础上估计出相位误差。本文算法在相位误差大的应用场景下,增益误差估计与DOA估计也能保持较好的性能。校正过程无需额外设置辅助信号源,且避免了经典自校正WF(Weiss-Friedlander)方法中出现的次优收敛问题。数值仿真验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 幅相误差校正 波达方向(DOA)估计 快速独立成分分析算法(fastica) 斜投影 多重信号分类(MUSIC)

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基于VMD-ICA算法的隧道爆破振动信号去噪方法

7

作者 薛威 王永东 +3 位作者 柏文军 胡志豪 任雨桐 史林猛 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页

为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利... 为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利用分量能量差参数θ分析确定模态数K,通过信噪比SNR选取最优的惩罚因子α值;在最佳参数K、α下,原始信号经VMD分解可获得一系列频率从高到低排列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。为最大程度保留原信号真实成分,通过FastICA算法对IMF分量进行盲源分离,得到与IMF分量相同数量的ICA分量,将各个ICA分量进行排列熵(Permutation Entropy,PE)的随机性检测,准确区分并去除噪声分量,同时对低噪进行平滑处理。将处理后的ICA分量重构得到去噪后的振动信号。利用仿真信号检验该方法的可行性并与现有去噪方法对比得出:VMD-ICA算法的去噪信号波形和去噪效果指标均优于EMD和小波阈值去噪算法。对实测爆破振动信号进行去噪处理表明:VMD算法不仅可以较好地剔除信号中的干扰成分,而且能快速地提取信号中的有用信息。 展开更多

关键词 隧道爆破 信号去噪 VMD-ICA算法 振动信号 fastica算法

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基于优化fastICA盲源分离算法的地震属性融合方法研究 被引量：7

8

作者 邱玥 孙成禹 唐杰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期733-743,共11页

地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,... 地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,在变换域中进行信噪分离。针对属性中存在信息冗余的情况,设计了4种图像融合规则进行属性融合,实现了地震属性数据去噪和融合的一体化处理。理论模型及实际资料试验结果表明,该方法能够有效压制地震数据中的随机噪声,可获得比常规阈值去噪方法更高的峰值信噪比,使融合结果中的地质信息更加清晰,从而有利于相关地质特征的解释。 展开更多

关键词 地震属性 盲源分离 fastica算法 贝叶斯阈值函数 属性融合

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FastICA在MIMO信道估计中的应用研究 被引量：4

9

作者 牛德智 陈长兴 +2 位作者 王曙钊 王寅贺 张明亮 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期106-109,共4页

研究了MIMO无线通信系统的信道估计问题。通过对信道估计和盲分离问题的一致性分析,提出将盲分离的典型算法FastICA应用于MIMO信道估计问题中,并将信号表征形式从实数域拓展到复数域。针对盲分离次序的不确定性以至造成的估计信道参数... 研究了MIMO无线通信系统的信道估计问题。通过对信道估计和盲分离问题的一致性分析,提出将盲分离的典型算法FastICA应用于MIMO信道估计问题中,并将信号表征形式从实数域拓展到复数域。针对盲分离次序的不确定性以至造成的估计信道参数不对应的问题,提出了相关系数重新定位法对所得的解混矩阵进行修正,最终用矩阵求逆的方法求得信道估计问题的对应解。仿真实验结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 多输入多输出(MIMO) 信道估计 fastica算法 相关系数

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语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法 被引量：4

10

作者 王尔馥 郑远硕 +1 位作者 陈新武 刘晓珍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期191-198,共8页

利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证... 利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证了噪声环境下算法的可靠性,证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。 展开更多

关键词 小波变换 语音信号 fastica算法 混沌系统

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应用于紫外检测技术的ICA图像融合算法 被引量：2

11

作者 马立新 张建宇 周小波 《机电工程》 CAS 2016年第1期111-115,共5页

针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200 nm^400 n... 针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200 nm^400 nm波段的特点,对高压设备局部放电区域采集紫外光图像和可见光图像进行图像融合,在融合图像中准确定位局放故障点。研究针对紫外图像和可见光图像灰度直方图差别大的特点,对传统Fast ICA算法进行优化,以优化后的权值对融合系数进行加权处理,建立融合规则使局放故障点表达更加清晰,并将算法运用于紫外成像系统。研究结果表明,改进后的Fast ICA算法对比于紫外成像仪的其他算法所得图像信息更加丰富、定位更加精准,融合图像可以有效地定位高压设备电晕放电故障点。 展开更多

关键词 紫外检测技术 图像融合 fastica算法 融合规则

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小波与FastICA结合的阻抗胃动力信号处理方法 被引量：1

12

作者 李章勇 徐追 +2 位作者 蒋祥林 任超世 陈炀 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期402-406,共5页

研究一种用于多通道体表阻抗胃动力信号采集与信息提取的处理方法。运用作者研制的四通道阻抗胃动力检测系统进行健康人阻抗胃动力信号采集实验。将小波变换的多分辨率特性和FastICA算法的盲源分离特性相结合,把采集的四通道阻抗胃动力... 研究一种用于多通道体表阻抗胃动力信号采集与信息提取的处理方法。运用作者研制的四通道阻抗胃动力检测系统进行健康人阻抗胃动力信号采集实验。将小波变换的多分辨率特性和FastICA算法的盲源分离特性相结合,把采集的四通道阻抗胃动力信号经小波变换分解重构后作为ICA输入,再经FastICA算法实施盲分离,实现阻抗信号分离与胃动力信息提取。将运动和呼吸干扰对应的部分权值置0,反向投影回观测空间,成功分离出阻抗胃动力信号中的独立成分,从而得到了清晰的多道胃蠕动阻抗波形。新方法对多通道的阻抗胃动力信号的盲分离是有效的,可以实现微弱、混叠的胃运动信息清晰提取。 展开更多

关键词 阻抗测量 胃动力 fastica算法 小波变换

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基于独立分量分析的荧光造影图像降噪算法 被引量：2

13

作者 张洁 李世云 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第3期5-7,共3页

荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取... 荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取。测试图像处理结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,提高分离图像的信噪比,且较好地恢复原始图像。 展开更多

关键词 荧光造影图像 盲源分离 独立分量分析 噪声抑制 fastica算法 维纳滤波

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一种改进的基于多用户检测的独立分量分析算法 被引量：1

14

作者 穆昌 姚俊良 《电讯技术》 北大核心 2014年第6期791-795,共5页

为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分... 为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分量和达到降低算法复杂度的目的。通过分析和仿真可以看出,所提算法在不影响分离性能的前提下,显著降低了算法的迭代次数和每次迭代的计算复杂度。在信噪比0 dB和4个源信号混合情况下,分离第二个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了14%和37%,分离第三个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了22%和58%,因此更加适合对实时性要求高的通信系统。 展开更多

关键词 多用户检测 独立分量分析 fastica算法 串行干扰抵消 算法复杂度

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基于图像的关系型数据库水印算法 被引量：3

15

作者 姚瑶 黄德才 +1 位作者 刘端阳 朱凌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期144-145,152,共3页

在关系型数据库中嵌入代表所有权的水印信息,实现其版权保护,是数据库安全领域新的研究热点。该文利用数值型数据最低有效位的变换,提出了一种新的基于图像的数据库水印算法。该算法使用标记算法和向量迭代算法,实现了水印图像在关系型... 在关系型数据库中嵌入代表所有权的水印信息,实现其版权保护,是数据库安全领域新的研究热点。该文利用数值型数据最低有效位的变换,提出了一种新的基于图像的数据库水印算法。该算法使用标记算法和向量迭代算法,实现了水印图像在关系型数据库数据中的嵌入。根据水印的分量统计独立性,采用FastICA算法提取出水印图像和原始数据。实验结果表明,在盲测环境中该水印具有很好的抗攻击能力。 展开更多

关键词 水印 关系型数据库 标记算法 向量迭代 fastica算法

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基于独立成分分析算法的纺纱锭子噪声测试 被引量：2

16

作者 刘晓芝 杨建国 +2 位作者 李蓓智 吕志军 马胤琛 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期119-124,共6页

纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪声信号和驱动电动机单独运转的噪声信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用频谱分析和快速独立成分分析(FastICA)算法将纺纱锭子运转噪声信号... 纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪声信号和驱动电动机单独运转的噪声信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用频谱分析和快速独立成分分析(FastICA)算法将纺纱锭子运转噪声信号的分离信号与驱动电动机单独运转的噪声信号主频率进行对比,38.88%分离主频率与驱动电机单独运转的噪声主频率一致,44.44%分离主频率与驱动电动机单独运转的噪声主频率相近,最小误差为0.05%。实验与分析结果表明,FastICA算法用于噪声源信号主频率分离的有效性和正确性。 展开更多

关键词 纺纱锭子 fastica算法 噪声 信号分离

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一种参考独立成分分析算法在弱信号提取中的应用 被引量：6

17

作者 顾玲玲 刘国庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期122-126,共5页

独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解决盲源分离问题十分有效的方法。特别是FastICA算法,它以中心极限定理为出发点,采用定点迭代的优化算法,收敛快速、稳健。但是在提取弱信号时,由于中心极限定理不再严格成立,Fast... 独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解决盲源分离问题十分有效的方法。特别是FastICA算法,它以中心极限定理为出发点,采用定点迭代的优化算法,收敛快速、稳健。但是在提取弱信号时,由于中心极限定理不再严格成立,FastICA算法也不再适用。因此从理论和实验两个方面着手验证了这个观点,并针对弱信号提取问题提出新的解决思路:在FastICA算法的基础上,引入源信号的部分先验信息作为约束,即参考独立成分分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)。若已知源信号的部分功率谱,结合加权范数最小化信号外推算法的思想,建立接近性度量,以约束的形式融入FastICA算法中,从而分离出要求的弱信号。实验结果表明,不管是对模拟信号还是真实的脑电信号,该算法都是有效的。 展开更多

关键词 弱信号提取 fastica算法 中心极限定理 参考独立成分分析 加权范数最小化

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Fast ICA盲分离算法在雷达抗主瓣干扰中的应用研究 被引量：11

18

作者 王文涛 周青松 +1 位作者 刘兴华 李磊 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第12期40-44,48,共6页

压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。文中首先给出了Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型;在高信噪比的均匀噪声环境中,利用基于寻找峭度的局部极值点的Fast ICA盲分离算法分离接... 压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。文中首先给出了Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型;在高信噪比的均匀噪声环境中,利用基于寻找峭度的局部极值点的Fast ICA盲分离算法分离接收到的主瓣干扰混合信号,通过脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,该算法具有良好的抗干扰性能,在分离效率上具有较明显的优势。 展开更多

关键词 抗主瓣干扰 峭度 fastica盲分离算法 脉压

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通信侦察中盲源分离算法的分离性能研究 被引量：4

19

作者 赵雨璞 吕虹 +1 位作者 刘有军 吕超峰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期93-96,共4页

在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(FastICA)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信... 在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(FastICA)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信信号侦察中的分离性能,分析了信噪比、信号间强度比、信号相对到达方向等对多通道盲源分离的影响,为盲源分离的应用研究和算法的选择提供依据。 展开更多

关键词 多通道盲源分离 fastica算法 Informax算法 EASI算法

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基于改进FastICA的雷达信号分离方法 被引量：2

20

作者 王国涛 姜秋喜 刘方正 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期43-49,共7页

针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信... 针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信号成分。仿真实验结果表明,该方法所采用的算法能够在复杂电磁环境下分离出源信号,而且较传统FastICA算法具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 复杂电磁环境 雷达信号分选 主成分分析 fastica算法

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