一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用 被引量：10

1

作者 吴微 彭华 周正康 《信息工程大学学报》 2013年第6期708-712,共5页

针对含噪环境下的盲源分离问题,将一种稳健的含噪条件下的白化预处理方法应用于FastICA算法中,提出了一种改进的FastICA算法。实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能比经典的FastICA算法和RobustICA算法有了较大地改善,而运算量基本不变。

关键词 独立分量分析 含噪盲源分离 fastica算法

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基于复数FastICA算法的盲多用户检测 被引量：1

2

作者 刘晓志 邵秀 +1 位作者 杨英华 陈晓波 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1253-1256,1261,共5页

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将... 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好. 展开更多

关键词 MIMO-OFDM系统 复数fastica算法 盲多用户检测 幅度不确定性 相位不确定性

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基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计 被引量：5

3

作者 王媛斌 《现代电子技术》 2021年第9期88-91,共4页

为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频... 为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频或有线音频发送到任何计算机,并辅助系统监测功能,达到信号数据预处理;在信号传输模块中,不断拓展信号传输通道,选择TL信号传输电缆强化信号传输性能,追踪信号状态,实现信号实时监管;系统软件部分主要引入FastICA算法提取网络异常信号以及异常信号特征,从而完成网络入侵异常信号的检测。实验结果表明,该系统对网络入侵异常信号检测能力较强,且工作效率较高。 展开更多

关键词 检测系统 网络入侵 异常信号监测 fastica算法 信号监管 信号提取

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基于FastICA算法的物理漏损流量分析模型 被引量：2

4

作者 郑成志 高金良 何文杰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1031-1039,共9页

为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个... 为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个源信号.以供水总流量和管网入口处水头2个参数为输入参数,通过源信号分离获得2个流量的波形信息,通过比较相关系数确定源信号的顺序,通过水平衡方程确定物理漏损流量的真实尺度,实现物理漏损流量在时间序列上的模拟.该模型输入参数易于获取且有效避免了物理漏损流量与水头关系的复杂性,在单水源供水管网中模拟准确度较高,并且在供水管网水力模型节点流量分配中得到了较好的应用. 展开更多

关键词 供水管网 物理漏损 快速独立成分分析(fastica)算法

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改进的FastICA算法在雷达信号分选中的应用

5

作者 赵贵喜 刘永波 +1 位作者 季念坤 李晶 《舰船电子对抗》 2011年第6期75-78,共4页

独立分量分析（ICA）是近几年新出现的一种数据处理方法。对传统的FastICA进行了改进,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分离效果,为雷达信号分选提供了新的思路。

关键词 雷达信号分选 改进的fastica算法 盲源分离

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基于VMD-ICA算法的隧道爆破振动信号去噪方法

6

作者 薛威 王永东 +3 位作者 柏文军 胡志豪 任雨桐 史林猛 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页

为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利... 为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利用分量能量差参数θ分析确定模态数K,通过信噪比SNR选取最优的惩罚因子α值;在最佳参数K、α下,原始信号经VMD分解可获得一系列频率从高到低排列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。为最大程度保留原信号真实成分,通过FastICA算法对IMF分量进行盲源分离,得到与IMF分量相同数量的ICA分量,将各个ICA分量进行排列熵(Permutation Entropy,PE)的随机性检测,准确区分并去除噪声分量,同时对低噪进行平滑处理。将处理后的ICA分量重构得到去噪后的振动信号。利用仿真信号检验该方法的可行性并与现有去噪方法对比得出:VMD-ICA算法的去噪信号波形和去噪效果指标均优于EMD和小波阈值去噪算法。对实测爆破振动信号进行去噪处理表明:VMD算法不仅可以较好地剔除信号中的干扰成分,而且能快速地提取信号中的有用信息。 展开更多

关键词 隧道爆破 信号去噪 VMD-ICA算法 振动信号 fastica算法

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基于改进FastICA的冲击波工频干扰消除算法 被引量：3

7

作者 刘兴业 韩太林 +2 位作者 张永立 郎百和 王啸 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2018年第1期48-54,共7页

在火炮冲击波信号测试领域中,为解决陷波算法消除工频干扰损失有效信号成分的问题,提出了一种改进的FastICA算法消除工频干扰。采用五阶收敛的牛顿迭代形式改进基于负熵的FastICA算法,使其不仅具备负熵算法的高精准度,而且收敛速度快,... 在火炮冲击波信号测试领域中,为解决陷波算法消除工频干扰损失有效信号成分的问题,提出了一种改进的FastICA算法消除工频干扰。采用五阶收敛的牛顿迭代形式改进基于负熵的FastICA算法,使其不仅具备负熵算法的高精准度,而且收敛速度快,迭代次数少。仿真结果表明,该算法的相似系数和信噪比达到0.999 99和45 dB,较传统陷波算法的0.996和21 dB有明显的优势。相比于基于负熵的FastICA算法,改进算法与其精准度相同,但迭代次数减少了26.7%;与收敛速度较快的峭度算法相比,改进算法迭代次数更少,收敛速度更快,稳定性更高。该算法具备精准度高、收敛速度快和迭代次数少等优势,因此适用于实时处理冲击波的测试场合。 展开更多

关键词 冲击波信号 工频干扰消除 fastica算法 5阶收敛

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基于优化fastICA盲源分离算法的地震属性融合方法研究 被引量：7

8

作者 邱玥 孙成禹 唐杰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期733-743,共11页

地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,... 地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,在变换域中进行信噪分离。针对属性中存在信息冗余的情况,设计了4种图像融合规则进行属性融合,实现了地震属性数据去噪和融合的一体化处理。理论模型及实际资料试验结果表明,该方法能够有效压制地震数据中的随机噪声,可获得比常规阈值去噪方法更高的峰值信噪比,使融合结果中的地质信息更加清晰,从而有利于相关地质特征的解释。 展开更多

关键词 地震属性 盲源分离 fastica算法 贝叶斯阈值函数 属性融合

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基于FastICA的盲干扰对齐算法 被引量：2

9

作者 艾頔 赵晓晖 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2015年第1期1-6,共6页

为克服现有的干扰对齐方法中发送端信道传输信息不足的问题,提出了一种新的盲干扰对齐(BIA:Blind Interference Alignment)算法。在K用户MIMO(Multiple Input Multiple Output)干扰信道中,发射端已经建立起干扰对齐机制条件下,依照盲源... 为克服现有的干扰对齐方法中发送端信道传输信息不足的问题,提出了一种新的盲干扰对齐(BIA:Blind Interference Alignment)算法。在K用户MIMO(Multiple Input Multiple Output)干扰信道中,发射端已经建立起干扰对齐机制条件下,依照盲源分离(BSS:Blind Source Separation)理论,将IA(Interference Alignment)模型与BSS模型相结合,在接收端采用Fast ICA(Fast Independent Component Analysis)算法,建立以干扰对齐为模型的目标函数。对数据进行中心化,通过逐个分离的方法,单独分离每个独立分量,从而提取期望信号。Matlab仿真结果表明,该算法能在未知信道状态信息的情况下有效实现干扰对齐,同时具有较好的误码率。 展开更多

关键词 盲干扰对齐 fastica算法 盲源分离 误码率

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语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法 被引量：4

10

作者 王尔馥 郑远硕 +1 位作者 陈新武 刘晓珍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期191-198,共8页

利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证... 利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证了噪声环境下算法的可靠性,证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。 展开更多

关键词 小波变换 语音信号 fastica算法 混沌系统

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基于独立分量分析的荧光造影图像降噪算法 被引量：2

11

作者 张洁 李世云 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第3期5-7,共3页

荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取... 荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取。测试图像处理结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,提高分离图像的信噪比,且较好地恢复原始图像。 展开更多

关键词 荧光造影图像 盲源分离 独立分量分析 噪声抑制 fastica算法 维纳滤波

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基于FastICA的混合音频信号盲分离 被引量：14

12

作者 贾银洁 许鹏飞 《信息与电子工程》 2009年第4期321-325,共5页

独立成分分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离。为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以... 独立成分分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离。为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,引入了改进的非线性函数,运用Matlab进行仿真比较3种非线性函数下的分离性能和改进的非线性函数在不同θ下的分离性能,结果表明在综合因素的考虑下,该改进函数在实现混合音频信号盲分离方面比改进前更有效。 展开更多

关键词 独立成分分析 音频信号 fastica算法 负熵

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一种改进的基于多用户检测的独立分量分析算法 被引量：1

13

作者 穆昌 姚俊良 《电讯技术》 北大核心 2014年第6期791-795,共5页

为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分... 为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分量和达到降低算法复杂度的目的。通过分析和仿真可以看出,所提算法在不影响分离性能的前提下,显著降低了算法的迭代次数和每次迭代的计算复杂度。在信噪比0 dB和4个源信号混合情况下,分离第二个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了14%和37%,分离第三个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了22%和58%,因此更加适合对实时性要求高的通信系统。 展开更多

关键词 多用户检测 独立分量分析 fastica算法 串行干扰抵消 算法复杂度

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基于独立成分分析算法的纺纱锭子噪声测试 被引量：2

14

作者 刘晓芝 杨建国 +2 位作者 李蓓智 吕志军 马胤琛 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期119-124,共6页

纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪声信号和驱动电动机单独运转的噪声信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用频谱分析和快速独立成分分析(FastICA)算法将纺纱锭子运转噪声信号... 纺纱锭子性能的优劣对生产效率和纱线质量具有决定性的影响。以纺纱锭子运转中的噪声信号和驱动电动机单独运转的噪声信号为考察对象,对纺纱锭子运转过程进行分析。利用频谱分析和快速独立成分分析(FastICA)算法将纺纱锭子运转噪声信号的分离信号与驱动电动机单独运转的噪声信号主频率进行对比,38.88%分离主频率与驱动电机单独运转的噪声主频率一致,44.44%分离主频率与驱动电动机单独运转的噪声主频率相近,最小误差为0.05%。实验与分析结果表明,FastICA算法用于噪声源信号主频率分离的有效性和正确性。 展开更多

关键词 纺纱锭子 fastica算法 噪声 信号分离

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改进型快速ICA算法与数学形态学结合的图像分割方法 被引量：3

15

作者 段先知 丁亚军 +2 位作者 钱盛友 李勇 邹孝 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第2期80-83,共4页

介绍了一种改进型快速独立分量分析(FastICA)算法与形态学相结合的图像分割方法.该方法把图像的特征分量看作是边缘图像分量与其它背景图像分量的结合,把快速ICA对图像分量的提取,变为对边缘图像分量的提取,得到边缘图像的独立分量,再... 介绍了一种改进型快速独立分量分析(FastICA)算法与形态学相结合的图像分割方法.该方法把图像的特征分量看作是边缘图像分量与其它背景图像分量的结合,把快速ICA对图像分量的提取,变为对边缘图像分量的提取,得到边缘图像的独立分量,再通过数学形态学的方法对边缘图像进行增强处理,从而实现图像的分割.实验结果表明:与传统的图像分割方法相比,该方法具有良好的图像分割性能,可以清楚地观察到图像轮廓,图像边缘的连通性较好且保留了原图像的很多细节,分割效果较好. 展开更多

关键词 独立分量分析 fastica算法 数学形态学 图像分割

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基于蚁群算法的改进ICA算法 被引量：2

16

作者 邓均明 吴法文 +1 位作者 陈西宏 徐宇亮 《电视技术》 北大核心 2011年第19期126-128,134,共4页

针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法。该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替FastICA算法中的牛顿梯度法,求出最优分离... 针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法。该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替FastICA算法中的牛顿梯度法,求出最优分离矩阵B,从而对混合信号中的独立分量进行分离。仿真结果验证了改进ICA算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 独立分量分析 fastica算法 蚁群算法

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基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究 被引量：3

17

作者 丁沿 刘甜 张琪 《电子设计工程》 2015年第5期168-171,共4页

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题。通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相... 为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题。通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析,最终实现信号的盲分离。仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果,且算法收敛的迭代次数只需要8~10次。 展开更多

关键词 盲源分离 MIMO-OFDM系统 独立分量分析 fastica算法

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Fast ICA盲分离算法在雷达抗主瓣干扰中的应用研究 被引量：11

18

作者 王文涛 周青松 +1 位作者 刘兴华 李磊 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第12期40-44,48,共6页

压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。文中首先给出了Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型;在高信噪比的均匀噪声环境中,利用基于寻找峭度的局部极值点的Fast ICA盲分离算法分离接... 压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能,通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。文中首先给出了Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型;在高信噪比的均匀噪声环境中,利用基于寻找峭度的局部极值点的Fast ICA盲分离算法分离接收到的主瓣干扰混合信号,通过脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,该算法具有良好的抗干扰性能,在分离效率上具有较明显的优势。 展开更多

关键词 抗主瓣干扰 峭度 fastica盲分离算法 脉压

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通信侦察中盲源分离算法的分离性能研究 被引量：3

19

作者 赵雨璞 吕虹 +1 位作者 刘有军 吕超峰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期93-96,共4页

在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(FastICA)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信... 在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(FastICA)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信信号侦察中的分离性能,分析了信噪比、信号间强度比、信号相对到达方向等对多通道盲源分离的影响,为盲源分离的应用研究和算法的选择提供依据。 展开更多

关键词 多通道盲源分离 fastica算法 Informax算法 EASI算法

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基于改进FastICA的雷达信号分离方法 被引量：2

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作者 王国涛 姜秋喜 刘方正 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期43-49,共7页

针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信... 针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信号成分。仿真实验结果表明,该方法所采用的算法能够在复杂电磁环境下分离出源信号,而且较传统FastICA算法具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 复杂电磁环境 雷达信号分选 主成分分析 fastica算法

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