煤矿火灾智能预警系统研发与应用 被引量：7

1

作者 刘东洋 张浪 +4 位作者 姚海飞 徐长富 赵尤信 张逸斌 段思恭 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-8,16,共9页

目前煤矿火灾监测系统实现了对矿井煤自燃标志性气体、温度、烟雾、火焰等部分指标的单独监测,未对煤矿火灾相关因素进行有效、全面、统一的监测。针对该问题,从内因、外因2个方面分析了煤矿火灾潜在危险因素,提出一种分源分区监测火情... 目前煤矿火灾监测系统实现了对矿井煤自燃标志性气体、温度、烟雾、火焰等部分指标的单独监测,未对煤矿火灾相关因素进行有效、全面、统一的监测。针对该问题,从内因、外因2个方面分析了煤矿火灾潜在危险因素,提出一种分源分区监测火情态势的方法。内因火灾方面,主要针对较易发生火灾的工作面采空区、密闭采空区及人工自然发火观测点等进行监测;外因火灾方面,主要针对机电硐室及其配电点、带式输送机系统、电缆等方面进行监测。建立了煤矿火灾分源分区监测指标体系,采用人工监测或在线监测的方式定期采集或更新火灾特征参量数据,按数据采集方式及影响程度,将火灾监测指标分为动态指标、静态指标和关联指标。设计了火灾智能预警系统的总体架构和业务流程,采用基于多指标联合逻辑推理的预警方法实现内因火灾预警,采用基于D-S证据理论的多参量融合预警方法实现外因火灾预警。现场试验结果表明,火灾智能预警系统实现了对矿井火灾的有效监测预警,具有煤矿火灾风险预警“一张图”可视化展示功能,同时具备火灾智能模拟演示功能及避灾路线动态规划功能。 展开更多

关键词 煤矿火灾 多源信息融合预警 分源分区监测 火灾监测指标体系 多指标联合 D-S证据理论

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摩擦学故障种类诊断的D-S信息融合研究 被引量：35

2

作者 严新平 谢友柏 萧汉梁 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期145-150,共6页

利用光谱油料分析、铁谱监测、红外光谱分析等，对８ＮＶＤ４８Ａ－２ｕ型柴油机进行了现场运行油液监测试验．根据试验结果和收集到的应用实例，总结了缸套活塞组的划伤、拉缸和腐蚀；轴承的擦伤、烧损、剥落和腐蚀；齿轮的点蚀、胶合... 利用光谱油料分析、铁谱监测、红外光谱分析等，对８ＮＶＤ４８Ａ－２ｕ型柴油机进行了现场运行油液监测试验．根据试验结果和收集到的应用实例，总结了缸套活塞组的划伤、拉缸和腐蚀；轴承的擦伤、烧损、剥落和腐蚀；齿轮的点蚀、胶合和剥离等摩擦学故障种类及其油液监测的信息描述．利用领域专家经验给出了Ｄ－Ｓ证据组合理论的基本概率分配函数，确定了每种油液监测方法对上述摩擦学故障的支持程度，以柴油机缸套活塞组的“拉缸”故障为例，给出了Ｄ－Ｓ方法的组合支持程度的计算过程． 展开更多

关键词 磨损 油液监测 信息融合 证据组合理论 柴油机

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人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用 被引量：147

3

作者 阮羚 谢齐家 +3 位作者 高胜友 聂德鑫 卢文华 张海龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期822-828,共7页

为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态... 为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态状态量的变化趋势作为开展评估的渐变状态量,采用非线性指标评价函数对状态量进行归一化处理,综合应用人工神经网络(ANN)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论构建多信息融合的变压器状态评估模型。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析,验证了该评估模型应用于变压器状态评估中的有效性。该方法将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合,有助于提高变压器状态评估的时效性和准确性。 展开更多

关键词 变压器状态评估 多信息融合 D-S证据理论 人工神经网络 趋势分析 非线性指标评价函数

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基于信息融合的精密磨削砂轮磨损状态在线识别方法研究 被引量：7

4

作者 毕果 郭隐彪 韩伟 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期737-742,共6页

高质量非球面光学元件批量制造是目前精密磨削技术力求实现的目标。为了提高非球面光学元件精密磨削的加工效率,必须在加工过程中动态识别砂轮磨损状态,在砂轮接近或达到寿命周期时对其进行修整。寻求一种经济可行的方式,实现砂轮寿命... 高质量非球面光学元件批量制造是目前精密磨削技术力求实现的目标。为了提高非球面光学元件精密磨削的加工效率,必须在加工过程中动态识别砂轮磨损状态,在砂轮接近或达到寿命周期时对其进行修整。寻求一种经济可行的方式,实现砂轮寿命周期在线评估,利用声发射、砂轮振动、磨削力等多种类型加工过程信号,提取和选择能够全面、灵敏反应砂轮磨损状态的特征,基于Dempster-Shafer证据理论,进行多源信息融合,实现精密磨削砂轮磨损状态在线识别。 展开更多

关键词 砂轮磨损 在线识别 信息融合 D-S(Dempster-Shafer)证据理论 精密磨削

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基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的研究 被引量：6

5

作者 付华 康海潮 梁明广 《工矿自动化》 2011年第8期159-161,共3页

针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,... 针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,从而对井下瓦斯状态作出判断和决策。实验结果表明,该系统提高了瓦斯监测信息的准确性和决策的快速性。 展开更多

关键词 瓦斯监测 信息融合 BP网络 D-S证据理论 LMBP算法

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基于D-S证据理论的信息融合软件的设计与开发 被引量：4

6

作者 林志贵 刘英平 +1 位作者 徐立中 谈鹏程 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期105-107,206,共4页

基于D-S证据理论,采用手工方式融合多源信息,具有劳动强度大、计算结果出错概率高等问题。针对这些问题,本文设计、开发了基于D-S证据理论的信息融合计算分析软件(DSIF)。DSIF软件以Delphi7和SQLServer2000等为开发工具,采用模块法设计... 基于D-S证据理论,采用手工方式融合多源信息,具有劳动强度大、计算结果出错概率高等问题。针对这些问题,本文设计、开发了基于D-S证据理论的信息融合计算分析软件(DSIF)。DSIF软件以Delphi7和SQLServer2000等为开发工具,采用模块法设计思路,具有使用方便、维护简单、稳定性好、通用性强、扩展性好等特点。同时,该文依据D-S证据理论信息融合的特点,给出信息融合计算分析流程图及DSIF的体系结构。以水质监测数据为对象,DSIF软件为工具,进行信息融合,来说明DSIF软件的特点及其功能。 展开更多

关键词 信息融合 软件D-S证据理论 水质监测

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基于证据理论的振动发散故障监测方法 被引量：3

7

作者 王永 梁伟光 +1 位作者 韩飞 周建亮 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期424-428,532,共5页

针对振动系统中振动迅速发散的故障,设计了基于证据理论的融合监测方法。对用于测量振动信号的多源传感器分别采用传感器数据方差、方差前向差分作商和方差前向作商作为描述状态的特征参数,计算基本概率分配函数,并根据Dempster组合规... 针对振动系统中振动迅速发散的故障,设计了基于证据理论的融合监测方法。对用于测量振动信号的多源传感器分别采用传感器数据方差、方差前向差分作商和方差前向作商作为描述状态的特征参数,计算基本概率分配函数,并根据Dempster组合规则进行融合。在隔振系统物理实验平台上实现了融合诊断监测过程,对采用3种特征参数的故障监测效果加以验证、比较和分析。实验结果表明,振动系统中传感器数据方差前向作商适合作为特征参数,由此构建的融合方法能够对振动发散故障实施有效诊断,并可以实现实时监测。 展开更多

关键词 振动发散故障 故障监测 证据理论 隔振器 信息融合

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基于证据理论的航天器异常状态融合监测方法 被引量：3

8

作者 梁伟光 王永 +1 位作者 朱光明 周建亮 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2537-2544,共8页

利用多传感器数据对在轨航天器的状态进行监测时,多源信息具有的不确定性会导致通道间判定的不一致,目前工程上主要采用依靠专家经验进一步分析的方法,人工干预增加了判定结果的主观性,导致监测效率不高。本文针对此类问题提出了一种基... 利用多传感器数据对在轨航天器的状态进行监测时,多源信息具有的不确定性会导致通道间判定的不一致,目前工程上主要采用依靠专家经验进一步分析的方法,人工干预增加了判定结果的主观性,导致监测效率不高。本文针对此类问题提出了一种基于证据理论的融合方法,用以实现自动监测。设计了6种监测异常状态的信度函数,通过比较分析,最终选定根式函数,并根据数据特点进行了分段改进;结合工程需求介绍了参数设定原则。用此方法处理在轨航天器下传的多传感器数据,监测结果与现有人工判定结果相符,融合监测方法的有效性得以验证。 展开更多

关键词 证据理论 信度函数 信息融合 在轨航天器 异常状况监测

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基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法 被引量：4

9

作者 屈志宏 杨传道 李方 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2008年第4期107-110,共4页

对证据推理理论用于故障诊断识别进行了论述和仿真。介绍了证据理论的相关重要概念,给出了一种常用构造基本概率赋值函数的方法以及分类规则的选取。应用D-S证据理论方法对系统进行故障分析,首先要解决的问题是要分析系统识别框架和故... 对证据推理理论用于故障诊断识别进行了论述和仿真。介绍了证据理论的相关重要概念,给出了一种常用构造基本概率赋值函数的方法以及分类规则的选取。应用D-S证据理论方法对系统进行故障分析,首先要解决的问题是要分析系统识别框架和故障特征向量的构造。以航空电源某故障为例,进行了诊断识别仿真和对比实验,验证了证据推理用于故障诊断的可行性。仿真结果表明,将证据推理方法应用于航空电源状态监测和故障诊断中,可大幅度提高故障诊断的准确性和置信度。 展开更多

关键词 信息处理技术 证据理论 信息融合 故障诊断 决策规则 状态监测

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基于信息融合技术的多模型磨粒智能识别方法 被引量：2

10

作者 李兵 张培林 +1 位作者 任国全 李国璋 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期16-19,23,共5页

磨粒能够直接反映发动机的磨损过程和磨损状态,对磨粒的准确识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节。针对单一的智能方法在磨粒识别中的局限性,提出了一种基于信息融合技术的多模型磨粒智能识别方法。首先利用灰色关联度、模糊... 磨粒能够直接反映发动机的磨损过程和磨损状态,对磨粒的准确识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节。针对单一的智能方法在磨粒识别中的局限性,提出了一种基于信息融合技术的多模型磨粒智能识别方法。首先利用灰色关联度、模糊优选和神经网络模型对磨粒进行识别,得到3组初始识别结果,归一化后作为3组基本概率分配函数,利用D-S证据理论对其融合得到最终识别结果。实例计算表明,与单一智能模型相比,提出的识别方法提高了磨粒识别的区分度和准确率,并具有良好的通用性、适应性和容错性,为发动机磨损磨粒识别提供了一种新的有效的方法。 展开更多

关键词 信息融合 D-S证据理论 多模型 发动机 磨粒识别

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机器磨损状态监测中的证据理论方法 被引量：1

11

作者 赵方 昃向博 武震 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期7-9,12,共4页

阐述了证据理论适应于决策融合的特点，并以磨损状态监测数据为基础，探讨了识别框架的形成、基本概率指派的构造以及相应证据的组合与推理思路，说明寻求简便有效的证据融合算法、研究与之相适应的数据库结构及信息融合过程的计算机实... 阐述了证据理论适应于决策融合的特点，并以磨损状态监测数据为基础，探讨了识别框架的形成、基本概率指派的构造以及相应证据的组合与推理思路，说明寻求简便有效的证据融合算法、研究与之相适应的数据库结构及信息融合过程的计算机实现是关键步骤之一。 展开更多

关键词 证据理论 磨损 状态监测 信息融合 机器

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基于神经网络信息融合的发动机磨损磨粒识别 被引量：2

12

作者 李艳军 罗锋 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期31-34,共4页

磨粒识别和分类是铁谱分析技术在发动机故障诊断和状态监测的关键环节。针对单一神经网络模型磨粒识别的局限性,提出了一种基于不同类型神经网络信息融合的磨粒智能识别方法。首先利用径向基函数(RBF)神经网络和反向传播(BP)神经网络对... 磨粒识别和分类是铁谱分析技术在发动机故障诊断和状态监测的关键环节。针对单一神经网络模型磨粒识别的局限性,提出了一种基于不同类型神经网络信息融合的磨粒智能识别方法。首先利用径向基函数(RBF)神经网络和反向传播(BP)神经网络对磨粒进行识别,得到2组初始识别结果,归一化后作为2组基本概率分配函数,然后利用D-S证据理论对其融合得到最终识别结果。实例计算表明,与单一神经网络模型相比,提出的信息融合方法提高了磨粒识别的区分度和准确率,并具有良好的通用性和容错性。 展开更多

关键词 神经网络 信息融合 D-S证据理论 发动机 磨粒识别

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粮情监控系统中多数据信息融合技术的应用 被引量：3

13

作者 黄琦兰 单一珉 郭利进 《粮食与油脂》 北大核心 2020年第8期98-100,共3页

采用二级数据融合算法对粮情信息进行监控,通过自适应加权数据融合算法剔除冗余信息,再使用D-S证据理论等技术方法将得到的各类特征数据进行二次数据融合。相对传统粮情监控方法能做到对粮情数据进行更深度处理,加强了监控系统的鲁棒性。

关键词 粮情监控系统 数据融合 自适应加权 证据理论

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基于粗糙集和D-S证据理论的信息融合技术应用研究 被引量：2

14

作者 付华 聂小芳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第6期18-20,24,共4页

针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法。采用粗糙集对井下信息进行预处理;利用径向基函数(RBF)神经网络建立了井下环境识别模型;利用D-S证据理... 针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法。采用粗糙集对井下信息进行预处理;利用径向基函数(RBF)神经网络建立了井下环境识别模型;利用D-S证据理论进行两级融合决策,并对井下安全状况进行判断。仿真结果表明:该方法提高了井下信息的识别和决策效果,极大地降低了不确定性。 展开更多

关键词 粗糙集 RBF神经网络 信息融合 D—S证据理论 矿井环境监测

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基于多源信息融合的滚动轴承故障监测方法 被引量：6

15

作者 张燕飞 李赟豪 +1 位作者 王东峰 孔令飞 《轴承》 北大核心 2022年第12期59-65,共7页

提出了一种基于多源信息融合的滚动轴承运行状态监测方法。首先,获取2种不同类型的传感数据信息(轴承振动和电动机电流),对单一类型的数据进行时域、频域及时频域的特征提取,得到24维的信息特征矩阵,基于主成分分析法(PCA)对矩阵降维,... 提出了一种基于多源信息融合的滚动轴承运行状态监测方法。首先,获取2种不同类型的传感数据信息(轴承振动和电动机电流),对单一类型的数据进行时域、频域及时频域的特征提取,得到24维的信息特征矩阵,基于主成分分析法(PCA)对矩阵降维,将第一主成分归一化后的向量作为初始证据源;其次,利用熵权法对每个类型的数据进行权重评估,并对初始证据源进行修正;然后,通过孙全组合规则改进D-S证据理论的融合决策,重新建立新的决策规则并引入离散度对融合结果进行评价;最后,借助帕德博恩大学公开的轴承数据信息作为数据源进行方法验证。试验结果表明:本方法可有效融合不同类型的状态特征信息,在同等级故障下,改进D-S融合效果是改进前的8倍以上;在相同加载条件下,改进D-S融合效果是改进前的4倍以上。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 状态监测 证据理论 主成分分析 降维 信息融合

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基于多源数据融合的超低温加工环境智能监控研究 被引量：5

16

作者 刘树源 王永青 +1 位作者 刘阔 孔繁泽 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第12期90-92,共3页

为实现超低温机床内部环境的智能化监测,分析了超低温加工过程中机床周边环境因素的变化情况。针对超低温加工过程中复杂的环境条件,提出了一种基于D-S证据理论数据融合算法的监测方案。研制了超低温加工状态监测预警系统,并开展了超低... 为实现超低温机床内部环境的智能化监测,分析了超低温加工过程中机床周边环境因素的变化情况。针对超低温加工过程中复杂的环境条件,提出了一种基于D-S证据理论数据融合算法的监测方案。研制了超低温加工状态监测预警系统,并开展了超低温加工环境监测实验。实验结果表明,采用多传感器融合方法可增加数据判断结果的可靠性及准确性,满足超低温加工过程中的智能监测及预警需求。 展开更多

关键词 超低温加工 多源信息融合 D-S证据理论 智能监测

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基于D-S证据信息融合方法的全地形车行驶工况辨识 被引量：3

17

作者 李伟 周靖 +4 位作者 杜秀梅 田应飞 李剑 张勇 余淼 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期1-11,共11页

磁流变阻尼器的全地形车智能悬架可以使车辆面对不同行驶工况下提供更好的减振效果,为了解决在传感器存在噪声或异常等情况下车辆行驶工况辨识困难的问题,文中提出了一种基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多传感器信息特征值的融合技... 磁流变阻尼器的全地形车智能悬架可以使车辆面对不同行驶工况下提供更好的减振效果,为了解决在传感器存在噪声或异常等情况下车辆行驶工况辨识困难的问题,文中提出了一种基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多传感器信息特征值的融合技术提高行驶工况辨识的准确性。通过改进的距离评估方法对全地形车行驶工况的传感器敏感特征值进行了提取和筛选,采用区间估计将传感器的噪声和异常值当做不确定性信息。利用D-S合成对特征层的辨识结果进行决策层融合,基于可行区间的决策规则完成对车辆行驶工况的辨识。最后使用Carsim整车仿真试验平台,验证了基于D-S证据理论的决策层融合方法的有效性。 展开更多

关键词 信息融合 全地形车 行驶工况辨识 D-S证据理论

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基于DS证据理论的道砟清筛机作业工况识别研究 被引量：5

18

作者 张龙 王海波 +2 位作者 张宝明 毛志华 豆玉龙 《铁道建筑》 北大核心 2019年第11期119-122,148,共5页

针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题,提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程。首先,采集清筛机各工作装置压力传感器的信号,提取特征参数并构建传感器信号特征库;然后,通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别;最后,运用D... 针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题,提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程。首先,采集清筛机各工作装置压力传感器的信号,提取特征参数并构建传感器信号特征库;然后,通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别;最后,运用DS证据理论,采用分布式结构进行多传感器信息融合,并结合分类决策规则实现作业工况的识别判定。经清筛机现场试验验证表明,该方法实现了对清筛机作业工况的准确识别,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 道砟清筛机 作业工况识别 DS证据理论 传感器信号特征库 信息融合

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基于滑油监控信息的发动机磨损状态融合评估 被引量：6

19

作者 张鹏飞 李本威 +1 位作者 韦祥 胡洋 《航空发动机》 2015年第4期93-97,共5页

针对现有航空发动机磨损状态评估方法的局限性,基于光谱分析和自动磨粒检测2种滑油分析方法的结果,提出了1种新的融合评估方法。结合专家经验,将各监控对象的磨损量和磨损率进行模糊推理,得到发动机的磨损状态可能向量,解决了发动机磨... 针对现有航空发动机磨损状态评估方法的局限性,基于光谱分析和自动磨粒检测2种滑油分析方法的结果,提出了1种新的融合评估方法。结合专家经验,将各监控对象的磨损量和磨损率进行模糊推理,得到发动机的磨损状态可能向量,解决了发动机磨损状态评估过程中的模糊性问题。在决策层,运用D-S证据理论对2种滑油分析方法的推理结果进行融合时,考虑2种滑油分析方法的有效性,基于粗糙集理论与专家经验求得二者的可靠程度,最终得到更为合理的评估结果。实例表明:该方法可有效融合多种检测信息,解决评估过程中的不确定性问题,并可得到较为准确的评估结果。 展开更多

关键词 状态评估 模糊推理 证据理论 信息融合 滑油分析 航空发动机

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基于焦元识别置信度差异的证据组合

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作者 钟伟成 蒋亚军 徐凌宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2928-2929,共2页

由于多证据源各有擅长,即使同一证据源对于不同事件判定的置信度也各不同,使用传统Dempster-Shafer理论往往得到与直觉相悖的结果,因此使用不同的擅长因子衡量证据对不同焦点元素判定的置信度,并将其引进信任函数,所有的证据经过擅长评... 由于多证据源各有擅长,即使同一证据源对于不同事件判定的置信度也各不同,使用传统Dempster-Shafer理论往往得到与直觉相悖的结果,因此使用不同的擅长因子衡量证据对不同焦点元素判定的置信度,并将其引进信任函数,所有的证据经过擅长评估后再进行组合,实验证明,给定方法比传统D-S理论提高了融合的准确性。 展开更多

关键词 信息融合 证据理论 组合规则 入侵检测 融合监控

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