期刊文献+
共找到90篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法 被引量:47
1
作者 于德介 程军圣 杨宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期332-335,共4页
提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差... 提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立 Mahalanobis距离判别函数 ,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果分析表明 ,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 特征向量 emd方法 AR模型 距离判别函数 滚动轴承 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于EMD的奇异值熵在转子系统故障诊断中的应用 被引量:33
2
作者 于德介 陈淼峰 +1 位作者 程军圣 杨宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期24-26,34,共4页
提出了一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和奇异值熵的转子系统故障诊断方法。该方法首先用EMD方法分解转子系统的振动信号,得到若干个基本内禀模式函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后利用IMF分量形成初始特征向量矩... 提出了一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和奇异值熵的转子系统故障诊断方法。该方法首先用EMD方法分解转子系统的振动信号,得到若干个基本内禀模式函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后利用IMF分量形成初始特征向量矩阵,并对初始特征向量矩阵求奇异值熵,奇异值熵的大小反映了转子系统运行状态的差别,从而可以通过奇异值熵的大小判断转子系统的工作状态和故障类型。对实验数据的分析结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 emd方法 奇异值熵 转子系统 故障诊断
在线阅读 下载PDF
EMD方法在齿轮故障诊断中的应用 被引量:37
3
作者 于德介 程军圣 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期48-51,共4页
将EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法.EMD方法基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数(IntrinsicModeFunction)之和,这种自适应的分解方法非常适... 将EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法.EMD方法基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数(IntrinsicModeFunction)之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析.用该方法对齿轮故障振动信号进行了分析,结果表明该方法能够有效地降低噪声,提高信噪比,突出齿轮故障振动信号的故障特征,从而提高齿轮故障诊断的准确性. 展开更多
关键词 emd方法 故障诊断 齿轮 机械故障 局部特征时间尺度 模态函数
在线阅读 下载PDF
基于EMD和分形维数的转子系统故障诊断 被引量:22
4
作者 程军圣 于德介 杨宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1088-1091,共4页
提出了一种基于EMD方法和分形维数的转子系统故障诊断方法。利用EMD方法将转子振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量,然后将包含主要故障信息的几个基本模式分量相加得到降噪后的转子振动信号,求得降噪后的转子振动信号的分形维数... 提出了一种基于EMD方法和分形维数的转子系统故障诊断方法。利用EMD方法将转子振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量,然后将包含主要故障信息的几个基本模式分量相加得到降噪后的转子振动信号,求得降噪后的转子振动信号的分形维数。试验数据的分析结果表明,在不同的故障状态下,采用EMD方法对转子振动信号降噪后求得的分形维数是不同的,从而可以通过分形维数的大小有效地判断转子系统的工作状态和故障类型。 展开更多
关键词 emd方法 分形维数 转子系统 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于EMD-相关性算法的谐振接地系统故障选线新方法 被引量:11
5
作者 张宇辉 汪利君 +3 位作者 兰华 段伟润 李哲 郎燕生 《电测与仪表》 北大核心 2012年第12期7-11,21,共6页
为准确选出谐振接地系统单相接地故障线路,提出了基于EMD算法与相关性理论相结合的故障选线新方法。根据谐振接地系统发生单相接地故障时故障线路与健全线路暂态零序电流之间的差异,用EMD算法对各馈线零序电流的暂态故障分量数据进行分... 为准确选出谐振接地系统单相接地故障线路,提出了基于EMD算法与相关性理论相结合的故障选线新方法。根据谐振接地系统发生单相接地故障时故障线路与健全线路暂态零序电流之间的差异,用EMD算法对各馈线零序电流的暂态故障分量数据进行分解,提取其主振荡频带信息。利用故障馈线与健全馈线的零序电流主振荡频带相关性最弱的特征,对故障零序电流的主振荡频带分量在一定数据窗下进行综合相关性分析,选择综合相关系数最小对应的馈线为故障馈线。大量仿真结果表明该选线方法准确、可靠。 展开更多
关键词 故障选线 谐振接地系统 emd算法 相关性分析
在线阅读 下载PDF
基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法 被引量:6
6
作者 程军圣 于德介 杨宇 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期107-110,共4页
提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法。该方法采用EMD将齿轮振动信号 分解成若干个平稳的IMF分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向 量建立Mahalanobis距离判别函数,进而识别齿... 提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法。该方法采用EMD将齿轮振动信号 分解成若干个平稳的IMF分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向 量建立Mahalanobis距离判别函数,进而识别齿轮的工作状态。实验分析表明,该方法能有效地应用于变速器齿轮 的故障诊断。 展开更多
关键词 汽车变速器 故障诊断方法 AR模型 齿轮 平稳 工作状态 振动信号 emd 自回归 参数
在线阅读 下载PDF
机械故障的级联共振和EMD联合参数辨识方法 被引量:14
7
作者 孙文军 芮国胜 +1 位作者 张驰 张洋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期352-360,共9页
针对强噪声背景下机械故障信号难以检测,参数辨识难度高的问题,提出了基于级联随机共振和经验模态分解的联合参数辨识方法。该方法利用EMD分层分解的思想,可以结合标准平均方差(Normalized Mean Squared Error,NMSE)准则筛选出最优IMF分... 针对强噪声背景下机械故障信号难以检测,参数辨识难度高的问题,提出了基于级联随机共振和经验模态分解的联合参数辨识方法。该方法利用EMD分层分解的思想,可以结合标准平均方差(Normalized Mean Squared Error,NMSE)准则筛选出最优IMF分量,最终实现原信号频率特征参数的准确拟合。实验结果表明,文中算法可有效消除随机共振处理后信号的边缘脉冲,进而实现信号频率的准确检测。在信噪比低于-15 dB时,算法的检测性能提升了约一个数量级,在固定检测差错概率为10^(-3)时,算法的信噪比增益可达到8 dB。新算法对于机械故障信号中的频率参数辨识具有检测误差小、适应范围广泛的优势,在保证带来一定信噪比增益的同时,可实现工程器件状态的准确判断,对于提取机械系统的故障特征、识别故障类型以及进一步地排故检修具有重要意义。 展开更多
关键词 随机共振 emd分解 NMSE准则 频率检测
在线阅读 下载PDF
EMD方法基于AR模型预测的数据延拓与应用 被引量:27
8
作者 胡劲松 杨世锡 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2007年第2期116-120,共5页
把基于时间序列AR模型预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述了基于AR模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行AR建模,然后利用模型对该数据进行延拓。通过对非线性仿真信号基于AR模型的延拓研究表明,该延拓技... 把基于时间序列AR模型预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述了基于AR模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行AR建模,然后利用模型对该数据进行延拓。通过对非线性仿真信号基于AR模型的延拓研究表明,该延拓技术是有效的。把该延拓技术应用于转子横向裂纹的时频分析,能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象检测出来,获得了良好的效果。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 AR模型预测 数据延拓 时频分析
在线阅读 下载PDF
基于EMD与关联维数的故障诊断AR模型 被引量:3
9
作者 程军圣 于德介 +1 位作者 唐驾时 杨宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1589-1592,共4页
提出了一种基于EMD和关联维数的转子系统故障诊断方法。该方法用EMD将转子系统振动信号分解成若干个基本模式分量IMF,对包含主要故障信息的IMF分量建立AR模型,AR模型自回归参数的关联维数作为特征量神经网络识别转子系统的工作状态和故... 提出了一种基于EMD和关联维数的转子系统故障诊断方法。该方法用EMD将转子系统振动信号分解成若干个基本模式分量IMF,对包含主要故障信息的IMF分量建立AR模型,AR模型自回归参数的关联维数作为特征量神经网络识别转子系统的工作状态和故障类型。对实验数据分析的结果表明,该方法能有效地应用于转子系统的故障诊断。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 自回归模型 关联维数 转子系统 故障诊断 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于EMD处理信号的桥梁颤振导数识别 被引量:3
10
作者 许福友 陈艾荣 +1 位作者 刘剑锋 王达磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期144-147,156,共5页
桥梁风洞试验采集信号都不可避免地被噪声污染,并且具有一定的非平稳性,因此导致桥梁颤振导数识别精度降低。为了提高识别精度,基于经验模态分方法分离信号固有模态函数,消除了高频噪声和低频非平稳趋势项。基于原始采集信号及由经验模... 桥梁风洞试验采集信号都不可避免地被噪声污染,并且具有一定的非平稳性,因此导致桥梁颤振导数识别精度降低。为了提高识别精度,基于经验模态分方法分离信号固有模态函数,消除了高频噪声和低频非平稳趋势项。基于原始采集信号及由经验模态分解处理后的信号采用随机搜索方法识别了苏通大桥节段模型颤振导数,两种情况下的识别结果差异不容忽略。分析结果表明,经验模态分解是提高桥梁颤振导数识别精度的一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 颤振导数 参数识别 苏通大桥
在线阅读 下载PDF
EMD降噪在高速铁路路基沉降预测中的应用 被引量:15
11
作者 周俊 马建林 +1 位作者 徐华 黄小福 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期66-72,共7页
高速铁路路基实测沉降曲线通常含有噪声,不宜直接进行曲线拟合。将EMD降噪法引入到沉降预测中,首先对路基沉降观测数据进行滤波降噪,然后将降噪后的沉降曲线作为原始数据进行曲线拟合。结合数学模拟实验和京沪高速铁路典型路基沉降板观... 高速铁路路基实测沉降曲线通常含有噪声,不宜直接进行曲线拟合。将EMD降噪法引入到沉降预测中,首先对路基沉降观测数据进行滤波降噪,然后将降噪后的沉降曲线作为原始数据进行曲线拟合。结合数学模拟实验和京沪高速铁路典型路基沉降板观测数据,分析了EMD降噪效果和降噪后的沉降预测结果。分析结果表明,EMD降噪很好地消除了混杂在实测沉降曲线中的随机误差和异常的波动成分;降噪后的沉降速率曲线更为平缓,能直观地反映出沉降趋于稳定的时间和过程;降噪后的曲线拟合相关系数高,误差平方和小,沉降预测精确度得到了显著提高且能够满足评估指南的要求。 展开更多
关键词 沉降预测 emd降噪 相关系数 高速铁路
在线阅读 下载PDF
利用改进的EMD方法进行高速转子振动信号分析 被引量:3
12
作者 屈文忠 曾又林 +1 位作者 蒋寅军 肖黎 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第10期1166-1169,共4页
弹用涡扇发动机整机振动信号中经常包含着非线性和非平稳的高速转子振动信号成份。近年来采用一些新的信号处理方法来分析这些振动信号是国内外研究的热点,其中经验模态分解(EMD)方法颇具研究和应用前景。但是EMD方法往往在第一阶内在... 弹用涡扇发动机整机振动信号中经常包含着非线性和非平稳的高速转子振动信号成份。近年来采用一些新的信号处理方法来分析这些振动信号是国内外研究的热点,其中经验模态分解(EMD)方法颇具研究和应用前景。但是EMD方法往往在第一阶内在模函数(IMF)中包含着宽频信号,因而得不出单一成份信号。本文利用小波分析方法对待分析的振动信号进行预处理,把信号分解成一系列的窄带信号,然后应用EMD方法使得各阶IMF均为单一成份信号。该改进的EMD方法用来分析某型弹用涡扇发动机整机振动信号,从中得出了一些有益结论。 展开更多
关键词 转子 振动信号 信号处理 改进emd方法 涡扇发动机
在线阅读 下载PDF
基于EMD的太阳黑子时间序列组合预测模型 被引量:5
13
作者 王曦 毕贵红 唐京瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期176-179,共4页
针对太阳黑子的复杂性,利用经验模态分解(EMD)方法,将太阳活动在各时间尺度上的变化分量分解为平稳的固有模态函数(IMF)分量及余项。观察各分量的频谱,根据低频IMF分量和高频IMF分量的特点,分别采用自回归滑动平均模型和神经网络方法进... 针对太阳黑子的复杂性,利用经验模态分解(EMD)方法,将太阳活动在各时间尺度上的变化分量分解为平稳的固有模态函数(IMF)分量及余项。观察各分量的频谱,根据低频IMF分量和高频IMF分量的特点,分别采用自回归滑动平均模型和神经网络方法进行预测。通过各分量的预测值,重构出原始信号的预测序列。仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 太阳黑子数 经验模态分解方法 自回归滑动平均模型 反向传播
在线阅读 下载PDF
基于EMD的绝缘子泄漏电流去除噪声研究 被引量:19
14
作者 孙金宝 朱永利 +1 位作者 刘丽轻 黄建才 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第6期1-5,22,共6页
针对绝缘子泄漏电流信号在安全区阶段信噪比较低,传统去噪方法去噪效果不佳的问题,结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的特点,设计了基于白噪声统计特性的EMD滤波器和EMD阈值滤波器。利用设计的两种EMD滤波方法对泄漏... 针对绝缘子泄漏电流信号在安全区阶段信噪比较低,传统去噪方法去噪效果不佳的问题,结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的特点,设计了基于白噪声统计特性的EMD滤波器和EMD阈值滤波器。利用设计的两种EMD滤波方法对泄漏电流信号的仿真模型进行去噪,从除噪后信号的波形形状和信噪比等方面对去噪效果进行评价。研究表明EMD去噪方法去噪性能优于小波去噪。同时还发现,针对不同信噪比的含噪信号,基于白噪声统计特性的EMD去噪和EMD阈值去噪各具有优势,可根据信噪比的不同,选取最适合的滤波方法。 展开更多
关键词 经验模态分解(emd) 泄漏电流 噪声 emd去噪
在线阅读 下载PDF
基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断 被引量:6
15
作者 乔淑云 《工矿自动化》 北大核心 2016年第4期51-54,共4页
根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断。在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与总能量的比值及均方根能量... 根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断。在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与总能量的比值及均方根能量来判断轴承工作状态,通过提取故障信号频率的边际谱判断故障位置。实验结果证明了EMD方法能够有效检测出绞车齿轮箱轴承故障。 展开更多
关键词 煤矿绞车 齿轮箱轴承 故障诊断 emd方法
在线阅读 下载PDF
消除EMD边界效应的四中点估计方法 被引量:1
16
作者 张立振 刘坦然 魏恩泊 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期103-110,共8页
为了快速高效地实现信号的本征模态分解,消除分解过程中边界效应,在Directly-Mean EMD方法的基础上,通过引入左、右待估中点和左、右延拓中点,并根据信号首尾两端各种可能的情况给出了四中点估计公式,建立了可完全消除边界效应的Directl... 为了快速高效地实现信号的本征模态分解,消除分解过程中边界效应,在Directly-Mean EMD方法的基础上,通过引入左、右待估中点和左、右延拓中点,并根据信号首尾两端各种可能的情况给出了四中点估计公式,建立了可完全消除边界效应的Directly-Mean EMD四中点估计方法。该方法不仅减少了样条插值次数,提高分解速度,而且还可以有效避免因插值节点过于稀疏所产生的大幅波动,使分解结果更加准确。将新方法应用于日长数据序列的本征模态函数分解,得到了满意的分解结果。 展开更多
关键词 本征模态函数 Directly-Mean emd方法 四中点估计方法 希尔伯特-黄变换 日长(LOD)
在线阅读 下载PDF
利用改进的EMD和随机减量法识别模态参数 被引量:3
17
作者 彭程 张立民 +1 位作者 李原辉 邱飞力 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第6期53-56,共4页
对振动信号进行小波去噪,克服环境噪声的干扰,提高EMD的质量,利用相关系数去除虚伪分量,然后利用随机减量法和ITD法识别出列车地板的固有频率和阻尼比。将此方法识别结果与LMS商业软件识别结果进行对比,频率相对误差不超过6%,阻尼比相... 对振动信号进行小波去噪,克服环境噪声的干扰,提高EMD的质量,利用相关系数去除虚伪分量,然后利用随机减量法和ITD法识别出列车地板的固有频率和阻尼比。将此方法识别结果与LMS商业软件识别结果进行对比,频率相对误差不超过6%,阻尼比相对误差不超过7%。由此说明该方法具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 振动与波 模态参数识别 小波 emd 随机减量法 ITD
在线阅读 下载PDF
基于EMD-ARMA模型的飞行器健康诊断 被引量:1
18
作者 刘延军 刘铁良 +1 位作者 郑新起 张庆 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2010年第2期108-112,共5页
为了有效地对飞行器的健康状况进行诊断,将EMD-ARMA模型引入到飞行器健康诊断中,提出基于AR-MA(n,n-1)模型参数的健康诊断方法.采用EMD模型将飞行器关键部件的声发射信号进行分解,得到多个内禀模态分量IMF,选取包含主要信息的IMF分量建... 为了有效地对飞行器的健康状况进行诊断,将EMD-ARMA模型引入到飞行器健康诊断中,提出基于AR-MA(n,n-1)模型参数的健康诊断方法.采用EMD模型将飞行器关键部件的声发射信号进行分解,得到多个内禀模态分量IMF,选取包含主要信息的IMF分量建立ARMA(n,n-1)模型,采用长自回归模型法进行参数估计,得到模型主要的自回归参数,绘出模型参数的细化图用以健康诊断.对某型号真实飞行器关键结构部件的健康监测实验表明,该方法可以有效地诊断出飞行器关键结构部件的疲劳裂纹. 展开更多
关键词 ARMA模型 emd 长自回归算法 健康诊断
在线阅读 下载PDF
Removing Solar Radiation Based on the Empirical Mode Decomposition Method for Seismo-Ionospheric Anomaly Before the M9.0 Tohoku Earthquake 被引量:1
19
作者 HU Yanli XU Tong WU Jian 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期518-524,共7页
The ionospheric effect from solar activity can be seen as the background in the process of detecting the ionospheric precursor prior to strong earthquakes.The ionospheric variation induced by the forthcoming earthquak... The ionospheric effect from solar activity can be seen as the background in the process of detecting the ionospheric precursor prior to strong earthquakes.The ionospheric variation induced by the forthcoming earthquake can be covered by the strong solar background during the period of high solar activity.The issue of how to remove the ionospheric effect from solar radiation is of outstanding significance.In this paper,a method of Empirical Mode Decomposition(EMD) is used to eliminate the solar background.As a case study,the global ionospheric map TEC before the M9.0 Tohoku earthquake on 11 March 2011 is analyzed.After the effect of solar radiation is removed using the EMD method,the precursor of the imminent earthquake is more obvious.The ionospheric anomaly had a local character and only appeared close to the earthquake epicenter while the useful signals were covered by the solar radiation background with traditional method,which implies that the EMD method is effective in eliminating solar radiation background. 展开更多
关键词 Ionospheric disturbances Solar radiation emd method
在线阅读 下载PDF
一种自适应的EMD端点延拓方法 被引量:72
20
作者 邵晨曦 王剑 +2 位作者 范金锋 杨明 王子才 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1944-1948,共5页
由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出... 由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出了一种基于波形匹配的自适应端点延拓方法,采用信号内部和端点处变化趋势最为相似的子波来对端点处的信号进行延拓.该方法充分考虑了信号的内在特性以及边缘处的变化趋势,使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动.实验表明该方法能够有效地抑制端点效应. 展开更多
关键词 经验模态分解 端点效应 自适应方法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部