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经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网数据驱动分布鲁棒运行模型
1
作者
郑焕坤
孙耀斌
韦凯国
《华北电力大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期12-20,31,共10页
随着分布式可再生能源渗透率的提高,交直流混合配电网呈现出明显的分区特性和较强的运行不确定性。多端口电力电子变压器(power electronic transformer,PET)能够用来构建一个功率灵活的通道,以完成交直流混合配电网中几个区域之间的电...
随着分布式可再生能源渗透率的提高,交直流混合配电网呈现出明显的分区特性和较强的运行不确定性。多端口电力电子变压器(power electronic transformer,PET)能够用来构建一个功率灵活的通道,以完成交直流混合配电网中几个区域之间的电能交换。基于此文章提出经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网两阶段分布鲁棒运行模型,以储能装置运行维护成本、购电成本、弃风处罚成本、网损和微型燃气轮机发电成本之和最小为优化目标,采用1-范数和∞-范数描述风电输出选择典型场景的概率分布,解决风电的不确定性问题,建立数据驱动分布鲁棒优化模型。然后,采用列约束生成算法(column-and-constraint generation,CCG)求解模型。最后,通过IEEE 33节点算例对模型进行验证,该模型可以有效降低交直流混合配电网运行成本。
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关键词
交直流混合配电网
多端口电力电子变压器
不确定性
数据驱动分布鲁棒优化
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职称材料
基于深度学习的直流配电网分布鲁棒优化调度方法
被引量：
14
2
作者
卫志农
徐昊
+2 位作者
陈胜
周亦洲
孙国强
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期87-94,共8页
随着分布式资源的大规模接入,直流配电网能量损耗小、控制灵活的优点凸显。针对直流配电网传统物理优化模型效率低的问题,提出了一种基于深度学习的直流配电网分布鲁棒优化(DRO)调度方法,其采用深度学习方法替代了基于场景的DRO模型的...
随着分布式资源的大规模接入,直流配电网能量损耗小、控制灵活的优点凸显。针对直流配电网传统物理优化模型效率低的问题,提出了一种基于深度学习的直流配电网分布鲁棒优化(DRO)调度方法,其采用深度学习方法替代了基于场景的DRO模型的迭代求解过程,通过直接预测典型场景的最恶劣概率分布来提高模型求解效率。构建直流配电网基于场景的DRO物理模型,采用列与约束生成算法迭代求解生成深度学习的训练数据;以光伏出力、负荷、范数置信度为输入,以最恶劣概率分布为输出,构建深度神经网络模型;基于训练好的神经网络预测实时输入的光伏出力、负荷、范数置信度的最恶劣概率分布,构建最恶劣概率分布下的单层随机规划模型,获取等效的基于场景的DRO调度策略;采用33节点直流配电网系统为算例,验证所提方法在求解效率和计算精度方面的有效性。
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关键词
直流配电网
深度学习
分布鲁棒优化调度
分布式资源
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职称材料
考虑风电不确定性的交直流混合配电网分布式优化运行
被引量：
49
3
作者
王家怡
高红均
+3 位作者
刘友波
刘俊勇
袁晓冬
贺帅佳
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期550-563,共14页
未来交直流混合配电网表现出显著的分区特性,且不断渗入的分布式电源(如风电等)具有较强的不确定性。基于此,该文提出考虑风电不确定性的交直流混合配电网分布式优化模型。该模型以最小化上级电网购电成本(交流子区域电网)与交直流子区...
未来交直流混合配电网表现出显著的分区特性,且不断渗入的分布式电源(如风电等)具有较强的不确定性。基于此,该文提出考虑风电不确定性的交直流混合配电网分布式优化模型。该模型以最小化上级电网购电成本(交流子区域电网)与交直流子区域间购售电成本、弃风成本、微型燃气轮机发电成本等为优化目标,利用1-范数和∞-范数对筛选获得的典型场景概率分布不确定性进行约束,构建基于数据驱动的两阶段分布鲁棒模型,并采用列与约束生成算法进行求解。而交直流混合配电网分布式优化则以电压源型换流器为耦合元件,通过功率一致性约束对各子区域配电网进行协调,并利用交替方向乘子进行全局协调与迭代求解,实现整个交直流混合配电网各子区域间功率平衡。最后,算例验证了所提分布式优化和分布鲁棒方法的有效性。
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关键词
交直流混合配电网
经济运行
分布式优化
分布鲁棒
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职称材料
题名
经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网数据驱动分布鲁棒运行模型
1
作者
郑焕坤
孙耀斌
韦凯国
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期12-20,31,共10页
基金
国家重点研发计划(2021YFB2400800).
文摘
随着分布式可再生能源渗透率的提高,交直流混合配电网呈现出明显的分区特性和较强的运行不确定性。多端口电力电子变压器(power electronic transformer,PET)能够用来构建一个功率灵活的通道,以完成交直流混合配电网中几个区域之间的电能交换。基于此文章提出经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网两阶段分布鲁棒运行模型,以储能装置运行维护成本、购电成本、弃风处罚成本、网损和微型燃气轮机发电成本之和最小为优化目标,采用1-范数和∞-范数描述风电输出选择典型场景的概率分布,解决风电的不确定性问题,建立数据驱动分布鲁棒优化模型。然后,采用列约束生成算法(column-and-constraint generation,CCG)求解模型。最后,通过IEEE 33节点算例对模型进行验证,该模型可以有效降低交直流混合配电网运行成本。
关键词
交直流混合配电网
多端口电力电子变压器
不确定性
数据驱动分布鲁棒优化
Keywords
hybrid AC/
dc distribution network
multi-port power electronic transformer
uncertainty
data-driven
distribution
ally robust optimization
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于深度学习的直流配电网分布鲁棒优化调度方法
被引量：
14
2
作者
卫志农
徐昊
陈胜
周亦洲
孙国强
机构
河海大学能源与电气学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期87-94,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1966205)。
文摘
随着分布式资源的大规模接入,直流配电网能量损耗小、控制灵活的优点凸显。针对直流配电网传统物理优化模型效率低的问题,提出了一种基于深度学习的直流配电网分布鲁棒优化(DRO)调度方法,其采用深度学习方法替代了基于场景的DRO模型的迭代求解过程,通过直接预测典型场景的最恶劣概率分布来提高模型求解效率。构建直流配电网基于场景的DRO物理模型,采用列与约束生成算法迭代求解生成深度学习的训练数据;以光伏出力、负荷、范数置信度为输入,以最恶劣概率分布为输出,构建深度神经网络模型;基于训练好的神经网络预测实时输入的光伏出力、负荷、范数置信度的最恶劣概率分布,构建最恶劣概率分布下的单层随机规划模型,获取等效的基于场景的DRO调度策略;采用33节点直流配电网系统为算例,验证所提方法在求解效率和计算精度方面的有效性。
关键词
直流配电网
深度学习
分布鲁棒优化调度
分布式资源
Keywords
dc distribution network
deep learning
distribution
ally robust optimal dispatching
distributed re⁃sources
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑风电不确定性的交直流混合配电网分布式优化运行
被引量：
49
3
作者
王家怡
高红均
刘友波
刘俊勇
袁晓冬
贺帅佳
机构
四川大学电气工程学院
国网江苏省电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期550-563,共14页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0903300)
国家自然科学基金项目(51807125)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(YJ201750).
文摘
未来交直流混合配电网表现出显著的分区特性,且不断渗入的分布式电源(如风电等)具有较强的不确定性。基于此,该文提出考虑风电不确定性的交直流混合配电网分布式优化模型。该模型以最小化上级电网购电成本(交流子区域电网)与交直流子区域间购售电成本、弃风成本、微型燃气轮机发电成本等为优化目标,利用1-范数和∞-范数对筛选获得的典型场景概率分布不确定性进行约束,构建基于数据驱动的两阶段分布鲁棒模型,并采用列与约束生成算法进行求解。而交直流混合配电网分布式优化则以电压源型换流器为耦合元件,通过功率一致性约束对各子区域配电网进行协调,并利用交替方向乘子进行全局协调与迭代求解,实现整个交直流混合配电网各子区域间功率平衡。最后,算例验证了所提分布式优化和分布鲁棒方法的有效性。
关键词
交直流混合配电网
经济运行
分布式优化
分布鲁棒
Keywords
AC/
dc
hybrid
distribution
network
economic operation
distributed optimization
distribution
ally robust
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网数据驱动分布鲁棒运行模型
郑焕坤
孙耀斌
韦凯国
《华北电力大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的直流配电网分布鲁棒优化调度方法
卫志农
徐昊
陈胜
周亦洲
孙国强
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑风电不确定性的交直流混合配电网分布式优化运行
王家怡
高红均
刘友波
刘俊勇
袁晓冬
贺帅佳
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
49
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职称材料
已选择
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参考文献
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