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基于全局残差注意力和门控特征融合的CNN-Transformer去雾算法 被引量：1
1
作者 李海燕 乔仁超 +1 位作者 李海江 陈泉 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期26-34,共9页
为解决现有图像去雾算法因缺乏全局上下文信息、处理分布不均匀的雾时效果差且复用细节信息时引入噪声的缺陷,提出了基于全局残差注意力和门控特征融合的CNN-Transformer去雾算法.首先,引入全局残差注意力机制编码模块自适应地提取非均... 为解决现有图像去雾算法因缺乏全局上下文信息、处理分布不均匀的雾时效果差且复用细节信息时引入噪声的缺陷,提出了基于全局残差注意力和门控特征融合的CNN-Transformer去雾算法.首先,引入全局残差注意力机制编码模块自适应地提取非均匀雾区的细节特征,设计跨维度通道空间注意力优化信息权重.然后,提出全局建模Transformer模块加深编码器的特征提取过程,设计带有并行卷积的Swin Transformer捕捉特征之间的依赖关系.最后,设计门控特征融合解码模块复用图像重建所需的纹理信息,滤除不相关的雾噪声,提高去雾性能.在4个公开数据集上进行定性和定量实验,实验结果表明:所提算法能够有效地处理非均匀雾区域,重建纹理细腻且语义丰富的高保真无雾图像,其峰值信噪比和结构相似性指数都优于经典对比算法. 展开更多
关键词 图像去雾 全局残差注意力机制 cnn-transformer架构 门控特征融合 图像重建
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结合CNN-Transformer特征交互的红外与可见光图像融合方法
2
作者 张德银 张裕尧 +1 位作者 李俊佟 吴章辉 《红外技术》 北大核心 2025年第7期813-822,共10页
针对CNN与Transformer提取的特征之间交互作用未充分挖掘而导致的融合图像易产生红外特征分布不均匀、轮廓不清晰以及重要背景信息丢失等问题,本文提出了一种新的结合CNN-Transformer特征交互的红外与可见光图像融合网络。首先,新融合... 针对CNN与Transformer提取的特征之间交互作用未充分挖掘而导致的融合图像易产生红外特征分布不均匀、轮廓不清晰以及重要背景信息丢失等问题,本文提出了一种新的结合CNN-Transformer特征交互的红外与可见光图像融合网络。首先,新融合网络设计了新的空间通道混合注意力机制以提升全局及局部特征的提取效率并得到混合特征块;其次,利用CNN-Transformer的特征交互获取融合混合特征块,并构建多尺度重构网络以实现图像特征重构输出;最后,使用TNO数据集将新融合网络与其它9种融合网络进行对比图像融合实验。实验结果表明,新融合网络获得的融合图像在视觉感知方面表现优异,既突出了红外特征和物体轮廓,又保留了丰富的背景纹理细节;网络在EN、SD、AG、SF、SCD以及VIF指标上相较于现有融合网络平均提高约64.73%、8.17%、69.05%、66.34%、15.39%和25.66%。消融实验证明了新模型的有效性。 展开更多
关键词 cnn-transformer特征交互 全局特征 混合注意力 图像融合 局部特征
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一种轻量化CNN-Transformer的苹果叶片病害分类算法
3
作者 嵇春梅 周鑫志 叶烨华 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第9期216-224,共9页
准确识别苹果叶片病害,对于提高苹果产量和质量具有重要意义。为了解决现有的基于深度学习算法在苹果叶片病害分类识别中精度低、参数量大等问题,提出一种基于轻量化CNN-Transformer的苹果叶片病害分类模型。首先,使用数据增强技术扩充... 准确识别苹果叶片病害,对于提高苹果产量和质量具有重要意义。为了解决现有的基于深度学习算法在苹果叶片病害分类识别中精度低、参数量大等问题,提出一种基于轻量化CNN-Transformer的苹果叶片病害分类模型。首先,使用数据增强技术扩充苹果叶片病害数据集,以提高模型的泛化能力;其次,利用多层卷积操作来提取输入图像的局部特征表示,增强模型对图像细节的敏感性;设计多头局部自注意力机制模块,建立图像中不同区域之间的全局上下文依赖关系,提高模型对图像语义的理解能力;提出随机位置编码,更好地捕捉图像中的空间信息。试验结果显示,本研究模型在苹果叶片病害分类精度、GPU内存使用、分类时间方面的表现优于其他深度学习模型,能够有效识别苹果叶片病害的类型和程度;与单一Transformer模型相比,本研究模型在节约40%内存资源的同时,分类时间降低了55%,精确率、召回率、F_(1)分数分别达到98.2%、97.5%、97.3%。 展开更多
关键词 苹果叶片病害 cnn-transformer 局部自注意力机制 随机位置编码 轻量化
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基于Koopman时序延拓和CNN-Transformer模型的频率稳定指标预测
4
作者 杨雨昕 姚伟 +5 位作者 邓贤哲 兰宇田 黄伟 董诗焘 翟苏巍 文劲宇 《电网技术》 北大核心 2025年第8期3474-3485,I0126,I0127,共14页
新能源在能源发电结构中的比重大幅提升使得电力系统惯量水平降低,削弱了系统调频能力,导致频率稳定问题日益突出,因此在大扰动后对低惯量系统进行频率稳定指标预测十分关键。然而现有方法在预测精度与时效性之间存在矛盾,为此提出了一... 新能源在能源发电结构中的比重大幅提升使得电力系统惯量水平降低,削弱了系统调频能力,导致频率稳定问题日益突出,因此在大扰动后对低惯量系统进行频率稳定指标预测十分关键。然而现有方法在预测精度与时效性之间存在矛盾,为此提出了一种基于Koopman时序延拓和CNN-Transformer模型的频率稳定指标预测方法,以扰动后的暂态信息作为输入,对频率稳定指标进行快速准确地预测。所提方法基于Koopman算子理论对暂态特征序列在时间维度上进行延拓,以此作为CNN-Transformer模型的输入特征进行频率稳定指标的预测,该方法在满足高精度预测的同时提升了预测的时效性。最后以含风电的IEEE-39节点系统为例进行算例分析,测试结果表明频率偏移极值及其到达时间的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为1.02%和0.11%,均小于当前先进算法,且预测时间仅为一般方法的30%,实验结果表明所提方法相比现有算法具有更高的准确性和时效性。同时通过对注意力权重分布进行可视化,验证了所提模型具有一定的可解释性。 展开更多
关键词 频率稳定 cnn-transformer模型 注意力可视化 Koopman算子理论 频率在线预测
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结合CNN-Transformer的跨模态透明物体分割 被引量：1
5
作者 潘惟兰 张荣芬 +2 位作者 刘宇红 张吉友 孙龙 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期222-229,共8页
透明物体具有高透明度、光泽度和特殊质地等视觉特性,这些特性使得物体与背景之间的边界往往模糊不清,导致传统的图像分割算法难以准确识别和分割,因此提出结合CNN-Transformer的跨模态透明物体语义分割算法CTNet。该算法采用CNN和Trans... 透明物体具有高透明度、光泽度和特殊质地等视觉特性,这些特性使得物体与背景之间的边界往往模糊不清,导致传统的图像分割算法难以准确识别和分割,因此提出结合CNN-Transformer的跨模态透明物体语义分割算法CTNet。该算法采用CNN和Transformer混合网络的编码-解码结构跨模态对透明物体类别和位置进行预测,CNN用于提取图像特征,Transformer用于多模态融合(multimodal fusion transformer,MFT);设计边界特征增强注意力模块(enhanced boundary attention module,EBAM),提升图像边缘分割能力;提出多尺度融合解码结构,减少模糊特征。CTNet在RGB-T-Glass数据集上的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为3.3%,交并比(intersection over union,IOU)在包含透明物体和不含透明物体的测试集上分别为90.18%和95.00%;在GDD数据集上,MAE为6.9%,IOU为87.6%。实验结果表明,CTNet利用可见光和热红外图像成功实现了对透明物体的准确分割,满足目标任务中对透明物体分割时的精确性和鲁棒性要求。 展开更多
关键词 cnn-transformer 多模态 透明物体 语义分割 特征融合
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基于CNN-Transformer网络融合时频域的滚动轴承剩余使用寿命预测 被引量：1
6
作者 张发振 张清华 +3 位作者 秦宾宾 朱冠华 黄权斯 刘学斌 《机床与液压》 北大核心 2025年第14期7-14,共8页
针对现有深度学习滚动轴承预测方法存在的预测准确度不足、学习长期依赖关系困难以及特征信息表达单一等问题,提出一种基于CNN-Transformer并行网络结合交叉注意力机制融合时域和频域信息的轴承剩余使用寿命预测方法。利用快速傅里叶变... 针对现有深度学习滚动轴承预测方法存在的预测准确度不足、学习长期依赖关系困难以及特征信息表达单一等问题,提出一种基于CNN-Transformer并行网络结合交叉注意力机制融合时域和频域信息的轴承剩余使用寿命预测方法。利用快速傅里叶变换(FFT)提取输入信号的频域特征,使用因果卷积运算提取时频域局部特征,并通过Transformer编码层增强模型对特征的表达能力,最终通过交叉注意力机制融合两种特征。此方法有效利用了时域和频域信息的互补性,显著提升了滚动轴承RUL预测的性能,并在IEEE PHM 2012数据集上进行了验证。结果表明:相比CT、CLSTM、CNN和LSTM预测方法,所提方法的预测结果最优,相邻预测结果的波动性更小。其中,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均为最低。在工况1的3号轴承验证中,所提方法的RUL预测MAE值分别比其他4种模型降低了15.0%、20.6%、44.1%和56.4%;在工况2的4号轴承验证中,RUL预测RMSE值分别降低了41.1%、50.9%、72.4%和73.1%,表明所提滚动轴承剩余使用寿命预测方法具有更高的精度。 展开更多
关键词 剩余使用寿命 轴承 因果卷积神经网络 cnn-transformer 交叉注意力
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基于改进CNN-Transformer的非视域成像
7
作者 刘帅 王明军 周熠铭 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第5期314-323,共10页
非视域(Non-Line-of-Sight,NLOS)成像是经过中介面对障碍物后的目标计算成像的技术。与传统的成像技术不同,NLOS成像技术不仅突破了物理视线的限制,而且能在复杂的环境中依赖光线散射获取目标的信息。然而光线经过多次反射和散射后,会... 非视域(Non-Line-of-Sight,NLOS)成像是经过中介面对障碍物后的目标计算成像的技术。与传统的成像技术不同,NLOS成像技术不仅突破了物理视线的限制,而且能在复杂的环境中依赖光线散射获取目标的信息。然而光线经过多次反射和散射后,会导致信号强度大幅度衰减,且经中介面反射后接收到的信号质量往往受到噪声的影响。因此,如何有效提升目标重建精度和减少噪声影响成为NLOS成像技术中的关键问题。文中基于深度学习技术,提出了一种改进CNN-Transformer神经网络,此网络通过轻量级交叉注意力机制构建双向桥接架构,将CNN与Transformer并联形成反馈循环。该设计兼具CNN(MobileNet)网络和Transformer的优点,既能利用CNN(MobileNet)提取局部特征,又能发挥Transformer在全局交互建模上的优势,使局部和全局特征在网络中进行深度交互,生成丰富的深层局部和全局特征。实验结果表明,相较于学习特征嵌入网络(LFE),模拟数据集在该网络上训练得到的平均均方根误差降低了22%;相较于其他方法,该网络在真实数据集上的重建结果表现出较强的细节还原和噪声抑制能力,且在处理未见数据集时展现了卓越的泛化能力,具有鲁棒性强、可靠性高的优点,可为复杂的成像场景提供新的技术思路和研究路径。 展开更多
关键词 非视域成像 深度学习 TRANSFORMER 双向桥接网络架构 双向散射分布函数
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基于小波变换和CNN-Transformer模型的测井储层流体识别 被引量：3
8
作者 龚安 张恒 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期108-116,共9页
针对具有复杂储集空间和极强的非均质性的低孔低渗储层,常规测井响应特征不够明显,使用传统解释手段难以有效识别储层流体的问题,提出了一种基于小波变换和CNN-Transformer混合模型的储层流体识别方法。首先,使用小波变换将测井信号从... 针对具有复杂储集空间和极强的非均质性的低孔低渗储层,常规测井响应特征不够明显,使用传统解释手段难以有效识别储层流体的问题,提出了一种基于小波变换和CNN-Transformer混合模型的储层流体识别方法。首先,使用小波变换将测井信号从时域扩展到时频域,并生成时频谱图以增强信号特征,然后使用滑动时窗沿着测井曲线深度方向滑动采样,获取代表解释深度处地层信息的频谱特征图,最后,通过训练CNN-transformer模型深度挖掘特征图信息,实现储层流体识别。混合模型在利用储层对应深度处测井数据的同时,又兼顾测井曲线随深度的变化趋势和地层前后信息的关联性,挖掘时频谱图的局部细节和全局特征表示,自动识别流体类型。将模型应用于大港油田22口实测测井资料中,并与CNN和BiLSTM等多个模型的流体识别效果进行对比分析,基于小波变换和CNN-Transformer模型识别效果明显优于其他方法,在测试集上识别准确率达到了92.7%。研究结果表明该方法可以作为低孔渗油藏常规测井资料识别储层流体的有效手段,为流体评价提供了新思路。 展开更多
关键词 流体识别 测井曲线 小波变换 cnn-transformer
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机场智慧飞行区愿景与架构 被引量：1
9
作者 刘诗福 赵鸿铎 +1 位作者 郝航程 凌建明 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页
针对目前机场飞行区运行现状及管理使用的需求,结合《智慧民航建设路线图》和未来科技发展趋势,明确了机场智慧飞行区运行愿景。在此基础上,进一步诠释与梳理智慧飞行区的架构。智慧飞行区以智能物理要素为基础,以功能系统为支撑,组织... 针对目前机场飞行区运行现状及管理使用的需求,结合《智慧民航建设路线图》和未来科技发展趋势,明确了机场智慧飞行区运行愿景。在此基础上,进一步诠释与梳理智慧飞行区的架构。智慧飞行区以智能物理要素为基础,以功能系统为支撑,组织相关业务模块,最终保障运行愿景的实现。最后,系统分析了智慧飞行区在场面运行、设施管养、地勤服务、应急救援、能源保障方面的发展方向,提出了有效支撑智慧飞行区安全、效率、效益、环保的业务组织模式,对未来智慧飞行区的规划与应用具有重要参考意义和价值。 展开更多
关键词 智慧飞行区 愿景 架构 功能系统 业务模块
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信息系统架构发展展望——以国家自然科学基金委员会信息系统为例 被引量：2
10
作者 姚畅 郝艳妮 +3 位作者 彭升辉 牛志昂 谢勇 赵世振 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期14-20,共7页
近年来随着互联网、大数据、人工智能等技术的广泛普及与迅猛发展,科研管理正逐步从传统模式转向数据驱动、信息化、智能化的新范式。这一变革使得传统信息系统架构越来越难以满足海量数据交换、数据共享、数据安全等方面的需求。文中... 近年来随着互联网、大数据、人工智能等技术的广泛普及与迅猛发展,科研管理正逐步从传统模式转向数据驱动、信息化、智能化的新范式。这一变革使得传统信息系统架构越来越难以满足海量数据交换、数据共享、数据安全等方面的需求。文中以国家自然科学基金委员会(以下简称“自然科学基金委”)的信息系统架构为例,探讨其发展演进方向。面对新时期科学基金改革的推进,自然科学基金委现有信息系统在网络和数据安全保障、智能化服务水平提升以及系统开发与管理效能优化等方面面临诸多挑战。首先介绍了两种传统信息系统架构在自然科学基金委的应用现状,接着,分别从业务量和业务系统数量增长、信创替代、智能服务和数据管理4个方面对现有信息系统面临的挑战进行了深入分析。最后,从数据管理和微服务两个维度给出了对信息系统架构后续发展的思考。 展开更多
关键词 信息化 信息系统架构 数据中台 数据管理 微服务
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基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络 被引量：1
11
作者 陶永鹏 柏诗淇 周正文 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2378-2386,共9页
脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人... 脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人力资源。为了简化网络设计流程并自动获取最优的网络结构,提出一种基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络(NASCT-Net),以在构建用于多模态MRI脑肿瘤分割的网络架构的过程中,提高分割的精确度。首先,将神经架构搜索(NAS)技术应用于编码器的构建,形成可堆叠的NAS编解码模块,以自动优化适用于脑胶质瘤精准分割的网络架构;其次,在编码器底层集成基于Transformer的特征编码模块,以增强对肿瘤各组之间的相对位置和全局信息的表征能力;最后,通过构建体积加权Dice损失函数(VWDiceLoss),解决前景与背景的不平衡问题。在BraTS2019脑肿瘤数据集上与Swin-Unet等方法进行比较的实验结果表明,NASCT-Net的平均Dice相似系数(DSC)提高了0.009,同时平均Hausdorff距离(HD)降低了1.831 mm,验证了NASCT-Net在提高脑肿瘤多组织分割精度方面的有效性。 展开更多
关键词 网络架构 神经网络架构搜索 脑肿瘤分割 卷积神经网络 TRANSFORMER
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空中战斗管理系统组织架构设计及关键技术
12
作者 杨任农 吴傲 +3 位作者 李寰宇 赵小茹 李乐言 宋祺 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第4期414-427,共14页
为了推动空中战斗管理向智能化管理转型升级,聚焦空中作战分域战术级指挥控制,对空中战斗管理系统的组织架构及关键技术开展研究。从空中战斗管理的概念内涵、研究定位和典型场景入手,分析空中战斗管理的运行机理、问题边界和组成要素... 为了推动空中战斗管理向智能化管理转型升级,聚焦空中作战分域战术级指挥控制,对空中战斗管理系统的组织架构及关键技术开展研究。从空中战斗管理的概念内涵、研究定位和典型场景入手,分析空中战斗管理的运行机理、问题边界和组成要素。按照职能架构牵引系统架构,系统架构牵引关键技术的研究思路,从管理学4项基本职能出发,剖析空中战斗管理的主要职能和关键问题。以能力需求为目标,以人的组织架构为参照,针对计算机系统特点设计事业部型空中战斗管理系统组织架构。最终,提出支撑系统功能实现的关键技术,为提升空中战斗管理的智能化水平提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 空中作战 战斗管理 职能架构 组织架构 关键技术
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基于B/S架构的智慧农业管理系统的设计与实现 被引量：2
13
作者 付世军 卢淞岩 +4 位作者 李梦 何震 袁佳阳 毕春兰 刘利 《湖北农业科学》 2025年第1期154-161,共8页
利用气象、小气候、土壤等农业大数据和专家总结的农业知识数据库,采用B/S架构,遵循前后端分离的MVC模式,以SpringBoot+MybatisPlus+VUE的前后端框架和分层架构模式为基础,运用HTML5、CSS3、JavaScript、AJAX、ECharts、云端存储OSS等... 利用气象、小气候、土壤等农业大数据和专家总结的农业知识数据库,采用B/S架构,遵循前后端分离的MVC模式,以SpringBoot+MybatisPlus+VUE的前后端框架和分层架构模式为基础,运用HTML5、CSS3、JavaScript、AJAX、ECharts、云端存储OSS等前端技术。结果表明,成功构建了“高内聚低耦合”的智慧农业管理系统,有效提高农业劳动生产率,促进耕地资源利用效率,助力中国农村经济振兴。 展开更多
关键词 智慧农业 B/S架构 数据融合 分层架构 阿里云
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我国审计信息化的治理架构与发展趋势 被引量：1
14
作者 刘梅玲 梁禹章 《会计之友》 北大核心 2025年第11期99-103,共5页
审计是党和国家监督体系的重要组成部分,是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要力量,旨在服务保障党和国家工作大局。文章基于我国审计信息化相关法律法规标准的制定发布脉络,探析我国审计信息化的治理架构和发展趋势,以期为我国审... 审计是党和国家监督体系的重要组成部分,是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要力量,旨在服务保障党和国家工作大局。文章基于我国审计信息化相关法律法规标准的制定发布脉络,探析我国审计信息化的治理架构和发展趋势,以期为我国审计监督体系的高质高效构建和审计监督的有力有效开展提供参考。研究发现:我国审计信息化治理工作主要由中央审计委员会、全国人大、国务院、审计署、审计机关、财政部、审信标委、中注协和中国内审协会等机构共同完成;大数据、人工智能、区块链、数字签名、云计算等新技术是审计领域未来应用的重点;安全保障、数字审计、数据资产审计等是审计法规制定的重点;基于XML和XBRL的数据标准和安全管理标准是审计标准的制定重点。 展开更多
关键词 审计监督 审计信息化 治理架构 发展趋势
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有限合伙协议架构与股价同步性 被引量：1
15
作者 周松 邹美琪 《财会月刊》 北大核心 2025年第10期121-129,共9页
股权结构是公司治理的基础,而有限合伙协议架构(简称“LP架构”)作为一种新型的股权结构,所发挥的治理作用受到企业利益相关者的重视。本文基于LP架构,以2014~2023年我国A股IPO上市公司为研究对象,实证考察LP架构对股价同步性的影响,并... 股权结构是公司治理的基础,而有限合伙协议架构(简称“LP架构”)作为一种新型的股权结构,所发挥的治理作用受到企业利益相关者的重视。本文基于LP架构,以2014~2023年我国A股IPO上市公司为研究对象,实证考察LP架构对股价同步性的影响,并基于企业内部信息环境与外部信息解读视角探索其作用机制。研究发现,LP架构对股价同步性存在抑制作用,在进行内生性及稳健性检验后,研究结论仍然成立。机制检验发现,LP架构通过提高企业信息透明度与增加分析师跟踪数来抑制股价同步性。进一步分析发现,LP架构对股价同步性的抑制作用在非国有企业及两权分离度、市场化程度和行业竞争程度较高的企业中更加显著。本文揭示了LP架构的经济后果以及股价同步性的影响因素,为企业优化股权结构以及提高资本市场定价效率提供了一定的启示。 展开更多
关键词 有限合伙协议架构 信息效率观 公司特质信息 股价同步性
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6G网络安全架构展望
16
作者 马红兵 姚戈 +1 位作者 张曼君 徐雷 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第3期56-61,共6页
安全是保障网络稳定可靠的基石,在构建下一代移动通信网络的过程中,设计全面且先进的6G安全架构至关重要。分析了移动通信网安全演进规律和6G网络安全新需求,总结并归纳对于6G网络安全架构设计的启示,系统性设计了6G网络的安全域模型和... 安全是保障网络稳定可靠的基石,在构建下一代移动通信网络的过程中,设计全面且先进的6G安全架构至关重要。分析了移动通信网安全演进规律和6G网络安全新需求,总结并归纳对于6G网络安全架构设计的启示,系统性设计了6G网络的安全域模型和安全架构,为后续进一步探讨6G安全关键技术、推动6G安全产业发展提供指引和参考。 展开更多
关键词 6G网络 安全域 安全架构
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初论矿产勘查系统理论:热液矿床控制映射勘查系统架构 被引量：1
17
作者 韩润生 张艳 《地学前缘》 北大核心 2025年第6期411-437,共27页
随着全球矿产资源需求的持续增长,高效勘查已成为保障资源安全的必然选择。当前,矿产资源需求不断攀升,深地探测和物化探技术快速进步,人工智能与信息技术迅猛发展,亟待建立高效的矿产勘查系统理论,尤其是对于广泛分布但难以定位的热液... 随着全球矿产资源需求的持续增长,高效勘查已成为保障资源安全的必然选择。当前,矿产资源需求不断攀升,深地探测和物化探技术快速进步,人工智能与信息技术迅猛发展,亟待建立高效的矿产勘查系统理论,尤其是对于广泛分布但难以定位的热液型矿床。热液型矿床具有构造控制显著、流体来源多元、成矿过程复杂、矿体形态多样、热液蚀变明显、经济价值突出和找矿难度大等特点,其形成与构造作用、岩浆活动或地热系统密切相关,明显受构造环境、流体性质及其物理化学条件控制,在本质上是热液运移沉淀的动力学过程,是构造驱动矿质活化、流体运移和构造“末端”与流体“末端”耦合成矿作用的产物。数十年来,矿床模型在找矿实践中发挥着重要作用,但以此驱动的矿产勘查理论和技术在满足深部找矿勘查需求方面仍面临挑战。为此,本研究综合国内外矿产勘查研究成果和团队大量找矿实践,从矿产勘查系统的内涵出发,引入“映射”(mapping)概念,探讨了成矿构造系统(MTS)、热液成矿系统(HMS)和勘查信息系统(EIS)之间的控制映射关系,初建了热液矿床三元协同的控制映射勘查系统论的基本架构(HD-CMSA)。从时间空间物质能量4个维度,论证了其理论(TFCMS)和技术框架(MFCMS)中需解决的关键科学技术问题和研究内容,以阐明成矿构造系统对热液成矿系统多层次成矿空间的控制作用,勘查信息系统对成矿构造系统和热液成矿系统的多尺度映射关系,并通过实例验证多尺度(矿集区、矿田和矿床)找矿勘查技术方法组合“三部曲”的有效性。本研究为深部隐伏矿床(体)预测和矿产勘查提供了新的理论视角,有望推动矿产资源高效勘查与评价,助力新一轮找矿突破行动。 展开更多
关键词 控制映射勘查系统论架构 成矿构造系统 热液成矿系统 勘查信息系统 找矿勘查技术组合“三部曲”
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基于CNN-Transformer模型的自动扶梯轴承故障诊断方法研究 被引量：5
18
作者 段毅博 黄民 +1 位作者 王帅 刘跃 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期1-6,共6页
针对自动扶梯滚动轴承故障诊断模型诊断识别率不高的问题,提出一种CNN与Transformer相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用CNN注意力和Transformer时域注意力融合机制,从信号的通道和时域两个维度提取最有利于识别的特征信息,降低... 针对自动扶梯滚动轴承故障诊断模型诊断识别率不高的问题,提出一种CNN与Transformer相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用CNN注意力和Transformer时域注意力融合机制,从信号的通道和时域两个维度提取最有利于识别的特征信息,降低信道和噪声等影响。根据特征信息的重要程度进行权重分配,以提升故障识别率。基于滚动轴承数据集,将所提算法模型和CNN、RNN、SVM算法进行对比。结果表明,该方法识别轴承故障的准确度更高,实现了对轴承故障的准确分类。 展开更多
关键词 cnn-transformer 自动扶梯 滚动轴承故障诊断 特征信息提取 卷积神经网络 混淆矩阵
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电气化航空新型电力系统发展动态:系统架构、储能装备与电力变换
19
作者 张成明 朱子昊 +4 位作者 代佳鑫 孙艺铭 李立毅 曹继伟 王明义 《电气工程学报》 北大核心 2025年第4期429-451,共23页
在构建低碳航空新格局的背景下,为了突破能源技术壁垒、促进多能协同利用,航空电力系统正加速向混动化、全电化转型。在此过程中,深度融合储能装备的电力电子化新型电力系统凭借其高效能量传输、灵活功率分配等优势,成为实现电气化航空... 在构建低碳航空新格局的背景下,为了突破能源技术壁垒、促进多能协同利用,航空电力系统正加速向混动化、全电化转型。在此过程中,深度融合储能装备的电力电子化新型电力系统凭借其高效能量传输、灵活功率分配等优势,成为实现电气化航空的关键技术路径。基于此,首先分析飞机电力系统架构的最新研究进展,给出不同架构的技术特点和主要问题;其次,围绕能量密度、功率密度、使用寿命等多项关键性能,总结机载储能装备的研究现状,并深入探讨不同储能方案适合的应用场景;再次,围绕效率、可靠性、功率容量等方面深入分析主要直流变压器和逆变器拓扑的优缺点及发展趋势;最后指出支撑未来电力系统架构发展的关键技术及挑战。这些技术的突破将推动我国大飞机、无人机、空天飞行器等新型航空器供电系统的自主化和快速发展。 展开更多
关键词 电气化航空 系统架构 机载储能 电力变换器
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基于数据协同的勘察设计平台数据架构设计方法
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作者 秦寰宇 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期16-22,共7页
随着现代工程建设的规模和复杂性不断攀升,大型勘察设计项目对高效、精准的多专业协同设计需求日益显著。传统协同方式因版本控制不便、信息同步复杂、沟通成本高昂且易出错等问题,已难以满足当前行业需求。为解决以上痛点,攻克数据协... 随着现代工程建设的规模和复杂性不断攀升,大型勘察设计项目对高效、精准的多专业协同设计需求日益显著。传统协同方式因版本控制不便、信息同步复杂、沟通成本高昂且易出错等问题,已难以满足当前行业需求。为解决以上痛点,攻克数据协同技术、实现数据的高效流转与协同成为推动勘察设计行业转型升级的迫切需求。提出基于数据协同的勘察设计平台数据架构设计方法,依托TOGAF企业架构方法论,系统地对数据识别、建模、流转、部署等关键环节进行全面分析。通过数据分类与标准化工作,明确了数据类型及其管理规范;通过构建精细化的公共数据与专业数据模型,确保了数据的完整性和准确性;通过设计高效的数据共享机制与版本控制策略,实现了数据在平台内的顺畅流通与更新。同时,结合实际案例展示了数据架构的应用效果。通过本文方法搭建一个灵活、可扩展的数据架构,提升全桥设计效率30%以上,降低过期数据使用率60%以上,降低专业接口冲突80%以上。综上,本文提出的数据架构不仅提升了勘察设计项目的执行效率,还有效避免了数据错乱和过期数据使用的问题,提高了数据共享的安全性和准确性,并具有良好的可拓展性,为平台的应用拓展提供了无限可能。 展开更多
关键词 勘察设计 数据协同 数据架构 TOGAF 架构设计
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