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京津冀高能耗产业碳足迹的影响因素——基于de Bruyn模型
被引量：
6
1
作者
孙丽文
韩莹
杜娟
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2019年第8期86-92,118,共8页
利用IPCC法计算京津冀六大高能耗行业碳足迹,利用de Bruyn模型从时间和空间二维度对其影响因素进行分解。结果表明:北京碳足迹贡献度起抑制作用,天津促增作用趋势下降,河北促增作用趋势上升;经济规模和产业结构效应是京津冀碳足迹主要...
利用IPCC法计算京津冀六大高能耗行业碳足迹,利用de Bruyn模型从时间和空间二维度对其影响因素进行分解。结果表明:北京碳足迹贡献度起抑制作用,天津促增作用趋势下降,河北促增作用趋势上升;经济规模和产业结构效应是京津冀碳足迹主要促增因素,能源强度效应起主要抑制作用,能源结构效应差异明显,北京起抑制作用,天津起微弱抑制,河北起促增作用。最后分析各行业的影响因素,依据行业特点制定碳减排策略,实现三地联控联防联治。
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关键词
碳足迹
京津冀
高能耗行业
DE
bruyn模型
时空差异
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题名
京津冀高能耗产业碳足迹的影响因素——基于de Bruyn模型
被引量：
6
1
作者
孙丽文
韩莹
杜娟
机构
河北工业大学经济管理学院
出处
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2019年第8期86-92,118,共8页
基金
河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目“创新驱动战略下河北省传统产业转型升级路径研究”(ZD201717)
河北省软科学研究计划项目“基于环境协同治理的京津冀生态产业链发展模式研究”(184576137D)
文摘
利用IPCC法计算京津冀六大高能耗行业碳足迹,利用de Bruyn模型从时间和空间二维度对其影响因素进行分解。结果表明:北京碳足迹贡献度起抑制作用,天津促增作用趋势下降,河北促增作用趋势上升;经济规模和产业结构效应是京津冀碳足迹主要促增因素,能源强度效应起主要抑制作用,能源结构效应差异明显,北京起抑制作用,天津起微弱抑制,河北起促增作用。最后分析各行业的影响因素,依据行业特点制定碳减排策略,实现三地联控联防联治。
关键词
碳足迹
京津冀
高能耗行业
DE
bruyn模型
时空差异
Keywords
carbon footprint
Beijing-Tianjin-Hebei
high energy consumption industry
de
bruyn
model
spatiotemporal difference
分类号
F062.9 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
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被引量
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1
京津冀高能耗产业碳足迹的影响因素——基于de Bruyn模型
孙丽文
韩莹
杜娟
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2019
6
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