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Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用
被引量：
3
1
作者
余小金
柏建岭
+1 位作者
荀鹏程
陈峰
《循证医学》
CSCD
2009年第6期373-377,共5页
目的探讨Bayesian两变量层次模型的构建及其在诊断试验系统评价中的应用。方法将Bayesian两变量层次模型应用于传统Pap细胞学涂片诊断子宫颈癌准确性评价的历史Meta分析资料,估计相关的效应指标敏感度和特异度及筛查研究比随访研究的相...
目的探讨Bayesian两变量层次模型的构建及其在诊断试验系统评价中的应用。方法将Bayesian两变量层次模型应用于传统Pap细胞学涂片诊断子宫颈癌准确性评价的历史Meta分析资料,估计相关的效应指标敏感度和特异度及筛查研究比随访研究的相对可信度。结果与经典综合受试者工作特征曲线方法相比,Bayesian两变量层次模型估计得到三个层次的效应指标,其中综合敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.64(0.56,0.72)和0.74(0.67,0.80),预测敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.61(0.12,0.96)和0.69(0.21,0.97),筛查研究比随访研究的相对可信度估计为1.3(0.59,2.48)。结论采用Bayesian两变量层次模型进行诊断试验Meta分析,更加灵活、有效,易于实现和解释,值得推广应用。
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关键词
bayesian两变量随机效应模型
诊断试验
META分析
Pap传统细胞学涂片
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职称材料
两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计
被引量：
5
2
作者
范永辉
王松桂
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期303-310,共8页
两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,经常使用方差分析法来估计。本文中,在均方损失意义下,给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法,并给出了方差分量的正估计,这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。
关键词
两
向分量
随机
效应
模型
线性混合
模型
非负估计
方差分析估计
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职称材料
潜变量交互效应分析方法
被引量：
83
3
作者
温忠麟
侯杰泰
马什赫伯特
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003年第5期593-599,共7页
简要回顾了分析显变量交互效应的常用方法。详细讨论了目前分析潜变量交互效应的主要方法，包括用潜变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析，并比较和评价了这些方...
简要回顾了分析显变量交互效应的常用方法。详细讨论了目前分析潜变量交互效应的主要方法，包括用潜变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析，并比较和评价了这些方法的优缺点。最后归纳了潜变量交互效应分析方法的研究趋势，并介绍了新近进展（包括LMS方法和GAPI方法）。
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关键词
潜
变量
交互
效应
分析方法
回归分析
分组线性结构方程
模型
分析
两
步最小二乘回归分析
心理学
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职称材料
题名
Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用
被引量：
3
1
作者
余小金
柏建岭
荀鹏程
陈峰
机构
东南大学公共卫生学院
南京医科大学公共卫生学院
出处
《循证医学》
CSCD
2009年第6期373-377,共5页
文摘
目的探讨Bayesian两变量层次模型的构建及其在诊断试验系统评价中的应用。方法将Bayesian两变量层次模型应用于传统Pap细胞学涂片诊断子宫颈癌准确性评价的历史Meta分析资料,估计相关的效应指标敏感度和特异度及筛查研究比随访研究的相对可信度。结果与经典综合受试者工作特征曲线方法相比,Bayesian两变量层次模型估计得到三个层次的效应指标,其中综合敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.64(0.56,0.72)和0.74(0.67,0.80),预测敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.61(0.12,0.96)和0.69(0.21,0.97),筛查研究比随访研究的相对可信度估计为1.3(0.59,2.48)。结论采用Bayesian两变量层次模型进行诊断试验Meta分析,更加灵活、有效,易于实现和解释,值得推广应用。
关键词
bayesian两变量随机效应模型
诊断试验
META分析
Pap传统细胞学涂片
Keywords
bayesian
bivariate hierarchical model
diagnostic test
meta analysis
conventional Pap cytology smear
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计
被引量：
5
2
作者
范永辉
王松桂
机构
北京工业大学应用数理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期303-310,共8页
基金
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目.
文摘
两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,经常使用方差分析法来估计。本文中,在均方损失意义下,给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法,并给出了方差分量的正估计,这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。
关键词
两
向分量
随机
效应
模型
线性混合
模型
非负估计
方差分析估计
Keywords
two wav classification model
analysis of variance estimate
nonnegative estimate
linear mixed models
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
潜变量交互效应分析方法
被引量：
83
3
作者
温忠麟
侯杰泰
马什赫伯特
机构
华南师范大学教科院
香港中文大学教育学院
西悉尼大学教育学院
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003年第5期593-599,共7页
基金
教育部"十五"重点课题(DBA010169)
中国国家留学基金委员会资助
+1 种基金
香港中文大学资助
华南师范大学心理应用研究中心(教育部
文摘
简要回顾了分析显变量交互效应的常用方法。详细讨论了目前分析潜变量交互效应的主要方法，包括用潜变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析，并比较和评价了这些方法的优缺点。最后归纳了潜变量交互效应分析方法的研究趋势，并介绍了新近进展（包括LMS方法和GAPI方法）。
关键词
潜
变量
交互
效应
分析方法
回归分析
分组线性结构方程
模型
分析
两
步最小二乘回归分析
心理学
Keywords
latent variable, interaction effect, regression, structural equation modeling (SEM).
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用
余小金
柏建岭
荀鹏程
陈峰
《循证医学》
CSCD
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计
范永辉
王松桂
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
潜变量交互效应分析方法
温忠麟
侯杰泰
马什赫伯特
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003
83
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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