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基于BERTopic模型的美国国防部关键科技资助项目主题挖掘与演化分析
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作者 杨阳 郑禧潓 +1 位作者 张雯 李刚 《图书与情报》 北大核心 2025年第5期34-46,共13页
美国作为全球科技和军事强国,其科技研发资助策略和方向对全球科技格局具有深远影响。文章基于BERTopic主题模型对2015年-2024年美国国防部关键科技资助项目进行主题挖掘和演化趋势分析,从主题分布及动态演化趋势角度对美国关键科技资... 美国作为全球科技和军事强国,其科技研发资助策略和方向对全球科技格局具有深远影响。文章基于BERTopic主题模型对2015年-2024年美国国防部关键科技资助项目进行主题挖掘和演化趋势分析,从主题分布及动态演化趋势角度对美国关键科技资助的战略布局及其构成因素进行了实证分析和系统梳理。美国国防部关键科技资助项目涵盖83个主题,大多数主题在时间维度上的频率变化相对平稳,仅少数主题呈现出显著波动或快速增长态势,体现了美国“集中资源突破核心领域,广泛布局孕育未来方向”的关键技术资助战略。总体来看,美国国防部在推进科技创新的过程中实现了基础研究与应用研究的协同并进,构建起以国家安全为导向的前沿技术生态体系。 展开更多
关键词 美国国防部 关键科技资助项目 主题挖掘 动态演化分析 bertopic主题模型
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基于BERTopic模型的国际开放科学主题挖掘研究 被引量:1
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作者 卢加文 陈雅 《国家图书馆学刊》 北大核心 2025年第2期99-112,F0003,共15页
把握国际开放科学研究热点主题与特点,对于我国在该领域的研究发展具有重要意义。本研究数据来源于Web of Science核心合集,通过BERTopic主题模型得到学术出版开放获取、开放研究数据、开放科学工具、开放科学伦理道德、开放科学政策、... 把握国际开放科学研究热点主题与特点,对于我国在该领域的研究发展具有重要意义。本研究数据来源于Web of Science核心合集,通过BERTopic主题模型得到学术出版开放获取、开放研究数据、开放科学工具、开放科学伦理道德、开放科学政策、开放科学教育、同行评审和开放科学评估8个研究热点主题。基于建模结果和文本分析梳理发现,国际开放科学研究呈现出开放获取学科覆盖面广、重视基础设施建设和强调规范框架构建等特征。未来我国研究者需拓展学科覆盖面,增加开放获取研究维度;完善开放工具设施,重视开放意识培养;全面审视开放科学,加速构建规范体系。图7。表1。参考文献74。 展开更多
关键词 开放科学 主题挖掘 bertopic 开放获取
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国家级超算布局、数智创新生态系统韧性和低空经济领域技术创新——基于BERTopic模型和双重机器学习的实证研究
3
作者 吕鲲 潘均柏 谢珠约 《工业技术经济》 北大核心 2025年第6期37-46,共10页
为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展,本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题,以... 为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展,本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题,以及飞行器导航与控制系统等5个技术大类主题(技术部门);构建包括遗传繁衍、结构冗余、功能升级、栖息适应、锁定破解5个维度的数智创新生态系统韧性评价体系,采用双重机器学习模型对2011~2023年30个省域的面板数据进行实证分析,结论如下:(1)国家级超算布局能够显著促进区域在低空经济领域的技术创新数量和技术创新质量;(2)国家级超算布局能够通过促进数智创新生态系统韧性,间接促进低空经济领域飞行器导航与控制系统、飞行器激光与光电检测技术、结构动力与任务执行系统、智能巡检与监控系统4个技术大类主题的技术创新,但对消防救援无人机系统这一典型场景驱动的技术创新作用不显著;(3)遗传繁衍等5个维度都能够在国家级超算布局和低空经济领域技术创新之间发挥机制效应,但部分机制路径当前不具备可推广性。 展开更多
关键词 国家级超算布局 数智创新生态系统韧性 低空经济 bertopic主题模型 双重机器学习模型 因果中介效应 技术创新 技术异质性
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基于Guided BERTopic模型的产业链关键核心技术识别与发展趋势研判--以未来工业互联网为例 被引量:4
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作者 陈升 杨恒 张楠 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期35-44,共10页
产业链关键核心技术不仅是国之重器,而且对推动我国经济的高质量发展和保障国家安全起着至关重要的作用。当前,工业互联网产业链的关键技术发展成为我国的研究重点,该领域的重要性在2023年被提升至国家级重大研究计划。综合收集了1989-2... 产业链关键核心技术不仅是国之重器,而且对推动我国经济的高质量发展和保障国家安全起着至关重要的作用。当前,工业互联网产业链的关键技术发展成为我国的研究重点,该领域的重要性在2023年被提升至国家级重大研究计划。综合收集了1989-2024年中美两国在工业互联网领域的专利数据,基于《关键和新兴技术清单》和《未来工业互联网基础理论与关键技术重大研究计划》,构建了一套工业互联网产业链核心关键技术的种子词库。利用Guided BERTopic模型提取了产业链关键技术主题,并采用Logistic模型评估了这些技术的生命周期,进而对比中美两国的发展情况,提出了针对未来发展的建议。研究结果表明,相比美国,我国在大多数产业链核心技术方面仍处于成长阶段,而美国则已步入技术饱和阶段。展望未来,设备监测系统、设备管理系统、无线通信技术及能耗监测分析系统等被认为是具有巨大发展潜力的技术。研究提出了一种基于政策文件的产业链关键技术识别方法,并通过对工业互联网专利技术的实证分析,为制定相关政策提供了科学指导和建议。 展开更多
关键词 Guided bertopic模型 产业链核心关键技术 工业互联网 中美比较 专利文本 LOGISTIC模型
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基于BERTopic模型的网络暴力事件衍生舆情探测 被引量:16
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作者 胡凯茜 李欣 王龙腾 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第7期146-153,共8页
[研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持。[研究方法]使用BERTopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题... [研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持。[研究方法]使用BERTopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题的潜在层次结构。根据词向量余弦相似度设计主题衍生度的计量算法,同时融合词共现网络在文档-词语层面信息捕捉的优势以及桑基图直观演示舆情演化过程的特点,衡量主题间的影响力与衍生关系。[研究结论]在开源数据集下多组主题模型的对照实验中,BERTopic模型在短文本建模以及下游任务的平均得分提高2.13%。在网络暴力热点事件的应用实例中,多维细粒度分析与交互式可视化方法可达到直观展示暴力事件的主题聚类、词义关联与演化态势的效果,实现网络暴力事件衍生舆情的探测与分析。 展开更多
关键词 网络舆情 网络暴力 衍生舆情 舆情监测 短文本 主题建模 bertopic模型
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基于BERTopic模型的学校体育新闻时代变迁与媒介呈现——以新中国成立后《人民日报》学校体育栏目为例
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作者 燕阳 李斌 《广州体育学院学报》 北大核心 2024年第5期17-29,共13页
挖掘并剖析权威新闻文本中学校体育框架叙事的时代变迁与呈现逻辑,对理解学校体育的历史嬗变特征,明晰学校体育的未来发展而言至关重要。采用定量与定性结合方法,基于自然语言处理模型BERTopic对1949年-2024年《人民日报》中有关学校体... 挖掘并剖析权威新闻文本中学校体育框架叙事的时代变迁与呈现逻辑,对理解学校体育的历史嬗变特征,明晰学校体育的未来发展而言至关重要。采用定量与定性结合方法,基于自然语言处理模型BERTopic对1949年-2024年《人民日报》中有关学校体育的新闻报道进行主题挖掘与演化研究,运用框架理论归纳学校体育新闻的叙事主线,进而明晰学校体育媒介形象的嬗变与发展逻辑。研究认为:《人民日报》有关学校体育的新闻报道经历1949年-1978年、1979年-1994年、1995年-2006年、2007年-2019年以及2020年至今五个发展阶段,其历程遵从“治理嬗变”“国家关怀”“人才培育”“精神谱写”四个框架,四个框架在历史嬗变中,呈现赓续传承与嬗变发展的普遍特征。 展开更多
关键词 学校体育 bertopic 《人民日报》 体育新闻 媒介呈现
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基于BERTopic模型的用户层次化需求及动机分析--以抖音平台为例 被引量:41
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作者 刘洋 柳卓心 +1 位作者 金昊 陈飞扬 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第12期159-167,共9页
[研究目的]在分析短视频平台的用户生成内容构成,提炼其在时间演化与社会事件影响下表现出的构造与演化规律,挖掘短视频用户的内在行为需要,探讨其用户参与行为的潜在动机因素。[研究方法]以抖音平台237万条短视频发布数据作为研究样本... [研究目的]在分析短视频平台的用户生成内容构成,提炼其在时间演化与社会事件影响下表现出的构造与演化规律,挖掘短视频用户的内在行为需要,探讨其用户参与行为的潜在动机因素。[研究方法]以抖音平台237万条短视频发布数据作为研究样本,使用BERTopic模型实现主题聚类,总结用户一定时间内的话题的关注情况,并在互联网视角下结合马斯洛需求层次理论,揭示用户参与行为背后需求与动机。[研究结论]首先,用户的需求关注度由高至低的排列顺序为尊重需求、安全需求、社交需求、自我实现需求与生理需求,且该关注顺序能在日常的时间推移中保持稳定;其次,用户对于社会事件有着较高的讨论度,相关事件能够显著影响时段内用户的视频内容构成,但对用户的关注程度分布影响微弱;最后,用户在发布视频过程中和点赞互动的关注热点存在差异。用户在发布视频时更关注尊重层次需求,而在浏览互动时,自我实现层次需求受到的关注程度显著提升。 展开更多
关键词 短视频 用户需求 用户行为 主题聚类 主题演化 bertopic模型 马斯洛需求理论
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基于BERTopic主题模型的锂电池前沿监测及主题分析研究 被引量:1
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作者 周洪 俞海龙 +1 位作者 王丽平 黄学杰 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期406-416,共11页
随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制... 随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制了锂电池领域的主题图,识别了新兴研究主题和高被引主题。结果表明,锂电池研究活动正显著加速,锂硫电池、锂枝晶生长抑制、电池回收和金属回收等新兴主题快速发展,而材料研究如二硫化钼纳米材料、氧化铁电极材料则具有显著的高学术影响力。研究还探讨了《锂电池百篇论文点评系列》对当前锂电池研究主题的监测情况,该系列对多数科学技术主题有良好覆盖。本研究为锂电池领域的主题监测提供了新方法,为政策制定和技术研发提供了情报支持,并为“锂电池百篇论文点评”系列的后续研究提供了参考。 展开更多
关键词 锂电池 bertopic 新兴主题 高被引主题 前沿监测
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基于BERTopic-Kano模型的老年人健康管理服务系统设计
9
作者 扈剑颖 鲁莹 +3 位作者 李龙珠 廉博杰 周钰怀 侯士江 《包装工程》 北大核心 2025年第16期81-91,共11页
目的随着老年人口比例持续攀升,面向老年人健康管理服务系统的需求日益增长。因此,提出一种集成BERTopic和Kano模型的老年人健康管理服务系统设计方法,以提升用户体验。方法首先,爬取“微博”平台的关于“老年人健康管理”的相关文本数... 目的随着老年人口比例持续攀升,面向老年人健康管理服务系统的需求日益增长。因此,提出一种集成BERTopic和Kano模型的老年人健康管理服务系统设计方法,以提升用户体验。方法首先,爬取“微博”平台的关于“老年人健康管理”的相关文本数据;其次,运用BERTopic模型实现文本数据的聚类,并提取主题下的高频特征词进行分析,以识别出用户需求;最后,采用Kano模型对用户需求进行分类,通过Better-Worse系数量化需求优先级,并指导设计实践。结果识别出关于老年人健康管理的必备型、期望型和魅力型需求,在用户需求的基础上以秦皇岛康养社区为例进行设计实践。结论创新性地提出一种融合BERTopic主题建模与Kano模型的设计方法,通过实践验证了该方法在老年人健康管理设计领域的有效性与应用价值。 展开更多
关键词 文本挖掘 bertopic主题模型 KANO模型 老年人健康管理
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基于BERTopic和A-Kano模型的冲锋衣用户需求研究
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作者 李玉鹏 蒋玉 李祺 《丝绸》 北大核心 2025年第11期62-71,共10页
本文旨在探析冲锋衣用户在网购过程中的真实需求,为相关企业制定相关市场策略提供依据。本研究对京东商城中国内外16个冲锋衣品牌的40016条在线评论进行主题建模,以此识别用户对冲锋衣产品及相关服务的核心需求要素。并借助A-Kano模型... 本文旨在探析冲锋衣用户在网购过程中的真实需求,为相关企业制定相关市场策略提供依据。本研究对京东商城中国内外16个冲锋衣品牌的40016条在线评论进行主题建模,以此识别用户对冲锋衣产品及相关服务的核心需求要素。并借助A-Kano模型揭示各项需求要素对用户满意度的作用差异,进而实现冲锋衣用户需求的层级划分以及供给优先序确认。结果表明,防水性、布面疵点等7项需求是建立用户满意度的首要因素;防寒性、客服态度等12项需求是提升用户满意度的关键因素;防水拉链、无噪音面料等4项需求则是超出用户预期且显著提升用户满意度的重要因素。 展开更多
关键词 冲锋衣 用户需求 主题建模 在线评论 bertopic A-Kano模型
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基于BERTopic的科技人才政策文本主题识别与量化分析——以东北三省为例 被引量:4
11
作者 苗宏慧 全情爽 舒心 《现代情报》 北大核心 2025年第4期110-121,共12页
[目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供... [目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供决策参考。[方法/过程]本研究以黑龙江省、吉林省、辽宁省三省的科技人才政策文本为研究对象,运用BERTopic模型对其政策文本进行主题识别、关键词提取、相似度计算等,在此基础上开展各省政策主题的纵横向比较,并与粤苏浙鲁等发达省份的政策进行对比分析。[结果/结论]东北三省科技人才政策已形成了以人才引进、培养、使用、评价、激励、服务为主线的政策体系,但与发达省份相比,在政策供给、需求牵引、针对性等方面还存在不足。据此,本研究提出,东北三省应立足区域实际,提升人才政策的系统性、精准性、时效性,聚焦政策供给、需求牵引、区域特色等关键问题,在人才政策的集成优化、创新发展上持续发力,以新时代人才政策变革引领和保障全面振兴、高质量发展。 展开更多
关键词 科技人才政策 主题识别 bertopic模型 对比分析 东北振兴 政策供给
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我国科普期刊人工智能议题设置优化策略研究——基于BERTopic建模与Gephi政策聚类的对比分析
12
作者 杨琳 李祉祺 《出版广角》 北大核心 2025年第3期81-90,共10页
采用BERTopic模型对中国知网(CKNI)科普期刊人工智能领域全时段论文进行主题分析,实现主题识别、主题演化趋势解析、主题潜在关系构建;利用Gephi软件对国内“人工智能+科普”相关政策文本进行框架梳理与要点提炼,对比总结文献主题相较... 采用BERTopic模型对中国知网(CKNI)科普期刊人工智能领域全时段论文进行主题分析,实现主题识别、主题演化趋势解析、主题潜在关系构建;利用Gephi软件对国内“人工智能+科普”相关政策文本进行框架梳理与要点提炼,对比总结文献主题相较于政策要点存在的不足,提出管理机制动态响应、基础设施协同创新、科普传播参与性拓展、科普创作形式多元化、教育链路全学段贯通等优化策略,以期推动科普期刊人工智能领域研究实现高质量发展。 展开更多
关键词 科普期刊 人工智能 政策文本 bertopic模型 主题演化
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基于BERTopic方法的新能源汽车技术机会发现 被引量:3
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作者 任嵘嵘 项李梅 +1 位作者 徐文哲 赵萌 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期147-155,共9页
[研究目的]面对日益复杂的技术挑战和市场变化,为新能源车企高效辨识具有发展潜力的技术机会,对其维持竞争优势具有重要意义。[研究方法]提出了一种融合BERTopic主题提取、链路预测和技术生命周期动态评估的技术机会发现方法。通过BERTo... [研究目的]面对日益复杂的技术挑战和市场变化,为新能源车企高效辨识具有发展潜力的技术机会,对其维持竞争优势具有重要意义。[研究方法]提出了一种融合BERTopic主题提取、链路预测和技术生命周期动态评估的技术机会发现方法。通过BERTopic算法深入分析专利文本,精准提取关键词以构建技术网络,并采用链路预测方法初步识别潜在技术机会。进一步地,基于动态和静态评估指标对这些机会进行双重评估,筛选出与企业战略相契合的技术机会。[研究结果/结论]以比亚迪为例,识别出燃料电池、可变速系统、输出轴等39项技术机会,验证了方法的有效性。该方法在一定程度上弥补了传统关键词提取方法对专利文本语义关系考虑不足的局限性,缓解了静态评估难以洞察技术机会未来发展趋势的难题。 展开更多
关键词 新能源汽车 技术机会发现 bertopic 专利分析 链路预测 动态评估
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基于BERTopic的人工智能应用场景主题建模研究
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作者 刘湘贝 严亚兰 查先进 《图书与情报》 北大核心 2025年第3期46-55,共10页
在国家大力推动人工智能场景应用的背景下,文章利用BERTopic考察人工智能应用场景的主题模型。首先,在澎湃新闻网搜集数据,经清洗后得到3524条新闻数据。在主题建模中,先利用Conan-embedding-v1预训练大模型实现文本嵌入,再利用UMAP、HD... 在国家大力推动人工智能场景应用的背景下,文章利用BERTopic考察人工智能应用场景的主题模型。首先,在澎湃新闻网搜集数据,经清洗后得到3524条新闻数据。在主题建模中,先利用Conan-embedding-v1预训练大模型实现文本嵌入,再利用UMAP、HDBSCAN和c-TF-IDF进行降维、聚类和主题表征,最后利用KeyBERT微调技术对主题词进行优化。在主题模型分析中,结合技术研发、文化数字化、区域经济协同、经济发展、金融创新、资本市场、医疗养老、政策协同、低空经济、城市发展、新闻传播11个主题进行了主题词分析。主题相似性分析表明不同主题之间存在强关联性:城市发展与经济发展、金融创新、政策协同三个主题的相似性较高,经济发展与金融创新、政策协同两个主题相似性较高;层次聚类及文档分布分析表明技术研发、文化数字化和政策协同与其他主题存在不同程度的交叉渗透现象。研究结果在一定程度上展现了催生人工智能颠覆性应用的场景现状、潜在需求和关联要素。 展开更多
关键词 bertopic 人工智能 应用场景 主题建模 颠覆性应用
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基于BERTopic主题建模的“Assessing Writing”研究趋势演化分析
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作者 李锦焱 张丹 高慧敏 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期97-104,M0008,共9页
通过深入挖掘期刊研究主题与预测学术发展趋势,研究人员能够更精准地把握学科方向,紧跟前沿动态。然而,期刊摘要作为短文本,其结构化特点、高维稀疏的向量表示、语义结构复杂性以及数据噪声等因素,对传统主题建模方法构成了严峻挑战。... 通过深入挖掘期刊研究主题与预测学术发展趋势,研究人员能够更精准地把握学科方向,紧跟前沿动态。然而,期刊摘要作为短文本,其结构化特点、高维稀疏的向量表示、语义结构复杂性以及数据噪声等因素,对传统主题建模方法构成了严峻挑战。针对这一问题,提出了一种基于BERTopic的主题演化分析模型。模型融合了预训练语言模型在语义表征方面的优势与层次化聚类算法的结构建模能力,同时重构词项加权策略,引入词频的次线性变换机制以优化传统词权计算方法,从而有效削弱高频词的干扰,突出对区分主题具有关键意义的词项,显著提升了模型的主题区分度和语义表征能力。以“Assessing Writing”期刊为研究对象,围绕不同时期写作评估领域的研究成果开展实证分析。通过系统梳理各阶段的研究主题与发展方向,挖掘其动态演化规律。实验结果表明,能够准确捕捉写作评估领域的研究热点变化,清晰揭示其发展脉络,在处理期刊摘要等短文本数据时展现出良好的实用性与有效性,为相关领域的学术研究和趋势预测提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 主题建模 bertopic 语义结构 主题表征 次线性变换
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基于BERTopic的关键技术识别方法及其实证研究
16
作者 郝仁泽 李建国 赵鹏蛟 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期123-129,共7页
关键技术识别是科技决策过程的重要环节,如今科学技术的快速发展导致技术发展的不确定性和复杂性增加,为保证视角的多元化和数据的丰富性,需要对不同语种、不同来源的科技文献进行关键技术识别。针对文献多样化带来的挑战,提出一种基于B... 关键技术识别是科技决策过程的重要环节,如今科学技术的快速发展导致技术发展的不确定性和复杂性增加,为保证视角的多元化和数据的丰富性,需要对不同语种、不同来源的科技文献进行关键技术识别。针对文献多样化带来的挑战,提出一种基于BERTopic的关键技术识别方法,将acge_text_embedding与BERTopic结合,弥补了原模型处理中文语料和长文本的缺陷,扩大了适用范围。实验验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 bertopic 主题模型 acge 关键技术识别 科技决策
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阿舍勒矿集区VMS型矿床深部勘查模型研究 被引量:2
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作者 邓震 孟贵祥 +5 位作者 祁光 汤贺军 薛融晖 秦纪华 吴晓贵 王晓娟 《地质学报》 北大核心 2025年第3期1046-1060,共15页
阿舍勒是我国西北典型的VMS型铜锌多金属矿床,随矿床勘查开发持续深入,矿床成矿模式和勘查模型得到不断完善,并在指导矿床深边部找矿勘查的过程中起到了积极作用。本文通过回顾阿舍勒矿(集)区勘查(找矿预测)模型从共性到个性、由浅至深... 阿舍勒是我国西北典型的VMS型铜锌多金属矿床,随矿床勘查开发持续深入,矿床成矿模式和勘查模型得到不断完善,并在指导矿床深边部找矿勘查的过程中起到了积极作用。本文通过回顾阿舍勒矿(集)区勘查(找矿预测)模型从共性到个性、由浅至深、从简单到综合的勘查过程,对基于不同尺度矿床(体)结构模型建立的有效地质勘查模型进行了梳理,提出基于矿集区尺度研究的“裂隙簇式多通道火山喷发带”地质勘查结构模型,并从“就矿找矿”综合勘查思路和“多元”综合勘查思路两方面出发,对阿舍勒矿集区VMS型铜多金属矿床深部综合勘查模型进行探讨。 展开更多
关键词 阿舍勒矿集区 VMS矿床 矿床模型 结构模型 深部勘查模型
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考虑局部胶结破损热力学行为的结构性黄土二元介质本构模型 被引量:3
18
作者 王番 郅彬 +4 位作者 刘恩龙 王小婵 邓博团 李金华 张辉 《岩土力学》 北大核心 2025年第1期97-109,共13页
建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-... 建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-应变非均匀分布特征,提高了模型对变形的预测精度,其在数学形式上同剑桥模型类似。首先,通过热力学能量守恒定律,确定结构性黄土压缩变形过程中的结构破损功数学表达式,并发现结构性黄土局部损伤耗散的热力学行为主要来源:(1)破损集合体与未破损集合体之间的相互摩擦作用;(2)未破损集合体向破损集合体转换时,部分细观结构破损的不可逆热力学行为。基于此认识,建立了考虑胶结破损热力学行为的宏-细观本构模型框架,并通过分析结构性黄土变形机制(摩擦+胶结+破损共同作用),确定其自由能、耗散能和破损耗散能表达式;推导了一个考虑体积破损和剪切破损演化规律的损伤屈服函数及本构关系。通过所建立本构关系对已有试验数据进行预测,验证其合理性。 展开更多
关键词 结构性黄土 本构模型 局部破损 热力学 二元介质模型
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大语言模型综述与展望 被引量:17
19
作者 秦小林 古徐 +1 位作者 李弟诚 徐海文 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期685-696,共12页
大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参... 大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参数和数据支持,展现出更强的语言理解与生成能力,广泛应用于机器翻译、问答系统、对话生成等众多任务中并表现卓越。现有的综述大多侧重于LLM的理论架构与训练方法,对LLM的产业级应用实践及技术生态演进的系统性探讨仍显不足。因此,在介绍LLM的基础架构、训练技术及发展历程的基础上,分析当前通用的LLM关键技术和以LLM为底座的先进融合技术。通过归纳总结现有研究,进一步阐述LLM在实际应用中面临的挑战,包括数据偏差、模型幻觉和计算资源消耗等问题,并对LLM的持续发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 自然语言处理 检索增强生成 模型幻觉
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面向模型量化的安全性研究综述 被引量:1
20
作者 陈晋音 曹志骐 +1 位作者 郑海斌 郑雅羽 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第6期1473-1490,共18页
随着边缘智能设备的飞速发展,为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型,模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解4类,量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势,使它成为了... 随着边缘智能设备的飞速发展,为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型,模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解4类,量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势,使它成为了边缘端部署的常用技术.然而,已有的量化方法主要关注的是模型量化后的模型精度损失和内存占用情况,而忽略模型量化可能面临的安全性威胁.因此,针对模型量化的安全性研究显得尤为重要.本文首次针对模型量化的安全性问题展开分析,首先定义了模型量化的攻防理论,其次按照模型量化前和模型量化过程中两个阶段对量化攻击方法和量化防御方法进行分析归纳,整理了针对不同攻击任务进行的通用基准数据集与主要评价指标,最后探讨了模型量化的安全性研究及其应用,以及未来潜在研究方向,进一步推动模型量化的安全性研究发展和应用. 展开更多
关键词 模型量化 模型安全 对抗攻击 后门攻击 隐私窃取 公平性 模型防御
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