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基于二维小波分析的焊缝坡口边缘检测被引量：8: 1; 作者黄军芬蒋力培《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期69-72,共4页; 提出一种基于二维小波进行边缘检测的方法。基数B样条函数可以说是对于软件或硬件实现都是比较有效的具有小支撑的最简单的函数,文中采用B样条小波进行焊缝坡口边缘检测。分析了不同方向小波对同一图像处理后的不同效果及尺度对图像小... 展开更多; 关键词焊缝坡口边缘检测二维小波分析 B样条函数小支撑图像处理焊接机器人; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究被引量：17: 2; 作者刘涵郭勇 +1 位作者郑岗刘丁《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1275-1279,共5页; 本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实... 展开更多; 关键词最小二乘支持向量机多项式核函数高斯核函数梯度和零交叉算子边缘检测性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法(英文) 被引量：1: 3; 作者吴鹏宋文龙《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期721-726,共6页; 由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测... 展开更多; 关键词植物根系边缘检测最小二乘支持向量机高斯径向基核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用被引量：1: 4; 作者吴鹏宋文龙《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期153-156,共4页; 由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法,得... 展开更多; 关键词植物根系边缘检测最小二乘支持向量机高斯径向基核函数零交叉算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二维小波分析的焊缝坡口边缘检测被引量：8: 1; 作者黄军芬蒋力培; 机构北京工业大学材料科学与工程学院北京石油化工学院装备技术研究所; 出处《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期69-72,共4页; 文摘提出一种基于二维小波进行边缘检测的方法。基数B样条函数可以说是对于软件或硬件实现都是比较有效的具有小支撑的最简单的函数,文中采用B样条小波进行焊缝坡口边缘检测。分析了不同方向小波对同一图像处理后的不同效果及尺度对图像小波变换结果的影响。最后提取出焊缝坡口边缘信息。该方法可一次处理较大视觉范围的信息。; 关键词焊缝坡口边缘检测二维小波分析 B样条函数小支撑图像处理焊接机器人; Keywords b-splines function, compact support, edge detection; 分类号 TG409 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究被引量：17: 2; 作者刘涵郭勇郑岗刘丁; 机构西安理工大学自动化与信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1275-1279,共5页; 基金陕西省教育厅专项科研计划(No.05JK267); 文摘本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能.通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘检测方法是有效的.; 关键词最小二乘支持向量机多项式核函数高斯核函数梯度和零交叉算子边缘检测性能; Keywords least squares support vector machines polynomial and Gaussian kernel function gradient and zero crossing operators edge detection performance evaluation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法(英文) 被引量：1: 3; 作者吴鹏宋文龙; 机构东北林业大学机电工程学院; 出处《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期721-726,共6页; 基金 The Fundamental Research Funds for the Central Universities(Z02068); 文摘由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测算法。基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机,得到了一簇梯度算子和相应的二阶导数算子。用所得到的边缘检测算法与Canny和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。; 关键词植物根系边缘检测最小二乘支持向量机高斯径向基核函数; Keywords plant roots edge detection support vector machine Gaussian radial basis function kernel; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用被引量：1: 4; 作者吴鹏宋文龙; 机构东北林业大学; 出处《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期153-156,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(Z02068); 文摘由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法,得到了一簇梯度算子和零交叉算子,用来定位图像边缘,从而得到一种有效的图像边缘检测算法。用所得到的边缘检测算法与Sobel算法和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。; 关键词植物根系边缘检测最小二乘支持向量机高斯径向基核函数零交叉算子; Keywords Plant roots edge detection Least squares support vector machines Radially Gaussian kernel function Zero crossing operators; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于二维小波分析的焊缝坡口边缘检测	黄军芬蒋力培	《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究	刘涵郭勇郑岗刘丁	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法(英文)	吴鹏宋文龙	《浙江农业学报》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用	吴鹏宋文龙	《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料