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顶中区N200是中文单字字形识别的神经标识
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作者 胡伟 张豹 +4 位作者 贾小飞 陈辉贤 袁杰 方卓 张学新 《心理学报》 北大核心 2025年第7期1127-1138,I0001-I0003,共15页
中文视觉词汇加工近年来的一个重要发现是,中文双字词识别诱发了一个反映词形加工的顶中区N200脑电成分,该成分呈现了较为少见的重复增强效应。双字词的词形加工是一个复杂过程,不仅包含对两个单字字形信息的加工,还有两个单字间的相对... 中文视觉词汇加工近年来的一个重要发现是,中文双字词识别诱发了一个反映词形加工的顶中区N200脑电成分,该成分呈现了较为少见的重复增强效应。双字词的词形加工是一个复杂过程,不仅包含对两个单字字形信息的加工,还有两个单字间的相对位置关系信息。要进一步理解N200对应的字形加工过程,需要回应一个关键问题,N200是否与单字的字形加工有关。本文以3个实验系统研究了在双字词N200这一时间段内单字诱发的脑电反应,发现与双字词一样,单字在刺激呈现后200 ms也诱发了清晰的顶中区N200反应,且该效应在重复启动时出现增强效应。N200的幅度在双字条件下高于单字,在真字条件下高于假字、非字,说明该成分反映了从部件到单字,从单字到双字的整合加工,是中文单字字形识别的神经标识,为揭示中文词汇识别的时间进程提供了一个关键线索。 展开更多
关键词 顶中区N200 中文 单字 字形加工 词汇识别
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从世界历史目的看“价值语词”内涵的中西差异——以“自由”内涵的中西比较分析为例 被引量:1
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作者 吴宏政 《理论探讨》 北大核心 2025年第2期43-51,F0002,共10页
习近平总书记提出了“全人类共同价值”,即和平、发展、公平、正义、民主、自由。这六个“价值语词”在西方的价值体系中早已被使用。尽管中西使用很多相同的“价值语词”,但这些“价值语词”只在作为“抽象符号”的“语词”时才是相同... 习近平总书记提出了“全人类共同价值”,即和平、发展、公平、正义、民主、自由。这六个“价值语词”在西方的价值体系中早已被使用。尽管中西使用很多相同的“价值语词”,但这些“价值语词”只在作为“抽象符号”的“语词”时才是相同的,每一个“价值语词”的理论内涵却是不相同的。相同的“价值语词”之所以具有不同的理论内涵,归根结底是因为中西对“世界历史目的”持有的根本立场不同。资本主义私有制放弃了世界历史的“终极关怀”,因而其“价值语词”脱离了物质生产关系而仅成为抽象的“天赋观念”;而马克思则为世界历史重新确立了终极关怀,即人类的自由和解放。推动构建人类命运共同体作为21世纪马克思主义的世界历史目的,决定了全人类共同价值中每个“价值语词”的理论内涵,并与西方的“普世价值”具有本质性区别。 展开更多
关键词 世界历史 自由 价值语词 中西比较
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基于大语言模型的中文多义词义项融合技术研究 被引量:2
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作者 尹宝生 宗辰 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期53-59,共7页
针对中文的一词多义特点,基于现有各类汉语词典资源构建一个义项全面、描述规范的中文多义词知识库,对于汉语语义分析、智能问答、机器翻译以及大语言模型消歧能力调优和评估等具有重要意义。文中针对《现代汉语词典》和《现代汉语规范... 针对中文的一词多义特点,基于现有各类汉语词典资源构建一个义项全面、描述规范的中文多义词知识库,对于汉语语义分析、智能问答、机器翻译以及大语言模型消歧能力调优和评估等具有重要意义。文中针对《现代汉语词典》和《现代汉语规范词典》等资源整合过程中“词条义项含义相同但描述不同”等问题进行了深入分析,并创新性地提出了基于大语言模型和提示学习的多义词义项融合技术,即充分利用大语言模型对常识知识的分析理解和辅助决策能力,通过有效的问题分解策略和提示模版设计,以及义项关系交叉验证等手段完成了多义词义项的自动化融合工作。实验结果表明,在通过正态分布抽取50个多义词共754个义项对的评测数据上,基于上述算法的义项融合的正确率达96.26%,Dice系数为0.973 3。该项研究验证了利用大语言模型开展中文知识资源自动化加工的可行性和有效性,与传统依赖语言专家加工模式相比,在保证较高质量的前提下,显著提升了知识加工效率。 展开更多
关键词 多义词 义项融合 大语言模型 提示学习 中文信息处理
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文本数据驱动下尾部风险影响因素动态识别与测度——基于我国金融机构的实证研究
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作者 刘超 钱存 《管理工程学报》 北大核心 2025年第6期16-34,共19页
挖掘和提取文本数据中的潜在风险驱动信息,提升金融行业的风险识别效率是提高金融监管质效的重要途径。本文的研究将文本主题分析技术与多元统计方法相结合,提出文本数据驱动下的尾部风险影响因素动态识别与测度框架,以期从金融风险文... 挖掘和提取文本数据中的潜在风险驱动信息,提升金融行业的风险识别效率是提高金融监管质效的重要途径。本文的研究将文本主题分析技术与多元统计方法相结合,提出文本数据驱动下的尾部风险影响因素动态识别与测度框架,以期从金融风险文本中识别出金融机构的潜在风险因素并测度其影响程度,对结构化数据进行信息补充,为风险管理提供决策支持。本文以上市公司定期报告与机构分析师报告为文本数据源,采用LDA模型与Word2Vec模型的混合算法识别潜在风险因素,并针对风险因素的高维共线性特征,结合LASSO模型来验证和测度长期与短期影响因素的边际贡献。本文选取2001年至2022年我国上市金融机构的相关数据开展实证研究。研究结果表明,相较于仅包含结构化数据的分析框架,文本信息为尾部风险的影响因素识别补充了额外的信息价值,为尾部风险防范提供前瞻性的参考依据。静态分析表明,该框架能够识别出文本信息中金融机构经营过程中存在的长期风险因素,且不同风险因素的边际贡献存在异质性,即当尾部风险升高时风险文本主题因素的边际贡献更高,解释力度更强。动态模型分析表明,该框架能够识别出短期的潜在风险因素,且对尾部风险的敏感性更高。该框架为金融风险管理提供了“文本数据驱动”的新思路。 展开更多
关键词 文本驱动决策 尾部风险 LDA模型 Word2Vec模型 LASSO模型
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词间空格在维吾尔族大学生不同文本呈现方向的汉语句子阅读中的促进作用
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作者 王永胜 韩洋 +1 位作者 李馨 何立媛 《心理与行为研究》 北大核心 2025年第1期41-48,共8页
为探讨词间空格在维吾尔族大学生不同文本呈现方向汉语阅读中的作用,本研究使用眼动仪记录读者的阅读过程,操纵了文本呈现方向(从左向右和从右向左)、词切分线索(无空格和词间空格)和目标词的词频(高频和低频)。结果发现:维吾尔族大学... 为探讨词间空格在维吾尔族大学生不同文本呈现方向汉语阅读中的作用,本研究使用眼动仪记录读者的阅读过程,操纵了文本呈现方向(从左向右和从右向左)、词切分线索(无空格和词间空格)和目标词的词频(高频和低频)。结果发现:维吾尔族大学生阅读词间空格句子的效率显著高于阅读无空格的句子,从右向左阅读时词间空格条件下的总注视次数显著少于无空格条件;词间空格条件下目标词的注视时间显著短于无空格条件,但词切分线索与词频没有显著的交互作用。结果表明,词间空格作为词切分线索可以提升维吾尔族大学生的汉语阅读效率与词汇加工效率。 展开更多
关键词 词切分 维吾尔族大学生 汉语阅读 眼动
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《荀子》与经典诠释的方法论问题
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作者 韩德民 《中山大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期218-225,共8页
经典诠释实践中的语文化偏向,可溯源至传统经学的训诂化思维。片面依傍工具书释义从而遮蔽字词在特定语境中作为理论范畴被赋予的具体义理性内涵,这种诠释实践中的语文化偏向,是刘敞等宋儒对荀学产生抵拒心理的重要诱因。白话今译是经... 经典诠释实践中的语文化偏向,可溯源至传统经学的训诂化思维。片面依傍工具书释义从而遮蔽字词在特定语境中作为理论范畴被赋予的具体义理性内涵,这种诠释实践中的语文化偏向,是刘敞等宋儒对荀学产生抵拒心理的重要诱因。白话今译是经典诠释的特殊方式,这种方式对于拓展古代经典的传播范围发挥了推动作用。但在这个领域,对于文本理解上的语文化偏向,相较注疏等其他诠释方式,表现得似乎更加突出,通行的各种《荀子》白话译本同样存在这方面的问题。具体分析此类问题的实际表现,有助于提升经典诠释方法论的自觉。就经典今译乃至一般意义上的文本翻译实践而言,需要特别强调的一个原则是,译文表述的直接参照对象,不应该是作为局部的原文的字词句,而是译者在消化原文基础上建立起来的内在精神性理解。没有这种整体性的内在理解作为依托,对原文亦步亦趋式的所谓“直译”,违背诠释的本性,不可能有效承担翻译的应有职能。 展开更多
关键词 诠释 语文化偏向 经学方法 玄学方法 循环
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汉语新词学习中的睡眠依赖性记忆巩固
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作者 刘妮娜 孙文涛 +2 位作者 于杰 高乾程 邬诗卉 《心理与行为研究》 北大核心 2025年第3期289-296,共8页
睡眠在离线记忆巩固中起重要作用。本研究以动物古代雅称的双字生僻真词为材料,探讨立即与延迟睡眠在汉语新词语义学习中的作用。41名大学生被分为夜晚学习的睡眠-清醒组和清晨学习的清醒-睡眠组,并在学习后进行立即、12h和24h的三次测... 睡眠在离线记忆巩固中起重要作用。本研究以动物古代雅称的双字生僻真词为材料,探讨立即与延迟睡眠在汉语新词语义学习中的作用。41名大学生被分为夜晚学习的睡眠-清醒组和清晨学习的清醒-睡眠组,并在学习后进行立即、12h和24h的三次测试。结果显示,在外显测试任务中,睡眠-清醒组在12h后的成绩提升(vs.立即)大于清醒-睡眠组,即立即睡眠有助于巩固记忆,其优势在定义任务中保持至24h;而清醒-睡眠组在24h的提升(vs.12h)更大,即延迟睡眠也能有效巩固记忆,且在图片命名任务中与立即睡眠作用相当。在内隐大小判断任务中,立即和延迟睡眠均促进了新词的语义整合,但方式不同。结果支持睡眠在记忆巩固中的积极巩固和被动保护的双重作用。 展开更多
关键词 睡眠依赖性记忆巩固 新词学习 汉语
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民族的现代的法理学的夺人先声——上海交大法学先贤杨廷栋学术思想考论
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作者 郭延军 童之伟 《交大法学》 北大核心 2025年第2期90-103,共14页
在杨廷栋之前,汉语的“权利”概念在中日两国都曾广泛使用,但从来没有形成以它和对应的“权力”为基本范畴的体系化法学论述。杨廷栋坚持以汉语的“权利”和与其对称的“权力”为基本范畴,创造性地建构出了自己的法理学体系的雏形,后者... 在杨廷栋之前,汉语的“权利”概念在中日两国都曾广泛使用,但从来没有形成以它和对应的“权力”为基本范畴的体系化法学论述。杨廷栋坚持以汉语的“权利”和与其对称的“权力”为基本范畴,创造性地建构出了自己的法理学体系的雏形,后者与以和化的“权利”为核心形成的法理学体系有根本区别。杨氏的法理学体系框架由十二个要点构成,其学术价值已被我国当代法律体系、官方权威性文献的用语和当代有代表性的汉语辞书所证实。可以确信,一百多年来在中国法律生活、法学研究和教学活动中坚持使用汉语的“权利”概念的人们,一定已经或能够直接间接、或多或少从杨氏的法学思想中获得精神滋养。在寻求民族的现代的法理学的今天,杨氏遗留的宝贵思想遗产,值得我们继续发掘、继承和发扬光大。 展开更多
关键词 杨廷栋 汉语权利 和化权利 权力 法理学
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数学应用题的题意自动理解研究及发展
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作者 刘清堂 贾祥成 +2 位作者 吴林静 陈亮 涂凤娇 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期10-20,共11页
面向教育的题意理解和机器解题方法研究受到世界各国学者的高度关注,并逐步成为人工智能应用领域研究的热点之一。问题自动求解理论方法虽取得长足进步,但进一步提升性能的难度巨大,其根源在于题意理解的准确度。从数学应用题题意分析... 面向教育的题意理解和机器解题方法研究受到世界各国学者的高度关注,并逐步成为人工智能应用领域研究的热点之一。问题自动求解理论方法虽取得长足进步,但进一步提升性能的难度巨大,其根源在于题意理解的准确度。从数学应用题题意分析模型及方法、题意理解表征和题意的语义理解三个方面对当前该领域的研究进展进行综述。通过分析,进一步指出深度学习模型的可解释性不足、缺乏标准化数据集、缺乏大型常识知识库和求解过程可视化不足是当前研究中所面临的主要挑战课题。 展开更多
关键词 题意理解 数学应用题 自动求解 自然语言处理
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英语测试中的词汇控制与问题反思——以阅读理解为例
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作者 王战旗 陆锡钦 《课程·教材·教法》 北大核心 2025年第6期102-108,共7页
研究发现,只有将生词率控制在一定的比例内,才能确保合理的英语测试效果。因此,英语测试在词汇控制方面的现状值得我们关注。通过对高考试题、中考试题、初中期末测试题和初中单元测试题中的阅读理解进行调查研究及分析发现,影响范围越... 研究发现,只有将生词率控制在一定的比例内,才能确保合理的英语测试效果。因此,英语测试在词汇控制方面的现状值得我们关注。通过对高考试题、中考试题、初中期末测试题和初中单元测试题中的阅读理解进行调查研究及分析发现,影响范围越大的试题,生词率控制越严格,难度越合理,难度变动范围控制得也越稳定;影响范围越小的试题,生词率控制得越宽松,难度越大,难度波动范围也越大;除高考试题外,其他三类试题的难度浮动都比较大。为解决上述问题,要深入理解教育政策,实现评价改革要求;加强基础研究,科学指导测评实践;加强专项培训,提升教师测评素养;严格控制生词率,确保测试质量。 展开更多
关键词 英语测试 词汇控制 阅读理解 生词率
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基于大语言模型的成语隐喻式构词方法及其应用:知识重组、回溯与发现
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作者 张卫 王东波 刘浏 《情报学报》 北大核心 2025年第9期1083-1098,共16页
数智时代下,生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)为传统人文知识组织、挖掘与生产赋予了新动能。利用人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)范式将古人对典籍文献进行的成语摘引、... 数智时代下,生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)为传统人文知识组织、挖掘与生产赋予了新动能。利用人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)范式将古人对典籍文献进行的成语摘引、沿用、固化等信息行为重塑为智能化构词模式,对于现有人文知识体系的结构重组、历史回溯、概念发现具有重要意义。本文从文化基因理论与构词法视角提出一套基于大语言模型的成语隐喻式构词方法。首先,面向成语出处定义<短语结构,物象标签(源域),情感标签(目标域)>的隐喻式构词知识体系,利用“出处-构词体系”对照语料构造问答数据集;其次,引入生成式大模型进行短语抽取、隐喻识别的成语构词多任务学习,并重点探索依存句法知识注入下构词大模型指令微调的增强效果。研究发现,训练后的大模型能够面向成语出处文本实现隐喻式构词结构的有效生成,“荀子”模型在多个任务的各项指标上均优于qwen7b、llama3_8b、GPT-4o等通用大模型;依存句法知识能够有效激发大模型理解能力,使得词汇结构、物象标签、情感标签识别准确率分别进一步提升至86.11%、87.82%、85.39%。以《全唐诗》为例展开大模型数字人文应用可知,诗句内的成语识别可实现“成语—诗歌—诗人”链式知识重组,大模型生成结果的时间序列分析实现了130个成语出处的知识回溯(最多向前回溯1000余年),并在成语隐喻文化基因继承下完成了大规模新短语的知识发现,编纂出具有文化产业实践价值的意象主题词表。 展开更多
关键词 数字人文 大语言模型 成语隐喻 构词法 短语抽取
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“黎明”概念的范畴化与词汇化
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作者 周俊勋 《语言科学》 北大核心 2025年第5期551-560,共10页
汉语{天亮}概念的范畴化存在视觉系和时空系两种表达方式。视觉系主要用汉字的意象图示,也可用并列复合来双音化。时空系利用空间位移隐喻时间过程,词汇化时采取动宾、状中或主谓等结构;时空系的范畴成员可分为否定、接近和达到三个系... 汉语{天亮}概念的范畴化存在视觉系和时空系两种表达方式。视觉系主要用汉字的意象图示,也可用并列复合来双音化。时空系利用空间位移隐喻时间过程,词汇化时采取动宾、状中或主谓等结构;时空系的范畴成员可分为否定、接近和达到三个系列。“黎明”属时空系中的达到系成员,其词法模式为“终点动词+时点词”,“邌”“遲”假借为“逮”进入这个模式,形成“邌明”“遲明”。“邌明”在晋代前后省简为“黎明”。“黎明”的词汇化是话题结构的紧缩引起的,词汇化后由话题演变为主语,导致“天亮”义产生。 展开更多
关键词 “黎明” 范畴化 词法 理据
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融合位置和实体类别信息的中文命名实体识别 被引量:1
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作者 杨竣辉 李苏晋 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期113-121,共9页
词语作为一种上下文信息在中文命名实体识别(NER)任务中发挥着重要作用。以往基于字符的中文NER方法虽然在一定程度上取得了成功,但仍存在词语信息嵌入方式简单、特征捕捉方式单一,且忽视了潜在词的影响、未能充分利用词语信息的问题。... 词语作为一种上下文信息在中文命名实体识别(NER)任务中发挥着重要作用。以往基于字符的中文NER方法虽然在一定程度上取得了成功,但仍存在词语信息嵌入方式简单、特征捕捉方式单一,且忽视了潜在词的影响、未能充分利用词语信息的问题。针对上述问题,提出一种改进的中文NER方法。首先,通过基于全遮蔽技术的预训练模型RoBERTa-wwm将文本表示为字符级嵌入向量;其次,使用门控空洞卷积神经网络(DGCNN)模型进一步捕捉文本的特征信息;然后,在键值记忆网络(KV-MemNN)模型中采用位置实体类别组合机制(PECM)更有效地融合词语信息并缓解潜在词冲突所带来的影响;最后,利用条件随机场(CRF)模型对预测结果进行约束得到最佳标签序列。实验结果表明,该方法在Weibo、MSRA和Resume数据集上的F1值分别达到71.82%、95.00%和96.14%,相比于融合词语信息的FLAT模型分别提升了11.50、0.88、0.69百分点,同时在不同实体上的识别表现整体优于RoBERTa-wwm+CRF和Lattice LSTM模型。此外,通过预训练模型的对比和消融实验进一步证明了KV-MemNN和RoBERTa-wwm模型的有效性。 展开更多
关键词 命名实体识别 键值记忆网络 词语信息 位置信息 实体类别信息
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明清制义“代口气”语境中的虚字神情论及其文章学意义
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作者 周明初 曾维权 《浙江社会科学》 北大核心 2025年第9期117-132,159,共17页
在明清制义理论中,虚字往往被视为实现“代圣贤口气”文体要求的关键。制义认题遵循着由实字求“题理实义”、由虚字审“题情虚神”的基本思路,后者构成想象特定语境下圣贤的神态情感、说话语气乃至心理活动的主要手段。通过对题句中神... 在明清制义理论中,虚字往往被视为实现“代圣贤口气”文体要求的关键。制义认题遵循着由实字求“题理实义”、由虚字审“题情虚神”的基本思路,后者构成想象特定语境下圣贤的神态情感、说话语气乃至心理活动的主要手段。通过对题句中神情虚字采取相应的轻重缓急的不同吟咏方法,能够实现对圣贤神情口气的体验式模仿还原。在制义写作中,摹拟题句内神情虚字的明取口气法是摹肖圣贤口气的一种简便路径,同时也招致不少文家的批评,“虚字实做”等暗取口气法由此亦受推崇。具有内生属性的明清制义虚字神情理论,作为一种公共普通知识,对清代文章声气相关理论和明清古文虚字神情批评话语的形成亦具有基础性的启发意义。 展开更多
关键词 制义代口气 圣贤神情 虚字 古文声气论 虚字神情批评
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双字词识别中首、尾词素位置概率对位置编码灵活程度的影响
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作者 李馨 张美 +2 位作者 顾俊娟 王永胜 梁菲菲 《心理学报》 北大核心 2025年第8期1309-1322,共14页
本研究通过两个平行实验,探讨首、尾词素位置概率如何影响双字词识别中位置编码的灵活程度及其时间进程。采用掩蔽启动词汇判断任务,操纵启动条件(原词启动、转换启动、替换启动)和启动时间(80 ms、150 ms、300 ms)。实验1操纵首词素位... 本研究通过两个平行实验,探讨首、尾词素位置概率如何影响双字词识别中位置编码的灵活程度及其时间进程。采用掩蔽启动词汇判断任务,操纵启动条件(原词启动、转换启动、替换启动)和启动时间(80 ms、150 ms、300 ms)。实验1操纵首词素位置概率高低,保证尾词素相同;实验2操纵尾词素位置概率高低,保证首词素相同。以144名大学生为研究对象,结果发现:(1)词汇位置编码的灵活性体现在词汇识别全程。(2)首、尾词素位置概率均作用于词汇识别,但尾词素位置概率的作用时程更长。(3)首词素而不是尾词素的位置概率调节词汇位置编码的灵活程度,当启动时间为150 ms,首词素经常用在词首时词汇的位置编码更灵活。由此推断,首词素的位置概率可能与词汇识别的位置编码灵活程度相关;尾词素的位置概率则与位置编码的灵活程度无关。 展开更多
关键词 词素转置效应 词素位置概率 词汇位置编码 双字词识别
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行胜于言:从教育强国理念到教育强国建设 被引量:1
16
作者 刘海峰 赵凯 《国家教育行政学院学报》 北大核心 2025年第6期12-23,共12页
清末民国时期已萌生教育强国理念,并出现“教育强国”连称的提法。从表述方式、论述群体、论述内容、传播途径等来看,民国时期教育强国理念相较清末有所发展,并已出现思潮化转向。然而,中国近代虽有教育强国理念,但限于当时的环境和条件... 清末民国时期已萌生教育强国理念,并出现“教育强国”连称的提法。从表述方式、论述群体、论述内容、传播途径等来看,民国时期教育强国理念相较清末有所发展,并已出现思潮化转向。然而,中国近代虽有教育强国理念,但限于当时的环境和条件,知行无法合一,还没有当代意义上的“教育强国建设”。教育强国建设需要满足国民经济有较大发展、领导力强大、教育发展到较高程度、教育得到其他领域支持等条件。改革开放后,中国经历了从“教育优先政策”到“教育强国战略”的发展过程。贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》贵在付诸行动,应深化教育评价改革、完善高考综合改革,优化高等教育区域布局、促进部省合建高校的跃升,发挥教育强国领头羊作用、有计划且分步骤地加快“双一流”建设,强化基础研究支撑、解决关键技术问题。 展开更多
关键词 教育强国理念 清末民国时期 教育优先政策 教育强国建设 行胜于言
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哈曼的康德批评与存在论诠释学的语言哲学奠基
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作者 傅永军 《中山大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期270-278,共9页
哈曼是第一个对康德《纯粹理性批判》展开批判的思想家。一方面,哈曼批评康德将感性和知性分裂成两种完全不同的认知能力,使得人类的认知能力失去共同的根源;另一方面,哈曼指责康德只关心由纯粹理性建构的意识事实,无法真正认知到具体... 哈曼是第一个对康德《纯粹理性批判》展开批判的思想家。一方面,哈曼批评康德将感性和知性分裂成两种完全不同的认知能力,使得人类的认知能力失去共同的根源;另一方面,哈曼指责康德只关心由纯粹理性建构的意识事实,无法真正认知到具体的实存世界。哈曼要求调整批判的方向,批判的对象不是理性而是语言。语词具有真正的先验纯粹性,因为语词是人类从启示和传统中接受来的。语言的先验性不仅构筑了存在与认知(理解)的基础,也是感性与知性在认识中功能合一的共同根源。没有语言,就没有理性,也就没有世界。通过语言批判,哈曼以语词的“启示”与“传统”作为认知(理解)所以可能的基础,构筑了一种强调语言优先性的先验语言学,并据之肇始了现代诠释学存在论转向之端倪,宣告了以语言学为基础、反纯粹理性的德国古典语言哲学阵营的形成。德国近现代哲学谱系由此得以重绘。 展开更多
关键词 理性批判 语言批判 语词 先验语言学 语言中介论
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基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测
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作者 尹春勇 张小虎 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期448-458,共11页
日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统... 日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统的基于Transformer的方法,难以捕捉日志序列的局部特征,针对上述问题,提出了基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测方法LogTC。首先,通过规则匹配将日志转换成结构化的日志数据,并保留日志语句中的有效信息;其次,根据日志特性采用固定窗口或会话窗口将日志语句划分为日志序列;再次,使用自然语言处理技术Sentence-BERT生成日志语句的语义化表示;最后,将日志序列的语义化向量输入到LogTC日志异常检测模型中进行检测。实验结果表明,LogTC能够有效地检测日志数据中的异常,且在2个数据集上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 日志异常检测 深度学习 词嵌入 TRANSFORMER Text-CNN
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“和制汉语”与马克思主义在中国的传播及发展
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作者 史桂芳 王庆林 《安徽史学》 北大核心 2025年第2期80-86,142,共8页
20世纪初中国人翻译马克思主义经典著作时,使用了大量日本人创造的汉字词汇,即“和制汉语”。“和制汉语”对中国人了解、认识和传播马克思主义发挥了重要作用。当然,日本人创造的“和制汉语”,不可避免地受到时代的局限和日本文化的影... 20世纪初中国人翻译马克思主义经典著作时,使用了大量日本人创造的汉字词汇,即“和制汉语”。“和制汉语”对中国人了解、认识和传播马克思主义发挥了重要作用。当然,日本人创造的“和制汉语”,不可避免地受到时代的局限和日本文化的影响,存在着表面、片面等不足。中国共产党一向重视在马克思主义指导下探索适合中国国情的革命道路,总结马克思主义中国化的理论成果,领导中国人民取得了新民主主义革命的胜利。在马克思主义中国化进程中,“和制汉语”的内涵也不断丰富,在马克思主义发展史上写下了浓墨重彩的一笔。 展开更多
关键词 “和制汉语” 中国共产党 马克思主义中国化 马克思主义传播
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基于预训练模型和双向二维卷积的命名实体识别算法
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作者 林楠 刘志慧 杨聪 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期218-223,共6页
针对命名实体识别在处理嵌套结构时语义信息逐层减弱的问题,提出了一种基于预训练模型和双向二维卷积的命名实体识别算法BAM-TDNN。该算法首先通过四词嵌入策略即BERT、距离、局部和注意力嵌入,来提取语句中的不同层次语义特征,将多个... 针对命名实体识别在处理嵌套结构时语义信息逐层减弱的问题,提出了一种基于预训练模型和双向二维卷积的命名实体识别算法BAM-TDNN。该算法首先通过四词嵌入策略即BERT、距离、局部和注意力嵌入,来提取语句中的不同层次语义特征,将多个层次的语义特征转换为二维语义表示,以更好地捕捉嵌套结构之间的语义信息;其次,采用Bi-TDNN模型学习语句中实体的长距离语义依赖关系,扩展跨度表示的感受野,提取嵌套实体间更准确的语义信息,更好地理解嵌套实体之间的语义关联。通过在4个公共数据集上进行评估,实验结果表明,所提出的命名实体识别算法在多个实体识别数据集上均取得了良好的性能。BAM-TDNN在ACE2005数据集上的精确率、召回率和F1值分别为86.83%,87.93%和86.83%,在GENIA数据集上的精确率、召回率和F1值分别为86.52%,82.37%和84.36%,在CoNLL2003数据集上的精确率、召回率和F1值分别为92.24%,93.72%和91.97%等。 展开更多
关键词 命名实体识别 四词嵌入策略 BERT Bi-TDNN
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